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시장보고서
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5G 보안용 AI의 역할The Role of AI in 5G Security |
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※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.
5G 보안용 AI의 역할을 조사했으며, 5G트래픽 현황, 통신 보안용 AI의 주요 사용 사례, 도입의 리스크와 이점, 보안 제품과 벤더의 예, 주요 기업과 에코시스템 등을 정리하여 전해드립니다.
실용적인 이점 :
- 통신 보안용 AI의 주요 사용 사례와 이점을 식별할 수 있습니다.
- A I통합의 리스크를 이해할 수 있습니다.
- 다양한 통신 보안 애플리케이션과 리스크 역치에 대한 AI 방법을 구별할 수 있습니다.
- 이 분야에서 AI의 필요성을 이해할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변 :
- AI와 보안에 대한 영향에 대해 이동통신 사업자(MNO)는 어떻게 생각하고 있는가?
- 주요 리스크와 안전한 실장을 위한 전략이란?
- 왜 통신 보안에 AI가 필요한가?
조사 하이라이트 :
- 5G 트래픽을 정량화하고, 보안 자동화의 필요성을 증명한다.
- 고객 의식 및 어프로치, 해결된 문제, 발생한 리스크를 분석
- 통신 AI 기반 보안 제품과 이를 추진하는 벤더의 예
목차
주요 조사 결과
주요 예측
주요 기업과 에코시스템
KSA 24.09.20Actionable Benefits:
- Identify key use cases and benefits for Artificial Intelligence (AI) in telco security.
- Understand the risks of AI integration.
- Differentiate AI methodologies for various telco security applications and risk thresholds.
- Contextualize the need for AI in this space.
Critical Questions Answered:
- What are the attitudes among Mobile Network Operators (MNOs) about AI and its security impact?
- What are the key risks and strategies for safe implementation?
- Why is AI needed in telco security?
Research Highlights:
- 5G traffic quantification, supporting the need for increased security automation.
- Analysis of customer attitudes and approaches, problems solved, and risks engendered.
- Examples of telco AI-based security products and the vendors advancing them.
Who Should Read This?
- Security leaders and innovators in MNOs.
- Product marketing leaders for security vendors.
- Innovators researching and integrating AI for security vendors.
- Policy creators for AI and security in MNOs.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Key Forecasts
Key Companies and Ecosystems
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