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데이터센터 확장과 전력망 제약 간의 격차를 해소

Closing the Gap Between Data Center Expansion and Electricity Grid Limitations

발행일: | 리서치사: ABI Research | 페이지 정보: 영문 13 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

이 보고서는 세계 전력 산업에 대한 조사 분석을 통해 그리드 사업자와 에너지 기술 벤더가 채택할 수 있는 기술 및 방법론, 데이터센터 사업자가 구현할 수 있는 기술 및 방법론, 데이터센터 에너지 과제의 규모와 성격에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 주요 조사 결과

  • 중요한 대처와 접근법 - 하이퍼스케일러와 그리드 오퍼레이터
  • 2035-2040년 장기적인 솔루션

제2장 중요한 예측

  • 데이터센터 에너지 소비 전망
  • 전력망 투자

제3장 주요 기업과 생태계

  • 생태계 협력과 대화의 필요성
  • 에너지 기술 기업과 DC 이해관계자에 의한 주요 대처

제4장 데이터센터 에너지 격차 문제 평가

  • 그리드 용량의 부족
  • 비효율적인 그리드 계획, 긴 구현 주기, 일관성 부족

제5장 데이터센터 에너지 격차 해결을 위한 우선순위 높은 조치

  • DC 입지 최적화와 분산형 데이터센터
  • 디지털화와 자동화를 통한 가용 그리드 용량 확보
  • 그리드 용량 예측 계획 및 구현
  • 대체 에너지 및 현장 에너지 접근법
  • 데이터센터 에너지 효율화 기술
KSM 26.02.05

Actionable Benefits:

  • Identify short and long-term solutions to increase grid capacity.
  • Select alternative energy sources to bypass grid capacity constraints.
  • Develop insight on how to cooperate across the energy and Data Center (DC) ecosystems for maximum result.

Critical Questions Answered:

  • What level of investment is needed to increase electric grid capacity to meet future demand?
  • Who are the key energy technology providers that DC players should partner with?
  • Which grid management and orchestration software solutions can alleviate pressure on grids and unlock capacity in the short term?

Research Highlights:

  • Technologies and approaches that grid operators and energy technology vendors can adopt.
  • Technologies and approaches that hyperscalers, Artificial Intelligence (AI) developers, and co-location providers can implement.
  • Description of the size and nature of the DC energy challenge in terms of energy demand and planning.

Who Should Read This?

  • Strategy executives at energy grid operators.
  • Product managers at energy technology vendors.
  • Chief Technology Officers (CTOs) at hyperscalers.
  • Planners with co-location providers.

TABLE OF CONTENTS

1 KEY FINDINGS

  • 1.1. KEY INITIATIVES AND APPROACHESmdashHYPERSCALERS VERSUS GRID OPERATORS
  • 1.2. LONG-TERM SOLUTIONS BEYOND 2035 TO 2040

2 KEY FORECASTS

  • 2.1. DATA CENTER ENERGY CONSUMPTION OUTLOOK
  • 2.2. ELECTRICITY GRID INVESTMENTS

3 KEY COMPANIES AND ECOSYSTEMS

  • 3.1. NEED FOR ECOSYSTEM COOPERATION AND DIALOGUE
  • 3.2. KEY INITIATIVES FROM ENERGY TECHNOLOGY PLAYERS AND DC STAKEHOLDERS

4 THE DATA CENTER ENERGY GAP PROBLEM ASSESSMENT

  • 4.1. LACK OF GRID CAPACITY
  • 4.2. INEFFICIENT GRID PLANNING LENGTHY IMPLEMENTATION CYCLES AND LACK OF ALIGNMENT

5 HIGH PRIORITY ACTIONS TO ADDRESS THE DATA CENTER ENERGY GAP

  • 5.1. DC LOCATION OPTIMIZATION AND DISTRIBUTED DATACENTERS
  • 5.2. UNLOCKING AVAILABLE GRID CAPACITY THROUGH DIGITALIZATION AND AUTOMATION
  • 5.3. GRID CAPACITY FORECASTING PLANNING AND IMPLEMENTATION
  • 5.4. ALTERNATIVE AND ON-SITE ENERGY APPROACHES
  • 5.5. DATA CENTER ENERGY EFFICIENCY TECHNOLOGIES
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