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시장보고서
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엔터프라이즈 커넥티비티 및 컴퓨팅 분야에서 AI가 미치는 영향The Impact of AI on Enterprise Connectivity & Compute |
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구체적인 이점:
- 프라이빗 5G, Wi-Fi 6E/7, 유선 회선, 산업용 이더넷, 네트워크 슬라이싱, 5G 고정 무선 액세스(FWA), 저궤도(LEO) 위성이 기업의 AI(인공지능) 연결 아키텍처에서 어떤 위치를 차지하는지 파악합니다.
- 하이브리드 컴퓨팅, 온프레미스 워크로드 유지, 모듈식 현대화, 거버넌스 및 투자 수익률(ROI) 프레임워크와 같은 정보 기술(IT) 리더십의 우선순위와 대조하여 기업의 AI 연결 전략을 평가합니다.
- 네트워크 및 보안, 프라이빗 셀룰러, 산업용 무선, 엣지 인프라, 상호연결, 컴퓨팅, AI 인프라 생태계 전반에 걸친 벤더들의 포지셔닝을 비교합니다.
핵심 질문에 대한 답변:
- 엔터프라이즈 AI는 인프라 전략을 ‘클라우드 우선’ 배포에서 디바이스, 게이트웨이, 온프레미스, 통신사 엣지, 하이퍼스케일 클라우드 환경에 걸친 신중한 워크로드 배치로 어떻게 전환시킬까요?
- 지연 시간, 데이터 양, 데이터 주권 및 비용 제약을 고려할 때, 어떤 AI 워크로드를 디바이스 엣지, 게이트웨이 엣지, 온프레미스/프라이빗 클라우드, 통신사 엣지 또는 하이퍼스케일 클라우드 중 어디에 배치해야 할까요?
- 기업은 AI 및 엣지 컴퓨팅 도입에 있어 프라이빗 셀룰러, Wi-Fi 6E/7, 네트워크 슬라이싱, 5G FWA, 유선 회선, 산업용 이더넷 및 LEO 위성 간의 상충 관계를 어떻게 평가해야 할까요?
- 운영 AI가 분산형 엔터프라이즈 환경으로 전환됨에 따라, 보안, 네트워크, 컴퓨팅, 운영 기술(OT), Wi-Fi, 프라이빗 5G의 경계는 어떻게 융합되고 있을까요?
조사 하이라이트:
- 최고정보책임자(CIO), 최고기술책임자(CTO), IT 인프라 책임자, AI 전략 리더를 포함한 기업의 고위 의사결정권자들이 제시한 AI 도입, 엣지 AI, 물리적 AI 워크로드 배치, 클라우드 및 온프레미스 투자, 보안, 규정 준수, 거버넌스,ROI, 벤더 선정에 관한 인사이트
- 디바이스 엣지, 게이트웨이 엣지, 온프레미스/프라이빗 클라우드, 통신사 엣지, 하이퍼스케일 클라우드를 아우르는 워크로드 배치에 대한 평가. 여기에는 지연 시간 범위, 하드웨어 사례, 워크로드 유형, 데이터 이동 패턴 등이 포함됩니다
- 데이터 주권 및 규정 준수, 복원력 및 자율성, 지연 시간에 대한 민감도, 대역폭 비용 및 가용성, 그리고 ‘클라우드 온 메리트(Cloud on Merit)’의 기본 설정을 포괄하는 4가지 게이트로 구성된 워크로드 배치 프레임워크 평가
본 보고서의 주요 대상 독자
- 제조, 물류, 에너지, 광업, 운송, 공공안전 등의 운영 환경을 위해 AI 지원 연결 솔루션을 개발하고 있는 프라이빗 5G, 산업용 무선 및 엔터프라이즈 네트워킹 제공업체
- 디바이스 엣지, 게이트웨이 엣지, 온프레미스/프라이빗 클라우드, 텔레콤 엣지, 하이퍼스케일 클라우드에 걸친 ‘워크로드에 적합한 배치’에 대한 기업의 수요에 맞춰 제품 로드맵을 조정하고 있는 컴퓨팅, 가속기, 서버, AI 인프라 벤더
- 무선 주파수(RF), 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크, 보안, OT(운영 기술) 통합 및 클라우드의 경제성을 결합하여 SLA(서비스 수준 계약)에 기반한 지속적인 운영 서비스 모델을 구축하고 있는 엔터프라이즈 연결 제공업체의 제품, 전략 및 사업 개발 책임자
목차
주요 조사 결과
주요 예측
주요 기업 및 생태계
- 연결 계층에 대한 요구 사항 증가
- 워크로드 배치 전략
- 온프레미스 엣지의 부상
- 벤더의 전략
Actionable Benefits:
- Identify where private 5G, Wi-Fi 6E/7, fixed line, industrial Ethernet, network slicing, 5G Fixed Wireless Access (FWA), and Low Earth Orbit (LEO) satellites fit within enterprise Artificial Intelligence (AI) connectivity architectures.
- Benchmark enterprise AI connectivity strategies against Information Technology (IT) leadership priorities for hybrid compute, on-premises workload retention, modular modernization, governance, and Return on Investment (ROI) frameworks.
- Compare vendor positioning across networking and security, private cellular, industrial wireless, edge infrastructure, interconnection, compute, and AI infrastructure ecosystems.
Critical Questions Answered:
- How will enterprise AI shift infrastructure strategy from cloud-first deployment to deliberate workload placement across device, gateway, on-premises, telco edge, and hyperscale cloud environments?
- Which AI workloads should remain at the device edge, gateway edge, on-premises/private cloud, telco edge, or hyperscale cloud based on latency, data volume, sovereignty, and cost constraints?
- How should enterprises evaluate the trade-offs between private cellular, Wi-Fi 6E/7, network slicing, 5G FWA, fixed line, industrial Ethernet, and LEO satellite for AI and edge compute deployments?
- How are security, networking, compute, Operational Technology (OT), Wi-Fi, and private 5G boundaries converging as operational AI moves into distributed enterprise environments?
Research Highlights:
- Insights from senior enterprise decision makers, including Chief Information Officers (CIOs), Chief Technology Officers (CTOs), heads of IT infrastructure, and AI strategy leaders, on AI adoption, Edge AI, and Physical AI workload placement, cloud and on-premises investment, security, compliance, governance, ROI, and vendor selection.
- Assessment of workload placement across device edge, gateway edge, on-premises/private cloud, telco edge, and hyperscale cloud, including latency ranges, hardware examples, workload types, and data movement patterns.
- Evaluation of a four-gate workload placement framework covering data sovereignty and compliance, resiliency and autonomy, latency sensitivity, bandwidth cost and availability, and cloud-on-merit defaults.
Who Should Read This?
- Private 5G, industrial wireless, and enterprise networking providers developing AI-ready connectivity offerings for operational environments such as manufacturing, logistics, energy, mining, transportation, and public safety.
- Compute, accelerator, server, and AI infrastructure vendors aligning product roadmaps with enterprise demand for workload-right placement across device edge, gateway edge, on-premises/private cloud, telco edge, and hyperscale cloud.
- Product, strategy, and business development leaders at enterprise connectivity providers building recurring, Service-Level Agreement (SLA)-backed operated service models that combine Radio Frequency (RF), Internet Protocol (IP) networking, security, OT integration, and cloud economics.
TABLE OF CONTENTS
Key Findings
Key Forecasts
Key Companies and Ecosystems
- Rising Requirements on the Connectivity Layer
- Workload Placement Strategy
- Rise of the On-Prem Edge
- Vendor Strategies
02-2025-2992
(주말 및 공휴일 제외)
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