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GPU-as-a-service(GPUaaS) : 통신사업자의 사례 연구와 분석GPU-as-a-service (GPUaaS): Telecoms Operator Case Studies and Analysis |
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"통신사업자는 독립적인 AI 인프라에 대한 액세스를 기업에 제공함으로써 다른 GPUaaS 제공업체와의 차별화를 이룰 수 있습니다."
본 보고서에서는 통신사업자 10개사의 GPUaaS(GPU-as-a-service) 전략을 해설, 분석 및 비교하고 있습니다. 통신사업자가 GPUaaS를 지원하는 인프라와 플랫폼을 도입하기 위해 어떻게 노력하고 있는지 조사했습니다. 또한, 사업자가 제공하는 서비스의 상업화와 차별화를 위한 전략과 엔터프라이즈 AI 서비스를 포함한 엔터프라이즈 서비스의 광범위한 포트폴리오에 GPUaaS가 어떻게 적합한지 검증하고 있습니다. 마지막으로, 통신사업자에 대한 제안도 제시합니다.
다루는 질문
- 어떤 통신사업자가 GPUaaS 제공을 시작하고 있는가?
- 통신사업자는 GPUaaS 인프라에 얼마나 투자하고 있는가?
- 통신사업자는 GPUaaS를 어떻게 도입하고 있는가?
- 사업자는 GPUaaS를 어떻게 상품화하고 차별화하고 있는가?
- GPUaaS는 엔터프라이즈 AI 서비스를 포함하여 운영자 엔터프라이즈 서비스의 광범위한 포트폴리오와 어떻게 호환되는가?
- 사업자는 GPUaaS 시장에서 어떻게 성공해야 하는가?
사례 연구
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"Telecoms operators can stand out from other GPUaaS providers by offering enterprises access to sovereign AI infrastructure."
This report explains, analyses and compares the GPU-as-a-service (GPUaaS) strategies of ten different telecoms operators. It explores how operators are approaching the implementation of infrastructure and platforms that support their GPUaaS offerings. In addition, the report examines operator strategies for commercialising and differentiating their offerings and how GPUaaS fits into their broader portfolio of enterprise services including enterprise AI services. The report also provides recommendations for telecoms operators.
Questions answered:
- Which operators are launching GPUaaS offerings?
- How much are operators spending on GPUaaS infrastructure?
- How are operators implementing their GPUaaS offerings?
- How are operators commercialising and differentiating their GPUaaS offerings?
- How does GPUaaS fit with operators' wider portfolios of enterprise services, including enterprise AI services?
- How can operators best achieve success in the GPUaaS market?
Case studies:
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