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세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모 조사 : 구성요소별, 서비스 모델별, 로봇 유형별, 산업별, 지역별 전망(2022-2032년)

Global Cloud Robotics Market Size Study, by Component, by Service Model, by Robot Type, by Industry Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

발행일: | 리서치사: Bizwit Research & Consulting LLP | 페이지 정보: 영문 200 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모는 2023년 약 50억 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 예측 기간 동안 23%라는 놀라운 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.

클라우드 로보틱스는 클라우드 컴퓨팅을 활용해 로봇의 능력을 강화하는 로봇 공학의 새로운 분야입니다. 로봇을 클라우드에 연결하면 로봇은 방대한 컴퓨팅 리소스, 스토리지 및 고급 알고리즘에 액세스할 수 있습니다. 이러한 연결은 여러 로봇에 걸친 실시간 데이터 처리, 머신러닝 및 집단 학습을 가능하게 합니다. 클라우드 로보틱스을 통해 로봇은 무거운 계산 작업을 클라우드로 오프로드하고, 지식과 경험을 공유하며, 하드웨어를 변경하지 않고도 업데이트 및 개선의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 급격한 성장은 주로 사물인터넷(IoT)의 보급으로 인해 로봇이 클라우드에 원활하게 연결되는 능력에 혁명을 일으켰습니다. 초고속 인터넷의 보편화와 IoT 기기의 보급으로 로봇은 계산량이 많은 작업을 줄이고, 방대한 양의 데이터에 액세스하고, 실시간으로 최신 정보를 수신할 수 있게 되어 로봇의 능력과 다재다능함이 향상되고 있습니다. 이러한 원활한 연결성은 로봇의 원격 모니터링과 제어를 용이하게 하고, 로봇의 적응성과 효율성을 향상시켜 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

또한, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전은 클라우드 로보틱스 시장의 매우 중요한 성장 동력입니다. 이러한 기술은 로봇의 인지 능력을 향상시켜 복잡한 작업을 보다 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있게 해줍니다. 또한, 시장 환경의 변화와 기술 발전에 빠르게 대응하고자 하는 산업계의 요구로 인해 확장성과 유연성을 갖춘 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 특히 헬스케어, 제조, 물류 등 업무 효율성과 실시간 대응이 가장 중요한 분야에서는 원격 모니터링 및 제어의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 이 시장은 데이터 보안과 프라이버시 문제 등 여러 가지 문제에 직면해 있어 보급에 걸림돌이 되고 있습니다. 특히 원격지나 연결성이 떨어지는 지역에서는 연결성 및 지연 문제로 인해 로봇과 클라우드의 실시간 통신에 큰 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 엣지 컴퓨팅과 엣지 AI는 대기 시간을 줄이고 연결성을 향상시켜 전체 시장 전망을 개선할 수 있는 실행 가능한 대안으로 검토되고 있으며, 5G 네트워크 구축은 초고속, 저지연, 고신뢰성 무선 연결을 제공함으로써 클라우드 로보틱스 산업을 혁신적으로 변화시킬 수 있으며, 클라우드 로보틱스 산업에 혁명을 가져올 것입니다. 이 개발은 로봇과 클라우드 서비스 간의 실시간 통신을 가능하게 하여 원격 의료, 자율 주행 차량, 원격 산업 자동화 등의 산업에서 특히 중요한 즉각적인 의사 결정과 정확한 제어를 용이하게 할 것입니다. 로봇 시스템을 가능하게 할 것으로 기대됩니다.

세계의 클라우드 로보틱스 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 아시아태평양(APAC) 지역은 클라우드 로보틱스 시장의 주요 지역입니다. 이러한 우위는 몇 가지 요인에 기인합니다. 첫째, 이 지역은 특히 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서 급속한 산업화와 첨단 기술 도입률이 높습니다. 이들 국가는 제조 및 자동화 프로세스를 강화하기 위해 로봇 공학 및 클라우드 인프라에 많은 투자를 하고 있습니다. 다음으로 APAC은 인더스트리 4.0과 스마트 팩토리에 대한 관심이 높아지면서 생산 효율을 최적화하고 운영 비용을 절감하기 위해 클라우드 로보틱스의 통합이 추진되고 있습니다. 또한, 북미가 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 주요 하이테크 기업과 스타트업의 존재감이 강하며, 정부의 지원과 유리한 정책과 함께 클라우드 로보틱스 분야의 혁신과 발전을 촉진하고 있습니다. 또한, 헬스케어, 물류, 농업 등의 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 이 지역 시장 리더십에 기여하고 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 아시아태평양은 세계 클라우드 로보틱스 시장에서 선두를 달리고 있습니다.

목차

제1장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 주요 요약

  • 세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모와 예측(2022년-2032년)
  • 지역별 개요
  • 부문별 개요
  • 주요 동향
  • 경기후퇴의 영향
  • 애널리스트의 결론 및 제안

제2장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 정의와 조사의 전제조건

  • 조사 목적
  • 시장의 정의
  • 조사의 전제조건
    • 포함과 제외
    • 제한 사항
    • 공급측 분석
      • 가용성
      • 인프라
      • 규제 환경
      • 시장 경쟁
      • 경제성(소비자 시점)
    • 수요측 분석
      • 규제 프레임워크
      • 기술 진보
      • 친환경
      • 소비자 의식과 수용
  • 조사 방법
  • 조사 대상년도
  • 통화 환산율

제3장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장이 해결해야 할 과제
  • 시장 기회

제4장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 산업 분석

  • Porter's Five Forces 모델
    • 공급 기업의 교섭력
    • 바이어의 교섭력
    • 신규 진출업체의 위협
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업간 경쟁 관계
    • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근
    • Porter's Five Forces의 영향 분석
  • PESTEL 분석
    • 정치
    • 경제
    • 사회
    • 기술
    • 환경
    • 법률
  • 주요 투자 기회
  • 주요 성공 전략
  • 파괴적 동향
  • 업계 전문가의 견해
  • 애널리스트의 결론 및 제안

제5장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별, 2022-2032년

  • 부문 대시보드
  • 세계의 클라우드 로보틱스 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
    • 솔루션
    • 서비스

제6장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모와 예측 : 서비스 모델별, 2022-2032년

  • 부문 대시보드
  • 세계의 클라우드 로보틱스 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
    • IaaS
    • PaaS
    • SaaS

제7장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모와 예측 : 로봇 유형별, 2022-2032년

  • 부문 대시보드
  • 세계의 클라우드 로보틱스 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
    • 산업용 로봇
    • 서비스 로봇

제8장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모와 예측 : 업계별, 2022-2032년

  • 부문 대시보드
  • 세계의 클라우드 로보틱스 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
    • 제조업
    • 군 및 방위
    • 소매 및 E-Commerce
    • 헬스케어
    • 기타

제9장 세계의 클라우드 로보틱스 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 경쟁 정보

  • 주요 기업의 SWOT 분석
  • 주요 시장 전략
  • 기업 개요
    • AWS
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation
    • Google Inc
    • Rockwell Automation Inc.
    • Huawei
    • ABB
    • Intel Corporation
    • Siemens AG
    • KUKA AG
    • FANUC Corporation
    • SoftBank Robotics
    • NVIDIA Corporation
    • Bosch Rexroth AG
    • Yaskawa Electric Corporation

제11장 조사 과정

  • 조사 과정
    • 데이터 마이닝
    • 분석
    • 시장 추정
    • 검증
    • 출판
  • 조사 속성
LSH 24.08.06

The Global Cloud Robotics Market size was valued at approximately USD 5 billion in 2023 and is projected to register an impressive CAGR of 23% over the forecast period from 2024 to 2032. Cloud robotics is an emerging field in robotics that leverages cloud computing to enhance robotic capabilities. By connecting robots to the cloud, they can access vast computational resources, storage, and advanced algorithms that are not feasible to implement on individual robots due to their limited processing power and memory. This connection allows for real-time data processing, machine learning, and collective learning across multiple robots. Cloud robotics enables robots to offload heavy computational tasks to the cloud, share knowledge and experiences, and benefit from updates and improvements without requiring hardware changes. This exponential growth is driven primarily by the widespread adoption of the Internet of Things (IoT), which has revolutionized the ability of robots to connect to the cloud seamlessly. The increasing ubiquity of high-speed internet and proliferation of IoT devices have enabled robots to offload computationally intensive tasks, access vast amounts of data, and receive real-time updates, thereby enhancing their capabilities and versatility. This seamless connectivity facilitates remote monitoring and control of robots, making them more adaptable and efficient, which significantly boosts market growth.

Additionally, advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are pivotal growth drivers for the cloud robotics market. These technologies empower robots with enhanced cognitive abilities, enabling them to perform complex tasks more effectively and efficiently. The demand for scalable and flexible solutions is also rising, driven by industries' needs to adapt quickly to changing market conditions and technological advancements. Remote monitoring and control have become increasingly crucial, particularly in sectors like healthcare, manufacturing, and logistics, where operational efficiency and real-time response are paramount. However, the market faces challenges such as data security and privacy concerns, which can hinder widespread adoption. Connectivity and latency issues, especially in remote or poorly connected areas, pose significant challenges for real-time robot-cloud communication. To address these issues, edge computing and edge AI are being explored as viable alternatives to reduce latency and enhance connectivity, thereby improving the overall market outlook. The rollout of 5G networks is set to revolutionize the cloud robotics industry by providing ultra-fast, low-latency, and reliable wireless connectivity. This development will enable real-time communication between robots and cloud services, facilitating split-second decision-making and precise control, which is particularly crucial in industries such as telemedicine, autonomous vehicles, and remote industrial automation. The adoption of 5G is expected to unlock new possibilities and enable more complex and responsive robotic systems.

The key regions considered for the global Cloud Robotics Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East and Africa. The Asia-Pacific (APAC) region is the leading region in the Cloud Robotics Market. This dominance can be attributed to several factors. Firstly, the region boasts rapid industrialization and a high adoption rate of advanced technologies, particularly in countries like China, Japan, and South Korea. These nations are investing heavily in robotics and cloud infrastructure to enhance manufacturing and automation processes. Secondly, the growing emphasis on Industry 4.0 and smart factory initiatives in APAC is driving the integration of cloud robotics to optimize production efficiency and reduce operational costs. Additionally, North America is projected to register fastest growth the region's strong presence of leading tech companies and startups, coupled with government support and favorable policies, has fostered innovation and development in the cloud robotics space. Furthermore, the increasing demand for automation in sectors such as healthcare, logistics, and agriculture also contributes to the region's leadership in this market. These combined factors make Asia-Pacific the frontrunner in the global Cloud Robotics Market.

Major market players included in this report are:

  • AWS
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Google Inc
  • Rockwell Automation Inc.
  • Huawei
  • ABB
  • Intel Corporation
  • Siemens AG
  • KUKA AG
  • FANUC Corporation
  • SoftBank Robotics
  • NVIDIA Corporation
  • Bosch Rexroth AG
  • Yaskawa Electric Corporation

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Solution
  • Services

By Service Model:

  • IaaS
  • PaaS
  • SaaS

By Robot Type:

  • Industrial Robot
  • Service Robot

By Industry Vertical:

  • Manufacturing
  • Military and Defense
  • Retail and E-commerce
  • Healthcare
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Cloud Robotics Market Executive Summary

  • 1.1. Global Cloud Robotics Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Service Model
    • 1.3.3. By Robot Type
    • 1.3.4. By Industry Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Cloud Robotics Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Cloud Robotics Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Advancements in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
    • 3.1.2. Growing demand for scalable and flexible solutions
    • 3.1.3. Increasing Remote Monitoring and Control
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data Security and Privacy Concerns
    • 3.2.2. Connectivity and Latency Issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Growth opportunities in Industry Verticals
    • 3.3.2. Integration of edge computing and edge AI
    • 3.3.3. Adoption of 5G Networks

Chapter 4. Global Cloud Robotics Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Cloud Robotics Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Service Model 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Cloud Robotics Market: Service Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. IaaS
    • 6.2.2. PaaS
    • 6.2.3. SaaS

Chapter 7. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Robot Type 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Cloud Robotics Market: Robot Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Industrial Robot
    • 7.2.2. Service Robot

Chapter 8. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Cloud Robotics Market: Industry Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Manufacturing
    • 8.2.2. Military and Defense
    • 8.2.3. Retail and E-commerce
    • 8.2.4. Healthcare
    • 8.2.5. Others

Chapter 9. Global Cloud Robotics Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Cloud Robotics Market
    • 9.1.1. U.S. Cloud Robotics Market
      • 9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Service Model breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.3. Robot Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.4. Industry Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Cloud Robotics Market
  • 9.2. Europe Cloud Robotics Market
    • 9.2.1. U.K. Cloud Robotics Market
    • 9.2.2. Germany Cloud Robotics Market
    • 9.2.3. France Cloud Robotics Market
    • 9.2.4. Spain Cloud Robotics Market
    • 9.2.5. Italy Cloud Robotics Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Cloud Robotics Market
  • 9.3. Asia-Pacific Cloud Robotics Market
    • 9.3.1. China Cloud Robotics Market
    • 9.3.2. India Cloud Robotics Market
    • 9.3.3. Japan Cloud Robotics Market
    • 9.3.4. Australia Cloud Robotics Market
    • 9.3.5. South Korea Cloud Robotics Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Cloud Robotics Market
  • 9.4. Latin America Cloud Robotics Market
    • 9.4.1. Brazil Cloud Robotics Market
    • 9.4.2. Mexico Cloud Robotics Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Cloud Robotics Market
  • 9.5. Middle East & Africa Cloud Robotics Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Cloud Robotics Market
    • 9.5.2. South Africa Cloud Robotics Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Cloud Robotics Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. AWS
    • 10.3.2. Microsoft Corporation
    • 10.3.3. IBM Corporation
    • 10.3.4. Google Inc
    • 10.3.5. Rockwell Automation Inc.
    • 10.3.6. Huawei
    • 10.3.7. ABB
    • 10.3.8. Intel Corporation
    • 10.3.9. Siemens AG
    • 10.3.10. KUKA AG
    • 10.3.11. FANUC Corporation
    • 10.3.12. SoftBank Robotics
    • 10.3.13. NVIDIA Corporation
    • 10.3.14. Bosch Rexroth AG
    • 10.3.15. Yaskawa Electric Corporation

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes
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