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셀프 체크아웃 시스템 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별 및 용도별, 지역별 인사이트와 예측(2026-2034년)

Self-Checkout System Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034

발행일: | 리서치사: Fortune Business Insights Pvt. Ltd. | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 문의

    
    
    



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셀프 체크아웃 시스템 시장 성장 요인

비접촉식 쇼핑에 대한 수요 증가, 업무 효율성 향상, 고객 편의성 향상으로 인해 전 세계 셀프 체크아웃 시스템 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)에 따르면 2025년 세계 셀프 체크아웃 시스템 시장 규모는 63억 달러로 평가되고 있습니다. 시장 규모는 2026년 7억 2,250만 달러에서 2034년까지 21억 1,610만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 중 14.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 북미는 소매 자동화의 조기 도입과 탄탄한 기술 인프라를 바탕으로 2025년 41.8%의 점유율로 시장을 주도했습니다.

셀프 체크아웃 시스템은 바코드 스캐너, 결제 단말기 등 통합 하드웨어와 고급 소프트웨어를 통해 고객이 직접 상품을 스캔하고, 포장하고, 결제할 수 있는 시스템입니다. 이러한 시스템은 효율성을 높이면서 노동력에 대한 의존도를 낮추려는 기업의 요구에 부응하여 소매, 호텔, 운송, 의료 등의 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

COVID-19가 시장에 미치는 영향

COVID19의 팬데믹으로 인해 비접촉식, 위생적인 쇼핑 솔루션에 대한 기업의 선호도가 높아지면서 셀프 체크아웃 시스템 도입이 크게 가속화되었습니다. 소매업체들은 물리적 접촉을 최소화하고, 인력 부족을 관리하고, 업무의 연속성을 유지하기 위해 셀프 계산대 기술을 채택했습니다. 팬데믹 이후에도 더 빠르고 안전한 쇼핑 경험을 원하는 소비자의 선호는 지속적인 시장 성장을 지원하고 있습니다.

셀프 체크아웃 시스템 시장 동향

AI 및 컴퓨터 비전 기술 통합

주요 시장 동향 중 하나는 인공지능(AI)과 컴퓨터 비전을 셀프 체크아웃 시스템에 통합하는 것입니다. AI 기반 솔루션은 거래의 정확도 향상, 미스캔 상품 식별, 의심스러운 활동 감지 등을 통해 소매업체의 상품 손실 감소 및 보안 강화에 기여합니다.

컴퓨터 비전 기술은 시각적 인식에 기반한 상품 식별을 통해 바코드 스캔에 대한 의존도를 없애고, 신선식품이나 대량 판매 상품에 적합합니다. 이를 통해 계산대 통과 속도와 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 2024년 1월 디보르드 닉스도르프(Diebold Nixdorf)가 AI 기반 재고 감소 대책 솔루션을 발표했고, 같은 해 4월에는 REWE 그룹이 독일에서 컴퓨터 비전 기술을 활용한 'Pick&Go;' 매장을 도입했습니다.

시장 역학

시장 성장 촉진요인

고객 편의성 향상에 대한 수요 증가

현대의 소비자들은 속도, 효율성, 편리함을 중시하고 있으며, 셀프 체크아웃 시스템이 선호되는 선택이 되고 있습니다. 업계 데이터에 따르면 고객의 77%가 셀프 체크아웃을 선호하며, 기존 계산원 방식에 비해 30% 더 빠르게 거래를 완료할 수 있다고 합니다. 소매업체 역시 직원들의 효율적인 활용과 운영비 절감이라는 이점을 얻을 수 있으며, 업계 전반의 도입을 촉진하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

데이터 보안에 대한 우려

높은 성장 전망에도 불구하고 데이터 보안에 대한 우려는 여전히 큰 과제입니다. 셀프 체크아웃 시스템은 고객 정보 및 결제 데이터와 같은 민감한 정보를 처리하므로 사이버 공격의 표적이 될 수 있습니다. 강력한 암호화 및 사이버 보안 대책이 마련되지 않은 경우, 기업은 데이터 유출 및 고객 신뢰 상실의 위험에 직면하여 시장 확대에 걸림돌이 될 수 있습니다.

시장 기회

비소매 분야로의 확장

비소매업 분야에서의 셀프 체크아웃 시스템 도입은 수익성 높은 기회를 제공합니다. 공항, 의료시설, 호텔, 엔터테인먼트 등의 분야에서 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 셀프 서비스 키오스크 도입이 확대되고 있습니다. 예를 들어 2024년 6월 델리 국제공항은 셀프 서비스 수하물 위탁 시스템을 도입하여 대기 시간을 단축하고 승객의 흐름을 개선했습니다.

부문 분석

유형별

본 시장 세분화에서는 고정식과 이동식으로 구분됩니다.

고정식 셀프 계산대 시스템은 내구성이 뛰어나고 슈퍼마켓, 대형마트 등 교통량이 많은 환경에 적합하므로 2025년 73.24%의 점유율로 시장을 장악했습니다.

모바일 기반 시스템은 유연성, 앱 기반 결제, 개인화된 쇼핑 경험에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

구성요소별

구성 요소에 따라 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다.

솔루션 부문은 원활한 거래를 가능하게 하는 핵심 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 솔루션 부문이 2026년 73.41%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다.

서비스 부문은 설치, 유지보수, 소프트웨어 업그레이드에 대한 수요 증가에 힘입어 16.91%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

판매 채널별

2026년에는 직접 판매 채널이 59.72%의 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 맞춤형 솔루션을 원하는 대형 소매업체들이 선호하고 있습니다.

간접 판매 채널은 중소기업에 대한 광범위한 도달 범위와 저렴한 가격으로 인해 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.

최종사용자별

소매 부문은 높은 거래량과 비용 효율화 요구에 힘입어 2026년 75.03%의 점유율로 시장을 장악할 것으로 예측됩니다.

접객(Hospitality) 분야는 비접촉식 체크인 및 결제에 대한 수요 증가에 힘입어 16.89%의 최고 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

지역별 전망

북미는 2025년 26억 3,000만 달러, 2026년 29억 9,000만 달러로 시장을 주도할 것으로 예상되며, 미국만 2026년 29억 9,000만 달러를 차지할 것으로 보입니다.

유럽은 영국, 독일, 프랑스의 자동화 구상에 힘입어 2026년 18억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

아시아태평양은 2026년 13억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 도시화와 소매업 확대로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

남미 시장은 2025년 2억 6,000만 달러, GCC 시장은 9,000만 달러로 평가되었습니다.

목차

제1장 도입

제2장 개요

제3장 시장 역학

  • 거시 및 미시경제 지표
  • 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향

제4장 경쟁 구도

  • 주요 기업이 채택하는 사업 전략
  • 주요 기업의 통합 SWOT 분석
  • 2025년 세계의 셀프 체크아웃 시스템 주요 기업의 시장 점유율/순위

제5장 세계의 셀프 체크아웃 시스템 시장 추산·예측 : 부문별(2021-2034년)

  • 주요 조사 결과
  • 유형별
    • 고정식
    • 모바일 기반
  • 컴포넌트별
    • 솔루션
    • 서비스
  • 판매 채널별
    • 직접
    • 간접
  • 최종사용자별
    • 소매
      • 슈퍼마켓/하이퍼마켓
      • 백화점
      • 편의점
      • 기타(초소형 슈퍼컴퓨터 마켓, 전문점, 베이커리 등)
    • 접객(Hospitality)
      • 호텔
      • 레스토랑
      • 기타(레저 등)
    • 기타(양판 가게 등)
  • 지역별
    • 북미
    • 남미
    • 유럽
    • 중동 및 아프리카
    • 아시아태평양

제6장 북미의 셀프 체크아웃 시스템 시장 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코

제7장 남미의 셀프 체크아웃 시스템 시장 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타 남미 국가

제8장 유럽의 셀프 체크아웃 시스템 시장 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 베네룩스
    • 북유럽 국가
    • 기타 유럽

제9장 중동 및 아프리카의 셀프 체크아웃 시스템 시장 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 튀르키예
    • 이스라엘
    • GCC
    • 북아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 아시아태평양의 셀프 체크아웃 시스템 시장 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)

  • 국가별
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • ASEAN
    • 오세아니아
    • 기타 아시아태평양

제11장 주요 10사의 기업 개요

  • NCR Voyix Corporation
  • Diebold Nixdorf, Inc.
  • Toshiba Global Commerce Solutions
  • Fujitsu Limited
  • ITAB Group
  • StrongPoint ASA
  • Glory Ltd.
  • Pan-Oston
  • Qingdao CCL Technology Co., Ltd.
  • Qingdao Wintec System Co., Ltd.

제12장 주요 포인트

KSA 26.02.25

Growth Factors of self-checkout system Market

The global self-checkout system market is experiencing rapid growth due to rising demand for contactless shopping, operational efficiency, and improved customer convenience. According to Fortune Business Insights, the global self-checkout system market size was valued at USD 6.30 billion in 2025. The market is projected to grow from USD 7.25 billion in 2026 to USD 21.61 billion by 2034, registering a compound annual growth rate (CAGR) of 14.6% during the forecast period. North America dominated the market with a 41.8% share in 2025, driven by early adoption of retail automation and strong technology infrastructure.

Self-checkout systems enable customers to scan, bag, and pay for products independently using integrated hardware such as barcode scanners and payment terminals, supported by advanced software. These systems are widely adopted across retail, hospitality, transportation, and healthcare, as businesses seek to enhance efficiency while reducing dependency on labor.

Impact of COVID-19 on the Market

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of self-checkout systems as businesses prioritized contactless and hygienic shopping solutions. Retailers adopted self-checkout technologies to minimize physical interaction, manage labor shortages, and maintain operational continuity. Even post-pandemic, consumer preference for faster and safer shopping experiences continues to support sustained market growth.

Self-Checkout System Market Trends

Integration of AI and Computer Vision Technologies

One of the key market trends is the integration of artificial intelligence (AI) and computer vision into self-checkout systems. AI-enabled solutions improve transaction accuracy, identify unscanned items, and detect suspicious activities, helping retailers reduce shrinkage and enhance security.

Computer vision technology eliminates reliance on barcode scanning by identifying items based on visual recognition, making it ideal for fresh produce and loose goods. This improves checkout speed and customer experience. For instance, in January 2024, Diebold Nixdorf launched an AI-driven shrink-reduction solution, while in April 2024, REWE Group introduced a Pick&Go store using computer vision technology in Germany.

Market Dynamics

Market Drivers

Rising Demand for Improved Customer Convenience

Modern consumers prioritize speed, efficiency, and convenience, making self-checkout systems a preferred option. According to industry data, 77% of customers prefer self-checkout, and transactions are completed 30% faster compared to traditional cashier-assisted methods. Retailers also benefit from improved staff utilization and reduced operational costs, further driving adoption across sectors.

Market Restraints

Data Security Concerns

Despite strong growth prospects, data security concerns remain a major challenge. Self-checkout systems process sensitive customer and payment data, making them potential targets for cyberattacks. Without strong encryption and cybersecurity protocols, businesses risk data breaches and loss of customer trust, which can hinder market expansion.

Market Opportunities

Expansion into Non-Retail Sectors

The adoption of self-checkout systems beyond retail presents lucrative opportunities. Sectors such as airports, healthcare facilities, hospitality, and entertainment are increasingly deploying self-service kiosks to improve efficiency and customer experience. For example, in June 2024, Delhi International Airport introduced a self-service baggage drop system, reducing wait times and improving passenger flow.

Segmentation Analysis

By Type

The market is segmented into fixed and mobile-based systems.

Fixed self-checkout systems dominated the market with a 73.24% share in 2025, due to their durability and suitability for high-traffic environments such as supermarkets and hypermarkets.

Mobile-based systems are expected to grow at the highest CAGR, driven by flexibility, app-based payments, and increasing demand for personalized shopping experiences.

By Component

Based on component, the market is divided into solutions and services.

The solutions segment held the largest share at 73.41% in 2026, as it includes core hardware and software enabling seamless transactions.

The services segment is expected to grow at the highest CAGR of 16.91%, driven by rising demand for installation, maintenance, and software upgrades.

By Sales Channel

The direct sales channel dominated with a 59.72% share in 2026, preferred by large retailers for customized solutions.

The indirect sales channel is projected to grow at the fastest rate due to wider reach and affordability for small and medium enterprises.

By End-User

The retail segment dominated the market with a 75.03% share in 2026, driven by high transaction volumes and cost-efficiency needs.

The hospitality segment is expected to grow at the highest CAGR of 16.89%, supported by rising demand for contactless check-ins and payments.

Regional Outlook

North America led the market with USD 2.63 billion in 2025 and USD 2.99 billion in 2026, with the U.S. alone accounting for USD 2.99 billion in 2026.

Europe is projected to reach USD 1.87 billion in 2026, supported by automation initiatives in the U.K., Germany, and France.

Asia Pacific reached USD 1.31 billion in 2026 and is expected to grow at the highest CAGR due to urbanization and retail expansion.

South America was valued at USD 0.26 billion in 2025, while the GCC market reached USD 0.09 billion.

Competitive Landscape

Key players include NCR Voyix Corporation, Diebold Nixdorf, Toshiba Global Commerce Solutions, Fujitsu Limited, and ITAB Group. Companies are focusing on AI integration, product launches, partnerships, and acquisitions to strengthen market presence.

Conclusion

In conclusion, the self-checkout system market is set to expand significantly from USD 6.30 billion in 2025 to USD 21.61 billion by 2034, driven by automation, AI integration, and rising demand for contactless and efficient customer experiences. While data security concerns remain a challenge, technological advancements and expanding adoption across retail and non-retail sectors will continue to propel long-term market growth.

Segmentation By Type, Component, Sales Channel, End-user, and Region

Segmentation By Type

  • Fixed
  • Mobile-based

By Component

  • Solutions
  • Services

By Sales Channel

  • Direct
  • Indirect

By End-user

  • Retail
    • Supermarket/Hypermarket
    • Departmental Stores
    • Convenience Stores
    • Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
  • Hospitality
    • Hotels
    • Restaurants
    • Others (Leisure)
  • Others (Mass Merchandisers)

By Region

  • North America (By Type, Component, Sales Channel, End-user, and Region)
    • U.S. (By End-user)
    • Canada (By End-user)
    • Mexico (By End-user)
  • South America (By Type, Component, Sales Channel, End-user, and Region)
    • Brazil (By End-user)
    • Argentina (By End-user)
    • Rest of South America
  • Europe (By Type, Component, Sales Channel, End-user, and Region)
    • U.K. (By End-user)
    • Germany (By End-user)
    • France (By End-user)
    • Italy (By End-user)
    • Spain (By End-user)
    • Russia (By End-user)
    • Benelux (By End-user)
    • Nordics (By End-user)
    • Rest of Europe
  • Middle East & Africa (By Type, Component, Sales Channel, End-user, and Region)
    • Turkey (By End-user)
    • Israel (By End-user)
    • GCC (By End-user)
    • North Africa (By End-user)
    • South Africa (By End-user)
    • Rest of the Middle East & Africa
  • Asia Pacific (By Type, Component, Sales Channel, End-user, and Region)
    • China (By End-user)
    • Japan (By End-user)
    • India (By End-user)
    • South Korea (By End-user)
    • ASEAN (By End-user)
    • Oceania (By End-user)
    • Rest of Asia Pacific

Companies Profiled in the Report * NCR Corporation (U.S.)

  • Diebold Nixdorf, Inc. (U.S.)
  • Toshiba Global Commerce Solutions (U.S.)
  • Fujitsu Limited (Japan)
  • ITAB Group (Sweden)
  • StrongPoint ASA (Norway)
  • Glory Ltd. (Japan)
  • Pan-Oston (U.S.)
  • Qingdao CCL Technology Co., Ltd. (China)
  • Qingdao Wintec System Co., Ltd. (China)

Table of Content

1. Introduction

  • 1.1. Definition, By Segment
  • 1.2. Research Methodology/Approach
  • 1.3. Data Sources

2. Executive Summary

3. Market Dynamics

  • 3.1. Macro and Micro Economic Indicators
  • 3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends

4. Competition Landscape

  • 4.1. Business Strategies Adopted by Key Players
  • 4.2. Consolidated SWOT Analysis of Key Players
  • 4.3. Global Self-checkout System Key Players Market Share/Ranking, 2025

5. Global Self-checkout System Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 5.1. Key Findings
  • 5.2. By Type (USD)
    • 5.2.1. Fixed
    • 5.2.2. Mobile-based
  • 5.3. By Component (USD)
    • 5.3.1. Solutions
    • 5.3.2. Services
  • 5.4. By Sales Channel (USD)
    • 5.4.1. Direct
    • 5.4.2. Indirect
  • 5.5. By End-users (USD)
    • 5.5.1. Retail
      • 5.5.1.1. Supermarket/Hypermarket
      • 5.5.1.2. Departmental Stores
      • 5.5.1.3. Convenience Stores
      • 5.5.1.4. Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
    • 5.5.2. Hospitality
      • 5.5.2.1. Hotels
      • 5.5.2.2. Restaurants
      • 5.5.2.3. Others (Leisure etc.)
    • 5.5.3. Others (Mass Merchandisers etc.)
  • 5.6. By Region (USD)
    • 5.6.1. North America
    • 5.6.2. South America
    • 5.6.3. Europe
    • 5.6.4. Middle East & Africa
    • 5.6.5. Asia Pacific

6. North America Self-checkout System Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 6.1. Key Findings
  • 6.2. By Type (USD)
    • 6.2.1. Fixed
    • 6.2.2. Mobile-based
  • 6.3. By Component (USD)
    • 6.3.1. Solutions
    • 6.3.2. Services
  • 6.4. By Sales Channel (USD)
    • 6.4.1. Direct
    • 6.4.2. Indirect
  • 6.5. By End-users (USD)
    • 6.5.1. Retail
      • 6.5.1.1. Supermarket/Hypermarket
      • 6.5.1.2. Departmental Stores
      • 6.5.1.3. Convenience Stores
      • 6.5.1.4. Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
    • 6.5.2. Hospitality
      • 6.5.2.1. Hotels
      • 6.5.2.2. Restaurants
      • 6.5.2.3. Others (Leisure etc.)
    • 6.5.3. Others (Mass Merchandisers etc.)
  • 6.6. By Country (USD)
    • 6.6.1. United States
      • 6.6.1.1. End-users
    • 6.6.2. Canada
      • 6.6.2.1. End-users
    • 6.6.3. Mexico
      • 6.6.3.1. End-users

7. South America Self-checkout System Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 7.1. Key Findings
  • 7.2. By Type (USD)
    • 7.2.1. Fixed
    • 7.2.2. Mobile-based
  • 7.3. By Component (USD)
    • 7.3.1. Solutions
    • 7.3.2. Services
  • 7.4. By Sales Channel (USD)
    • 7.4.1. Direct
    • 7.4.2. Indirect
  • 7.5. By End-users (USD)
    • 7.5.1. Retail
      • 7.5.1.1. Supermarket/Hypermarket
      • 7.5.1.2. Departmental Stores
      • 7.5.1.3. Convenience Stores
      • 7.5.1.4. Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
    • 7.5.2. Hospitality
      • 7.5.2.1. Hotels
      • 7.5.2.2. Restaurants
      • 7.5.2.3. Others (Leisure etc.)
    • 7.5.3. Others (Mass Merchandisers etc.)
  • 7.6. By Country (USD)
    • 7.6.1. Brazil
      • 7.6.1.1. End-users
    • 7.6.2. Argentina
      • 7.6.2.1. End-users
    • 7.6.3. Rest of South America

8. Europe Self-checkout System Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 8.1. Key Findings
  • 8.2. By Type (USD)
    • 8.2.1. Fixed
    • 8.2.2. Mobile-based
  • 8.3. By Component (USD)
    • 8.3.1. Solutions
    • 8.3.2. Services
  • 8.4. By Sales Channel (USD)
    • 8.4.1. Direct
    • 8.4.2. Indirect
  • 8.5. By End-users (USD)
    • 8.5.1. Retail
      • 8.5.1.1. Supermarket/Hypermarket
      • 8.5.1.2. Departmental Stores
      • 8.5.1.3. Convenience Stores
      • 8.5.1.4. Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
    • 8.5.2. Hospitality
      • 8.5.2.1. Hotels
      • 8.5.2.2. Restaurants
      • 8.5.2.3. Others (Leisure etc.)
    • 8.5.3. Others (Mass Merchandisers etc.)
  • 8.6. By Country (USD)
    • 8.6.1. United Kingdom
      • 8.6.1.1. End-users
    • 8.6.2. Germany
      • 8.6.2.1. End-users
    • 8.6.3. France
      • 8.6.3.1. End-users
    • 8.6.4. Italy
      • 8.6.4.1. End-users
    • 8.6.5. Spain
      • 8.6.5.1. End-users
    • 8.6.6. Russia
      • 8.6.6.1. End-users
    • 8.6.7. Benelux
      • 8.6.7.1. End-users
    • 8.6.8. Nordics
      • 8.6.8.1. End-users
    • 8.6.9. Rest of Europe

9. Middle East and Africa Self-checkout System Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 9.1. Key Findings
  • 9.2. By Type (USD)
    • 9.2.1. Fixed
    • 9.2.2. Mobile-based
  • 9.3. By Component (USD)
    • 9.3.1. Solutions
    • 9.3.2. Services
  • 9.4. By Sales Channel (USD)
    • 9.4.1. Direct
    • 9.4.2. Indirect
  • 9.5. By End-users (USD)
    • 9.5.1. Retail
      • 9.5.1.1. Supermarket/Hypermarket
      • 9.5.1.2. Departmental Stores
      • 9.5.1.3. Convenience Stores
      • 9.5.1.4. Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
    • 9.5.2. Hospitality
      • 9.5.2.1. Hotels
      • 9.5.2.2. Restaurants
      • 9.5.2.3. Others (Leisure etc.)
    • 9.5.3. Others (Mass Merchandisers etc.)
  • 9.6. By Country (USD)
    • 9.6.1. Turkey
      • 9.6.1.1. End-users
    • 9.6.2. Israel
      • 9.6.2.1. End-users
    • 9.6.3. GCC
      • 9.6.3.1. End-users
    • 9.6.4. North Africa
      • 9.6.4.1. End-users
    • 9.6.5. South Africa
      • 9.6.5.1. End-users
    • 9.6.6. Rest of MEA

10. Asia Pacific Self-checkout System Market Size Estimates and Forecasts, By Segments, 2021-2034

  • 10.1. Key Findings
  • 10.2. By Type (USD)
    • 10.2.1. Fixed
    • 10.2.2. Mobile-based
  • 10.3. By Component (USD)
    • 10.3.1. Solutions
    • 10.3.2. Services
  • 10.4. By Sales Channel (USD)
    • 10.4.1. Direct
    • 10.4.2. Indirect
  • 10.5. By End-users (USD)
    • 10.5.1. Retail
      • 10.5.1.1. Supermarket/Hypermarket
      • 10.5.1.2. Departmental Stores
      • 10.5.1.3. Convenience Stores
      • 10.5.1.4. Others (Mini-supermarkets, Specialty Shops, Bakery, etc.)
    • 10.5.2. Hospitality
      • 10.5.2.1. Hotels
      • 10.5.2.2. Restaurants
      • 10.5.2.3. Others (Leisure etc.)
    • 10.5.3. Others (Mass Merchandisers etc.)
  • 10.6. By Country (USD)
    • 10.6.1. China
      • 10.6.1.1. End-users
    • 10.6.2. India
      • 10.6.2.1. End-users
    • 10.6.3. Japan
      • 10.6.3.1. End-users
    • 10.6.4. South Korea
      • 10.6.4.1. End-users
    • 10.6.5. ASEAN
      • 10.6.5.1. End-users
    • 10.6.6. Oceania
      • 10.6.6.1. End-users
    • 10.6.7. Rest of Asia Pacific

11. Company Profiles for Top 10 Players (Based on data availability in public domain and/or on paid databases)

  • 11.1. NCR Voyix Corporation
    • 11.1.1. Overview
      • 11.1.1.1. Key Management
      • 11.1.1.2. Headquarters
      • 11.1.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.1.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.1.2.1. Employee Size
      • 11.1.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.1.2.3. Geographical Share
      • 11.1.2.4. Business Segment Share
      • 11.1.2.5. Recent Developments
  • 11.2. Diebold Nixdorf, Inc.
    • 11.2.1. Overview
      • 11.2.1.1. Key Management
      • 11.2.1.2. Headquarters
      • 11.2.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.2.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.2.2.1. Employee Size
      • 11.2.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.2.2.3. Geographical Share
      • 11.2.2.4. Business Segment Share
      • 11.2.2.5. Recent Developments
  • 11.3. Toshiba Global Commerce Solutions
    • 11.3.1. Overview
      • 11.3.1.1. Key Management
      • 11.3.1.2. Headquarters
      • 11.3.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.3.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.3.2.1. Employee Size
      • 11.3.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.3.2.3. Geographical Share
      • 11.3.2.4. Business Segment Share
      • 11.3.2.5. Recent Developments
  • 11.4. Fujitsu Limited
    • 11.4.1. Overview
      • 11.4.1.1. Key Management
      • 11.4.1.2. Headquarters
      • 11.4.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.4.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.4.2.1. Employee Size
      • 11.4.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.4.2.3. Geographical Share
      • 11.4.2.4. Business Segment Share
      • 11.4.2.5. Recent Developments
  • 11.5. ITAB Group
    • 11.5.1. Overview
      • 11.5.1.1. Key Management
      • 11.5.1.2. Headquarters
      • 11.5.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.5.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.5.2.1. Employee Size
      • 11.5.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.5.2.3. Geographical Share
      • 11.5.2.4. Business Segment Share
      • 11.5.2.5. Recent Developments
  • 11.6. StrongPoint ASA
    • 11.6.1. Overview
      • 11.6.1.1. Key Management
      • 11.6.1.2. Headquarters
      • 11.6.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.6.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.6.2.1. Employee Size
      • 11.6.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.6.2.3. Geographical Share
      • 11.6.2.4. Business Segment Share
      • 11.6.2.5. Recent Developments
  • 11.7. Glory Ltd.
    • 11.7.1. Overview
      • 11.7.1.1. Key Management
      • 11.7.1.2. Headquarters
      • 11.7.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.7.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.7.2.1. Employee Size
      • 11.7.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.7.2.3. Geographical Share
      • 11.7.2.4. Business Segment Share
      • 11.7.2.5. Recent Developments
  • 11.8. Pan-Oston
    • 11.8.1. Overview
      • 11.8.1.1. Key Management
      • 11.8.1.2. Headquarters
      • 11.8.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.8.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.8.2.1. Employee Size
      • 11.8.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.8.2.3. Geographical Share
      • 11.8.2.4. Business Segment Share
      • 11.8.2.5. Recent Developments
  • 11.9. Qingdao CCL Technology Co., Ltd.
    • 11.9.1. Overview
      • 11.9.1.1. Key Management
      • 11.9.1.2. Headquarters
      • 11.9.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.9.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.9.2.1. Employee Size
      • 11.9.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.9.2.3. Geographical Share
      • 11.9.2.4. Business Segment Share
      • 11.9.2.5. Recent Developments
  • 11.10. Qingdao Wintec System Co., Ltd.
    • 11.10.1. Overview
      • 11.10.1.1. Key Management
      • 11.10.1.2. Headquarters
      • 11.10.1.3. Offerings/Business Segments
    • 11.10.2. Key Details (Key details are consolidated data and not product/service specific)
      • 11.10.2.1. Employee Size
      • 11.10.2.2. Past and Current Revenue
      • 11.10.2.3. Geographical Share
      • 11.10.2.4. Business Segment Share
      • 11.10.2.5. Recent Developments

12. Key Takeaways

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