신흥 산업 AI 에코시스템의 세계 성장 기회(2025-2029년)

Growth Opportunities in Emerging Industrial AI Ecosystem, Global, 2025-2029

발행일: 2025년 12월 | 리서치사:

Frost & Sullivan | 페이지 정보: 영문 32 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

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산업 AI 생태계는 업무 효율화 요구와 자율주행 능력으로 혁신적 성장 추진

산업 제조 분야에서는 설비 가동 중단, 기술 부족, 변동하는 무역 정책으로 인해 전례 없는 혼란이 발생하고 있으며, 기존 시스템은 현대 AI와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 포춘지 선정 500대 기업은 매년 계획되지 않은 다운타임으로 인해 막대한 매출을 잃고 있습니다. 동시에 제조업체들은 관세 변동과 노동력 부족으로 인한 이윤율 압박에 직면하고 있으며, 향후 10년간 수백만 개의 일자리가 채워지지 않을 수 있습니다.

본 분석에서는 예지보전부터 자율주행까지 산업용 AI 도입을 추진하는 고객의 핵심 니즈를 파악합니다. 또한 실시간 제어를 위해 5밀리초 미만의 응답 시간을 제공하는 소형 언어 모델을 활용한 엣지 AI 기반 제조 오케스트레이션, 관세 리스크 관리 및 지정학적 탄력성을 위한 AI 기반 공급망 가시성 플랫폼, 자동차, 제약, 화학 제조에 특화된 수직적 기반 모델 등 세 가지의 고성장 기회도 확인했습니다. 화학 제조에 특화된 수직적 기반 모델입니다.

주요 시장 과제로는 사이버 보안 위험, 데이터 인프라 부족, 규제 복잡성, 클라우드 의존에 따른 제약 등을 꼽을 수 있습니다. 페더럴 러닝과 에이전트형 AI와 같은 새로운 접근 방식은 산업계가 AI 기반 혁신을 구현하고 지속가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방법을 재구성할 것입니다.

산업용 AI 시장 시나리오
산업용 AI 애플리케이션 해명
산업용 AI는 현재 시장 요구 해결에 어떻게 기여 할 수 있는가?
산업용 AI의 동향 - 산업기반 모델
산업용 AI 새로운 동향 - SLM와 FL
산업용 AI 새로운 동향 - 에이전트형 AI와 MCP의 등장
산업용 AI－시장이 해결해야 할 과제
기존의 과제에는 어떤 것이 있는가?

성장 기회 유니버스

성장 기회 1 : SLM을 활용한 엣지 대응 자율 제조 오케스트레이션
성장 기회 2 : AI를 활용한 공급망 가시화와 관세 리스크 예측 플랫폼
성장 기회 3 : 수직 산업 특화형 산업용 AI기반 모델

다음 스텝

성장 기회의 이점과 영향
다음 스텝
면책사항

KSA 26.02.24

Industrial AI Ecosystem is Driving Transformational Growth due to Operational Efficiency Demands and Autonomous Operations Capabilities

Industrial manufacturing faces unprecedented disruption from equipment downtime, skills shortages, and volatile trade policies, while legacy systems struggle to integrate with modern AI. Fortune 500 companies lose significant revenue each year to unplanned downtime. At the same time, manufacturers face margin compression from tariff volatility and labor shortages that could leave millions of jobs unfilled over the next decade.

This analysis highlights critical customer needs driving Industrial AI adoption, from predictive maintenance to autonomous operations. It also identifies 3 high-growth opportunities: Edge AI-enabled manufacturing orchestration with small language models delivering sub-5ms response times for real-time control; AI-powered supply chain visibility platforms for tariff risk management and geopolitical resilience; and vertical foundation models tailored to automotive, pharmaceutical, and chemical manufacturing.

Key market challenges include cybersecurity risks, data infrastructure gaps, regulatory complexity, and cloud dependency constraints. Emerging approaches such as federated learning and agentic AI will reshape how industrial companies implement AI-driven transformation and capture sustainable competitive advantage.

Strategic Imperatives

Why is it Increasingly Difficult to Grow?
The Strategic Imperative 8™
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Process Automation Industry

Growth Opportunity Analysis

Industrial AI-Market Scenario
Unpacking Industrial AI Applications
How Can Industrial AI Help Solve Current Market Needs?
New Trends in Industrial AI-The Industrial Foundation Model
New Trends in Industrial AI-SLMs and FL
New Trends in Industrial AI-Agentic AI and the Arrival of MCP
Industrial AI-Market Challenges
What are Some of the Existing Challenges?

Growth Opportunity Universe

Growth Opportunity 1: Edge-Enabled Autonomous Manufacturing Orchestration with SLMs
Growth Opportunity 2: AI-Powered Supply Chain Visibility and Tariff Risk Prediction Platforms
Growth Opportunity 3: Vertical Industry-Specific Industrial AI Foundation Models