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시장보고서
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AI 기반 Drug Discovery의 성장 기회 상위 5개(2026년)Top 5 Growth Opportunities in AI-Enabled Drug Discovery, 2026 |
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RNA를 표적으로 하는 저분자 치료제, 세포·유전자 치료, mRNA 치료 등 새로운 저분자·고분자 치료제 분야에서 업계의 혁신이 진행되는 가운데, 제약 기업들은 기술 접근, 데이터베이스 구축 및 분석, 전임상 및 임상 연구 분야에서 파트너에 대한 의존도를 높이고 있습니다.
이러한 변화는 여러 공급업체가 신약 발굴 및 개발의 각 단계를 지원하는 '융합 모델'을 통해 업계의 변화를 지속적으로 주도하고 있습니다. 이 생태계는 전문 분야별 기술 공급업체, AI 플랫폼 제공업체, 학술 기관, 대학, 연구 센터, 그리고 AI 알고리즘을 전임상 및 임상 연구 포트폴리오에 통합하는 CRO(의약품 개발 수탁 기관) 등의 아웃소싱 공급업체에 대한 동시적인 의존을 통해 확장되고 있습니다.
AI 기업들 역시 순수한 PaaS(Platform-as-a-Service) 모델에서 AI 기반 치료제 제공업체로 진화하고 있습니다. 현재 많은 기업들이 독자적인 자산 파이프라인을 구축하여 전 세계 바이오의약품 기업들과 직접 경쟁하는 한편, 바이오의약품 스폰서와 제휴하여 새로운 치료법 개발을 계속하고 있습니다. 동시에, 정밀 의학에 대한 관심이 높아짐에 따라 ‘장기칩(Organ-on-a-chip)’ 기술 제공업체 및 합성생물학 기업과의 제휴가 촉진되며, 생태계가 더욱 확대되고 있습니다.
이 업계는 벤처 캐피털(VC)을 통한 자금 조달, 기업공개(IPO), 기업 제휴, 엔젤 투자자, 정부 보조금 등 여러 자금원에 계속해서 의존하고 있으며, 이 모든 분야는 2023년의 성장 둔화를 겪은 후 2024년부터 2025년까지 꾸준히 회복되었습니다. Recursion, Insilico Medicine, AbCellera, Schrodinger와 같은 기존 주요 기업 외에도 Xaira Therapeutics, Chai Discovery, Isomorphic Labs, Iambic Therapeutics와 같은 신흥 AI 벤더들도 부상하고 있으며, 이들은 자사 내 연구 개발(R&D) 이니셔티브를 지원하기 위해 3억 달러에서 10억 달러의 자금을 조달하고 있습니다.
2026년의 주요 성장 기회
- 전략적 필수 과제
성장 기회 상위 5개
- 성장 기회 1 : AI 기반 생물학적 모델링
- 성장 기회 2 : 현대 Drug Discovery를 위한 디지털 바이오뱅크의 구독 모델
- 성장 기회 3 : 질병의 조기 발견 및 약물의 유효성 평가를 위한 AI 기반 새로운 바이오마커 발굴
- 성장 기회 4 : Drug Discovery를 위한 Outcomes-as-a-Service형 파트너십 모델
- 성장 기회 5 : 합성생물학을 활용한 약물 반응 예측 모델링
부록 및 향후 계획
면책 조항
KSM 26.07.16As the industry continues to innovate across novel small- and large-molecule therapies, including RNA-targeted small molecules, cell and gene therapies, and mRNA therapies, pharma sponsors increasingly rely on partners for technology access, database generation and analysis, and preclinical and clinical research.
These disruptions continue to drive industry transformation through a convergence model in which multiple vendors support different stages of drug discovery and development. The ecosystem is expanding through simultaneous reliance on pure-play technology vendors, AI platform providers, academia, universities, research centers, and outsourcing vendors such as CROs that integrate AI algorithms into preclinical and clinical research portfolios.
AI companies have also evolved beyond pure-play platform-as-a-service models into AI-powered therapeutics providers. Many now build proprietary asset pipelines that directly compete with global biopharma companies while continuing to partner with biopharma sponsors to develop novel therapies. At the same time, growing interest in precision medicine is driving partnerships with organ-on-chip technology providers and synthetic biology companies, further expanding the ecosystem.
The industry continues to rely on multiple funding sources, including VC funding, IPOs, corporate partnerships, angel investors, and government grants, all of which recovered steadily in 2024–2025 following a slowdown in 2023. Alongside established players such as Recursion, Insilico Medicine, AbCellera, and Schrodinger, the industry is witnessing the rise of emerging AI vendors such as Xaira Therapeutics, Chai Discovery, Isomorphic Labs, and Iambic Therapeutics, which are raising between $300 million and $1 billion to support in-house R&D initiatives.
Top Growth Opportunities for 2026
- Strategic Imperatives
Top 5 Growth Opportunities
- Growth Opportunity 1: AI-Enabled Biological Modeling
- Growth Opportunity 2: Digital Biobanking Subscription Models for Modern Drug Discovery
- Growth Opportunity 3: AI-Driven Discovery of Novel Biomarkers for Early Disease Detection and Drug Efficacy
- Growth Opportunity 4: Outcomes-as-a-Service Partnership Models for Drug Discovery
- Growth Opportunity 5: Synthetic Biology-Driven Predictive Drug Response Modeling
