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시장보고서
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재고 관리 로봇 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석과 예측(2024-2032년)Inventory Robots Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032 |
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2023년에 41억 7,000만 달러로 평가된 세계의 재고 관리 로봇 시장은 2024-2032년 18.2%라는 경이로운 CAGR로 성장할 것으로 보입니다. 이러한 성장의 주요 원동력은 E-Commerce 분야의 확대로, 빠르고 신뢰할 수 있는 서비스를 원하는 고객의 요구가 증가함에 따라 효율적인 재고 관리 솔루션이 요구되고 있습니다. 온라인 쇼핑이 대중화됨에 따라 재고의 정확성을 높이고 주문 처리를 간소화하는 자동화 시스템의 필요성이 증가하고 있습니다. 재고 관리 로봇은 이러한 추세의 중심에 있으며, 정확도를 높이고 오류를 줄이며 처리 시간을 단축하여 현대식 창고에 필수적인 툴로 자리 잡았으며, E-Commerce의 확대와 숙련된 인력 부족으로 인해 기업은 재고 관리 로봇과 같은 자동화 솔루션을 고려하고 있습니다. 고려하고 있습니다.
노동자 수가 줄어들고 인건비가 치솟으면서 기업은 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 처리할 수 있는 로봇에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 재고 관리 자동화를 통해 기업은 생산성 수준을 유지하면서 인간 직원이 더 복잡하고 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있도록 하여 궁극적으로 조직의 성과를 향상시킬 수 있습니다. 인공지능(AI), 머신러닝, 로봇공학의 발전은 재고관리 로봇의 기능을 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 센서 기술, 내비게이션 알고리즘, 데이터 분석의 혁신으로 인해 로봇은 점점 더 높은 정확도로 점점 더 정교한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
기술의 발전과 함께 재고 관리 로봇은 재고 관리, 재고 수요 예측, 다른 시스템과의 원활한 통합에 있으며, 더욱 효율적으로 진화하고 있습니다. 이러한 발전은 재고 프로세스를 최적화하고자 하는 다양한 산업에서 귀중한 자산이 되고 있습니다. 작업 유형별로 시장을 분류하면, 2023년에는 자율 로봇이 53.9%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측되었습니다. 이 로봇은 AI와 머신러닝을 활용하여 인간의 감시를 최소화하면서 재고를 관리하고, 실시간 추적, 자동 보충, 정확도 향상 등의 큰 이점을 제공합니다. 기술이 발전함에 따라 창고 효율성 개선의 필요성으로 인해 이러한 로봇에 대한 수요가 확대될 것으로 예상됩니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 개시년 | 2023년 |
| 예측년 | 2024-2032년 |
| 개시 금액 | 41억 7,000만 달러 |
| 예측 금액 | 189억 5,000만 달러 |
| CAGR | 18.2% |
모빌리티 측면에서는 모바일 로봇 분야가 2032년까지 연평균 18%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다. 첨단 센서와 AI가 탑재된 모바일 로봇은 복잡한 창고 환경을 자율적으로 탐색할 수 있으며, 사람의 개입을 줄일 수 있습니다. 이러한 적응성을 통해 재고를 효율적으로 관리하고, 다양한 작업을 수행하며, 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 북미는 2023년 33%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 자동화와 혁신에 중점을 두고 있는 북미는 앞으로도 선두를 유지할 것으로 보입니다. 한편, 중국은 정부 주도와 활발한 E-Commerce로 인해 재고 관리 로봇 시장이 빠르게 성장하고 있으며, 제조업체와 서비스 프로바이더에 충분한 기회를 제공합니다.
목차
제1장 조사 범위와 방법
- 시장 스코프와 정의
- 기본 추정과 계산
- 예측 파라미터
- 데이터 소스
- 1차 데이터
- 2차 데이터
- 유료 정보원
- 공적 정보원
제2장 개요
제3장 업계 인사이트
- 에코시스템 분석
- 벤더 매트릭스
- 테크놀러지와 혁신 전망
- 특허 분석
- 주요 뉴스와 구상
- 규제 상황
- 영향요인
- 촉진요인
- E-Commerce의 급증이 수요를 촉진
- 노동력 부족이 자동화의 도입을 가속
- 기술 혁신에 의한 능력의 향상
- 비용 효율과 ROI
- 업무 효율의 향상
- 업계의 잠재적 리스크 & 과제
- 높은 초기 투자 비용
- 통합과 호환성의 과제
- 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter의 산업 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추산·예측 : 모빌리티별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 고정형 로봇
- 이동 로봇
제6장 시장 추산·예측 : 오퍼레이션 유형별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 자율형
- 반자율형
- 원격 조작형
제7장 시장 추정·예측 : 페이로드 용량별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 경량(10kg 미만)
- 안하중(10-100kg)
- 중량물(100kg 이상)
제8장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 스캐닝과 데이터 수집
- 피킹과 구분
- 파렛트 및 중량물 이동
- 선반 감사와 보충
제9장 시장 추산·예측 : 최종 사용 산업별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 소매
- E-Commerce
- 제조업
- 헬스케어와 의약품
- 자동차
- 식품 및 음료
- 기타
제10장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- UAE
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제11장 기업 개요
- Aethon, Inc.
- AutoStore AS
- Clearpath Robotics Inc.
- ForwardX Robotics, Inc.
- Geek+Robotics Co., Ltd.
- GreyOrange Pte. Ltd.
- Hikrobot Co., Ltd.
- inVia Robotics, Inc.
- Locus Robotics
- MetraLabs GmbH
- OMRON Corporation
- Onward Robotics
- PAL Robotics S.L.
- Quicktron Intelligent Technology Co., Ltd.
- Robotnik Automation S.L.L.
- Scallog SAS
- Swisslog AG
- Teradyne, Inc.
- Zebra Technologies Corp.
The Global Inventory Robots Market, valued at USD 4.17 billion in 2023, is set to grow at an impressive CAGR of 18.2% from 2024 to 2032. This growth is largely driven by the expanding e-commerce sector, which requires efficient inventory management solutions to meet rising customer demands for quick and reliable service. As online shopping becomes more popular, the need for automated systems that enhance stock accuracy and streamline order fulfillment is increasing. Inventory robots are central to this trend, providing improved accuracy, reduced errors, and faster processing times, making them essential tools for modern warehouses. In addition to e-commerce expansion, skilled labor shortage prompt businesses to investigate automation solutions such as inventory robots.
With fewer workers available and rising labor costs, companies increasingly turn to robots to handle repetitive and physically demanding tasks. By automating inventory management, businesses help maintain productivity levels while allowing human employees to focus on more complex, value-added activities, which ultimately boosts organizational performance. Advancements in artificial intelligence (AI), machine learning, and robotics are propelling the functionality of inventory robots to new heights. Innovations in sensor technology, navigation algorithms, and data analytics enable these robots to perform increasingly sophisticated tasks with high accuracy.
As technology evolves, inventory robots are becoming more efficient at managing stock, forecasting inventory needs, and integrating seamlessly with other systems. These advancements make them invaluable assets in diverse industries seeking to optimize inventory processes. The market is segmented by operation type, with autonomous robots accounting for the largest market share at 53.9% in 2023. These robots leverage AI and machine learning to navigate and manage inventory with minimal human oversight, offering significant benefits such as real-time tracking, automated restocking, and enhanced accuracy. As the technology continues to develop, the demand for these robots is anticipated to grow, driven by the need for improved warehouse efficiency.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $4.17 Billion |
| Forecast Value | $18.95 Billion |
| CAGR | 18.2% |
In terms of mobility, the mobile robots segment is projected to be the fastest-growing, with a CAGR of 18% through 2032. Mobile robots, equipped with advanced sensors and AI, can navigate complex warehouse environments autonomously, reducing the need for human intervention. Their adaptability allows them to efficiently manage inventory, fulfill various tasks, and lower operational costs. North America held the largest market share at 33% in 2023 and is expected to maintain its lead, thanks to a strong emphasis on automation and innovation. Meanwhile, China is rapidly expanding its inventory robot market, driven by government initiatives and a booming e-commerce landscape, offering ample opportunities for manufacturers and service providers.
Table of Contents
Chapter 1 Scope & Methodology
- 1.1 Market scope & definition
- 1.2 Base estimates & calculations
- 1.3 Forecast parameters
- 1.4 Data sources
- 1.4.1 Primary
- 1.4.2 Secondary
- 1.4.2.1 Paid sources
- 1.4.2.2 Public sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Vendor matrix
- 3.3 Technology & innovation landscape
- 3.4 Patent analysis
- 3.5 Key news and initiatives
- 3.6 Regulatory landscape
- 3.7 Impact forces
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.7.1.1 E-commerce surge fuels demand
- 3.7.1.2 Labor shortages accelerate automation adoption
- 3.7.1.3 Technological innovations enhance capabilities
- 3.7.1.4 Cost efficiency and ROI
- 3.7.1.5 Enhanced operational efficiency
- 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.7.2.1 High initial investment costs
- 3.7.2.2 Integration and compatibility challenges
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.8 Growth potential analysis
- 3.9 Porter's analysis
- 3.9.1 Supplier power
- 3.9.2 Buyer power
- 3.9.3 Threat of new entrants
- 3.9.4 Threat of substitutes
- 3.9.5 Industry rivalry
- 3.10 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Company market share analysis
- 4.2 Competitive positioning matrix
- 4.3 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Mobility, 2021 - 2032 (USD Million)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Stationary robots
- 5.3 Mobile robots
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Operation Type, 2021 - 2032 (USD Million)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Autonomous
- 6.3 Semi-autonomous
- 6.4 Teleoperated
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Payload Capacity, 2021 - 2032 (USD Million)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Light duty (Below 10 kg)
- 7.3 Medium-duty (10-100 kg)
- 7.4 Heavy-duty (Above 100 kg)
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Million)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Scanning and data collection
- 8.3 Picking and sorting
- 8.4 Pallet and heavy load moving
- 8.5 Shelf auditing and replenishment
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use Industry, 2021 - 2032 (USD Million)
- 9.1 Key trends
- 9.2 Retail
- 9.3 E-commerce
- 9.4 Manufacturing
- 9.5 Healthcare and pharmaceuticals
- 9.6 Automotive
- 9.7 Food and beverage
- 9.8 Others
Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)
- 10.1 Key trends
- 10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
- 10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Italy
- 10.3.5 Spain
- 10.3.6 Rest of Europe
- 10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 ANZ
- 10.4.6 Rest of Asia Pacific
- 10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.5.3 Rest of Latin America
- 10.6 MEA
- 10.6.1 UAE
- 10.6.2 Saudi Arabia
- 10.6.3 South Africa
- 10.6.4 Rest of MEA
Chapter 11 Company Profiles
- 11.1 Aethon, Inc.
- 11.2 AutoStore AS
- 11.3 Clearpath Robotics Inc.
- 11.4 ForwardX Robotics, Inc.
- 11.5 Geek+ Robotics Co., Ltd.
- 11.6 GreyOrange Pte. Ltd.
- 11.7 Hikrobot Co., Ltd.
- 11.8 inVia Robotics, Inc.
- 11.9 Locus Robotics
- 11.10 MetraLabs GmbH
- 11.11 OMRON Corporation
- 11.12 Onward Robotics
- 11.13 PAL Robotics S.L.
- 11.14 Quicktron Intelligent Technology Co., Ltd.
- 11.15 Robotnik Automation S.L.L.
- 11.16 Scallog SAS
- 11.17 Swisslog AG
- 11.18 Teradyne, Inc.
- 11.19 Zebra Technologies Corp.
