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미국의 의료 영상 AI 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석, 기술별, 용도별, 모달리티별, 최종 용도별, 부문 예측(2025-2030년)

U.S. AI In Medical Imaging Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Deep Learning), By Application (Neurology), By Modality (MRI), By End Use (Hospitals), And Segment Forecasts, 2025 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

미국 의료 영상 AI 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 미국 의료 영상의 AI 시장 규모는 2030년까지 29억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025년부터 2030년까지 33.24%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예측됩니다.

광범위하고 복잡한 데이터 세트를 관리하는 수요 증가는 미국의 의료 영상 AI 시장 성장의 주요 요인입니다. 사용자는 외부 API 호출 없이 구조화된 데이터에 대해 자연어를 사용하여 실시간으로 임시 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

의료 AI 기반 기술의 통합을 뒷받침하는 정부 이니셔티브 증가는 예측 기간 동안 미국 의료 영상 AI 수요를 촉진할 것으로 예측됩니다. 예를 들어, 2023년 2월 미국 연방 조달청(GSA)은 연방 기관이 의료 서비스 품질을 향상시키기 위한 다양한 솔루션을 장려하는 대회인 Applied AI Healthcare Challenge를 시작했습니다. 이 챌린지는 AI 기술을 활용한 정신 건강, 중독, 공정성, 공급 체인의 안전성, 암 감지에 임하는 것으로, Challenge.gov 및 엑설런스 센터와 연계하여 혁신과 열린 과학의 해에 혁신과 참여를 촉진합니다.

미국 의료 영상 AI 시장 보고서의 하이라이트

  • 기술별로는 딥러닝 분야가 2024년의 수익 점유율로 58.29%를 차지하고 있으며, 시장을 석권하고 있습니다.
  • 용도에 근거하여, 신경학 부문은 더 나은 환자 관리를 제공하고 더 높은 정확도와 높은 효율을 허용하기 때문에 신경학에서 AI 사용 증가로 2024년에 37.46%의 수익 점유율로 시장을 독점했습니다.
  • 모달리티별로는 CT 스캔 분야가 2024년에 34.86%의 점유율을 차지해, 시장을 독점했습니다.
  • 최종 용도별로는 병원 부문이 2024년에 52.99%의 점유율로 시장을 석권하고, 예측 기간 중에 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
  • 2023년 9월, 마이크로소프트와 헬스케어 기술 기업의 페이지는 디지털 병리학과 종양학을 위한 가장 광범위한 이미지 기반의 인공지능(AI) 모델을 세계적으로 개발하기 위해 협력했습니다. 생명을 가져오고 환자 케어의 향상을 목표로 하는 것입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 미국의 의료 영상 AI 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
    • 상위 시장 전망
    • 관련/부수 시장 전망
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
    • 시장 기회 분석
    • 시장 과제 분석
  • 미국의 의료 영상 AI
    • 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
    • PESTEL 분석
  • 사례 연구

제4장 미국의 의료 영상 AI 시장 : 기술 추정 및 예측 분석

  • 기술 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 기술 전망에 의한 미국의 의료 영상 AI 시장
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
    • 딥러닝
    • 자연언어처리
    • 기타

제5장 미국의 의료 영상 AI 시장 : 용도의 추정 및 예측 분석

  • 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
  • 미국의 의료 영상 AI 시장의 용도별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
    • 신경학
    • 호흡기 및 폐
    • 심장병학
    • 유방암 검진
    • 정형외과
    • 기타

제6장 미국의 의료 영상 AI 시장 : 모달리티의 추정 및 예측 분석

  • 모달리티 시장 점유율, 2023년 및 2030년
  • 미국의 의료 영상 AI 시장의 모달리티별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
    • CT 스캔
    • 자기 공명 영상법(MRI)
    • X선
    • 초음파
    • 핵영상

제7장 미국의 의료 영상 AI 시장 : 최종 용도의 추정 및 예측 분석

  • 최종 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
  • 미국의 의료 영상 AI 시장의 최종 용도별 전망
  • 시장 규모와 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
    • 병원
    • 진단 이미지 센터
    • 기타

제8장 경쟁 구도

  • 주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
  • 기업/경쟁의 분류
  • 벤더 상황
    • 주요 리셀러 및 채널 파트너 목록
    • Key customers
    • Key companies heat map analysis, 2023
  • 기업 프로파일
    • GE HealthCare
    • Microsoft
    • Digital Diagnostics Inc.
    • TEMPUS
    • Butterfly Network, Inc.
    • Advanced Micro Devices, Inc.
    • HeartFlow, Inc.
    • Enlitic, Inc.
    • Canon Medical Systems USA, Inc.
    • Viz.ai, Inc.
    • EchoNous, Inc.
    • HeartVista Inc.
    • Exo Imaging, Inc
    • NANO-X IMAGING LTD
SHW

U.S. AI In Medical Imaging Market Growth & Trends:

The U.S. AI in medical imaging market size is anticipated to reach USD 2.93 billion by 2030 and is anticipated to expand at a CAGR of 33.24% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing demand for managing extensive and complex datasets are the major factors contributing to the U.S. artificial intelligence (AI) in medical imaging market growth. For instance, in September 2023, Kinetica announced a Large Language Model (LLM) integrated with its advanced architecture. It enables users to conduct real-time, ad-hoc data analysis using natural language on structured data without needing external API calls. Data remains within the customer's environment, differentiating it from public LLMs. This announcement builds on Kinetica's analytic database to integrate with OpenAI.

The rising government initiatives endorsing the integration of artificial intelligence-based technologies in healthcare, is projected to drive the demand for AI in medical imaging market in the U.S. during the forecast period. For instance, in February 2023, the U.S. General Services Administration (GSA) initiated the Applied AI Healthcare Challenge, a competition encouraging diverse solutions for federal agencies to enhance medical care quality. This challenge addresses mental health, addiction, equity, supply chain safety, and cancer detection through AI technologies, fostering innovation and participation in the Year of Open Science in collaboration with Challenge.gov and the Centers of Excellence.

U.S. AI In Medical Imaging Market Report Highlights:

  • Based on technology, the deep learning segment dominated the market in terms of revenue share of 58.29% in 2024 owing to the growing availability of extensive medical imaging datasets for training purposes facilitates the development of sophisticated deep learning models. On the other hand, the natural language processing (NLP) segment is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period
  • Based on application, the neurology segment dominated the market in terms of revenue share of 37.46% in 2024 owing to the increased use of AI in neurology, as it provides better patient care and enables higher accuracy and high efficiency. The breast screening segment is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period
  • Based on modalities, the CT scan segment dominated the market with 34.86% share in 2024 due to the higher standard imaging method for many clinical results. The X-Ray segment is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period
  • Based on end use, the hospitals segment dominated the market with 52.99% share in 2024 and is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period, the growth is anticipated as patients prefer hospitals for the treatment process in terms of convenience and various product offerings in one place.
  • In September 2023, Microsoft and healthcare technology company Paige collaborated to develop the most extensive image-based artificial intelligence (AI) models for digital pathology and oncology globally. This initiative seeks to revolutionize cancer diagnosis and enhance patient care. Leveraging advancements in the field, the partnership aspires to create a transformative impact on how cancer is diagnosed and treated, ultimately contributing to advancements in healthcare technology

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Segment Definitions
    • 1.2.1. Technology
    • 1.2.2. Application
    • 1.2.3. Modalities
    • 1.2.4. End Use
  • 1.3. Research Methodology
  • 1.4. Information Procurement
    • 1.4.1. Purchased database
    • 1.4.2. GVR's internal database
    • 1.4.3. Secondary sources
    • 1.4.4. Primary research
  • 1.5. Information or Data Analysis
    • 1.5.1. Data analysis models
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Model Details
    • 1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
    • 1.7.2. Volume price analysis (Model 2)
  • 1.8. List of Secondary Sources
  • 1.9. List of Primary Sources
  • 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
    • 2.2.1. Technology outlook
    • 2.2.2. Application outlook
    • 2.2.3. Modalities outlook
    • 2.2.4. End Use outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent market outlook
    • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
    • 3.2.2. Market restraint analysis
    • 3.2.1. Market opportunity analysis
    • 3.2.2. Market challenges analysis
  • 3.3. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's Five Forces Analysis
      • 3.3.1.1. Supplier power
      • 3.3.1.2. Buyer power
      • 3.3.1.3. Substitution threat
      • 3.3.1.4. Threat of new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic landscape
      • 3.3.2.3. Social Landscape
      • 3.3.2.4. Technological landscape
      • 3.3.2.5. Environmental landscape
      • 3.3.2.6. Legal Landscape
  • 3.3. Case studies

Chapter 4. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Technology Market Share, 2023 & 2030
  • 4.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Technology Outlook
  • 4.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 4.3.1. Deep learning
      • 4.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.3.2. Natural language processing
      • 4.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 4.3.3. Others
      • 4.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: Application Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Treatment Market Share, 2023 & 2030
  • 5.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Application Outlook
  • 5.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 5.3.1. Neurology
      • 5.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.3.2. Respiratory and pulmonary
      • 5.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.3.3. Cardiology
      • 5.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.3.4. Breast screening
      • 5.3.4.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.3.5. Orthopedics
      • 5.3.5.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 5.3.6. Others
      • 5.3.6.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: Modalities Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Application Market Share, 2023 & 2030
  • 6.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Modalities Outlook
  • 6.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 6.3.1. CT scan
      • 6.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.3.2. Magnetic resonance imaging (MRI)
      • 6.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.3.3. X-Rays
      • 6.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.3.4. Ultrasound
      • 6.3.4.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.3.5. Nuclear imaging
      • 6.3.5.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: End Use Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. End-Use Market Share, 2023 & 2030
  • 7.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by End-Use Outlook
  • 7.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
    • 7.3.1. Hospitals
      • 7.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 7.3.2. Diagnostic Imaging Centers
      • 7.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 7.3.3. Others
      • 7.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

  • 8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 8.2. Company/Competition Categorization
  • 8.3. Vendor Landscape
    • 8.3.1. List of key distributors and channel partners
    • 8.3.2. Key customers
    • 8.3.3. Key companies heat map analysis, 2023
  • 8.4. Company Profiles
    • 8.4.1. GE HealthCare
      • 8.4.1.1. Company overview
      • 8.4.1.2. Financial performance
      • 8.4.1.3. Product benchmarking
      • 8.4.1.4. Strategic initiatives
    • 8.4.2. Microsoft
      • 8.4.2.1. Company overview
      • 8.4.2.2. Financial performance
      • 8.4.2.3. Product benchmarking
      • 8.4.2.4. Strategic initiatives
    • 8.4.3. Digital Diagnostics Inc.
      • 8.4.3.1. Company overview
      • 8.4.3.2. Financial performance
      • 8.4.3.3. Product benchmarking
      • 8.4.3.4. Strategic initiatives
    • 8.4.4. TEMPUS
      • 8.4.4.1. Company overview
      • 8.4.4.2. Financial performance
      • 8.4.4.3. Product benchmarking
      • 8.4.4.4. Strategic initiatives
    • 8.4.5. Butterfly Network, Inc.
      • 8.4.5.1. Company overview
      • 8.4.5.2. Financial performance
      • 8.4.5.3. Product benchmarking
      • 8.4.5.4. Strategic initiatives
    • 8.4.6. Advanced Micro Devices, Inc.
      • 8.4.6.1. Company overview
      • 8.4.6.2. Financial performance
      • 8.4.6.3. Product benchmarking
      • 8.4.6.4. Strategic initiatives
    • 8.4.7. HeartFlow, Inc.
      • 8.4.7.1. Company overview
      • 8.4.7.2. Financial performance
      • 8.4.7.3. Product benchmarking
      • 8.4.7.4. Strategic initiatives
    • 8.4.8. Enlitic, Inc.
      • 8.4.8.1. Company overview
      • 8.4.8.2. Financial performance
      • 8.4.8.3. Product benchmarking
      • 8.4.8.4. Strategic initiatives
    • 8.4.9. Canon Medical Systems USA, Inc.
      • 8.4.9.1. Company overview
      • 8.4.9.2. Financial performance
      • 8.4.9.3. Product benchmarking
      • 8.4.9.4. Strategic initiatives
    • 8.4.10. Viz.ai, Inc.
      • 8.4.10.1. Company overview
      • 8.4.10.2. Financial performance
      • 8.4.10.3. Product benchmarking
      • 8.4.10.4. Strategic initiatives
    • 8.4.11. EchoNous, Inc.
      • 8.4.11.1. Company overview
      • 8.4.11.2. Financial performance
      • 8.4.11.3. Product benchmarking
      • 8.4.11.4. Strategic initiatives
    • 8.4.12. HeartVista Inc.
      • 8.4.12.1. Company overview
      • 8.4.12.2. Financial performance
      • 8.4.12.3. Product benchmarking
      • 8.4.12.4. Strategic initiatives
    • 8.4.13. Exo Imaging, Inc
      • 8.4.13.1. Company overview
      • 8.4.13.2. Financial performance
      • 8.4.13.3. Product benchmarking
      • 8.4.13.4. Strategic initiatives
    • 8.4.14. NANO-X IMAGING LTD
      • 8.4.14.1. Company overview
      • 8.4.14.2. Financial performance
      • 8.4.14.3. Product benchmarking
      • 8.4.14.4. Strategic initiatives
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