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벤더 개요 : 조달 에이전트 플랫폼의 미래를 엿볼 수 있는 ConvergentIS

Vendor Profile: ConvergentIS Provides a Glimpse into the Future of Procurement Agentic Platforms

발행일: | 리서치사: IDC | 페이지 정보: 영문 5 Pages | 배송안내 : 즉시배송

    
    
    



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이 IDC 공급업체 프로필은 에이전트 AI에 대한 입문서가 아니며, 앞으로 에이전트 AI에 대해 많은 시간을 할애하여 작성할 예정입니다. 그러나 높은 수준에서 에이전트 AI 플랫폼은 인공지능의 혁신적인 접근 방식으로, 고급 기술을 결합하여 독립적인 의사 결정, 조치 취하기, 지속적인 학습이 가능한 자율 시스템을 구축합니다. 이러한 플랫폼은 사람의 감독을 최소화하면서 작동할 수 있는 AI 에이전트를 생성하여 전통적으로 사람이 관리하던 복잡한 작업과 워크플로우를 처리하도록 설계되었으며, 에이전틱 AI 플랫폼은 상황에 대한 이해와 미래 지향적이고 능동적인 조치 역량을 결합한 적응형 정보 기반 지능형 의사 결정 지원 및 작업 실행 도구입니다. 다음과 같은 몇 가지 속성으로 인해 혁신적인 진전을 이룹니다. 목표 지향적 자율성: 사전 정의된 규칙을 따르는 기존 AI 시스템과 달리 에이전트 AI는 새로운 정보와 변화하는 환경에 따라 전략을 조정하면서 독립적으로 목표를 추구합니다. 복잡한 문제 해결: 에이전트 AI는 추론과 반복 계획을 적용하여 다단계 문제를 해결하고, 단순한 작업 실행을 넘어 맥락을 해석하고 옵션을 평가하며 특정 목표를 달성합니다.동적 상호 작용: 이러한 플랫폼은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 질문에 답하거나 설명을 요청하거나 대화에 참여할 시기를 감지할 수 있어 보다 유연한 인간-AI 협업을 가능하게 합니다. 맥락적 지식 통합: 에이전트 플랫폼은 회사 문서와 엔터프라이즈 시스템에서 검색 증강 생성(RAG)을 통합하여 조직의 필요에 맞는 상황에 맞는 지식을 제공합니다. 인간-AI 협업: 에이전트 AI는 인간의 전문 지식과 AI 기능을 결합하여 신뢰도가 낮은 시나리오를 필요 시 사람의 감독으로 에스컬레이션함으로써 전략적 성과를 달성하는 워크플로우를 지원합니다.

IDC의 견해

이 벤더 개요에서는

상황 개요

  • 기업 개요
  • 기업 전략

향후 전망

필수 가이던스

  • ConvergentIS에 대한 어드바이스

참고 자료

  • 관련 조사
LSH 25.02.28

This IDC Vendor Profile is not meant to be a primer on agentic AI; we'll spend a lot of time writing about agentic AI. But at a high level, agentic AI platforms represent an innovative approach in artificial intelligence, combining advanced technologies to create autonomous systems capable of independent decision-making, action-taking, and continuous learning. These platforms are designed to produce AI agents that can operate with minimal human oversight, handling complex tasks and workflows traditionally managed by people.Agentic AI platforms are adaptive and informed intelligent decision support and task execution tools that combine contextual understanding and a capacity for forward-looking, proactive action. They represent a transformational step forward due to several attributes, including:Goal-oriented autonomy: Unlike traditional AI systems that follow predefined rules, agentic AI pursues objectives independently, adapting its strategies based on new information and changing environments.Complex problem-solving: Agentic AI applies reasoning and iterative planning to solve multistep problems, going beyond simple task execution to interpret context, evaluate options, and achieve specific goals.Dynamic interaction: These platforms can detect when to answer questions, request clarifications, or engage in conversation using natural language processing (NLP), enabling more fluid human-AI collaboration.Contextual knowledge integration: By incorporating retrieval-augmented generation (RAG) from company documents and enterprise systems, agentic platforms provide context-specific knowledge tailored to organizational needs.Human-AI collaboration: Agentic AI enables workflows that achieve strategic outcomes by combining human expertise with AI capabilities, escalating low-confidence scenarios to human oversight when necessary.

IDC Opinion

In This Vendor Profile

Situation Overview

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  • Company Strategy

Future Outlook

Essential Guidance

  • Advice for ConvergentIS

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