인공지능(AI)이 데이터 관리를 변화시키는 방법

How Artificial Intelligence Is Changing Data Management

발행일: 2025년 07월 | 리서치사:

IDC | 페이지 정보: 영문 14 Pages | 배송안내 : 즉시배송

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이 IDC 관점에서는 AI의 부상이 어떻게 데이터 관리를 변화시키고 생산성, 혁신, 변혁을 강화하여 기업 IT 전략에 필수적인 요소가 되고 있는지에 대해 설명합니다. 조직은 머신러닝, 딥러닝, 에이전트 AI와 같은 AI 기술을 활용하여 데이터 프로세스를 자동화하고 효율성을 높이며 자율적인 운영을 실현하고 있습니다. 주요 중점 분야로는 생산성, 책임감 있는 AI, 에이전트 AI가 있으며, 단기적인 이익과 장기적인 전략 계획의 균형을 맞추는 데 중점을 두고 있습니다. 효과적인 데이터 관리, 거버넌스, AI 준비성은 AI의 잠재력을 극대화하는 데 매우 중요하며, 강력한 데이터 인프라, 인력 역량 강화, 데이터를 혁신과 의사결정을 추진하는 제품으로 취급하는 것이 필요합니다. IDC 데이터, 분석, AI 및 자동화 부문 리서치 애널리스트인 Marlanna Bozicevich는 "AI 기술의 급속한 혁신이 데이터 관리 시장의 변화를 주도하고 있으며, 데이터는 조직 전략의 핵심 요소로서 산업 전반의 효율성, 혁신, 변화를 주도하고 있습니다."라고 말했습니다.

주요 요약

상황 개요

데이터 관리에서의 AI 현황
데이터를 위한 AI와 AI를 위한 데이터
- 데이터를 위한 AI
- AI를 위한 데이터
AI데이터 준비

기술 구매자를 위한 어드바이스

참고 자료

관련 조사
요약

LSH 25.07.18

This IDC Perspective discusses how the rise of AI is transforming data management, becoming integral to enterprise IT strategies by enhancing productivity, innovation, and transformation. Organizations are leveraging AI technologies like machine learning, deep learning, and agentic AI to automate data processes, boost efficiency, and enable autonomous operations. Key focus areas include productivity, responsible AI, and agentic AI, with an emphasis on balancing short-term gains with long-term strategic planning. Effective data management, governance, and AI readiness are crucial for maximizing AI's potential, requiring robust data infrastructure, workforce upskilling, and treating data as a product to drive innovation and decision-making. "Rapid innovation in AI technology is driving change in the data management market; it is a critical component of organizational strategies, driving efficiency, innovation, and transformation across industries." - Marlanna Bozicevich, research analyst, Data, Analytics, AI, and Automation, IDC