검색에서 출하까지 : 에이전틱 커머스가 아직 본격적인 시기에 이르지 못한 이유(다만 상황은 빠르게 변화하고 있습니다)

From Search to Shipped: Why Agentic Commerce Isnt Quite Ready for Its Moment (But That Is Changing Fast)

발행일: 2026년 02월 | 리서치사:

IDC | 페이지 정보: 영문 18 Pages | 배송안내 : 즉시배송

샘플 요청 목록에 추가

※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

본 IDC Market Perspective에서는 이 분야의 급격한 변화 양상을 개괄적으로 살펴봅니다. Google, OpenAI, Amazon, Walmart, Shopify, PayPal, 카드 네트워크 등 주요 업체들이 새로운 능동적 기능을 도입하여 AI가 사용자를 대신하여 여러 시장에서 쇼핑을 하는 미래를 예고하고 있습니다. IDC는 이 비전이 현실화되기 전에 브랜드가 해결해야 할 전략적 과제, 기술적 격차, 업무적 전환점을 제시합니다. 이 자료는 지금 당장 준비를 시작해야 하는 이유와 이 변화의 초기 단계를 극복하기 위한 조직적 대응 방안을 강조하고 있습니다. 에이전틱 커머스는 디지털 쇼핑의 다음 큰 변화로 떠오르고 있지만, 현재 대부분의 시스템은 여전히 상품 검색을 지원하는 수준에 머물러 있으며, 전체 구매 주기를 자율적으로 완료하는 데에는 이르지 못하고 있습니다. IDC는 진정한 자율성을 위해서는 검색 결과 이상의 요소가 필요한 이유를 살펴봅니다. 제한된 사람의 개입으로 구매 결정을 내리고, 결제를 처리하고, 구매 후 업무를 관리할 수 있는 AI에 의존하기 때문입니다. 현재 플랫폼은 초기 단계의 진전을 보이고 있지만, 파편화된 데이터, 레거시 E-Commerce 아키텍처, 주요 기술 제공업체 간의 협력 부족으로 인해 여전히 제약을 받고 있습니다. IDC의 AI 기반 디지털 커머스 담당 리서치 디렉터인 헤더 허쉬(Heather Hershey)는 다음과 같이 말했습니다. "'에이전틱 커머스'에는 많은 잡음이 존재해 기술 구매자들에게 상당한 도전 과제를 안겨주고 있습니다. AI 중개 거래의 경제성은 아직 입증되지 않았으며, 에이전트 쇼핑이 인간의 선택을 대체하지는 않겠지만 그 범위를 축소시킬 것입니다. 모델은 이를 지원해야 하는 기업 아키텍처보다 빠르게 발전하고 있습니다. 동시에 에이전틱 커머스 분야의 표준 경쟁은 사실상 통제권 경쟁이며, 에이전트의 거래 방식을 정의하는 주체가 참여 주체를 결정하게 될 것입니다."

주요 요약

주요 포인트
권장되는 조치

새로운 시장 동향과 시장 역학

아직 완전히 실현되지는 않았지만, 변화는 이미 시작되었습니다.
비즈니스 친화적인 '에이전틱 커머스'의 실용적인 정의
- 주요 에이전틱 커머스 제공업체 간 주요 차별화 요인
  - Google Shopping
  - OpenAI Operator and ChatGPT Agent
  - Amazon Buy for Me
  - Perplexity Shopping Agent
  - Walmart AI Shopping
  - Shopify Commerce for Agents
  - OpenAI와 PayPal
  - PayPal
  - Visa, Mastercard, and American Express
전략적 포지셔닝
- 발견과 거래 관리의 대비
  - 제약과 과제

IDC의 견해

에이전트형 디스커버리 플랫폼에서 자율적 상거래의 향후 전망
현실적인 점진적 발전으로 과대광고를 억제

기술 공급업체에 대한 조언

참고자료

관련 조사
요약

KSM

This IDC Market Perspective previews how fast the landscape is changing. Major players such as Google, OpenAI, Amazon, Walmart, Shopify, PayPal, and the card networks are introducing new agentic capabilities that hint at a future where AI can shop across markets on a user's behalf. IDC outlines the strategic tensions, the technical gaps, and the operational shifts that brands must address before this vision becomes real. The document highlights why preparation must begin now and what organizations can do to navigate the early stages of this transformation.Agentic commerce is emerging as the next major shift in digital shopping, but most systems today still assist with discovery rather than complete the full purchase cycle on their own. IDC explores why true autonomy requires more than smarter search results. It depends on AI that can make purchase decisions, handle payments, and manage post-purchase tasks with limited human input. Current platforms show early progress, yet they remain limited by fragmented data, legacy ecommerce architectures, and a lack of cooperation among major technology providers."There's a lot of noise in 'agentic commerce,' creating a significant challenge for technology buyers," said Heather Hershey, research director of AI-Enabled Digital Commerce at IDC. "The economics of AI-mediated transactions are not yet proven, and while agentic shopping will not replace human choice, it will compress it. The models are advancing faster than the enterprise architectures that must support them. At the same time, the standards race in agentic commerce is really a control race, and whoever defines how agents transact defines who participates."

Executive Snapshot

Key Takeaways
Recommended Actions

New Market Developments and Dynamics

We're Not There Yet, But the Change Is Already Underway
A Business-Friendly, Functional Definition of "Agentic Commerce"
- Key Differentiators Among Select Agentic Commerce Providers
  - Google Shopping
  - OpenAI Operator and ChatGPT Agent
  - Amazon Buy for Me
  - Perplexity Shopping Agent
  - Walmart AI Shopping
  - Shopify Commerce for Agents
  - OpenAI + PayPal
  - PayPal
  - Visa, Mastercard, and American Express
Strategic Positioning
- Discovery Versus Transaction Control
  - Limitations and Challenges