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식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장 보고서 : 용도별, 최종 용도별, 지역별(2026-2034년)

Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Report by Application, End Use, and Region 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 IMARC | 페이지 정보: 영문 136 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장 규모는 2025년에 131억 달러에 달했습니다. 향후에 대해 IMARC Group은 2034년까지 시장 규모가 1,365억 달러에 달하며, 2026-2034년에 CAGR 28.88%로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 식품 및 음료(F&B) 인프라의 대폭적인 개선, 공급망 운영 효율성 향상에 대한 필요성 증가, 자동화 서비스의 보급이 시장 성장을 이끄는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

인공지능(AI)은 일반적으로 인간의 개입이 필요한 다양한 산업 업무를 로봇이 수행할 수 있도록 프로그래밍된 기계에서 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것을 다루는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 현재 식품 및 음료 산업에서 AI는 품질관리, 식사 운반, 고객 참여, 산업 표준 준수, 제품 및 포장, 식품 선별 등에 활용되고 있습니다. 이러한 서비스는 우수한 위생 기준 유지, 각종 식품 및 음료의 최적 품질 보장, 영양가 유지, 미생물 검출, 적시 납품 및 과잉 생산 최소화를 통한 폐기물 감소에 기여하고 있습니다. 이 외에도 워크플로우 최적화, 직원들의 업무량 감소, 소비자 제안에 기반한 신제품 혁신, 구매 경험 향상 등을 실현할 수 있습니다. 그 결과, 식품 및 음료 분야에서 AI는 물류, 인적 오류 방지, 그리고 더 나은 비즈니스 의사결정을 위해 널리 활용되고 있습니다.

식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장 동향:

식품 및 음료 인프라의 현저한 개선은 시장 성장을 이끄는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 이와 더불어, 공급망 운영 효율성 향상에 대한 필요성 증가와 다양한 식품 및 음료 제품 분류를 위한 자동화 서비스의 확산도 이러한 추세를 촉진하고 있습니다. 또한 호텔-레스토랑-케이터링(HoReCa) 부문의 급속한 성장과 최근 몇 년 사이 퀵서비스 레스토랑(QSR)의 설립은 식품 및 음료 부문의 AI 수요를 촉진하고 있으며, 이 또한 성장을 촉진하는 요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 솔루션은 매출 예측, 고객 행동 분석, 모니터링 및 추론을 지원하고, 귀중한 소비자 인사이트를 확보하여 보다 타겟팅된 접근 방식을 통해 보다 심층적인 상호 작용을 통해 개인 차원의 연결을 구축하여 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다. 또한 식품 및 음료 산업에서 AI가 광범위하게 도입되면서 재고량 예측을 통한 목재 낭비 감소, 제품 수량 모니터링, 생산 주기 시간 파악, 운영 비용 절감에 따른 기계 가동 중단 시간 최소화 등이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이에 따라 식품 생산 공정의 획기적인 기술 발전과 머신러닝(ML) 솔루션의 통합이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이는 최종 목표 도출, 시장 전략의 정교화, 그리고 창고 비용 절감을 위한 견적부터 모든 세부 사항의 기록에 이르기까지 광범위하게 도입되고 있습니다. 이와 더불어, 주요 기업 간의 지속적인 현대화 및 전략적 제휴도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

이 보고서에서 답변하는 주요 질문:

  • 세계 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장은 지금까지 어떤 성과를 거두어 왔는가? 또한 향후 수년간 어떤 전개가 예상되는가?
  • 세계의 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장의 주요 촉진요인, 억제요인 및 기회는 무엇인가?
  • 주요 지역 시장은 어디인가?
  • 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장에서 가장 매력적인 국가는 어디인가?
  • 용도에 따른 시장 내역은?
  • 최종 용도별 시장 현황은?
  • 세계의 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장의 경쟁 구조는 어떤 모습일까요?
  • 세계의 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장의 주요 플레이어/기업은?

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 개요

제4장 서론

제5장 세계의 식품 및 음료용 인공지능(AI) 시장에 관한 시장

제6장 시장 내역 : 용도별

제7장 시장 내역 : 최종 용도별

제8장 시장 내역 : 지역별

제9장 촉진요인·억제요인·기회

제10장 밸류체인 분석

제11장 Porters Five Forces 분석

제12장 가격 분석

제13장 경쟁 구도

KSA 26.05.18

The global artificial intelligence (AI) in food & beverages market size reached USD 13.1 Billion in 2025. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 136.5 Billion by 2034, exhibiting a growth rate (CAGR) of 28.88% during 2026-2034. The significant improvements in the food and beverage (F&B) infrastructure, the increasing need to improve supply chain operational efficiency and the widespread adoption of automated services are some factors driving the market growth.

Artificial intelligence (AI) represents a branch of computer science concerned with the simulation of human intelligence in programmed robotic machines to make them capable of performing various industrial operations, which usually require human intervention. It is currently employed in the food and beverage (F&B) sector to execute quality control, meal transportation, consumer engagement, industrial standard compliance, product and packaging, and food sorting applications. These services help maintain excellent hygiene standards, ensure the optimal quality of several drinks and food products, retain their nutritional value, detect microorganisms, and reduce wastage by ensuring timely delivery and minimizing overproduction. Apart from this, it optimizes workflow, reduces workload from workers, allows innovation of new products based on consumer recommendations, and enhances purchasing experience. As a result, AI in food and beverage units is extensively used for logistics, preventing human errors, and making better business-related decisions.

Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market Trends:

The significant improvements in the food and beverage (F&B) infrastructure represent a prime factor driving the market growth. This is further supported by the increasing need to improve supply chain operational efficiency and the widespread adoption of automated services to sort diverse food and beverage products. Additionally, the rapid expansion in the hotels, restaurants, and catering (HoReCa) sector and the recent establishment of quick service restaurants (QSRs) have facilitated the demand for AI in food beverage units, which is acting as another growth-inducing factor. These solutions help predict sales, analyze, monitor, and deduce customer behavior, and gain valuable consumer insights to make more targeted efforts, create personal level connections through deeper interactions and improve the overall customer experience. Furthermore, the extensive uptake of AI in food beverage to forecast inventory levels to decrease wood wastage, monitor product quantities, detect production cycle time and minimize machine downtime at reduced operational expenses is supporting the market growth. In line with this, the significant technological advancements in terms of food production procedures and the integration of machine learning (ML) solutions are propelling the market growth. They are widely deployed to deduce end goals, refine market strategies, and record every detail from quotations to reduce warehousing costs. Apart from this, the continuous modernization and strategic collaborations amongst key players are positively impacting the market growth.

Key Market Segmentation:

This report provides an analysis of the key trends in each segment of the global artificial intelligence (AI) in food & beverages market, along with forecasts at the global, regional, and country level from 2026-2034. The report has categorized the market based on application and end use.

Application Insights:

  • Food Sorting
  • Quality Control and Safety Compliance
  • Consumer Engagement
  • Production and Packaging
  • Maintenance
  • Others

The report has also provided a detailed breakup and analysis of artificial intelligence (AI) in food & beverages market based on the application. This includes food sorting, quality control and safety compliance, consumer engagement, production and packaging, maintenance, and others. According to the report, consumer engagement represented the largest segment.

End Use Insights:

  • Food Processing Industry
  • Hotel and Restaurant
  • Beverage Industry

Regional Insights:

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Asia-Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Australia
  • Indonesia
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • France
  • United Kingdom
  • Italy
  • Spain
  • Russia
  • Others
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Others
  • Middle East and Africa

The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets that include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America was the largest market for artificial intelligence (AI) in food & beverages. Some of the factors driving the North America artificial intelligence (AI) in food & beverages included extensive research and development (R&D) activities, significant technological advancements, and rapid expansion in the food and beverage (F&B) sector.

Competitive Landscape:

The report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the global artificial intelligence (AI) in food & beverages market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the companies covered include ABB Ltd., Sesotec GmbH, Siemens AG, Sight Machine, TOMRA System ASA, etc.

Key Questions Answered in This Report:

  • How has the global artificial intelligence (AI) in the food beverages market performed so far, and how will it perform in the coming years?
  • What are the drivers, restraints, and opportunities in the global artificial intelligence (AI) in food & beverages market?
  • What are the key regional markets?
  • Which countries represent the most attractive artificial intelligence (AI) in food & beverages markets?
  • What is the breakup of the market based on the application?
  • What is the breakup of the market based on the end use?
  • What is the competitive structure of the global artificial intelligence (AI) in food & beverages market?
  • Who are the key players/companies in the global artificial intelligence (AI) in food & beverages market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Application

  • 6.1 Food Sorting
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 Quality Control and Safety Compliance
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast
  • 6.3 Consumer Engagement
    • 6.3.1 Market Trends
    • 6.3.2 Market Forecast
  • 6.4 Production and Packaging
    • 6.4.1 Market Trends
    • 6.4.2 Market Forecast
  • 6.5 Maintenance
    • 6.5.1 Market Trends
    • 6.5.2 Market Forecast
  • 6.6 Others
    • 6.6.1 Market Trends
    • 6.6.2 Market Forecast

7 Market Breakup by End Use

  • 7.1 Food Processing Industry
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 Hotel and Restaurant
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast
  • 7.3 Beverage Industry
    • 7.3.1 Market Trends
    • 7.3.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Region

  • 8.1 North America
    • 8.1.1 United States
      • 8.1.1.1 Market Trends
      • 8.1.1.2 Market Forecast
    • 8.1.2 Canada
      • 8.1.2.1 Market Trends
      • 8.1.2.2 Market Forecast
  • 8.2 Asia-Pacific
    • 8.2.1 China
      • 8.2.1.1 Market Trends
      • 8.2.1.2 Market Forecast
    • 8.2.2 Japan
      • 8.2.2.1 Market Trends
      • 8.2.2.2 Market Forecast
    • 8.2.3 India
      • 8.2.3.1 Market Trends
      • 8.2.3.2 Market Forecast
    • 8.2.4 South Korea
      • 8.2.4.1 Market Trends
      • 8.2.4.2 Market Forecast
    • 8.2.5 Australia
      • 8.2.5.1 Market Trends
      • 8.2.5.2 Market Forecast
    • 8.2.6 Indonesia
      • 8.2.6.1 Market Trends
      • 8.2.6.2 Market Forecast
    • 8.2.7 Others
      • 8.2.7.1 Market Trends
      • 8.2.7.2 Market Forecast
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Germany
      • 8.3.1.1 Market Trends
      • 8.3.1.2 Market Forecast
    • 8.3.2 France
      • 8.3.2.1 Market Trends
      • 8.3.2.2 Market Forecast
    • 8.3.3 United Kingdom
      • 8.3.3.1 Market Trends
      • 8.3.3.2 Market Forecast
    • 8.3.4 Italy
      • 8.3.4.1 Market Trends
      • 8.3.4.2 Market Forecast
    • 8.3.5 Spain
      • 8.3.5.1 Market Trends
      • 8.3.5.2 Market Forecast
    • 8.3.6 Russia
      • 8.3.6.1 Market Trends
      • 8.3.6.2 Market Forecast
    • 8.3.7 Others
      • 8.3.7.1 Market Trends
      • 8.3.7.2 Market Forecast
  • 8.4 Latin America
    • 8.4.1 Brazil
      • 8.4.1.1 Market Trends
      • 8.4.1.2 Market Forecast
    • 8.4.2 Mexico
      • 8.4.2.1 Market Trends
      • 8.4.2.2 Market Forecast
    • 8.4.3 Others
      • 8.4.3.1 Market Trends
      • 8.4.3.2 Market Forecast
  • 8.5 Middle East and Africa
    • 8.5.1 Market Trends
    • 8.5.2 Market Breakup by Country
    • 8.5.3 Market Forecast

9 Drivers, Restraints, and Opportunities

  • 9.1 Overview
  • 9.2 Drivers
  • 9.3 Restraints
  • 9.4 Opportunities

10 Value Chain Analysis

11 Porters Five Forces Analysis

  • 11.1 Overview
  • 11.2 Bargaining Power of Buyers
  • 11.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 11.4 Degree of Competition
  • 11.5 Threat of New Entrants
  • 11.6 Threat of Substitutes

12 Price Analysis

13 Competitive Landscape

  • 13.1 Market Structure
  • 13.2 Key Players
  • 13.3 Profiles of Key Players
    • 13.3.1 ABB Ltd.
      • 13.3.1.1 Company Overview
      • 13.3.1.2 Product Portfolio
      • 13.3.1.3 Financials
      • 13.3.1.4 SWOT Analysis
    • 13.3.2 Sesotec GmbH
      • 13.3.2.1 Company Overview
      • 13.3.2.2 Product Portfolio
    • 13.3.3 Siemens AG
      • 13.3.3.1 Company Overview
      • 13.3.3.2 Product Portfolio
      • 13.3.3.3 Financials
      • 13.3.3.4 SWOT Analysis
    • 13.3.4 Sight Machine
      • 13.3.4.1 Company Overview
      • 13.3.4.2 Product Portfolio
    • 13.3.5 TOMRA System ASA
      • 13.3.5.1 Company Overview
      • 13.3.5.2 Product Portfolio
      • 13.3.5.3 Financials
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