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세계의 역학 분야 인공지능(AI) 시장 전망(2024-2032년)

Global Artificial Intelligence (AI) in Epidemiology Market Forecast 2024-2032
발행일: | 리서치사: Inkwood Research | 페이지 정보: 영문 299 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

주요 조사 결과

세계 역학 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2024-2032년의 예측 기간 동안 연평균 27.33%의 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 주요 시장 성장 촉진요인으로는 질병 발생의 조기 발견 및 모니터링, 질병 동향 예측을 위한 예측 모델링에 대한 수요 증가, 역학 조사를 위한 데이터 가용성 등이 있습니다.

시장 인사이트

질병 발생을 조기에 발견하고 모니터링하는 것은 역학 분야의 인공지능(AI) 세계 시장 성장을 가속하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 방대한 데이터 세트에 AI 기반 알고리즘을 활용하면 공중보건 당국은 새로운 위협을 신속하게 파악하여 전염병의 확산을 완화하기 위해 적시에 개입할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 인명을 구할 뿐만 아니라 광범위한 발병 치료와 관련된 의료 비용을 절감할 수 있습니다.

또한, 역학 분야에 AI를 도입하면 질병 감시 시스템의 효율성과 정확성을 높이고, 인구의 건강 추세를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 의료 이해관계자들은 잠재적인 발병을 예측하고, 자원을 효과적으로 배분하고, 표적화된 개입을 수행하여 전염병이 공중보건과 경제에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

역학 연구와 공중보건 인프라에 AI 기술이 통합되면서 정부, 연구기관, 업계 관계자들의 협력이 더욱 활발해지고 있습니다. 이러한 파트너십은 AI 알고리즘과 데이터 분석의 혁신을 촉진하고, 질병을 탐지, 예측, 대응하기 위한 보다 정교한 도구를 개발할 수 있도록 돕습니다. 그 결과, 역학 분야의 AI 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이해관계자들이 공중 보건을 보호하는 데 있어 조기 발견과 감시의 중요한 역할을 인식함에 따라 세계 시장 성장을 가속하고 있습니다.

지역별 인사이트

세계 역학 분야의 인공지능(AI) 시장 성장 연구는 유럽, 아시아태평양, 북미 및 기타 지역에 대한 지리적 연구를 요약하고 있습니다. 북미는 예측 기간 동안 세계 시장의 주요 지역이 될 것으로 예상됩니다.

북미는 전자건강기록(EHR)과 강력한 데이터 시스템과 같은 첨단 도구를 갖춘 정교한 의료 인프라를 갖추고 있어 AI 솔루션의 원활한 통합과 활용을 가능하게 합니다. 미국 정부회계감사원(GAO)과 미국 의학 아카데미(NAM)는 헬스케어 분야에서의 AI/ML 활용을 조사하고, 그 영향을 평가하며, 활용을 최적화하기 위한 주요 전략을 파악하기 위한 이니셔티브를 위해 협력하고 있습니다. 이 이니셔티브는 북미 역학 분야의 AI 시장 발전을 크게 가속화하고 있습니다.

경쟁사 고찰

역학 분야의 AI 경쟁에서 기업들은 첨단 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 질병 모니터링과 예측을 강화하기 위해 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다. 주요 기업들은 방대한 의료 데이터를 효율적으로 분석하여 공중 보건 기관과 의료 서비스 제공업체에게 실용적인 통찰력을 제공할 수 있는 강력한 AI 모델을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

또한, 연구 기관 및 정부 기관과의 제휴는 빠르게 진화하는 이 시장에서 우위를 점하기 위해 매우 중요합니다. 또한, 세계 시장 주요 기업으로는 Epic Systems Corporation, Microsoft Corporation, Meditech, 등이 있습니다.

목차

제1장 조사 범위와 조사 방법

제2장 주요 요약

  • 시장 규모와 추산
  • 시장 개요
  • 조사 범위
  • 위기 시나리오 분석
  • 주요 시장 조사 결과

제3장 시장 역학

  • 주요 성장 촉진요인
  • 주요 성장 억제요인

제4장 주요 분석

  • 주요 시장 동향
    • 머신러닝 및 데이터 분석 진보
    • 원격의료 및 원격 모니터링 확대
    • 공중위생 시스템에서의 AI 통합
  • Porter의 Five Forces 분석
  • 성장 전망 매핑
  • 시장 성숙도 분석
  • 시장 집중도 분석

제5장 시장 : 전개 형태별

  • 온프레미스
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 웹 기반
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 클라우드 기반
    • 시장 예측도
    • 부문 분석

제6장 시장 : 용도별

  • 감염 예측
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 질병 및 증후군 감시
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 집단 건강과 이환율/유병률 모니터링
    • 시장 예측도
    • 부문 분석

제7장 시장 : 최종 용도별

  • 정부 및 주 기관
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 연구소
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 제약 기업 및 바이오테크놀러지 기업
    • 시장 예측도
    • 부문 분석
  • 의료 제공업체
    • 시장 예측도
    • 부문 분석

제8장 지역 분석

  • 북미
    • 시장 규모와 추산
    • 시장 성장 촉진요인
    • 시장이 해결해야 할 과제
    • 시장 주요 기업
    • 국가별 분석
  • 유럽
    • 시장 규모와 추산
    • 시장 성장 촉진요인
    • 시장이 해결해야 할 과제
    • 시장 주요 기업
    • 국가별 분석
  • 아시아태평양
    • 시장 규모와 추산
    • 시장 성장 촉진요인
    • 시장이 해결해야 할 과제
    • 시장 주요 기업
    • 국가별 분석
  • 세계 기타 지역
    • 시장 규모와 추산
    • 시장 성장 촉진요인
    • 시장이 해결해야 할 과제
    • 시장 주요 기업
    • 지역별 분석

제9장 경쟁 구도

  • 주요 전략적 발전
    • 인수합병(M&A)
    • 제품 발매 및 개발
    • 제휴 및 협정
    • 사업 확장 및 축소
  • 기업 개요
    • ALPHABET INC
    • BAYER HEALTHCARE
    • CARDIOLYSE
    • CERNER CORPORATION
    • COGNIZANT
    • ECLINICAL WORKS INC
    • EPIC SYSTEMS CORPORATION
    • INTEL CORPORATION
    • KOMODO HEALTH
    • MEDITECH
    • MICROSOFT CORPORATION
    • PREDIXION HEALTHCARE(JVION LLC)
    • SAS INSTITUTE
    • SIEMENS HEALTHINEERS
LSH 24.04.17

KEY FINDINGS

The global artificial intelligence (AI) in epidemiology market is forecasted to generate a CAGR of 27.33% over the projection years of 2024-2032. Key drivers facilitating the market's growth include the early detection and surveillance of disease outbreaks, the growing need for predictive modeling to forecast disease trends, and data availability for epidemiological research.

MARKET INSIGHTS

Early detection and surveillance of disease outbreaks play a pivotal role in driving the growth of the global artificial intelligence (AI) in epidemiology market. By leveraging AI-powered algorithms on vast datasets, public health authorities can swiftly identify emerging threats, enabling timely interventions to mitigate the spread of infectious diseases. This proactive approach not only saves lives but also reduces healthcare costs associated with treating widespread outbreaks.

Furthermore, the adoption of AI in epidemiology enhances the efficiency and accuracy of disease surveillance systems, enabling real-time monitoring of population health trends. This capability enables healthcare stakeholders to anticipate potential outbreaks, allocate resources effectively, and implement targeted interventions, thereby minimizing the impact of epidemics on public health and economies.

The increasing integration of AI technologies into epidemiological research and public health infrastructure fosters collaborations between governments, research institutions, and industry players. These partnerships drive innovation in AI algorithms and data analytics, leading to the development of more sophisticated tools for disease detection, prediction, and response. Consequently, the demand for AI solutions in epidemiology continues to surge, fueling the growth of the global market as stakeholders recognize the critical role of early detection and surveillance in safeguarding public health.

REGIONAL INSIGHTS

The global artificial intelligence (AI) in epidemiology market growth examination compiles the geographical study of Europe, Asia-Pacific, North America, and Rest of World. North America is set to be a major region in the global market during the forecast period.

North America boasts a sophisticated healthcare infrastructure with advanced tools like electronic health records (EHRs) and strong data systems, enabling seamless integration and use of AI solutions. The Government Accountability Office (GAO) and the National Academy of Medicine (NAM) are collaborating on an initiative to explore AI/ML applications in healthcare, assessing their impact and identifying key strategies for optimizing their use. This effort significantly accelerates progress in the North America AI in epidemiology market.

COMPETITIVE INSIGHTS

In the competitive landscape of AI in epidemiology, companies are vying to offer innovative solutions leveraging advanced algorithms and data analytics to enhance disease surveillance and prediction. Key players are focused on developing robust AI models that can efficiently analyze vast amounts of healthcare data to provide actionable insights for public health agencies and healthcare providers.

Additionally, partnerships with research institutions and government bodies are crucial for staying ahead in this rapidly evolving market. Additionally, some of the top companies in the global market are Epic Systems Corporation, Microsoft Corporation, Meditech, etc.

Our report offerings include:

  • Explore key findings of the overall market
  • Strategic breakdown of market dynamics (Drivers, Restraints, Opportunities, Challenges)
  • Market forecasts for a minimum of 9 years, along with 3 years of historical data for all segments, sub-segments, and regions
  • Market Segmentation caters to a thorough assessment of key segments with their market estimations
  • Geographical Analysis: Assessments of the mentioned regions and country-level segments with their market share
  • Key analytics: Porter's Five Forces Analysis, Vendor Landscape, Opportunity Matrix, Key Buying Criteria, etc.
  • Competitive landscape is the theoretical explanation of the key companies based on factors, market share, etc.
  • Company profiling: A detailed company overview, product/services offered, SCOT analysis, and recent strategic developments

TABLE OF CONTENTS

1. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY

  • 1.1. STUDY OBJECTIVES
  • 1.2. METHODOLOGY
  • 1.3. ASSUMPTIONS & LIMITATIONS

2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
  • 2.2. MARKET OVERVIEW
  • 2.3. SCOPE OF STUDY
  • 2.4. CRISIS SCENARIO ANALYSIS
    • 2.4.1. IMPACT OF COVID-19 ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET
  • 2.5. MAJOR MARKET FINDINGS
    • 2.5.1. PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIP IN AI FOR HEALTH INFECTION PREDICTION & FORECASTING
    • 2.5.2. RISING APPLICATIONS OF AI IN PERSONALIZED MEDICATIONS
    • 2.5.3. INCREASING POPULARITY IN INFECTION PREDICTION AND FORECASTING ON CLOUD-BASED PLATFORMS

3. MARKET DYNAMICS

  • 3.1. KEY DRIVERS
    • 3.1.1. EARLY DETECTION AND SURVEILLANCE OF DISEASE OUTBREAKS
    • 3.1.2. PREDICTIVE MODELING TO FORECAST DISEASE TRENDS
    • 3.1.3. DATA AVAILABILITY FOR EPIDEMIOLOGICAL RESEARCH
  • 3.2. KEY RESTRAINTS
    • 3.2.1. PRIVACY AND ETHICAL CONCERNS REGARDING SENSITIVE PATIENT DATA
    • 3.2.2. DATA QUALITY AND AVAILABILITY CHALLENGES

4. KEY ANALYTICS

  • 4.1. KEY MARKET TRENDS
    • 4.1.1. ADVANCEMENTS IN MACHINE LEARNING AND DATA ANALYTICS
    • 4.1.2. EXPANSION OF TELEHEALTH AND REMOTE MONITORING
    • 4.1.3. INTEGRATION OF AI IN PUBLIC HEALTH SYSTEMS
  • 4.2. PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS
    • 4.2.1. BUYERS POWER
    • 4.2.2. SUPPLIERS POWER
    • 4.2.3. SUBSTITUTES
    • 4.2.4. NEW ENTRANTS
    • 4.2.5. INDUSTRY RIVALRY
  • 4.3. GROWTH PROSPECT MAPPING
  • 4.4. MARKET MATURITY ANALYSIS
  • 4.5. MARKET CONCENTRATION ANALYSIS

5. MARKET BY DEPLOYMENT

  • 5.1. ON-PREMISE
    • 5.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 5.1.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 5.2. WEB-BASED
    • 5.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 5.2.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 5.3. CLOUD-BASED
    • 5.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 5.3.2. SEGMENT ANALYSIS

6. MARKET BY APPLICATION

  • 6.1. INFECTION PREDICTION & FORECASTING
    • 6.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 6.1.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 6.2. DISEASE & SYNDROMIC SURVEILLANCE
    • 6.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 6.2.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 6.3. MONITORING POPULATION HEALTH & INCIDENCE/ PREVALENCE
    • 6.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 6.3.2. SEGMENT ANALYSIS

7. MARKET BY END USE

  • 7.1. GOVERNMENT & STATE AGENCIES
    • 7.1.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 7.1.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 7.2. RESEARCH LABS
    • 7.2.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 7.2.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 7.3. PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
    • 7.3.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 7.3.2. SEGMENT ANALYSIS
  • 7.4. HEALTHCARE PROVIDERS
    • 7.4.1. MARKET FORECAST FIGURE
    • 7.4.2. SEGMENT ANALYSIS

8. GEOGRAPHICAL ANALYSIS

  • 8.1. NORTH AMERICA
    • 8.1.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
    • 8.1.2. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET DRIVERS
    • 8.1.3. NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET CHALLENGES
    • 8.1.4. KEY PLAYERS IN NORTH AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET
    • 8.1.5. COUNTRY ANALYSIS
      • 8.1.5.1. UNITED STATES
      • 8.1.5.1.1. UNITED STATES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.1.5.2. CANADA
      • 8.1.5.2.1. CANADA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
  • 8.2. EUROPE
    • 8.2.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
    • 8.2.2. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET DRIVERS
    • 8.2.3. EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET CHALLENGES
    • 8.2.4. KEY PLAYERS IN EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET
    • 8.2.5. COUNTRY ANALYSIS
      • 8.2.5.1. UNITED KINGDOM
      • 8.2.5.1.1. UNITED KINGDOM ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.2.5.2. GERMANY
      • 8.2.5.2.1. GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.2.5.3. FRANCE
      • 8.2.5.3.1. FRANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.2.5.4. ITALY
      • 8.2.5.4.1. ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.2.5.5. SPAIN
      • 8.2.5.5.1. SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.2.5.6. REST OF EUROPE
      • 8.2.5.6.1. REST OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
  • 8.3. ASIA-PACIFIC
    • 8.3.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
    • 8.3.2. ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET DRIVERS
    • 8.3.3. ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET CHALLENGES
    • 8.3.4. KEY PLAYERS IN ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET
    • 8.3.5. COUNTRY ANALYSIS
      • 8.3.5.1. CHINA
      • 8.3.5.1.1. CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.3.5.2. JAPAN
      • 8.3.5.2.1. JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.3.5.3. INDIA
      • 8.3.5.3.1. INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.3.5.4. SOUTH KOREA
      • 8.3.5.4.1. SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.3.5.5. AUSTRALIA & NEW ZEALAND
      • 8.3.5.5.1. AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.3.5.6. REST OF ASIA-PACIFIC
      • 8.3.5.6.1. REST OF ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
  • 8.4. REST OF WORLD
    • 8.4.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
    • 8.4.2. REST OF WORLD ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET DRIVERS
    • 8.4.3. REST OF WORLD ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET CHALLENGES
    • 8.4.4. KEY PLAYERS IN REST OF WORLD ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET
    • 8.4.5. REGIONAL ANALYSIS
      • 8.4.5.1. LATIN AMERICA
      • 8.4.5.1.1. LATIN AMERICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES
      • 8.4.5.2. MIDDLE EAST & AFRICA
      • 8.4.5.2.1. MIDDLE EAST & AFRICA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN EPIDEMIOLOGY MARKET SIZE & OPPORTUNITIES

9. COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 9.1. KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
    • 9.1.1. MERGERS & ACQUISITIONS
    • 9.1.2. PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
    • 9.1.3. PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
    • 9.1.4. BUSINESS EXPANSIONS & DIVESTITURES
  • 9.2. COMPANY PROFILES
    • 9.2.1. ALPHABET INC
      • 9.2.1.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.1.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.1.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.2. BAYER HEALTHCARE
      • 9.2.2.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.2.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.2.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.3. CARDIOLYSE
      • 9.2.3.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.3.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.3.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.4. CERNER CORPORATION
      • 9.2.4.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.4.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.4.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.5. COGNIZANT
      • 9.2.5.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.5.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.5.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.6. ECLINICAL WORKS INC
      • 9.2.6.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.6.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.6.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.7. EPIC SYSTEMS CORPORATION
      • 9.2.7.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.7.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.7.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.8. INTEL CORPORATION
      • 9.2.8.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.8.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.8.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.9. KOMODO HEALTH
      • 9.2.9.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.9.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.9.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.10. MEDITECH
      • 9.2.10.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.10.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.10.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.11. MICROSOFT CORPORATION
      • 9.2.11.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.11.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.11.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.12. PREDIXION HEALTHCARE (JVION LLC)
      • 9.2.12.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.12.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.12.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.13. SAS INSTITUTE
      • 9.2.13.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.13.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.13.3. STRENGTHS & CHALLENGES
    • 9.2.14. SIEMENS HEALTHINEERS
      • 9.2.14.1. COMPANY OVERVIEW
      • 9.2.14.2. PRODUCT LIST
      • 9.2.14.3. STRENGTHS & CHALLENGES
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