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시장보고서
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2088811
의료 영상 아웃소싱 시장 : 서비스 유형별, 모달리티, 계약 모델, 최종 사용자, 용도별 - 세계 시장 예측(2026-2032년)Medical Imaging Outsourcing Market by Service Type, Modality, Engagement Model, End User, Application - Global Forecast 2026-2032 |
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360iResearch
의료 영상 아웃소싱 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 6.09%로 성장해 122억 1,000만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 기준 연도(2025년) | 80억 7,000만 달러 |
| 추정 연도(2026년) | 85억 6,000만 달러 |
| 예측 연도(2032년) | 122억 1,000만 달러 |
| CAGR(%) | 6.09% |
의료 영상 아웃소싱 요약 보고서
의료 영상 아웃소싱은 병원, 영상진단센터, 전문 클리닉, 보험사, 생명과학 기업에게 있어 단순한 처리 능력 부담 완화 방안에서 전략적인 운영 모델로 전환되고 있습니다. 수요는 고령화, 만성 질환 유병률 증가, 암 검진 프로그램, 응급 의료 분야의 영상 진단, CT, MRI, 초음파, X선, 유방촬영술, PET, 핵의학 서비스에 대한 접근성 확대에 의해 형성되고 있습니다. WHO 등 공중보건 기관들은 인구 고령화와 비전염성 질환의 부담, 그리고 진단 수요 증가를 일관되게 연관 짓고 있는 반면, 방사선의료회는 검사 건수 증가와 인력 부족으로 인한 영상진단 부문의 부담에 대해 계속해서 보고하고 있습니다.
의료 영상 아웃소싱 분야의 혁신적인 변화
의료 영상 아웃소싱의 양상은 디지털 방사선 진단, 클라우드 기반 영상 교환, 엔터프라이즈 영상 플랫폼, 국경을 초월한 원격 방사선학에 의해 재편되고 있습니다. 방사선과 전문의 부족 및 진료 분야별 의사 배치 불균형에 직면한 의료 시스템에서는 서비스 수준 안정화, 응급실 지원, 영상 판독 보고서 적체 해소를 위해 외부 위탁을 통한 영상 판독 네트워크를 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 야간 당직, 신경방사선학, 근골격계 영상진단, 심장 영상진단, 종양 영상진단, 유방 영상진단 분야에서 특히 두드러지며, 이러한 분야에서는 전문의에 대한 접근성이 진단의 확신도나 치료 연계에 실질적인 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
영상 아웃소싱에 대한 인공지능의 누적 영향
인공지능(AI)은 트리아지, 워크리스트 우선순위 지정, 영상 품질 평가, 분할, 측정, 병변 감지 지원, 구조화된 보고서 작성, 운영 분석을 개선함으로써 의료 영상 아웃소싱의 전체 밸류체인에 누적 영향을 미치고 있습니다. FDA가 공개한 AI/ML 지원 의료기기 목록에 따르면, 방사선과가 승인된 AI 용도 중 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 이는 영상 진단 분야가 규제 대상 AI 도입 측면에서 가장 성숙한 임상 분야 중 하나임을 뒷받침하고 있습니다. 아웃소싱 분야에서 AI는 방사선과 의사를 대체하는 것이 아니라, 응급 사례 분류, 반복 작업 감소, 품질 문제 지적, 분산된 판독 팀 간의 일관성 확보를 지원하기 위해 점점 더 많이 활용되고 있습니다.
영상 아웃소싱 시장의 주요 지역별 분석
아시아태평양은 의료 영상 아웃소싱 분야에서 가장 활기찬 지역 중 하나입니다. 이는 막대한 환자 수, 확대되는 민간 병원 네트워크, 진단 인프라에 대한 투자 증가로 인해 확장성이 있는 영상 진단 및 워크플로우 지원에 대한 수요가 높아지고 있기 때문입니다. 중국, 인도, 일본, 한국, 호주, 아세안 시장은 각각 다른 속도로 발전하고 있지만, 도시 지역 병원 수요, 암 및 심혈관 질환에 대한 영상 진단 수요, 클라우드 기반 방사선과 네트워크 도입 등이 공통된 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 데이터 현지화 및 의사 면허 요건은 국경을 넘는 서비스 모델에서 여전히 중요한 고려 사항으로 남아 있습니다.
전 세계 영상 아웃소싱 수요에 대한 주요 그룹 분석
인도네시아, 베트남, 태국, 말레이시아, 싱가포르, 필리핀에서는 도시 지역과 지방 시장의 방사선과 전문의 확보 현황 간의 불균형을 해소하는 동시에 진단 역량을 확대하고 있어, 아세안(ASEAN)은 중요한 아웃소싱 기회로 부상하고 있습니다. 디지털 헬스와 임상 품질의 허브로서 싱가포르의 역할은 지역적 서비스 모델을 뒷받침하고 있는 반면, 아세안(ASEAN)의 신흥 시스템에서는 합리적인 가격으로 영상 진단 서비스를 이용할 수 있는 접근성, 원격의료, 민간 진단 부문의 성장에 점점 더 중점을 두고 있습니다.
의료 영상 아웃소싱 분야의 주요 국가에 대한 인사이트
미국은 의료 영상 아웃소싱 분야에서 가장 큰 전략적 시장으로, 높은 영상 활용률, 성숙한 원격 방사선 진단 네트워크, HIPAA를 준수하는 데이터 교환, 그리고 여전히 높은 방사선과 의사의 업무 부담 등이 이를 뒷받침하고 있습니다. 캐나다에서는 지리적으로 흩어져 있는 주민들을 지원하기 위해 아웃소싱과 원격 영상 진단을 활용하고 있는 반면, 멕시코는 민간 진단 시장의 성장과 미국 의료 생태계와의 근접성을 활용하고 있습니다. 브라질은 대규모 도시 의료 시장과 전문의에 의한 영상 판독에 대한 수요 증가에 힘입어, 라틴아메리카의 많은 국가들을 선도하는 민간 영상 진단 분야에 대한 투자를 진행하고 있습니다.
산업 리더를 대상으로 한 실천적인 제안
산업계 리더는 의료 영상 아웃소싱을 단순한 비용 절감 방안이 아닌, 임상 품질과 업무 회복력을 높이는 전략으로 자리매김해야 합니다. 의료 제공업체는 각 전문 분야에 정통한 인증된 방사선과 전문의로 구성된 네트워크를 구축하고, 표준화된 보고서 양식, 동료 검토, 불일치 관리, 응급, 입원, 외래, 선별 검사 등 각 워크플로우에 대한 측정 가능한 서비스 수준 계약(SLA)을 마련해야 합니다. 또한, 공급업체는 주요 PACS, RIS, VNA, EHR 및 클라우드 영상 공유 환경과의 상호 운용성을 입증해야 합니다.
조사 방법
본 요약본은 시장 정보의 모범 사례에 부합하는 체계적인 2차 조사 방식을 통해 작성되었습니다. 본 분석에서는 보건 당국, 규제 기관, 방사선 의학 협회, 보험 급여 체계, 동료 심사를 거친 문헌, 산업 기술 표준에서 얻은 공개 정보를 종합하고 있습니다. 주요 참조 부문에는 WHO의 인구 통계 및 노동력 지표, FDA의 AI/ML 대응 의료기기 정보, HIPAA 및 GDPR(EU 개인정보보호규정) 요건, DICOM 및 HL7/FHIR 상호운용성 표준, 그리고 지역별 의료 시스템 현대화 동향이 포함됩니다.
결론
의료 시스템이 증가하는 영상 검사 건수, 인력 부족, 기술 격차, 보다 신속한 소견서 작성에 대한 수요에 대응해 나가는 가운데, 의료 영상 아웃소싱은 현대 진단 의료 서비스 제공에 있어 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 시장은 안전한 원격 방사선 진단, 기업용 영상 통합, AI를 활용한 워크플로우, 임상 거버넌스에 관한 높은 기준을 통해 그 특징이 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 속도, 품질, 규정 준수, 상호 운용성을 모두 갖춘 공급업체야말로 병원, 진단센터, 의료 네트워크를 지원하는 데 있어 가장 유리한 입장에 있습니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 서문
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 개요
제5장 시장 인사이트
제6장 AI의 누적 영향(2026년)
제7장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 서비스 유형별
제8장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 모달리티별
제9장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 계약 모델별
제10장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 최종 사용자별
제11장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 용도별
제12장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 지역별
제13장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 그룹별
제14장 의료 영상 아웃소싱 시장 : 국가별
제15장 경쟁 구도
제16장 기업 개요
KTHThe Medical Imaging Outsourcing Market is projected to grow by USD 12.21 billion at a CAGR of 6.09% by 2032.
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Base Year [2025] | USD 8.07 billion |
| Estimated Year [2026] | USD 8.56 billion |
| Forecast Year [2032] | USD 12.21 billion |
| CAGR (%) | 6.09% |
Medical Imaging Outsourcing Executive Summary
Medical imaging outsourcing has moved from a capacity relief tactic to a strategic operating model for hospitals, diagnostic imaging centers, specialty clinics, payers, and life sciences organizations. Demand is being shaped by aging populations, higher chronic disease prevalence, cancer screening programs, emergency care imaging, and expanded access to CT, MRI, ultrasound, X-ray, mammography, PET, and nuclear medicine services. Public health bodies such as the WHO consistently link population aging and noncommunicable disease burden with rising diagnostic needs, while radiology associations continue to report pressure on imaging departments from study-volume growth and workforce constraints.
Outsourcing models now span teleradiology reporting, subspecialty reads, after-hours coverage, image post-processing, clinical trial imaging, radiology IT support, billing and coding, transcription, quality assurance, and AI-enabled workflow services. Buyers are prioritizing turnaround time, clinical quality, data security, interoperability, regulatory compliance, and access to subspecialists. As imaging becomes increasingly digital and distributed, vendors that combine radiologist networks, PACS/RIS integration, DICOM and HL7/FHIR standards, cybersecurity, and scalable service delivery are positioned to support long-term demand.
Transformative Shifts in Medical Imaging Outsourcing
The medical imaging outsourcing landscape is being reshaped by digital radiology, cloud-based image exchange, enterprise imaging platforms, and cross-border teleradiology. Health systems facing radiologist shortages and uneven subspecialty availability are using outsourced reading networks to stabilize service levels, support emergency departments, and reduce report backlogs. The shift is especially visible in night-hawk coverage, neuroradiology, musculoskeletal imaging, cardiac imaging, oncology imaging, and breast imaging, where specialist access can materially affect diagnostic confidence and care coordination.
Regulation and reimbursement are also redefining vendor selection. In the United States, HIPAA, state privacy laws, CMS reimbursement policies, and accreditation requirements influence outsourcing contracts. In Europe, GDPR and medical device regulations affect data processing, consent, auditability, and AI-enabled workflows. Across Asia-Pacific, Latin America, the Middle East, and Africa, growing private diagnostics investment and public-sector modernization are creating opportunities, but data localization, licensing, language, and credentialing requirements remain critical barriers. The market is therefore shifting toward partners that can prove clinical governance, secure infrastructure, measurable turnaround performance, and region-specific compliance.
Cumulative Impact of Artificial Intelligence on Imaging Outsourcing
Artificial intelligence is having a cumulative impact across the medical imaging outsourcing value chain by improving triage, worklist prioritization, image quality assessment, segmentation, measurement, lesion detection support, structured reporting, and operational analytics. The FDA's public list of AI/ML-enabled medical devices shows radiology as the largest category of authorized AI applications, confirming that imaging is one of the most mature clinical domains for regulated AI adoption. In outsourcing, AI is not replacing radiologists; it is increasingly used to route urgent cases, reduce repetitive tasks, flag quality issues, and support consistency across distributed reading teams.
The strategic value of AI depends on validated performance, clinical oversight, bias monitoring, cybersecurity, and integration into PACS, RIS, EHR, and reporting workflows. Outsourcing providers that deploy AI responsibly can improve turnaround times, help manage large case volumes, and support subspecialty workflows for stroke, pulmonary embolism, fracture detection, oncology follow-up, and mammography. However, buyers are requiring evidence of regulatory clearance, local compliance, explainability, post-market monitoring, and radiologist-in-the-loop governance before scaling AI-assisted imaging services.
Key Regional Insights Across Imaging Outsourcing Markets
Asia-Pacific is one of the most dynamic regions for medical imaging outsourcing because large patient populations, expanding private hospital networks, and increasing investment in diagnostic infrastructure are raising demand for scalable imaging interpretation and workflow support. China, India, Japan, South Korea, Australia, and ASEAN markets are advancing at different speeds, but common drivers include urban hospital demand, cancer and cardiovascular imaging needs, and the adoption of cloud-enabled radiology networks. Data localization and physician licensing remain important considerations for cross-border service models.
North America remains a high-value market due to advanced imaging penetration, high utilization of CT and MRI, mature teleradiology adoption, and strong demand for subspecialty reads and after-hours coverage. Europe is shaped by universal and mixed health systems, GDPR-driven data protection expectations, and increasing pressure to reduce imaging backlogs. Latin America is gaining momentum as Brazil and Mexico expand private diagnostics capacity and telehealth infrastructure. The Middle East, particularly Gulf health systems, is investing in hospital modernization and medical tourism, while Africa presents long-term opportunities tied to radiology access gaps, mobile imaging, and public-private diagnostic partnerships.
Key Group Insights for Global Imaging Outsourcing Demand
ASEAN is becoming an important outsourcing opportunity as Indonesia, Vietnam, Thailand, Malaysia, Singapore, and the Philippines expand diagnostic capacity while managing uneven radiologist availability across urban and rural markets. Singapore's role as a digital health and clinical quality hub supports regional service models, while emerging ASEAN systems are increasingly focused on affordable imaging access, telemedicine, and private diagnostic growth.
The GCC is investing heavily in advanced hospitals, specialty care, and digital health infrastructure, creating demand for premium imaging services, subspecialty reporting, and internationally compliant outsourcing partners. The European Union is defined by strict GDPR compliance, harmonized medical device rules, and strong quality expectations, making governance and data protection central to vendor competitiveness. BRICS markets combine large patient pools and rising diagnostic demand with complex regulatory environments, while G7 countries represent mature, quality-driven markets where outsourcing is used to manage workforce shortages, emergency coverage, and subspecialty demand. NATO countries, many of which overlap with G7 and EU markets, also emphasize secure digital infrastructure, resilience, and trusted health data exchange.
Key Country Insights in Medical Imaging Outsourcing
The United States is the largest strategic market for medical imaging outsourcing, supported by high imaging utilization, mature teleradiology networks, HIPAA-governed data exchange, and persistent radiologist workload pressure. Canada uses outsourcing and tele-imaging to support geographically dispersed populations, while Mexico benefits from private diagnostic growth and proximity to U.S. healthcare ecosystems. Brazil leads much of Latin America in private imaging investment, supported by large urban healthcare markets and growing demand for specialist interpretation.
In Europe, the United Kingdom continues to use outsourcing to address National Health Service imaging backlogs and reporting capacity constraints. Germany and France emphasize quality, compliance, and hospital-based imaging modernization, while Italy and Spain show demand tied to aging populations and regional healthcare pressures. Russia presents a large imaging market but is affected by geopolitical, procurement, and technology-access constraints. In Asia-Pacific, China's scale, India's fast-growing diagnostics sector, Japan's aging population, Australia's telehealth maturity, and South Korea's advanced digital hospital ecosystem create distinct outsourcing opportunities across reporting, workflow management, and AI-enabled radiology support.
Actionable Recommendations for Industry Leaders
Industry leaders should position medical imaging outsourcing as a clinical quality and operational resilience strategy rather than a simple cost-reduction measure. Providers should build credentialed radiologist networks with subspecialty depth, standardized reporting templates, peer review, discrepancy management, and measurable service-level agreements for emergency, inpatient, outpatient, and screening workflows. Vendors should also demonstrate interoperability with leading PACS, RIS, VNA, EHR, and cloud image-sharing environments.
To win enterprise contracts, outsourcing partners must invest in cybersecurity, HIPAA and GDPR readiness, data localization options, audit trails, business continuity, and transparent AI governance. Commercial teams should tailor offerings by region: capacity and turnaround in North America and Europe, access expansion in Asia-Pacific and Africa, premium subspecialty support in the GCC, and scalable private diagnostics support in Latin America. Leaders should also develop evidence-based AI adoption roadmaps that prioritize regulated tools, radiologist oversight, workflow integration, and measurable outcomes such as reduced turnaround time, fewer backlogs, and improved report consistency.
Research Methodology
This executive summary is developed using a structured secondary research approach aligned with market intelligence best practices. The analysis synthesizes publicly available evidence from health authorities, regulatory bodies, radiology associations, reimbursement frameworks, peer-reviewed literature, and industry technology standards. Key reference areas include WHO demographic and workforce indicators, FDA AI/ML-enabled medical device information, HIPAA and GDPR requirements, DICOM and HL7/FHIR interoperability standards, and regional health system modernization trends.
The research framework evaluates demand drivers, outsourcing service models, regulatory conditions, technology adoption, competitive differentiators, and regional growth signals. Insights are triangulated across clinical workflow needs, healthcare infrastructure maturity, radiologist supply constraints, AI adoption readiness, and data governance requirements. The methodology avoids unsupported market claims and focuses on verifiable indicators that influence procurement, vendor qualification, and long-term adoption of medical imaging outsourcing services.
Conclusion
Medical imaging outsourcing is becoming an essential component of modern diagnostic care delivery as health systems manage rising imaging volumes, workforce shortages, subspecialty gaps, and demand for faster reporting. The market is increasingly defined by secure teleradiology, enterprise imaging integration, AI-assisted workflow, and high standards for clinical governance. Vendors that can combine speed, quality, compliance, and interoperability are best positioned to support hospitals, diagnostic centers, and healthcare networks.
Future adoption will depend on trusted partnerships that improve access without compromising diagnostic accuracy or patient data protection. As AI matures and global imaging demand expands, outsourcing providers must prove measurable value through turnaround performance, peer-reviewed quality processes, regional compliance, and radiologist-led care models. Organizations that invest now in scalable, secure, and evidence-based imaging outsourcing capabilities will be better prepared for the next phase of digital diagnostics.
Table of Contents
1. Preface
- 1.1. Objectives of the Study
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Market Segmentation & Coverage
- 1.4. Years Considered for the Study
- 1.5. Currency Considered for the Study
- 1.6. Language Considered for the Study
- 1.7. Key Stakeholders
2. Research Methodology
- 2.1. Introduction
- 2.2. Research Design
- 2.2.1. Primary Research
- 2.2.2. Secondary Research
- 2.3. Research Framework
- 2.3.1. Qualitative Analysis
- 2.3.2. Quantitative Analysis
- 2.4. Market Size Estimation
- 2.4.1. Top-Down Approach
- 2.4.2. Bottom-Up Approach
- 2.5. Data Triangulation
- 2.6. Research Outcomes
- 2.7. Research Assumptions
- 2.8. Research Limitations
3. Executive Summary
- 3.1. Introduction
- 3.2. CXO Perspective
- 3.3. Market Size & Growth Trends
- 3.4. Market Share Analysis, 2025
- 3.5. FPNV Positioning Matrix, 2025
- 3.6. New Revenue Opportunities
- 3.7. Next-Generation Business Models
- 3.8. Industry Roadmap
4. Market Overview
- 4.1. Introduction
- 4.2. Industry Ecosystem & Value Chain Analysis
- 4.2.1. Supply-Side Analysis
- 4.2.2. Demand-Side Analysis
- 4.2.3. Stakeholder Analysis
- 4.3. Market Dynamics
- 4.3.1. Key Drivers
- 4.3.2. Key Restraints
- 4.3.3. Key Opportunities
- 4.3.4. Key Challenges
- 4.4. Porter's Five Forces Analysis
- 4.5. PESTLE Analysis
- 4.6. Market Outlook
- 4.6.1. Near-Term Market Outlook (0-2 Years)
- 4.6.2. Medium-Term Market Outlook (3-5 Years)
- 4.6.3. Long-Term Market Outlook (5-10 Years)
- 4.7. Go-to-Market Strategy
5. Market Insights
- 5.1. Consumer Insights & End-User Perspective
- 5.2. Consumer Experience Benchmarking
- 5.3. Opportunity Mapping
- 5.4. Distribution Channel Analysis
- 5.5. Pricing Trend Analysis
- 5.6. Regulatory Compliance & Standards Framework
- 5.7. ESG & Sustainability Analysis
- 5.8. Disruption & Risk Scenarios
- 5.9. Return on Investment & Cost-Benefit Analysis
6. Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2026
7. Medical Imaging Outsourcing Market, by Service Type
- 7.1. Archiving
- 7.2. Consulting
- 7.3. Image Analysis
- 7.3.1. Ai-Based Analysis
- 7.3.2. Cad
- 7.4. Reporting
- 7.5. Teleradiology
- 7.5.1. Primary Reading
- 7.5.2. Secondary Reading
8. Medical Imaging Outsourcing Market, by Modality
- 8.1. CT Scan
- 8.2. MRI
- 8.3. Nuclear Imaging
- 8.3.1. Pet
- 8.3.2. Spect
- 8.4. Ultrasound
- 8.5. X-Ray
9. Medical Imaging Outsourcing Market, by Engagement Model
- 9.1. Project-Based
- 9.2. Subscription-Based
- 9.3. Transaction-Based
10. Medical Imaging Outsourcing Market, by End User
- 10.1. Ambulatory Surgical Centers
- 10.2. Clinics
- 10.3. Diagnostic Centers
- 10.4. Hospitals
11. Medical Imaging Outsourcing Market, by Application
- 11.1. Diagnostic Imaging
- 11.2. Interventional Imaging
- 11.3. Research and Clinical Trials
12. Medical Imaging Outsourcing Market, by Region
- 12.1. Asia-Pacific
- 12.2. North America
- 12.3. Latin America
- 12.4. Europe
- 12.5. Middle East
- 12.6. Africa
13. Medical Imaging Outsourcing Market, by Group
- 13.1. ASEAN
- 13.2. GCC
- 13.3. European Union
- 13.4. BRICS
- 13.5. G7
- 13.6. NATO
14. Medical Imaging Outsourcing Market, by Country
- 14.1. United States
- 14.2. Canada
- 14.3. Mexico
- 14.4. Brazil
- 14.5. United Kingdom
- 14.6. Germany
- 14.7. France
- 14.8. Russia
- 14.9. Italy
- 14.10. Spain
- 14.11. China
- 14.12. India
- 14.13. Japan
- 14.14. Australia
- 14.15. South Korea
15. Competitive Landscape
- 15.1. Market Concentration Analysis, 2025
- 15.1.1. Concentration Ratio (CR)
- 15.1.2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
- 15.2. Recent Developments & Impact Analysis, 2025
- 15.3. Product Portfolio Analysis, 2025
- 15.4. Benchmarking Analysis, 2025
16. Company Profiles
- 16.1. Agfa Gevaert NV
- 16.2. Allengers Medical Systems Ltd
- 16.3. Analogic Corporation
- 16.4. Canon Medical Systems Corporation
- 16.5. Carestream Health Inc
- 16.6. CurveBeam AI
- 16.7. Esaote Spa
- 16.8. Flex Ltd
- 16.9. Fujifilm Holdings Corporation
- 16.10. GE HealthCare Technologies Inc
- 16.11. Hitachi Ltd
- 16.12. Hologic Inc
- 16.13. Hyperfine Inc
- 16.14. Integer Holdings Corporation
- 16.15. Jabil Inc
- 16.16. Konica Minolta Inc
- 16.17. Koning Corporation
- 16.18. Koninklijke Philips NV
- 16.19. Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd
- 16.20. Neusoft Medical Systems
- 16.21. Planmed Oy
- 16.22. Plexus Corp
- 16.23. Samsung Medison Co Ltd
- 16.24. Sanmina Corporation
- 16.25. Shimadzu Corporation
- 16.26. Siemens Healthineers AG
- 16.27. Trivitron Healthcare Pvt Ltd
- 16.28. United Imaging Healthcare
- 16.29. Ziehm Imaging GmbH
