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비료 혼합기 및 처리기 시장 : 시장 예측(2026-2032년)Fertilizer Blending & Handling Machines Market - Global Forecast 2026-2032 |
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360iResearch
비료 혼합기 및 처리기 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 10.55%로 성장이 전망되며, 45억 9,000만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 기준 연도 : 2025년 | 22억 7,000만 달러 |
| 추정 연도 : 2026년 | 25억 달러 |
| 예측 연도 : 2032년 | 45억 9,000만 달러 |
| CAGR(%) | 10.55% |
비료 혼합기 및 처리기 : 개요
비료 혼합기 및 처리기는 입상, 분말 및 특수 비료 제품의 제조, 이송, 보관, 살포를 지원합니다. 이 시장은 정확한 영양 성분 배합, 보다 안전한 자재관리, 제품 손실 감소, 그리고 점점 더 자동화되는 농업 작업과의 호환성에 대한 수요에 의해 형성되고 있습니다. 장비 범주에는 혼합기, 컨베이어, 엘리베이터, 호퍼, 스크린, 포장 시스템, 로더 및 통합 제어 시스템이 포함됩니다. 구매 결정은 일반적으로 처리 용량 요건, 자재 특성, 내식성, 유지보수 용이성, 인력 확보, 그리고 농장, 판매업체 또는 생산 현장의 워크플로우와의 통합성 등에 따라 좌우됩니다.
자동화, 정밀화, 유연한 배합에 대한 대응이 설비 수요를 변화시키고 있습니다.
운영 환경은 단일 기계에서 계량, 혼합, 이송, 계량, 저장, 포장을 결합한 연계 시스템으로 전환되고 있습니다. 생산자와 판매업자는 재현 가능한 영양 성분의 균일성, 신속한 제품 전환, 추적성, 그리고 오염 위험 감소를 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 모듈식 설계를 통해 시설은 다양한 비료 등급과 계절적 수요에 대응할 수 있게 됩니다. 또한, 보호 기능, 분진 대책, 인체공학적 기능 개선을 통해 작업 환경 및 환경 요건에도 대응할 수 있습니다. 에너지 효율, 내식성 소재, 예측 유지보수, 원격 진단 역시 설비 선정에 있어 점점 더 중요해지고 있습니다.
인공지능(AI)이 제어 범위를 모니터링에서 공정 최적화로 확대
인공지능(AI)은 유량, 수분, 입자 거동, 벨트 성능 및 배합 균일성에서의 편차를 식별함으로써 비료 배합 및 취급 업무를 강화할 수 있습니다. 머신러닝 모델은 비정상적인 진동, 모터 부하, 온도 패턴 또는 반복적인 정지를 업무에 지장을 주는 고장이 발생하기 전에 감지함으로써 예측 유지보수를 지원합니다. 컴퓨터 비전 및 센서 융합은 품질 검사, 재고 가시화 및 포장 검증을 개선할 가능성이 있습니다. 이러한 실용적 가치는 신뢰할 수 있는 데이터, 교정된 센서, 상호 운용 가능한 제어 시스템, 사이버 보안, 그리고 직원의 역량에 달려 있습니다. 따라서 AI는 공정 엔지니어링을 대체하는 것이 아니라, 견고한 공정 엔지니어링과 함께 도입될 때 가장 큰 효과를 발휘합니다.
지역별 인사이트 : 규제, 농장 구조, 인프라가 도입 양상을 결정합니다.
북미에서는 자동화, 노동 생산성, 추적성 및 높은 처리량을 갖춘 유통 인프라가 중시되고 있습니다. 라틴아메리카에서는 대규모 작물 재배, 변동이 심한 물류, 그리고 가혹한 자재관리 조건에 적합한 견고한 시스템에 대한 수요가 높습니다. 유럽에서는 배기가스 규제, 에너지 효율, 근로자 안전, 그리고 정밀한 영양 관리가 더욱 중시되고 있습니다. 중동에서는 제어 환경 농업, 수입 물류, 수자원 제약, 그리고 혹독한 기후 조건 하에서 신뢰할 수 있는 장비에 대한 수요가 영향을 미치고 있습니다. 아프리카의 우선순위에는 대개 합리적인 가격, 유지보수의 용이성, 분산형 유통, 그리고 불균일한 인프라에 대한 적합성이 포함됩니다. 아시아태평양에서는 첨단 자동화 운영과 급속히 확장되는 농업 및 자재 유통 네트워크가 결합되어 확장성과 적응성이 뛰어난 기계에 대한 수요를 창출하고 있습니다.
그룹별 인사이트 : 무역 블록과 동맹이 기준과 투자 우선순위를 형성합니다.
아세안(ASEAN) 시장에서는 다양한 작물, 세분화된 공급망, 높은 습도의 작업 환경에 대응할 수 있는 유연한 장비가 일반적으로 요구됩니다. 브릭스(BRICS) 국가들은 대규모 농업 시스템과 다양한 산업 역량을 보유하고 있어, 현지화, 서비스 접근성, 그리고 다양한 비료 형태와의 호환성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 유럽연합(EU)은 환경, 안전 및 제품 취급 측면에서 엄격한 요건이 부과되는 경향이 있습니다. G7 시장에서는 일반적으로 자동화, 데이터 통합, 신뢰성 및 노동 효율성이 우선시됩니다. GCC 국가들은 기후 변화에 대한 내성, 통제된 환경에서의 생산, 물류 및 자원 효율성을 특히 중시합니다. NATO 회원국에서는 탄탄한 공급망, 안전한 디지털 시스템, 그리고 핵심 농업 투입재에 대한 안정적인 접근을 중시하는 조달 및 산업적 우선순위가 나타날 가능성이 있습니다.
국가별 동향 : 각국의 농업 및 산업 상황이 고유한 요건을 만들어 냅니다.
호주에서는 지리적으로 분산된 농업 경영에 적합하고, 내구성이 높으며, 기동성이 뛰어나고, 자동화에 대응 가능한 시스템이 선호되는 경향이 있습니다. 브라질의 대규모 농업과 광범위한 유통 네트워크는 대용량이며 견고한 취급 및 혼합 설비에 대한 수요를 뒷받침하고 있습니다. 캐나다에서는 계절적 제약과 광범위한 물류 네트워크 속에서 가동될 수 있는 신뢰성 높은 기계가 요구되고 있습니다. 중국에서는 대규모 비료 생산과 농업 활동 외에도 자동화 및 국내 산업 통합에 대한 강한 관심이 나타나고 있습니다. 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인에서는 정밀도, 안전성, 에너지 효율, 그리고 적응성이 높은 가공과 같은 유럽 특유의 우선순위가 반영되어 있습니다. 인도의 다양한 농업 구조와 확대되는 생산 자재 인프라로 인해 모듈식이며 유지보수가 용이한 시스템의 중요성이 높아지고 있습니다. 일본과 한국에서는 소형 자동화, 품질 관리, 그리고 첨단 제조 통합이 중시되고 있습니다. 멕시코에서는 다양한 작물 재배 체계와 지역별 유통에 적합한 설비가 요구되고 있습니다. 러시아의 운영 환경에서는 견고성, 유지보수 용이성, 그리고 공급망의 회복탄력성이 중시됩니다. 영국에서는 규정 준수, 효율성 및 추적성을 확보한 취급 방식이 중시됩니다. 미국은 처리 능력, 정밀도, 자동화 및 생산·유통 시설 간의 통합에 계속해서 주력하고 있습니다.
업계 리더의 우선순위 : 신뢰성이 높고, 연결성이 뛰어나며, 유지보수가 용이한 시스템 구축
업계 리더는 재료의 특성, 요구되는 배합 정밀도, 처리 능력, 분진 노출, 전환 빈도, 보관 조건 및 유지보수 능력을 포괄하는 공정 감사부터 시작해야 합니다. 설비 플랫폼은 모듈식이며 내식성이 뛰어나고 세척이 용이해야 하며, 계량, 센싱 및 기업 관리 시스템과 호환되어야 합니다. 디지털 투자는 가동 중단 시간 단축, 규격 외 배치 감소, 재고 정확도 향상 및 보다 안전한 운영과 같은 측정 가능한 성과를 목표로 해야 합니다. 또한 경영진은 현지 서비스 네트워크, 운영자 교육, 예비 부품 계획, 사이버 보안 대책 및 수명 주기에 관한 문서화를 강화해야 합니다. 명확하게 정의된 성과 지표를 활용한 시범 도입을 통해, 더 광범위한 도입에 앞서 자동화 및 AI 용도의 유효성을 검증할 수 있습니다.
조사 방법 : 설비, 운영, 지역 상황에 대한 구조화된 분석
본 경영진 요약 보고서에서는 시장 평가가 아닌, 비료 혼합 및 이송 기계에 초점을 맞춘 정성적 시장 구조 접근 방식을 채택하고 있습니다. 본 분석에서는 설비의 기능, 운영 요건, 기술 도입 현황, 규제적 압력, 농업 조직, 인프라, 그리고 지역 또는 국가 차원의 산업 상황을 고려하고 있습니다. 도출된 인사이트은 지정된 지역, 경제·정치 그룹 및 각국에 걸쳐 통합되어 있습니다. 시장 추정·전망, 시장 점유율, 예측 또는 특정 기업의 주장은 포함되어 있지 않습니다. 결론은 증거에 기반한 전략적 주제로 제시되며, 투자 결정을 내리기 전에 현지 규제, 운영 데이터, 조달 기록 및 이해관계자와의 직접 인터뷰를 통해 검증되어야 합니다.
결론 : 정확성, 회복력, 통합성이 경쟁력을 결정합니다.
사업자들이 일관성, 효율성, 안전성 및 추적성 향상을 추구하는 가운데, 비료 혼합 및 이송 기계는 신뢰할 수 있는 영양소의 준비와 공급에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 업무 개선의 가장 큰 기회는 통합된 자재 흐름, 유연한 설비 설계, 상태 기반 유지보수, 그리고 신중하게 관리된 AI 활용에 있습니다. 지역 및 국가별 차이는 여전히 크기 때문에 성공적인 전략에서는 표준화된 플랫폼과 현지 적응, 서비스 역량, 그리고 규정 준수 관련 전문 지식 간의 균형을 맞추어야 합니다. 설비의 성능을 측정 가능한 농업적, 운영적, 그리고 지속가능성 관련 성과로 연결하는 리더야말로 탄탄한 비료 취급 업무를 구축하기 위해 더 유리한 입장에 서게 될 것입니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 서문
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 개요
제5장 시장 인사이트
제6장 AI의 누적 영향(2026년)
제7장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 설비 유형별
제8장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 용량별
제9장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 기술별
제10장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 최종 사용자 산업별
제11장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 유통 채널별
제12장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 용도별
제13장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 지역별
제14장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 그룹별
제15장 비료 혼합기 및 처리기 시장 : 국가별
제16장 경쟁 구도
제17장 기업 개요
제18장 주요 전문가
AJY 26.10.06The Fertilizer Blending & Handling Machines Market is projected to grow by USD 4.59 billion at a CAGR of 10.55% by 2032.
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Base Year [2025] | USD 2.27 billion |
| Estimated Year [2026] | USD 2.50 billion |
| Forecast Year [2032] | USD 4.59 billion |
| CAGR (%) | 10.55% |
Fertilizer Blending and Handling Machines: Executive Overview
Fertilizer blending and handling machines support the preparation, movement, storage, and application of granular, powdered, and specialty fertilizer products. The market is shaped by demand for accurate nutrient formulations, safer material handling, reduced product loss, and compatibility with increasingly automated agricultural operations. Equipment categories include blenders, conveyors, elevators, hoppers, screens, bagging systems, loaders, and integrated control systems. Purchasing decisions commonly depend on throughput requirements, material characteristics, corrosion resistance, maintenance access, labor availability, and integration with farm, distributor, or production-site workflows.
Automation, Precision, and Flexible Formulation Are Reshaping Equipment Demand
The operating landscape is shifting from standalone machinery toward connected systems that combine dosing, blending, conveying, weighing, storage, and packaging. Producers and distributors are placing greater emphasis on repeatable nutrient uniformity, rapid product changeovers, traceability, and lower contamination risk. Modular designs can help facilities accommodate varied fertilizer grades and seasonal demand, while improved guarding, dust control, and ergonomic features address workplace and environmental requirements. Energy efficiency, corrosion-resistant materials, predictive maintenance, and remote diagnostics are also becoming more important in equipment selection.
Artificial Intelligence Extends Control from Monitoring to Process Optimization
Artificial intelligence can strengthen fertilizer blending and handling operations by identifying deviations in flow, moisture, particle behavior, belt performance, and blend uniformity. Machine-learning models can support predictive maintenance by detecting unusual vibration, motor loads, temperature patterns, or repeated stoppages before they become disruptive failures. Computer vision and sensor fusion may improve quality checks, inventory visibility, and packaging verification. The practical value depends on reliable data, calibrated sensors, interoperable controls, cybersecurity, and workforce capability; AI is therefore most effective when introduced alongside sound process engineering rather than as a substitute for it.
Regional Insights: Regulation, Farm Structure, and Infrastructure Define Adoption Patterns
North America emphasizes automation, labor productivity, traceability, and high-throughput distribution infrastructure. Latin America presents strong relevance for robust systems suited to large-scale crop operations, variable logistics, and challenging material-handling conditions. Europe places greater weight on emissions control, energy performance, worker safety, and precise nutrient management. The Middle East is influenced by controlled-environment agriculture, import logistics, water constraints, and the need for dependable equipment in demanding climates. Africa's priorities often include affordability, maintainability, decentralised distribution, and suitability for uneven infrastructure. Asia-Pacific combines advanced automated operations with rapidly expanding agricultural and input-distribution networks, creating demand for scalable and adaptable machinery.
Group Insights: Trade Blocs and Alliances Shape Standards and Investment Priorities
ASEAN markets commonly require flexible equipment that can serve diverse crops, fragmented supply chains, and humid operating environments. BRICS economies span large agricultural systems and varied industrial capabilities, increasing the importance of localization, service access, and compatibility with different fertilizer formats. The European Union is closely associated with stringent environmental, safety, and product-handling expectations. G7 markets generally prioritize automation, data integration, reliability, and labor efficiency. GCC countries place particular emphasis on climate resilience, controlled-environment production, logistics, and resource efficiency. NATO members may experience procurement and industrial priorities that favor resilient supply chains, secure digital systems, and dependable access to critical agricultural inputs.
Country Insights: National Agriculture and Industrial Conditions Create Distinct Requirements
Australia tends to favor durable, mobile, and automation-ready systems suited to geographically dispersed agricultural operations. Brazil's large-scale farming and extensive distribution networks support demand for high-capacity, rugged handling and blending equipment. Canada requires reliable machinery capable of operating within seasonal constraints and broad logistics networks. China combines extensive fertilizer production and agricultural activity with strong interest in automation and domestic industrial integration. France, Germany, Italy, and Spain reflect European priorities around precision, safety, energy performance, and adaptable processing. India's diverse farm structure and expanding input infrastructure increase the relevance of modular, serviceable systems. Japan and South Korea emphasize compact automation, quality control, and advanced manufacturing integration. Mexico benefits from equipment suited to varied crop systems and regional distribution. Russia's operating environment highlights robustness, serviceability, and supply-chain resilience. The United Kingdom places emphasis on compliance, efficiency, and traceable handling. The United States remains focused on throughput, precision, automation, and integration across production and distribution facilities.
Action Priorities for Leaders: Build Reliable, Connected, and Serviceable Systems
Industry leaders should begin with a process audit covering material properties, required blend accuracy, throughput, dust exposure, changeover frequency, storage conditions, and maintenance capability. Equipment platforms should be modular, corrosion-resistant, easy to clean, and compatible with weighing, sensing, and enterprise-control systems. Digital investments should target measurable outcomes such as reduced downtime, fewer off-specification batches, improved inventory accuracy, and safer operation. Leaders should also strengthen local service networks, operator training, spare-parts planning, cybersecurity controls, and lifecycle documentation. Pilot deployments with clearly defined performance indicators can validate automation and AI applications before broader implementation.
Research Methodology: Structured Analysis of Equipment, Operations, and Regional Conditions
This executive summary uses a qualitative market-structure approach focused on fertilizer blending and handling machinery rather than market valuation. The analysis considers equipment functions, operating requirements, technology adoption, regulatory pressures, agricultural organization, infrastructure, and regional or country-level industrial conditions. Insights are synthesized across the specified regions, economic and political groups, and countries. No market estimates, market shares, forecasts, or company-specific claims are included. Conclusions are framed as evidence-based strategic themes that should be validated against local regulations, operating data, procurement records, and direct stakeholder interviews before investment decisions are made.
Conclusion: Precision, Resilience, and Integration Will Define Competitive Capability
Fertilizer blending and handling machines are becoming central to reliable nutrient preparation and distribution as operators pursue greater consistency, efficiency, safety, and traceability. The strongest opportunities for operational improvement lie in integrated material flows, flexible equipment design, condition-based maintenance, and carefully governed use of AI. Regional and country differences remain significant, so successful strategies should balance standardized platforms with local adaptation, service capability, and compliance expertise. Leaders that connect equipment performance to measurable agronomic, operational, and sustainability outcomes will be better positioned to build resilient fertilizer-handling operations.
Table of Contents
1. Preface
- 1.1. Objectives of the Study
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Market Segmentation & Coverage
- 1.4. Years Considered for the Study
- 1.5. Currency Considered for the Study
- 1.6. Language Considered for the Study
- 1.7. Key Stakeholders
2. Research Methodology
- 2.1. Introduction
- 2.2. Research Design
- 2.2.1. Primary Research
- 2.2.2. Secondary Research
- 2.3. Research Framework
- 2.3.1. Qualitative Analysis
- 2.3.2. Quantitative Analysis
- 2.4. Market Size Estimation
- 2.4.1. Top-Down Approach
- 2.4.2. Bottom-Up Approach
- 2.5. Data Triangulation
- 2.6. Research Outcomes
- 2.7. Research Assumptions
- 2.8. Research Limitations
3. Executive Summary
- 3.1. Introduction
- 3.2. CXO Perspective
- 3.3. New Revenue Opportunities
- 3.4. Next-Generation Business Models
- 3.5. Industry Roadmap
4. Market Overview
- 4.1. Introduction
- 4.2. Industry Ecosystem & Value Chain Analysis
- 4.2.1. Supply-Side Analysis
- 4.2.2. Demand-Side Analysis
- 4.2.3. Stakeholder Analysis
- 4.3. Market Dynamics
- 4.3.1. Key Drivers
- 4.3.2. Key Restraints
- 4.3.3. Key Opportunities
- 4.3.4. Key Challenges
- 4.4. Porter's Five Forces Analysis
- 4.5. PESTLE Analysis
- 4.6. Market Outlook
- 4.6.1. Near-Term Market Outlook (0-2 Years)
- 4.6.2. Medium-Term Market Outlook (3-5 Years)
- 4.6.3. Long-Term Market Outlook (5-10 Years)
- 4.7. Go-to-Market Strategy
5. Market Insights
- 5.1. Consumer Insights & End-User Perspective
- 5.2. Consumer Experience Benchmarking
- 5.3. Opportunity Mapping
- 5.4. Distribution Channel Analysis
- 5.5. Pricing Trend Analysis
- 5.6. Regulatory Compliance & Standards Framework
- 5.7. ESG & Sustainability Analysis
- 5.8. Disruption & Risk Scenarios
- 5.9. Return on Investment & Cost-Benefit Analysis
6. Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2026
7. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Type Of Equipment
- 7.1. Introduction
- 7.2. Blending Machines
- 7.2.1. Batch Blending
- 7.2.1.1. Horizontal Blender
- 7.2.1.2. Vertical Blender
- 7.2.2. Continuous Blending
- 7.2.2.1. Inline Blender
- 7.2.2.2. Vertical Blender
- 7.2.3. Paddle Mixers
- 7.2.4. Ribbon Blenders
- 7.2.4.1. Single Screw
- 7.2.4.2. Twin Screw
- 7.2.1. Batch Blending
- 7.3. Conveyors
- 7.3.1. Belt Conveyors
- 7.3.2. Pneumatic Conveyors
- 7.3.3. Screw Conveyors
- 7.4. Expanders
- 7.4.1. Flat Die
- 7.4.2. Ring Die
- 7.5. Granulators
- 7.5.1. Disc Granulator
- 7.5.2. Drum Granulator
- 7.6. Lump Breakers
- 7.6.1. Double Rotor
- 7.6.2. Single Rotor
8. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Capacity
- 8.1. Introduction
- 8.2. High Capacity
- 8.2.1. 50-100 Tph
- 8.2.2. >100 Tph
- 8.3. Low Capacity
- 8.4. Medium Capacity
9. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Technology
- 9.1. Introduction
- 9.2. Automated
- 9.2.1. Iot Integrated
- 9.2.2. Plc Controlled
- 9.3. Manual
- 9.4. Semi-Automated
10. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by End-User Industry
- 10.1. Introduction
- 10.2. Agriculture
- 10.2.1. Crop Farming
- 10.2.2. Livestock Farming
- 10.3. Chemical Processing
- 10.3.1. Bulk Chemicals
- 10.3.2. Specialty Chemicals
- 10.4. Horticulture
- 10.4.1. Greenhouses
- 10.4.2. Nurseries
- 10.5. Landscaping
- 10.5.1. Commercial Landscaping
- 10.5.2. Residential Landscaping
- 10.6. Turf Management
- 10.6.1. Golf Courses
- 10.6.2. Sports Turf
11. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Distribution Channel
- 11.1. Introduction
- 11.2. Aftermarket
- 11.2.1. Replacement Parts
- 11.2.2. Service
- 11.3. Direct Sales
- 11.4. Distributors
- 11.4.1. National Distributors
- 11.4.2. Regional Distributors
- 11.5. Oem
12. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Application
- 12.1. Introduction
- 12.2. Bulk Blending
- 12.2.1. Compound Fertilizers
- 12.2.2. Straight Fertilizers
- 12.3. Custom Blending
- 12.4. Nutrient Mixing
- 12.4.1. Macronutrient Mixing
- 12.4.2. Micronutrient Mixing
13. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Region
- 13.1. Introduction
- 13.2. Asia-Pacific
- 13.3. North America
- 13.4. Latin America
- 13.5. Europe
- 13.6. Middle East
- 13.7. Africa
14. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Group
- 14.1. Introduction
- 14.2. ASEAN
- 14.3. GCC
- 14.4. European Union
- 14.5. BRICS
- 14.6. G7
- 14.7. NATO
15. Fertilizer Blending & Handling Machines Market, by Country
- 15.1. Introduction
- 15.2. United States
- 15.3. Canada
- 15.4. Mexico
- 15.5. Brazil
- 15.6. United Kingdom
- 15.7. Germany
- 15.8. France
- 15.9. Russia
- 15.10. Italy
- 15.11. Spain
- 15.12. China
- 15.13. India
- 15.14. Japan
- 15.15. Australia
- 15.16. South Korea
16. Competitive Landscape
- 16.1. Market Share Analysis, 2025
- 16.2. Market Concentration Analysis, 2025
- 16.2.1. Concentration Ratio (CR)
- 16.2.2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
- 16.3. Recent Developments & Impact Analysis, 2025
- 16.4. Product Portfolio Analysis, 2025
- 16.5. Benchmarking Analysis, 2025
17. Company Profiles
- 17.1. Adams Fertilizer Equipment
- 17.2. AGI Fertilizer Systems Inc.
- 17.3. Andritz AG
- 17.4. Bucher Unipektin AG
- 17.5. Cimbria AS
- 17.6. FLSmidth & Co. A/S
- 17.7. GEA Group Aktiengesellschaft
- 17.8. Hosokawa Micron Corporation
- 17.9. Metso Outotec Oyj
- 17.10. Murray Equipment Inc.
- 17.11. Norstar Industries Ltd.
- 17.12. Ranco Fertiservice, Inc.
- 17.13. Sackett-Waconia, Inc.
- 17.14. ThyssenKrupp Industrial Solutions AG
- 17.15. Van Aarsen International B.V.
