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바이오 섬유 막 시장 : 세계 예측(2026-2032년)Biobased Textile Membrane Market - Global Forecast 2026-2032 |
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360iResearch
바이오 섬유 막 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 6.86%로 28억 2,000만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 기준 연도(2025년) | 17억 7,000만 달러 |
| 추정 연도(2026년) | 18억 8,000만 달러 |
| 예측 연도(2032년) | 28억 2,000만 달러 |
| CAGR(%) | 6.86% |
바이오 섬유 막 : 개요
바이오 섬유 막이란 재생 가능한 생물 유래 원료, 바이오 유래 폴리머 또는 바이오 코팅을 통합한 공학적으로 설계된 섬유 구조체로, 분리, 여과, 보호 또는 기능적인 표면 성능을 제공합니다. 이 기술의 개발은 내구성, 가공성 및 최종 용도에서의 성능을 유지하면서 화석 유래 원자재에 대한 의존도를 낮추고자 하는 관심 증가를 반영합니다. 이 소재의 채택 여부는 재료의 입수 가능성, 수명 주기에 관한 실증 데이터, 제조상의 적합성, 규제 요건, 그리고 산업 규모에서 일관된 품질을 입증할 수 있는지 여부에 따라 좌우됩니다.
소재의 혁신이 섬유 막 개발을 재편하고 있습니다.
이러한 동향은 단일 소재를 이용한 실험에서 바이오 섬유, 코팅, 결합제, 복합 소재를 조합한 성능 주도형 시스템으로 전환되고 있습니다. 주요 우선 순위로는 재생 가능한 원료의 추적성, 환경 부하가 낮은 가공, 용제 사용 감소, 재활용 가능성, 그리고 기존 섬유 제조 설비와의 호환성 등이 있습니다. 개발자들은 또한 수분 관리, 기계적 강도, 열 안정성, 차단 성능, 세척 및 화학 물질에 대한 내성과 같은 실용적인 제약 사항도 해결하고 있습니다. 이러한 발전은 단순히 원료가 재생 가능한 출처에서 유래했다는 사실에만 의존하는 것이 아니라, 생애주기 평가 및 투명한 생산 이력 문서를 통해 환경 관련 주장을 검증하는 데 점점 더 의존하고 있습니다.
인공지능(AI)이 배합 설계, 공정 제어, 검증을 가속화
인공지능은 배합 변수, 가공 조건 및 측정된 성능 결과를 상호 연관시킴으로써 바이오 섬유 막의 개발을 지원할 수 있습니다. 머신러닝 도구는 원료 선별, 유망한 폴리머 및 코팅 조합의 식별, 생산상의 이상 감지, 그리고 온도, 압력, 체류 시간, 건조 조건 등의 매개변수 최적화에 도움이 됩니다. 컴퓨터 비전은 표면 결함 검사 및 균일성 평가를 지원할 수 있습니다. 다만, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 고품질의 실험 데이터, 표준화된 시험, 설명 가능한 모델, 사이버 보안 대책, 그리고 사람의 검토가 필요합니다. AI는 기술적 의사 결정을 가속화할 수 있지만, 실험실 검증, 내구성 시험, 규제 평가를 대체할 수는 없습니다.
지역별 동향은 원료, 규제, 제조 분야에서 각 지역의 강점을 반영하고 있습니다.
북미에서는 선진적인 소재 연구, 확립된 테크니컬 텍스타일 생산 체계, 그리고 문서화된 지속가능성 특성에 대한 강력한 수요가 결합되어 있습니다. 라틴아메리카에서는 농림업 유래 원료의 기회가 기대되는 반면, 인프라, 자금 조달, 회수 시스템이 상용화에 영향을 미치고 있습니다. 유럽에서는 순환성, 화학 물질 안전성, 추적성, 수명 주기 성능에 특히 중점을 두고 있으며, 엄격한 검증이 권장되고 있습니다. 중동은 산업 다각화, 수처리 수요, 첨단 소재에 대한 투자를 통해 중요한 역할을 하고 있지만, 현지 원료 및 제조 능력에는 편차가 있습니다. 아프리카에서는 농업 잔여물 및 분산형 생산과 관련된 기회가 있는 반면, 인프라, 규격, 전문 장비에 대한 접근성 등의 제약도 존재합니다. 아시아태평양은 광범위한 섬유 제조 능력, 다양한 바이오매스 자원, 그리고 강력한 공정 엔지니어링 능력을 보유하고 있지만, 시장마다 규제적 기대치와 기술의 성숙도에는 큰 차이가 있습니다.
경제·정책 그룹이 협력 및 도입 조건을 형성합니다.
아세안(ASEAN) 국가들은 섬유 제조 능력, 농업 자원, 지역적 공급망 통합을 모두 갖추고 있으며, 규격 조화와 원료의 추적 가능성이 중요한 우선 과제로 대두되고 있습니다. 브릭스(BRICS) 회원국들은 산업, 농업, 연구 분야에서 상당한 역량을 보유하고 있으나, 규제 체계, 인프라, 상용화 경로는 국가마다 다릅니다. 유럽연합(EU)은 제품, 화학 물질, 순환 경제에 관한 요건의 조화를 중시하고 있습니다. G7 국가들은 일반적으로 첨단 소재 혁신, 품질 보증, 책임 있는 조달을 지원하고 있지만, 각국의 이행 방식은 다양합니다. GCC 시장은 산업 다각화, 물 관련 용도 및 소재 기술 투자와 관련이 있지만, 원자재 전략은 수입품이나 지역산 원자재에 의존할 가능성이 있습니다. 나토(NATO) 회원국은 탄탄한 공급망, 방호용 섬유, 공통 시험 방법에 대한 협력을 통해 혜택을 누릴 수 있지만, 국방 관련 용도의 경우 추가적인 인증 및 조달 관리가 필요합니다.
국가별 우선순위는 원자재 개발부터 고성능 제조에 이르기까지 다양합니다.
호주는 농업 자원과 전문적인 소재 연구, 그리고 수출 지향적인 제조업을 결합할 수 있습니다. 브라질은 바이오매스 및 농업 분야에서 강력한 역량을 보유하고 있어, 바이오 유래 원료 및 가공 기술의 혁신을 뒷받침할 가능성이 있습니다. 캐나다는 임업 자원, 청정 기술, 그리고 첨단 제조 분야의 전문 지식을 제공합니다. 중국은 대규모 섬유 생산 능력과 광범위한 소재 연구, 산업 규모의 공정 개발을 모두 갖추고 있습니다. 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인, 영국은 테크니컬 텍스타일, 기계, 지속가능성 기준, 제품 설계 분야에서 강력한 역량을 발휘하고 있으며, 그 중점 분야는 용도나 규제 환경에 따라 다릅니다. 인도는 대규모 섬유 생태계와 농업 원료의 잠재력, 그리고 지속 가능한 가공에 대한 관심 증가를 모두 갖추고 있습니다. 일본과 한국은 정밀 제조, 기능성 소재, 그리고 엄격한 성능 인증을 강점으로 삼고 있습니다. 멕시코는 북미 공급망과의 근접성과 확립된 섬유 생산 체제라는 이점을 가지고 있습니다. 러시아는 관련 과학기술 및 원자재 역량을 보유하고 있으나, 무역 접근성, 투자 조건, 공급망 제약이 협력에 영향을 미치고 있습니다. 미국은 첨단 연구 개발, 특수 소재 개발, 그리고 검증된 환경 성능에 대한 수요를 모두 갖추고 있습니다.
업계 리더는 실증 데이터, 회복력, 그리고 용도에 특화된 규모를 구축해야 합니다.
리더는 우선 필요한 막의 기능을 정의하고, 일관된 프로토콜을 사용하여 기존 대체재와 비교 시험을 수행하는 것부터 시작해야 합니다. 또한, 여러 재생 가능 원료를 인증하고 원산지를 문서화하는 동시에, 수명 주기 평가 기법을 통해 토지 이용, 물, 에너지, 화학 물질 및 사용 후의 영향을 평가해야 합니다. 시범 생산은 가능한 한 기존 설비를 활용하여 설계하고, 배치 간 일관성, 코팅 균일성 및 결함 감지를 위한 관리 체계를 구축해야 합니다. 섬유 공장, 막 사용자, 재활용 업체 및 표준화 단체와의 파트너십은 검증 주기를 단축할 수 있습니다. AI는 배합 스크리닝, 예측 유지보수, 검사 등 데이터가 풍부한 활동에 우선적으로 도입해야 합니다. 마지막으로, 조직은 용도를 성능 위험별로 분류하고, 조기에 규제 당국 및 고객의 승인을 확보하는 한편, 감사 가능한 증거로 뒷받침되지 않는 지속가능성 관련 주장은 피해야 합니다.
조사 방법 : 재료, 용도 및 운전 조건에 관한 증거에 기반한 통합 분석
본 요약 보고서에서는 제시된 시장 정의를 범위 경계로 삼아 정성적 통합 프레임워크를 적용하고 있습니다. 본 평가에서는 원료, 바이오 폴리머 및 코팅, 섬유 제조 공정,막의 기능, 지속가능성 기준, 규제, 공급망 현황, 그리고 지역 또는 국가 수준의 역량에 걸친 증거를 체계화하고 있습니다. 인사이트는 정량적으로가 아니라 비교적 해석되었으며, 기술적 준비 상황, 검증 요건, 인프라 및 정책적 배경을 고려하고 있습니다. 시장 추정·전망, 시장 점유율, 예측 또는 기업별 주장은 일절 사용하지 않았습니다. 투자나 조달에 관한 결정을 내릴 때는 1차 인터뷰, 실험실 시험, 수명 주기 평가, 표준 검토 및 용도별 규제에 대한 실사를 통해 본 보고서의 결론을 보완해야 합니다.
결론 : 성능 입증이 책임 있는 도입을 결정합니다.
바이오 섬유 막은 재생 가능 소재, 테크니컬 텍스타일, 막 공학 및 순환형 설계의 목표가 교차하는 지점에 위치합니다. 그 발전은 원료의 참신함 그 자체보다, 재현 가능한 성능, 신뢰할 수 있는 환경적 근거, 규정을 준수하는 화학 조성, 그리고 안정적인 공급을 실현하는 능력에 달려 있습니다. 지역이나 국가별 상황에 따라 도입 경로는 다르지만, 신뢰할 수 있는 데이터와 전문가의 감독이 뒷받침된다면 AI는 개발 및 생산 효율화에 기여할 수 있습니다. 가장 효과적인 전략은 소재 혁신과 엄격한 적합성 평가, 투명한 주장, 견고한 조달 체계, 그리고 최종 사용자의 요구와의 긴밀한 연계가 결합된 것입니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 서문
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 개요
제5장 시장 인사이트
제6장 AI의 누적 영향(2026년)
제7장 바이오 섬유 막 시장 : 제품 유형별
제8장 바이오 섬유 막 시장 : 원재료별
제9장 바이오 섬유 막 시장 : 제조 기술별
제10장 바이오 섬유 막 시장 : 형태별
제11장 바이오 섬유 막 시장 : 용도별
제12장 바이오 섬유 막 시장 : 지역별
제13장 바이오 섬유 막 시장 : 그룹별
제14장 바이오 섬유 막 시장 : 국가별
제15장 경쟁 구도
제16장 기업 개요
제17장 주요 전문가
KTH 26.10.08The Biobased Textile Membrane Market is projected to grow by USD 2.82 billion at a CAGR of 6.86% by 2032.
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Base Year [2025] | USD 1.77 billion |
| Estimated Year [2026] | USD 1.88 billion |
| Forecast Year [2032] | USD 2.82 billion |
| CAGR (%) | 6.86% |
Biobased Textile Membranes: Executive Overview
Biobased textile membranes are engineered textile structures that incorporate renewable biological feedstocks, bio-derived polymers, or bio-based coatings to provide separation, filtration, protection, or functional surface performance. Their development reflects growing interest in reducing dependence on fossil-derived inputs while maintaining durability, processability, and end-use performance. Adoption is shaped by material availability, lifecycle evidence, manufacturing compatibility, regulatory requirements, and the ability to demonstrate consistent quality at industrial scale.
Material Innovation Is Reshaping Textile Membrane Development
The landscape is shifting from single-material experimentation toward performance-led systems that combine bio-based fibers, coatings, binders, and composites. Key priorities include renewable feedstock traceability, lower-impact processing, solvent reduction, recyclability, and compatibility with existing textile equipment. Developers are also addressing practical constraints such as moisture management, mechanical strength, thermal stability, barrier performance, and resistance to washing or chemical exposure. Progress increasingly depends on validating environmental claims through lifecycle assessment and transparent chain-of-custody documentation rather than relying solely on the renewable origin of an input.
Artificial Intelligence Accelerates Formulation, Process Control, and Validation
Artificial intelligence can support biobased textile membrane development by connecting formulation variables, processing conditions, and measured performance outcomes. Machine-learning tools can help screen feedstocks, identify promising polymer or coating combinations, detect production anomalies, and optimize parameters such as temperature, pressure, residence time, and drying conditions. Computer vision can assist with surface-defect inspection and uniformity assessment. However, useful deployment requires high-quality experimental data, standardized testing, explainable models, cybersecurity controls, and human review. AI can accelerate technical decision-making, but it does not replace laboratory validation, durability testing, or regulatory assessment.
Regional Dynamics Reflect Different Feedstock, Regulatory, and Manufacturing Strengths
North America combines advanced materials research, established technical-textile production, and strong demand for documented sustainability attributes. Latin America offers agricultural and forestry feedstock opportunities, while infrastructure, financing, and collection systems influence commercialization. Europe places particular emphasis on circularity, chemical safety, traceability, and lifecycle performance, encouraging rigorous validation. The Middle East is relevant through industrial diversification, water-treatment needs, and investment in advanced materials, although local feedstock and manufacturing capabilities vary. Africa presents opportunities linked to agricultural residues and decentralized production, alongside constraints in infrastructure, standards, and access to specialized equipment. Asia-Pacific brings extensive textile manufacturing capacity, diverse biomass resources, and strong process-engineering capabilities, while regulatory expectations and technology readiness differ substantially across markets.
Economic and Policy Groups Shape Collaboration and Adoption Conditions
ASEAN economies provide a combination of textile manufacturing capacity, agricultural resources, and regional supply-chain integration, making standards alignment and feedstock traceability important priorities. BRICS members bring substantial industrial, agricultural, and research capabilities, but differ in regulatory systems, infrastructure, and commercialization pathways. The European Union emphasizes harmonized product, chemical, and circularity requirements. G7 economies generally support advanced materials innovation, quality assurance, and responsible sourcing, with varied national implementation approaches. GCC markets are relevant to industrial diversification, water applications, and investment in materials technology, while feedstock strategies may rely on imported or regionally sourced inputs. NATO countries can benefit from collaboration on resilient supply chains, protective textiles, and common testing practices, although defense-related applications require additional qualification and procurement controls.
Country-Level Priorities Range from Feedstock Development to High-Performance Manufacturing
Australia can connect agricultural resources with specialized materials research and export-oriented manufacturing. Brazil has strong biomass and agricultural capabilities that may support bio-derived inputs and processing innovation. Canada offers expertise in forestry resources, clean technology, and advanced manufacturing. China combines large textile capacity with extensive materials research and industrial-scale process development. France, Germany, Italy, Spain, and the United Kingdom contribute strong capabilities in technical textiles, machinery, sustainability standards, and product design, with emphasis varying by application and regulatory context. India combines a large textile ecosystem with agricultural feedstock potential and growing interest in sustainable processing. Japan and South Korea are positioned around precision manufacturing, functional materials, and rigorous performance qualification. Mexico benefits from proximity to North American supply chains and established textile production. Russia has relevant scientific and raw-material capabilities, though trade access, investment conditions, and supply-chain restrictions affect collaboration. The United States combines advanced research, specialty-materials development, and demand for validated environmental performance.
Industry Leaders Should Build Evidence, Resilience, and Application-Specific Scale
Leaders should begin by defining the required membrane function and testing it against conventional alternatives using consistent protocols. They should qualify multiple renewable feedstocks, document provenance, and evaluate land-use, water, energy, chemical, and end-of-life impacts through lifecycle methods. Pilot production should be designed around existing equipment where possible, with controls for batch consistency, coating uniformity, and defect detection. Partnerships with textile mills, membrane users, recyclers, and standards bodies can shorten validation cycles. AI should be introduced first in data-rich activities such as formulation screening, predictive maintenance, and inspection. Finally, organizations should segment applications by performance risk, secure regulatory and customer approvals early, and avoid sustainability claims that cannot be supported by auditable evidence.
Methodology: Evidence-Based Synthesis of Materials, Applications, and Operating Conditions
This executive summary uses the supplied market definition as the scope boundary and applies a qualitative synthesis framework. The assessment organizes evidence across feedstocks, bio-based polymers and coatings, textile-manufacturing processes, membrane functions, sustainability criteria, regulation, supply-chain conditions, and regional or country-level capabilities. Insights are interpreted comparatively rather than quantitatively, with attention to technical readiness, validation requirements, infrastructure, and policy context. No market estimates, market shares, forecasts, or company-specific claims are used. Conclusions should be supplemented with primary interviews, laboratory testing, lifecycle assessment, standards review, and application-specific regulatory due diligence before investment or procurement decisions.
Conclusion: Performance Proof Will Determine Responsible Adoption
Biobased textile membranes sit at the intersection of renewable materials, technical textiles, membrane engineering, and circular-design objectives. Their advancement depends less on feedstock novelty alone than on the ability to deliver repeatable performance, credible environmental evidence, compliant chemistry, and dependable supply. Regional and country conditions create different routes to adoption, while AI can improve development and production when supported by reliable data and expert oversight. The strongest strategies will pair material innovation with disciplined qualification, transparent claims, resilient sourcing, and close alignment with the needs of end users.
Table of Contents
1. Preface
- 1.1. Objectives of the Study
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Market Segmentation & Coverage
- 1.4. Years Considered for the Study
- 1.5. Currency Considered for the Study
- 1.6. Language Considered for the Study
- 1.7. Key Stakeholders
2. Research Methodology
- 2.1. Introduction
- 2.2. Research Design
- 2.2.1. Primary Research
- 2.2.2. Secondary Research
- 2.3. Research Framework
- 2.3.1. Qualitative Analysis
- 2.3.2. Quantitative Analysis
- 2.4. Market Size Estimation
- 2.4.1. Top-Down Approach
- 2.4.2. Bottom-Up Approach
- 2.5. Data Triangulation
- 2.6. Research Outcomes
- 2.7. Research Assumptions
- 2.8. Research Limitations
3. Executive Summary
- 3.1. Introduction
- 3.2. CXO Perspective
- 3.3. New Revenue Opportunities
- 3.4. Next-Generation Business Models
- 3.5. Industry Roadmap
4. Market Overview
- 4.1. Introduction
- 4.2. Industry Ecosystem & Value Chain Analysis
- 4.2.1. Supply-Side Analysis
- 4.2.2. Demand-Side Analysis
- 4.2.3. Stakeholder Analysis
- 4.3. Market Dynamics
- 4.3.1. Key Drivers
- 4.3.2. Key Restraints
- 4.3.3. Key Opportunities
- 4.3.4. Key Challenges
- 4.4. Porter's Five Forces Analysis
- 4.5. PESTLE Analysis
- 4.6. Market Outlook
- 4.6.1. Near-Term Market Outlook (0-2 Years)
- 4.6.2. Medium-Term Market Outlook (3-5 Years)
- 4.6.3. Long-Term Market Outlook (5-10 Years)
- 4.7. Go-to-Market Strategy
5. Market Insights
- 5.1. Consumer Insights & End-User Perspective
- 5.2. Consumer Experience Benchmarking
- 5.3. Opportunity Mapping
- 5.4. Distribution Channel Analysis
- 5.5. Pricing Trend Analysis
- 5.6. Regulatory Compliance & Standards Framework
- 5.7. ESG & Sustainability Analysis
- 5.8. Disruption & Risk Scenarios
- 5.9. Return on Investment & Cost-Benefit Analysis
6. Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2026
7. Biobased Textile Membrane Market, by Product Type
- 7.1. Introduction
- 7.2. Coated Fabric
- 7.2.1. Bitumen Coated
- 7.2.2. PVC Coated
- 7.3. Film
- 7.3.1. Monolayer
- 7.3.2. Multilayer
- 7.4. Laminates
- 7.4.1. Adhesive Laminate
- 7.4.2. Heat-Pressed Laminate
- 7.5. Nonwoven
- 7.5.1. Meltblown
- 7.5.2. Spunbond
8. Biobased Textile Membrane Market, by Raw Material
- 8.1. Introduction
- 8.2. Cellulosic
- 8.2.1. Lyocell
- 8.2.2. Viscose
- 8.3. Lignin-Based
- 8.3.1. Kraft Lignin
- 8.3.2. Organosolv Lignin
- 8.4. PHA
- 8.4.1. PHB
- 8.4.2. PHBV
- 8.5. PLA
- 8.5.1. Ingeo
- 8.5.2. Natureworks
- 8.6. Protein-Based
- 8.6.1. Soy Protein
- 8.6.2. Zein
9. Biobased Textile Membrane Market, by Manufacturing Technology
- 9.1. Introduction
- 9.2. Coating
- 9.2.1. Solvent-Based
- 9.2.2. Water-Based
- 9.3. Electrospinning
- 9.3.1. Multi-Jet
- 9.3.2. Single-Jet
- 9.4. Extrusion
- 9.4.1. Blown
- 9.4.2. Cast
- 9.5. Lamination
- 9.5.1. Cold
- 9.5.2. Hot-Melt
10. Biobased Textile Membrane Market, by Form
- 10.1. Introduction
- 10.2. Flat Sheet
- 10.2.1. Flexible
- 10.2.2. Rigid
- 10.3. Geotextile
- 10.3.1. Nonwoven
- 10.3.2. Woven
- 10.4. Tube
- 10.4.1. Multi-Layer
- 10.4.2. Single-Layer
11. Biobased Textile Membrane Market, by Application
- 11.1. Introduction
- 11.2. Agriculture
- 11.2.1. Greenhouse Cover
- 11.2.2. Mulch Film
- 11.3. Automotive
- 11.3.1. Exterior
- 11.3.2. Interior
- 11.4. Construction
- 11.4.1. Facade
- 11.4.2. Insulation
- 11.4.3. Roofing
- 11.5. Filtration
- 11.5.1. Air
- 11.5.2. Oil
- 11.5.3. Water
- 11.6. Medical
- 11.6.1. Surgical Gown
- 11.6.2. Wound Dressing
- 11.7. Packaging
- 11.7.1. Flexible Packaging
- 11.7.2. Rigid Packaging
- 11.8. Protective Clothing
- 11.8.1. Chemical Protective
- 11.8.2. Fire Retardant
12. Biobased Textile Membrane Market, by Region
- 12.1. Introduction
- 12.2. Asia-Pacific
- 12.3. North America
- 12.4. Latin America
- 12.5. Europe
- 12.6. Middle East
- 12.7. Africa
13. Biobased Textile Membrane Market, by Group
- 13.1. Introduction
- 13.2. ASEAN
- 13.3. GCC
- 13.4. European Union
- 13.5. BRICS
- 13.6. G7
- 13.7. NATO
14. Biobased Textile Membrane Market, by Country
- 14.1. Introduction
- 14.2. United States
- 14.3. Canada
- 14.4. Mexico
- 14.5. Brazil
- 14.6. United Kingdom
- 14.7. Germany
- 14.8. France
- 14.9. Russia
- 14.10. Italy
- 14.11. Spain
- 14.12. China
- 14.13. India
- 14.14. Japan
- 14.15. Australia
- 14.16. South Korea
15. Competitive Landscape
- 15.1. Market Share Analysis, 2025
- 15.2. Market Concentration Analysis, 2025
- 15.2.1. Concentration Ratio (CR)
- 15.2.2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
- 15.3. Recent Developments & Impact Analysis, 2025
- 15.4. Product Portfolio Analysis, 2025
- 15.5. Benchmarking Analysis, 2025
16. Company Profiles
- 16.1. 3M Company
- 16.2. Arkema S.A.
- 16.3. Asahi Kasei Corporation
- 16.4. DuPont de Nemours, Inc.
- 16.5. Freudenberg SE
- 16.6. Kolon Industries, Inc.
- 16.7. Mitsui Chemicals, Inc.
- 16.8. Sympatex Technologies GmbH
- 16.9. Toray Industries, Inc.
- 16.10. W. L. Gore & Associates, Inc.
