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심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 세계 예측(2026-2032년)Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market - Global Forecast 2026-2032 |
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360iResearch
심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장은 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 8.75%로 8억 2,022만 달러로 성장할 것으로 예측됩니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 기준 연도(2025년) | 4억 5,582만 달러 |
| 추정 연도(2026년) | 4억 9,404만 달러 |
| 예측 연도(2032년) | 8억 2,022만 달러 |
| CAGR(%) | 8.75% |
심리스 전산 제어식 평편 편직기 : 개요
심리스 전산 제어식 평편 편직기는 디지털 패턴 제어, 자동 바늘 선택 및 첨단 성형 기능을 결합하여 봉제선과 마감 공정을 줄인 니트 부품 생산을 실현합니다. 의류 및 기능성 섬유 제조업체들이 디자인의 유연성, 재현성, 원단 효율성 향상 및 생산 주기 단축을 추구함에 따라 그 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 도입 여부는 장비의 고도화, 작업자의 숙련도, 소프트웨어 통합, 원사의 호환성, 유지보수 요건, 그리고 생산 데이터를 보다 광범위한 제조 시스템과 연동하는 능력에 따라 좌우됩니다.
자동화와 제품 맞춤화가 니트 생산의 양상을 변화시키고 있습니다.
업계 동향은 기계 의존도가 높은 워크플로우에서 디지털 제어를 통한 생산으로 전환되고 있습니다. 컴퓨터 프로그래밍을 통해 패턴을 신속하게 변경하고, 복잡한 구조와 다양한 질감을 구현하며, 전체 생산 로트에 걸쳐 보다 일관된 재현이 가능해집니다. 이음매 없는 구조는 조립 공정을 줄이고, 착용감을 중시한 제품 개발을 지원합니다. 또한, 편물 밀도 및 형상 형성 제어 능력이 향상됨에 따라 제조업체는 차별화된 디자인에 대한 수요에 더 쉽게 대응할 수 있게 됩니다. 이러한 장점과는 별개로, 설비 투자 비용, 교육의 필요성, 소프트웨어의 복잡성, 그리고 신뢰할 수 있는 기술 지원과 전문적인 원사 취급이 필요하다는 과제도 존재합니다.
인공지능이 전체 워크플로우에 기계 지능을 확대되고 있습니다.
인공지능은 패턴 개발, 결함 감지, 예측 유지보수, 생산 스케줄링 및 소비량 최적화를 지원함으로써 이 시장을 강화할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템은 불규칙한 스티치나 원단의 결함을 조기에 식별할 수 있으며, 머신러닝 모델은 기계 설정, 실의 특성, 가동 조건과 품질 결과를 연관 지을 수 있습니다. 또한, AI를 활용한 설계 도구는 시행착오 주기를 단축할 수도 있습니다. 성공적인 도입을 위해서는 정확한 생산 데이터, 상호 운용 가능한 제어 시스템, 사이버 보안, 숙련된 인력, 그리고 자동화된 권장 사항을 기술적 검증 대상으로 삼는 거버넌스가 필수적입니다.
지역별 도입 현황은 제조 능력과 테크니컬 텍스타일 수요를 반영하고 있습니다.
북미에서는 자동화, 리쇼어링을 중시한 효율화, 맞춤화, 그리고 기능성 섬유에 대한 관심이 특징이지만, 인건비와 설비 비용이 투자 결정에 영향을 미치고 있습니다. 라틴아메리카에서는 확립된 의류 생산과 공장 현대화 및 대응 능력 향상이라는 기회가 결합되어 있지만, 자금 조달 및 수입 설비에 대한 의존도가 도입의 걸림돌이 될 가능성이 있습니다. 유럽에서는 엔지니어링 품질, 지속가능성, 첨단 섬유, 그리고 추적 가능한 생산이 중시되고 있으며, 규제 및 에너지 관련 고려 사항이 기술 선택에 영향을 미치고 있습니다. 중동에서는 다각화 노력과 병행하여 섬유 및 제조 역량이 발전하고 있는 반면, 아프리카에서는 현지 부가가치 창출과 관련된 기회가 있는 한편, 인프라, 기술, 자금 조달 측면에서 과제에 직면해 있습니다. 아시아태평양은 탄탄한 밸류체인, 엔지니어링 생태계, 그리고 폭넓은 의류 수요에 힘입어 여전히 섬유 제조의 중심지 역할을 하고 있지만, 도입 현황은 국가나 공장의 발전 수준에 따라 크게 다릅니다.
경제권이 규격, 투자, 공급망 의사결정에 영향을 미치고 있습니다.
아세안(ASEAN)은 상호 연계된 의류 및 섬유 공급망의 혜택을 누리고 있으며, 기계의 생산성과 유연한 생산 체제가 지역 조달 전략에서 중요한 요소로 작용하고 있습니다. BRICS 국가들은 주요 제조 거점, 소비 시장, 자원 기반을 아우르며, 현지화, 기술 이전, 산업 고도화를 위한 다양한 경로를 창출하고 있습니다. 유럽연합(EU)은 지속가능성, 제품 추적성, 에너지 효율 및 규정 준수를 매우 중시하며, 자원 관리와 문서화를 개선하기 위한 투자를 장려하고 있습니다. G7 국가들 시장은 고적층 가공, 노동 생산성, 자동화 및 전문적인 용도를 우선시하는 경향이 있습니다. GCC 국가들은 산업의 다각화를 추구하고 있으며, 인프라 및 투자 프로그램을 통해 첨단 제조 기술의 도입을 지원할 가능성이 있습니다. NATO 회원국들은 단일 섬유 시장은 아니지만, 탄탄한 공급망과 기술 보안에 대한 공통된 중점은 조달, 데이터 거버넌스 및 공급업체 적격성 평가에 영향을 미칠 수 있습니다.
각국의 상황이 고유한 도입 경로를 만들어내고 있습니다.
호주는 전문 제조, 테크니컬 텍스타일 및 자동화 주도 생산성에 중점을 두고 있습니다. 브라질은 대규모 국내 섬유 산업 기반과 생산 현대화 및 공정 비효율성 감소라는 기회를 모두 갖추고 있습니다. 캐나다는 전문적이고 지속 가능하며 디지털로 통합된 용도를 선호할 가능성이 높습니다. 중국은 광범위한 섬유 인프라와 강력한 제조 역량을 보유하고 있어, 컴퓨터 제어 편직 및 커넥티드 생산에 대한 폭넓은 실험을 뒷받침하고 있습니다. 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인은 디자인, 기술적 전문 지식, 그리고 확립된 섬유 전통을 모두 갖추고 있으며, 지속가능성과 고품질 제품이 투자 우선순위를 형성하고 있습니다. 인도는 막대한 섬유 생산 능력과 풍부한 노동력을 보유하고 있어, 자동화를 통해 일관성, 맞춤화, 생산성 목표를 달성할 수 있습니다. 일본은 정밀성, 신뢰성, 그리고 첨단 제조의 통합을 중시하며, 한국은 디지털 기술을 활용한 디자인 중심의 생산에서 유리한 입지를 점하고 있습니다. 멕시코는 북미 공급망과 가까운 지리적 이점을 활용하여 자동화를 통해 대응력을 강화할 수 있습니다. 러시아는 기술 접근성, 공급망, 자금 조달과 같은 과제에 직면해 있으며, 이러한 요인들이 설비 현대화에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 영국은 디자인, 고급 제품 생산, 기능성 섬유, 디지털 제조를 계속해서 중시하고 있습니다. 미국은 자동화, 니어쇼어링, 전문 제품, 데이터를 활용한 생산을 지향하고 있으며, 노동력의 역량도 여전히 중요한 요소로 남아 있습니다.
상호 운용성, 기술력, 그리고 측정 가능한 생산 성과를 우선시합니다.
업계 리더는 설비 전환 시간, 불량률, 자재 사용량, 노동 집약도, 마감 요건 등 측정 가능한 생산 과제를 우선적으로 다뤄야 합니다. 설비 선정 시에는 프로그래밍 유연성, 실 호환성, 유지보수 용이성, 데이터 연결성, 사이버 보안 및 현지 기술 지원 가용성을 평가해야 합니다. 파일럿 라인을 활용하여 대표적인 제품 전반에 걸친 원활한 제조 공정을 검증한 후 본격적인 확장에 나설 수 있습니다. 인재 육성 프로그램에서는 기계 조작, 디지털 패턴 개발, 문제 해결 및 데이터 분석을 결합해야 합니다. 또한 리더는 기계 데이터의 표준화를 도모하고, 필요에 따라 상태 기반 유지보수를 도입하며, 명확한 품질 기준과 책임 소재를 정한 통제된 테스트를 통해 AI 도구를 평가해야 합니다. 지속가능성 목표는 폐기물, 재작업, 에너지 사용량 및 불필요한 가공의 측정 가능한 감축과 연계되어야 합니다.
조사 방법 : 기술, 지역 및 용도에 관한 증거 기반 평가
본 요약 보고서에서는 ‘원활한 컴퓨터 제어 평면 편직기’라는 정의된 시장 범위를 바탕으로, 기계의 기능성, 제조 운영, 섬유 용도, 디지털화, 지역 산업 현황 및 정책 관련 촉진요인에 대한 검증 가능한 정성적 증거를 통합하고 있습니다. 분석에서는 직접 관찰 가능한 기술적 특징과 인력 준비 상태, 인프라, 공급망 구조, 규제 우선순위와 같은 맥락적 요인을 구분하고 있습니다. 지역, 그룹 및 국가별 설명은 정량적이기보다는 비교적이며, 근거 없는 추정치, 순위, 시장 점유율 또는 예측은 피하고 있습니다. 투자 결정을 내리기 전에, 1차 인터뷰, 장비 사양, 공장 내 시험, 무역 데이터, 규제 문서 및 독립적으로 기록된 운영 실적을 대조하여 결론의 타당성을 검증해야 합니다.
디지털 심리스 편직 기술은 전략적 제조 역량으로 자리 잡고 있습니다.
심리스 전산 제어식 평편 편직기는 생산자가 디자인의 복잡성, 재현 가능한 품질, 유연한 일정 관리, 그리고 조립 공정에 대한 의존도 저감을 동시에 달성하는 데 도움이 됩니다. 가장 큰 기회는 제조업체가 고성능 기계와 엄격한 공정 엔지니어링, 숙련된 팀, 통합된 소프트웨어, 그리고 신뢰할 수 있는 데이터 관리를 결합할 때 발생할 가능성이 높습니다. 지역이나 국가의 상황은 앞으로도 도입 방식을 좌우하겠지만, 경영진이 최우선으로 삼아야 할 과제는 일관됩니다. 바로 이 기술을 단순한 개별 설비 구매가 아닌, 상호 연결된 생산 시스템의 일부로 인식하는 것입니다. 이용 사례를 검증하고, 사내 역량을 구축하며, 통합에 수반되는 위험을 관리할 수 있는 조직은 보다 신속하게 대응할 수 있으며, 디지털로 제어되는 섬유 제조에 대한 준비 태세를 강화할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
목차
제1장 서문
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 개요
제5장 시장 인사이트
제6장 AI의 누적 영향(2026년)
제7장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 기계 유형별
제8장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 기능성별
제9장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 원사 유형별
제10장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 게이지별
제11장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 속도별
제12장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 용도별
제13장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 최종 사용자 산업별
제14장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 판매 채널별
제15장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 지역별
제16장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 그룹별
제17장 심리스 전산 제어식 평편 편직기 시장 : 국가별
제18장 경쟁 구도
제19장 기업 개요
제20장 주요 전문가
KTH 26.10.13The Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market is projected to grow by USD 820.22 million at a CAGR of 8.75% by 2032.
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Base Year [2025] | USD 455.82 million |
| Estimated Year [2026] | USD 494.04 million |
| Forecast Year [2032] | USD 820.22 million |
| CAGR (%) | 8.75% |
Seamless Computerized Flat Knitting Machines: Executive Overview
Seamless computerized flat knitting machines combine digital pattern control, automated needle selection, and advanced shaping capabilities to produce knitted components with fewer seams and finishing steps. Their relevance is increasing as apparel and technical-textile producers pursue greater design flexibility, repeatability, material efficiency, and shorter production cycles. Adoption is shaped by equipment sophistication, operator skills, software integration, yarn compatibility, maintenance requirements, and the ability to connect production data with broader manufacturing systems.
Automation and Product Customization Are Reshaping Knitting Production
The landscape is shifting from mechanically intensive workflows toward digitally controlled production. Computerized programming enables rapid pattern changes, complex structures, variable textures, and more consistent replication across production runs. Seamless construction can reduce assembly requirements and support comfort-oriented products, while improved control over stitch density and shaping helps manufacturers respond to demand for differentiated designs. These benefits are balanced by capital costs, training needs, software complexity, and the need for reliable technical support and specialized yarn handling.
Artificial Intelligence Is Extending Machine Intelligence Across the Workflow
Artificial intelligence can strengthen this market by supporting pattern development, defect detection, predictive maintenance, production scheduling, and consumption optimization. Computer-vision systems may identify irregular stitches or fabric defects earlier, while machine-learning models can correlate machine settings, yarn characteristics, and operating conditions with quality outcomes. AI-assisted design tools can also shorten experimentation cycles. Successful deployment depends on clean production data, interoperable controls, cybersecurity, skilled personnel, and governance that keeps automated recommendations subject to technical validation.
Regional Adoption Reflects Manufacturing Capability and Technical-Textile Demand
North America is characterized by interest in automation, reshoring-oriented efficiency, customization, and technical textiles, although labor and equipment costs influence investment decisions. Latin America combines established apparel production with opportunities to modernize plants and improve responsiveness, while financing and imported-equipment dependence can constrain adoption. Europe emphasizes engineering quality, sustainability, advanced textiles, and traceable production, with regulatory and energy considerations influencing technology choices. The Middle East is developing textile and manufacturing capabilities alongside diversification initiatives, while Africa presents opportunities linked to local value addition but faces infrastructure, skills, and financing gaps. Asia-Pacific remains central to textile manufacturing, supported by deep supply chains, engineering ecosystems, and broad apparel demand, though adoption varies substantially by country and factory sophistication.
Economic Blocs Influence Standards, Investment, and Supply-Chain Decisions
ASEAN benefits from interconnected apparel and textile supply chains, making machine productivity and flexible production relevant to regional sourcing strategies. BRICS economies span major manufacturing, consumer, and resource bases, creating varied pathways for localization, technology transfer, and industrial upgrading. The European Union places strong emphasis on sustainability, product traceability, energy performance, and compliance, encouraging investments that improve resource control and documentation. G7 markets tend to prioritize high-value manufacturing, labor productivity, automation, and specialized applications. GCC countries are pursuing industrial diversification and may support advanced manufacturing adoption through infrastructure and investment programs. NATO members are not a single textile market, but their shared focus on resilient supply chains and technology security can influence procurement, data governance, and supplier qualification.
Country Conditions Create Distinct Adoption Pathways
Australia is positioned around specialized manufacturing, technical textiles, and automation-led productivity. Brazil combines a sizable domestic textile base with opportunities to modernize production and reduce process inefficiencies. Canada may favor specialized, sustainable, and digitally integrated applications. China has extensive textile infrastructure and strong manufacturing capabilities, supporting broad experimentation with computerized knitting and connected production. France, Germany, Italy, and Spain combine design, technical expertise, and established textile traditions, with sustainability and high-quality output shaping investment priorities. India offers substantial textile capacity and a large workforce, while automation can address consistency, customization, and productivity objectives. Japan emphasizes precision, reliability, and advanced manufacturing integration; South Korea is well positioned for digitally enabled, design-intensive production. Mexico benefits from proximity to North American supply chains and can use automation to strengthen responsiveness. Russia faces technology-access, supply-chain, and financing considerations that can affect equipment modernization. The United Kingdom continues to emphasize design, premium production, technical textiles, and digital manufacturing. The United States is oriented toward automation, nearshoring, specialized products, and data-enabled production, with workforce capability remaining important.
Prioritize Interoperability, Skills, and Measurable Production Outcomes
Industry leaders should begin with production problems that can be measured, such as changeover time, defect rates, material use, labor intensity, and finishing requirements. Equipment selection should assess programming flexibility, yarn compatibility, maintenance access, data connectivity, cybersecurity, and the availability of local technical support. Pilot lines can validate seamless construction across representative products before wider deployment. Workforce programs should combine machine operation, digital pattern development, troubleshooting, and data interpretation. Leaders should also standardize machine data, introduce condition-based maintenance where justified, and evaluate AI tools through controlled trials with clear quality and accountability thresholds. Sustainability goals should be connected to measurable reductions in waste, rework, energy use, and unnecessary processing.
Methodology: Evidence-Based Assessment of Technology, Geography, and Application
This executive summary uses the defined market scope of seamless computerized flat knitting machines and synthesizes verifiable qualitative evidence on machine functionality, manufacturing operations, textile applications, digitalization, regional industrial conditions, and policy-related drivers. Analysis distinguishes directly observable technology characteristics from contextual factors such as workforce readiness, infrastructure, supply-chain structure, and regulatory priorities. Regional, group, and country narratives are comparative rather than quantitative and avoid unsupported estimates, rankings, market shares, or forecasts. Conclusions should be validated against primary interviews, equipment specifications, factory trials, trade data, regulatory documents, and independently documented operating results before investment decisions are made.
Digital Seamless Knitting Is Becoming a Strategic Manufacturing Capability
Seamless computerized flat knitting machines can help producers combine design complexity, repeatable quality, flexible scheduling, and reduced assembly dependence. The strongest opportunities are likely to arise where manufacturers pair capable machinery with disciplined process engineering, skilled teams, integrated software, and reliable data practices. Regional and national conditions will continue to shape adoption, but the central leadership priority is consistent: treat the technology as part of a connected production system rather than as an isolated equipment purchase. Organizations that validate use cases, build internal capability, and manage integration risks can improve their readiness for more responsive and digitally controlled textile manufacturing.
Table of Contents
1. Preface
- 1.1. Objectives of the Study
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Market Segmentation & Coverage
- 1.4. Years Considered for the Study
- 1.5. Currency Considered for the Study
- 1.6. Language Considered for the Study
- 1.7. Key Stakeholders
2. Research Methodology
- 2.1. Introduction
- 2.2. Research Design
- 2.2.1. Primary Research
- 2.2.2. Secondary Research
- 2.3. Research Framework
- 2.3.1. Qualitative Analysis
- 2.3.2. Quantitative Analysis
- 2.4. Market Size Estimation
- 2.4.1. Top-Down Approach
- 2.4.2. Bottom-Up Approach
- 2.5. Data Triangulation
- 2.6. Research Outcomes
- 2.7. Research Assumptions
- 2.8. Research Limitations
3. Executive Summary
- 3.1. Introduction
- 3.2. CXO Perspective
- 3.3. New Revenue Opportunities
- 3.4. Next-Generation Business Models
- 3.5. Industry Roadmap
4. Market Overview
- 4.1. Introduction
- 4.2. Industry Ecosystem & Value Chain Analysis
- 4.2.1. Supply-Side Analysis
- 4.2.2. Demand-Side Analysis
- 4.2.3. Stakeholder Analysis
- 4.3. Market Dynamics
- 4.3.1. Key Drivers
- 4.3.2. Key Restraints
- 4.3.3. Key Opportunities
- 4.3.4. Key Challenges
- 4.4. Porter's Five Forces Analysis
- 4.5. PESTLE Analysis
- 4.6. Market Outlook
- 4.6.1. Near-Term Market Outlook (0-2 Years)
- 4.6.2. Medium-Term Market Outlook (3-5 Years)
- 4.6.3. Long-Term Market Outlook (5-10 Years)
- 4.7. Go-to-Market Strategy
5. Market Insights
- 5.1. Consumer Insights & End-User Perspective
- 5.2. Consumer Experience Benchmarking
- 5.3. Opportunity Mapping
- 5.4. Distribution Channel Analysis
- 5.5. Pricing Trend Analysis
- 5.6. Regulatory Compliance & Standards Framework
- 5.7. ESG & Sustainability Analysis
- 5.8. Disruption & Risk Scenarios
- 5.9. Return on Investment & Cost-Benefit Analysis
6. Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2026
7. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Machine Type
- 7.1. Introduction
- 7.2. Fully Fashioned
- 7.2.1. Double Jersey
- 7.2.2. Rib
- 7.2.3. Single Jersey
- 7.3. WholeGarment
- 7.3.1. Double Jersey
- 7.3.2. Single Jersey
8. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Functionality
- 8.1. Introduction
- 8.2. Double Jersey
- 8.3. Interlock
- 8.4. Rib
- 8.5. Single Jersey
9. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Yarn Type
- 9.1. Introduction
- 9.2. Cotton
- 9.3. Synthetic
- 9.4. Wool
10. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Gauge
- 10.1. Introduction
- 10.2. 12GG
- 10.3. 5GG
- 10.4. 7GG
11. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Speed
- 11.1. Introduction
- 11.2. High Speed
- 11.3. Low Speed
- 11.4. Medium Speed
12. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Application
- 12.1. Introduction
- 12.2. Apparel
- 12.2.1. Children's Wear
- 12.2.2. Men's Wear
- 12.2.3. Women's Wear
- 12.3. Home Textile
- 12.3.1. Bedding
- 12.3.2. Curtains
- 12.3.3. Towels
- 12.3.4. Upholstery
- 12.4. Technical Textile
- 12.4.1. Automotive
- 12.4.2. Industrial
- 12.4.3. Medical
13. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by End User Industry
- 13.1. Introduction
- 13.2. Fashion Brand
- 13.3. Lingerie
- 13.4. Outerwear
- 13.5. Sportswear
14. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Sales Channel
- 14.1. Introduction
- 14.2. Online
- 14.3. Offline
15. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Region
- 15.1. Introduction
- 15.2. Asia-Pacific
- 15.3. North America
- 15.4. Latin America
- 15.5. Europe
- 15.6. Middle East
- 15.7. Africa
16. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Group
- 16.1. Introduction
- 16.2. ASEAN
- 16.3. GCC
- 16.4. European Union
- 16.5. BRICS
- 16.6. G7
- 16.7. NATO
17. Seamless Computerized Flat Knitting Machine Market, by Country
- 17.1. Introduction
- 17.2. United States
- 17.3. Canada
- 17.4. Mexico
- 17.5. Brazil
- 17.6. United Kingdom
- 17.7. Germany
- 17.8. France
- 17.9. Russia
- 17.10. Italy
- 17.11. Spain
- 17.12. China
- 17.13. India
- 17.14. Japan
- 17.15. Australia
- 17.16. South Korea
18. Competitive Landscape
- 18.1. Market Share Analysis, 2025
- 18.2. Market Concentration Analysis, 2025
- 18.2.1. Concentration Ratio (CR)
- 18.2.2. Herfindahl Hirschman Index (HHI)
- 18.3. Recent Developments & Impact Analysis, 2025
- 18.4. Product Portfolio Analysis, 2025
- 18.5. Benchmarking Analysis, 2025
19. Company Profiles
- 19.1. Benninger
- 19.2. Fukuhara Industrial & Trading Co., Ltd.
- 19.3. Groz-Beckert
- 19.4. Itema Group
- 19.5. Jiangsu New Victor Industrial Co., Ltd.
- 19.6. Jiangsu Yingyou Textile Machinery Co., Ltd.
- 19.7. Karl Terrot GmbH
- 19.8. Kauo Heng Precision Machinery Industrial Co., Ltd.
- 19.9. Lonati S.p.A.
- 19.10. Mayer & Cie. GmbH & Co. KG
- 19.11. Ningbo Cixing Co., Ltd.
- 19.12. Orizio S.r.l.
- 19.13. Pai Lung Machinery Mill Co., Ltd.
- 19.14. Quanzhou Baiyuan Machinery Science & Technology
- 19.15. Sangiacomo
- 19.16. Santoni S.p.A.
- 19.17. Shima Seiki Mfg. Ltd.
- 19.18. Shine Peak Group HK Limited
- 19.19. Steiger Textil
- 19.20. Stoll AG & Co. KG
- 19.21. Tai Ho Shing Knitting Machinery Co., Ltd.
- 19.22. Wellknit Machinery Co., Ltd.
- 19.23. Yamato Sewing Machine Mfg. Co., Ltd.
- 19.24. Zhejiang Jintian Textile Machinery
- 19.25. Zhejiang Taitan Co., Ltd.
