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자동차 예측 기술 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)

Automotive Predictive Technology - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

발행일: | 리서치사: Mordor Intelligence | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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자동차 예측 기술 시장 규모는 2025년에 804억 6,000만 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 예측기간 중(2025-2030년) CAGR은 8.21%를 나타낼 전망이며, 2030년에는 1,193억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

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COVID-19의 발생은 자동차 예측 기술 시장에 타격을 주었습니다. 세계 자동차 및 부품 제조 시설의 일시적인 운영 중단으로 인해 공급망이 크게 혼란스러워졌습니다. 그러나 자동차 산업은 회복의 징조를 보이고 있으며 예측 기간 동안에도 이러한 경향은 계속 될 것으로 보입니다.

시장은 자동차의 첨단 기술 기능에 대한 수요 증가에 힘입어지고 있습니다. 인공지능과 머신러닝과 같은 기술 혁신은 특히 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)를 통해 안전 대책을 강화하고 있습니다. 또한 차량의 가동 중지 시간을 줄이고 비용 효율적인 방식으로 성능을 향상시키는 것을 목표로 하는 예지 보전에도 주목을 받고 있습니다.

예측기능은 자율주행차와 자율주행기술에서 중요한 역할을 하며, 장애물 및 기타 운전의 신호를 운전자에게 경고합니다. 선도적인 OEM은 자율주행 차량 개발에 투자를 쏟고 있으며 시장 기업에게 유망한 기회를 제시합니다.

아시아태평양은 인도, 중국, 일본에서 고급차 수요의 급증에 견인되어 자동차 예측 기술 시장을 선도하게 될 것 같습니다. 게다가 이 지역에서는 ADAS의 채용이 증가하고 있으며, 향후 수년간 예측 기술 수요가 확대될 것으로 예측되고 있습니다.

자동차 예측 기술 시장 동향

예측 기간 동안 ADAS 부문이 시장을 독점할 전망

최근 자동차 업계는 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)를 강화하기 위해 연구 개발을 강화하고 있습니다. 이 집중 강화는 ADAS 기술을 세련시켰을 뿐만 아니라 야간 보행자 감지, 차선 일탈 경고, 카메라와 RADAR을 포함한 각종 센서 등 시스템에 대한 수요 증가에도 불을 붙였습니다. 이러한 기술은 빠르게 자동차에 통합되고 있으며, 자동차 제조업체는 시장 수요를 유발하기 위해 이러한 고급 기능을 적극적으로 추진하고 있습니다.

아우디, BMW, 다임러, 볼보와 같은 자동차 제조업체들은 야간 보행자 감지 시스템을 자사 제품에 통합하기 시작했습니다. 이러한 시스템은 차량의 속도 임계값 내에서 보행자를 감지할 때 운전자에게 경고하거나 자율적으로 브레이크를 작동시키는 두 가지 역할을 수행합니다. 이러한 혁신은 오늘날의 자동차에서 당연한 안전 기준의 진화를 뒷받침하고 있습니다.

시장에서 더 많은 슬라이스를 얻기 위해 많은 선도적 인 서비스 제공 업체가 첨단 ADAS 기술의 연구 개발에 많은 투자를 쏟고 있습니다. 이 상황은 업계 대기업만이 지배하는 것은 아닙니다. 많은 신흥기업들이 이러한 대기업으로부터 자금을 제공받아 참신한 아이디어와 기술을 투입하고 있습니다. 기존 기업와 신흥 신흥 기업 간의 이러한 시너지 효과는 ADAS 기술의 신속한 진보를 촉진합니다.

끊임없는 진보와 투자를 감안할 때 ADAS 분야는 자동차 예측 기술 시장의 선진을 끊는 태세를 갖추었습니다. 안전성을 강화하고 운전의 쾌적성을 높이고 엄격한 규제 기준을 준수하는 데 중점을 두고 ADAS의 채용은 급증하고 있어 향후 수년간 시장의 리더로서의 지위를 굳힐 것으로 보입니다.

아시아태평양이 큰 시장 점유율을 차지할 전망

예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 보입니다. 수요의 급증은 주로 자동차의 하이브리드화와 전동화 외에도 전기차의 생산량이 증가하고 있기 때문입니다. 인도, 중국, 일본 등의 국가들은 승용차에 예측 기술을 서서히 도입하고 있습니다. 그러나 이러한 기술 탑재 차량의 고가격 부문와 불충분한 인프라 및 규제상의 장애물 등의 과제에 의해 도입이 억제되고 있습니다.

아시아태평양에서는 자동차 제조업체가 예측 기술을 채택할 뿐만 아니라 이를 탑재한 신제품을 전개하고 있습니다.

  • 2024년 1월 Yuchai Group은 광서 저탄소 지능형 파워트레인 연구소를 발표했습니다. 이 연구소는 예측 제어 기술과 빅 데이터의 통합에 스포트라이트를 적용하여 파워트레인 시스템의 개선을 목표로 하고 있습니다. 그 초점은 지능형 파워트레인, 새로운 에너지 시스템, 고효율 내연 기관에 이르고 있습니다. 또한 메탄올, 수소, 암모니아 등의 저탄소 연료와 제로 탄소 연료를 이용한 파워트레인도 탐구하고 있습니다. 본 연구소의 예측제어기술은 지속가능하고 지능적인 자동차 솔루션의 중요성을 발휘하고 성능을 향상시키고 배출가스를 억제하도록 설계되었습니다.
  • 2023년 5월, 벵갈루루의 컨티넨탈 테크놀로지 센터 인디아는 인도의 도로에 맞는 ADAS 솔루션 개발에 현저한 발전을 이루었습니다. 혁신적인 모듈식 ADAS는 다양한 차량 플랫폼에 어려움 없이 적응할 수 있어 폭넓은 호환성을 확보하고 있습니다.

이러한 개발은 아시아태평양에서의 예측 기술의 급성장을 나타내는 것으로, 향후 수년간 수요가 확대될 것으로 예상됩니다.

자동차 예측 기술 산업 개요

자동차 예측 기술 시장에서는 기존 대기업과 신흥 기업이 혼재하여 시장 점유율의 일각을 다투고 있습니다. 이 분야에서 파문을 펼치는 주요 기업은 Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, Robert Bosch, Aptiv PLC, Valeo SA 등입니다.

최근의 동향은 고도의 예측 기술과 AI 기술을 자동차에 통합하는 방향으로의 변화가 현저하다는 것을 뒷받침하고 있습니다. 이러한 움직임은 안전과 효율성 강화를 목표로 할 뿐만 아니라 혁신과 풍부한 사용자 경험에 대한 업계의 흔들림 없는 헌신을 강조하는 것입니다. 파트너십을 맺고 서로의 기술력을 활용함으로써 이러한 기업들은 자동차 혁신의 전망에서 주요한 지위를 구축하고 있습니다.

  • 2024년 1월, CES 2024에서 HERE Technologies는 보쉬 및 다임러 트럭 AG와 공동으로 상용 차량용 ADAS(첨단 운전 지원 시스템)를 발표했습니다. 이 시스템은 HERE의 ADAS 맵과 Bosch의 Electronic Horizon 소프트웨어를 결합하여 다임러 트랙의 예측 파워트레인 제어(PPC)에 원활하게 통합됩니다. 도로의 복잡성, 교통 표지 및 속도 규제를 실시간으로 고려하면 운전자의 편안함이 향상되고 연료 효율과 배터리 효율이 최적화됩니다.
  • 2024년 1월, 마찬가지로 CES 2024에서 인피니언과 오로라 랩은 최첨단 AI 구동 자동차 유지 보수 솔루션을 발표했습니다. 인피니언의 TriCore AURIX TC4x 마이크로컨트롤러에 오로라 랩의 LOCI(Line-of-Code Intelligence) AI를 탑재한 이 솔루션은 스티어링과 브레이크 등 극히 중요한 자동차 부품의 신뢰성과 안전성을 강화하고 차량 전체의 성능과 안전성을 높이는 것을 목적으로 하고 있습니다.

기타 혜택

  • 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
  • 3개월간의 애널리스트 서포트

목차

제1장 서론

  • 조사의 전제조건
  • 조사 범위

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
    • 커넥티드카 수요 증가
    • 데이터 분석과 머신러닝의 진보
  • 시장 성장 억제요인
    • 높은 도입 비용과 유지 보수 비용
  • Porter's Five Forces 분석
    • 신규 참가업체의 위협
    • 구매자/소비자의 협상력
    • 공급기업의 협상력
    • 대체품의 위협
    • 경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도

제5장 시장 세분화

  • 자동차 유형
    • 승용차
    • 상용차
  • 최종 사용자
    • 차량 소유주
    • 보험사
    • 기타 최종 사용자
  • 구성 요소별
    • 소프트웨어
    • 하드웨어
      • ADAS
      • 온보드 진단
      • 기타 하드웨어
  • 용도별
    • 안전 및 보안
    • 차량 유지보수
    • 예측적 스마트 주차
    • 기타
  • 지역별
    • 북미
      • 미국
      • 캐나다
      • 기타 북미
    • 유럽
      • 독일
      • 영국
      • 프랑스
      • 기타 유럽
    • 아시아태평양
      • 중국
      • 인도
      • 일본
      • 한국
      • 기타 아시아태평양
    • 세계 기타 지역
      • 브라질
      • 멕시코
      • 아랍에미리트(UAE)
      • 기타 국가

제6장 경쟁 구도

  • 벤더의 시장 점유율
  • 기업 프로파일
    • Continental AG
    • Aptiv PLC
    • Garrett Motion Inc.
    • Harman International Industries Incorporated
    • Visteon Corporation
    • ZF Friedrichshafen AG
    • Valeo SA
    • Robert Bosch GmbH
    • Verizon
    • Infineon Technologies AG

제7장 시장 기회와 앞으로의 동향

  • ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)와의 통합
KTH 25.04.09

The Automotive Predictive Technology Market size is estimated at USD 80.46 billion in 2025, and is expected to reach USD 119.37 billion by 2030, at a CAGR of 8.21% during the forecast period (2025-2030).

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COVID-19's outbreak dealt a blow to the automotive predictive technology market. Temporary shutdowns of vehicle and component manufacturing facilities worldwide led to significant supply chain disruptions. Yet, the automotive industry has shown signs of recovery and is poised to continue this trend during the forecast period.

The market is being propelled by a rising demand for advanced technological features in vehicles. Innovations like artificial intelligence and machine learning are enhancing safety measures, notably through advanced driver-assistance systems (ADAS). Additionally, there's a focus on predictive maintenance, aiming to reduce vehicle downtime and boost performance in a cost-effective manner.

Predictive features play a crucial role in autonomous vehicles and self-driving technologies, alerting drivers to obstacles and other driving cues. Major OEMs are pouring investments into the development of autonomous vehicles, signaling promising opportunities for market players.

Asia-Pacific is set to lead the automotive predictive technology market, driven by a surging demand for luxury vehicles in India, China, and Japan. Furthermore, the rising adoption of ADAS in the region is anticipated to amplify the demand for predictive technologies in the coming years.

Automotive Predictive Technology Market Trends

ADAS Segment Likley to Dominate the Market During the Forecast Period

In recent years, the automobile industry has ramped up its R&D efforts to bolster Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS). This intensified focus has not only refined ADAS technologies but also ignited a heightened demand for systems like night-time pedestrian detection, lane departure warnings, and an array of sensors including cameras and RADAR. These technologies are swiftly being embedded into vehicles, with automotive players actively pushing these advanced features to stimulate market demand.

Leading the charge, OEMs like Audi, BMW, Daimler, and Volvo have begun integrating night-time pedestrian detection systems into their offerings. These systems serve a dual purpose: they either alert the driver or autonomously engage the brakes when a pedestrian is detected within the vehicle's speed threshold. Such innovations underscore the evolving safety standards becoming commonplace in today's vehicles.

In a bid to capture a larger slice of the market, numerous major service providers are pouring substantial investments into R&D for cutting-edge ADAS technologies. This landscape isn't solely dominated by industry giants; a plethora of startups, often buoyed by funding from these major entities, are injecting fresh ideas and technologies. This synergy between established players and emerging startups is catalyzing swift progress in ADAS technology.

Given the relentless advancements and investments, the ADAS segment is poised to spearhead the predictive technology market within the automotive realm. With a concerted emphasis on bolstering safety, amplifying driving comfort, and adhering to rigorous regulatory standards, the adoption of ADAS is surging, solidifying its position as a market leader in the coming years.

Asia-Pacific Expected to Hold Significant Market Share

During the forecast period, the Asia-Pacific region is poised to emerge as the fastest-growing market. The surge in demand can be attributed primarily to the hybridization and electrification of vehicles, coupled with a rising production of electric vehicles. Nations such as India, China, and Japan are gradually embracing predictive technology in passenger cars. However, the adoption has been tempered by the higher price segment of these tech-equipped vehicles and challenges like inadequate infrastructure and regulatory hurdles.

In the Asia-Pacific, automobile manufacturers are not just adopting predictive technology but are also rolling out new products featuring it. For instance,

  • In January 2024, Yuchai Group unveiled the Guangxi Low-carbon and Intelligent Powertrain Laboratory. The lab, spotlighting predictive control technology and the integration of big data, aims to refine powertrain systems. Its focus spans intelligent powertrains, new energy systems, and high-efficiency internal combustion engines. Moreover, it explores powertrains harnessing low- and zero-carbon fuels like methanol, hydrogen, and ammonia. The lab's predictive control technology is designed to enhance performance and curtail emissions, championing the cause of sustainable and intelligent automotive solutions.
  • In May 2023, Bengaluru's Continental Technology Centre India made notable advancements in crafting ADAS solutions tailored for Indian roads. Their innovative modular ADAS can be effortlessly adapted across diverse vehicle platforms, ensuring broad compatibility.

These developments signal a burgeoning opportunity for predictive technology in the Asia-Pacific, with demand set to escalate in the coming years.

Automotive Predictive Technology Industry Overview

The automotive predictive technology market is witnessing a blend of established giants and emerging players, all competing for a slice of the market share. Key players making waves in this arena include Continental AG, ZF Friedrichshafen AG, Robert Bosch, Aptiv PLC, and Valeo SA.

Recent trends underscore a pronounced shift towards embedding advanced predictive and AI technologies in vehicles. This move not only aims to bolster safety and efficiency but also underscores the industry's unwavering commitment to innovation and an enriched user experience. By forging partnerships and tapping into each other's technological prowess, these companies are carving out a leading position in the automotive innovation landscape. For Instance,

  • In January 2024, at CES 2024, HERE Technologies, in collaboration with Bosch and Daimler Truck AG, unveiled an advanced driver-assistance system (ADAS) tailored for commercial vehicles. This system marries HERE's ADAS Map with Bosch's Electronic Horizon software, seamlessly integrating into Daimler Truck's Predictive Powertrain Control (PPC). The results in enhanced driver comfort and optimized fuel and battery efficiency, all thanks to real-time considerations of road intricacies, traffic signs, and speed regulations.
  • In January 2024, also at CES 2024, Infineon and Aurora Labs rolled out cutting-edge AI-driven automotive maintenance solutions. Harnessing Aurora Labs' Line-of-Code Intelligence (LOCI) AI on Infineon's TriCore AURIX TC4x microcontrollers, these solutions aim to bolster the reliability and safety of pivotal automotive components like steering and braking, thereby elevating overall vehicle performance and safety.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Drivers
    • 4.1.1 Increasing Demand For Connected Cars
    • 4.1.2 Advancements In Data Analytics And Machine Learning
  • 4.2 Market Restraints
    • 4.2.1 High Implementation And Maintenance Costs
  • 4.3 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1 Threat of New Entrants
    • 4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.4 Threat of Substitute Products
    • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 Vehicle Type
    • 5.1.1 Passenger Vehicles
    • 5.1.2 Commercial Vehicles
  • 5.2 End-User
    • 5.2.1 Fleet Owners
    • 5.2.2 Insurers
    • 5.2.3 Other End-Users
  • 5.3 By Component
    • 5.3.1 Software
    • 5.3.2 Hardware
      • 5.3.2.1 ADAS
      • 5.3.2.2 On-board Diagnosis
      • 5.3.2.3 Other Hardware Types
  • 5.4 By Application
    • 5.4.1 Safety & Security
    • 5.4.2 Vehicle Maintenance
    • 5.4.3 Predictive Smart Parking
    • 5.4.4 Others
  • 5.5 Geography
    • 5.5.1 North America
      • 5.5.1.1 United States
      • 5.5.1.2 Canada
      • 5.5.1.3 Rest of North America
    • 5.5.2 Europe
      • 5.5.2.1 Germany
      • 5.5.2.2 United Kingdom
      • 5.5.2.3 France
      • 5.5.2.4 Rest of Europe
    • 5.5.3 Asia-Pacific
      • 5.5.3.1 China
      • 5.5.3.2 India
      • 5.5.3.3 Japan
      • 5.5.3.4 South Korea
      • 5.5.3.5 Rest of Asia-Pacific
    • 5.5.4 Rest of the World
      • 5.5.4.1 Brazil
      • 5.5.4.2 Mexico
      • 5.5.4.3 United Arab Emirates
      • 5.5.4.4 Other Countries

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Vendor Market Share
  • 6.2 Company Profiles
    • 6.2.1 Continental AG
    • 6.2.2 Aptiv PLC
    • 6.2.3 Garrett Motion Inc.
    • 6.2.4 Harman International Industries Incorporated
    • 6.2.5 Visteon Corporation
    • 6.2.6 ZF Friedrichshafen AG
    • 6.2.7 Valeo SA
    • 6.2.8 Robert Bosch GmbH
    • 6.2.9 Verizon
    • 6.2.10 Infineon Technologies AG

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  • 7.1 Integration With Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
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