|
시장보고서
상품코드
2031184
Verizon : 통신 업계의 자동화, AI 및 자율 네트워크(AN) 사례 연구 - 세계 최대 통신사 중 하나인 Verizon은 어떻게 6년간 직원 수를 33% 줄이면서도 시장을 선도하는 수익률을 유지할 수 있었을까?Verizon: A Case Study in Telco Automation, AI and AN - How Does One of the World´s Biggest Telcos Cut 33% of its Workforce in Six Years and Maintain Market-leading Margins? |
||||||
Verizon은 2019년 이후 직원 수를 33% 감축하는 한편, 운영 중인 AI 모델을 1,000개 이상으로 확대하며 통신 업계에서 가장 앞선 수준의 자동화 프로그램을 운영하고 있습니다. 비용 효율성과 인력 절감에 대한 관심이 집중되고 있지만, Verizon은 'AI Connect' 프로그램을 통해 AI의 수익화도 목표로 하고 있습니다. 본 보고서에서는 Verizon이 구축한 것, 그 노력에서 배울 수 있는 점, 그리고 더 많은 발전이 필요한 분야에 대해 설명합니다.
Verizon은 2025년 1,382억 달러의 매출을 보고했으며, 전년 대비 2.5% 증가했습니다. EBIT 마진은 21.1%로 세계 통신 업계 평균인 15-16%를 상회합니다. 연말 직후, Verizon은 Frontier Communications의 인수를 완료했습니다. 이는 지난 10년간 미국 내 최대 규모의 유선 통신사 인수합병(M&A)입니다. Verizon은 2028년까지 연간 10억 달러의 영업비용 시너지를 목표로 하고 있습니다. 총 직원 수는 2019년 약 13만 5,000명에서 2025년 말에는 8만 9,900명으로 감소했습니다. 이는 6년간 33% 감축에 해당하며, 회사는 2025년 4분기에 13,000명 이상을 추가로 감원할 것이라고 발표했습니다. 직원 1인당 인건비는 2023년부터 2024년까지 연간 약 16만 달러까지 상승했지만, 2025년 3분기에는 약 14만 달러로 안정화되었습니다. 이는 저비용으로 비조합원 직원으로 인력 구성이 바뀌고 있음을 반영합니다. 영업비용(감가상각비 제외)에서 인건비가 차지하는 비중은 2019년 19.5%에서 2025년 3분기 15.9%로 하락하여 세계 평균 21.9%보다 약 6%포인트 낮았습니다. 이 차이는 해마다 확대되고 있습니다. Verizon의 설비투자비율(CAPEX Intensity)은 12.6%로 세계 평균을 크게 밑돌고 있으며, Frontier의 광섬유망 구축이 가속화되는 가운데 2026년에는 11.6-12.0%로 더욱 낮아질 것으로 예상됩니다.
Verizon은 TAIA에서 세계 선두주자이며, 본 리뷰에서 5점 만점에 4.0점을 받았습니다. 이 회사는 AI의 운영 전개 및 Open RAN에 대한 깊은 실적을 보유하고 있습니다. 1,000개 이상의 실제 운영 중인 AI 모델, 상용 멀티벤더 RIC, 공식 AI 위원회 및 거버넌스 레지스트리, 그리고 North Star Architecture에 대한 'Running on ODA' 인증 등 인상적인 프로그램을 구성하고 있습니다. 주요 성능 수치가 제3자의 검증을 거치지 않고 자체적으로 보고되는 점, 자율 네트워크 수준의 목표와 ANLAV 인증이 명시되어 있지 않은 점, 그리고 에이전트형 AI가 실제 운영이 아닌 Catalyst 컨소시엄의 연구 단계에 머물러 있는 점 등이 문제점으로 지적되고 있습니다. 벤더 입장에서는 RAN(Samsung, Ericsson, Qualcomm) 및 AI 인프라(Google Cloud, AWS, NVIDIA, Vultr)에 대한 Verizon의 멀티 벤더 조달 태도는 단일 벤더에 대한 의존도를 의도적으로 피하고 있음을 시사하고 있습니다. 표준 준수, 상호운용성, 단순성, 가격을 기반으로 한 경쟁력 있는 포지셔닝이 더욱 결정적인 요인으로 작용하고 있습니다. AI Connect 제품군과 Frontier 유선 네트워크와의 통합은 새로운 벤더와의 제휴가 가장 쉽게 발전할 수 있는 두 가지 단기적인 영역입니다.
게재 기관
- Alphabet(Google Cloud)
- Amazon Web Services(AWS)
- Amdocs
- AOL
- Apollo Global Management
- AT&T
- BSNL
- China Mobile
- Chunghwa Telecom
- Ericsson
- FCC
- Frontier Communications
- Intel
- Linux Foundation
- Meta
- NTT
- NVIDIA
- Oi
- Orange
- Qualcomm
- Red Hat
- Samsung
- Telecom Italia
- TM Forum
- T-Mobile
- Vultr
- Yahoo!
목차
- 요약
- Verizon의 성장, 수익성, 전략, 전략
- Verizon이란?
- 기업 개요
- 기업실적
- Verizon의 전략 계획
- AI, 자동화, 자율 네트워크에 관한 경영진의 발언
- Verizon의 자동화, AI, 자율 네트워크(AN)
- 네트워크 자동화 및 소프트웨어 정의 인프라
- 주요 프로젝트
- 평가
- AI와 생성 전략
- 주요 프로젝트
- 평가
- 자율성을 향한 길 : 레벨 4 운영으로의 확장
- 주요 프로젝트
- 평가
- Verizon의 전망
- 부록
Verizon has shed 33% of its workforce since 2019 while scaling to 1,000+ AI models in production and running one of the most advanced automation programs in telecom. While the public focus is on cost efficiencies and headcount, Verizon also aims to monetize AI through its AI Connect program. This profile documents what Verizon has built, what we can learn from its trials, and where more progress is needed.
Verizon reported revenue of $138.2 billion (B) in 2025, up 2.5% YoY. Its EBIT margin was 21.1%, above the global telco average of 15-16%. Just after the end of the year, Verizon closed its Frontier Communications acquisition, the biggest wireline deal in the US in a decade. Verizon targets $1B in annual opex synergies by 2028. Total headcount fell from approximately 135,000 in 2019 to 89,900 at year-end 2025. That’s a 33% reduction over six years, and the company announced a further 13,000-plus position cut in 4Q25. Labor cost per employee rose to ~$160K per year in 2023–2024 before moderating to roughly $140K in 3Q25, reflecting a workforce shift toward lower-cost, non-union staff. Labor cost as a share of opex (excluding depreciation) fell from 19.5% in 2019 to 15.9% at 3Q25, roughly six percentage points below the global average of 21.9%. This gap has widened every year. Verizon’s capex intensity was 12.6%, well below global averages, and will dip further to 11.6-12.0% in 2026 even as the Frontier fiber buildout accelerates.
Verizon is a global leader in TAIA, scoring 4.0 out of 5 in our review. It has depth in operational AI deployment and Open RAN. Its 1,000+ AI models in production, commercial multi-vendor RIC, formal AI Council and governance registry, and Running on ODA accreditation for the North Star Architecture add up to an impressive program. Where the company falls short: headline performance figures are self-reported without independent verification, no autonomous networks level target or ANLAV certification has been stated, and agentic AI remains in Catalyst consortium research rather than production deployment. For vendors, Verizon’s multi-vendor procurement posture across RAN (Samsung, Ericsson, Qualcomm) and AI infrastructure (Google Cloud, AWS, NVIDIA, Vultr) signals a deliberate avoidance of single-vendor dependency; competitive positioning based on standards compliance, interoperability, simplicity, and price are the more decisive factors. The AI Connect product suite and the Frontier wireline integration represent the two near-term areas where new vendor engagements are most likely to develop.
Organizations mentioned
- Alphabet (Google Cloud)
- Amazon Web Services (AWS)
- Amdocs
- AOL
- Apollo Global Management
- AT&T
- BSNL
- China Mobile
- Chunghwa Telecom
- Ericsson
- FCC
- Frontier Communications
- Intel
- Linux Foundation
- Meta
- NTT
- NVIDIA
- Oi
- Orange
- Qualcomm
- Red Hat
- Samsung
- Telecom Italia
- TM Forum
- T-Mobile
- Vultr
- Yahoo!
Table of Contents
- Summary
- Growth, profitability and strategy at Verizon
- Who is Verizon?
- Company snapshot
- Company performance
- Verizon’s Strategic Plan
- Executive Quotes on AI, Automation & Autonomous Networks
- Automation, AI and Autonomous Networks (AN) at Verizon
- Network automation and software-defined infrastructure
- Key projects
- Assessment
- AI and GenAI Strategy
- Key projects
- Assessment
- The Path to Autonomy: Scaling Toward Level 4 Operations
- Key projects
- Assessment
- Outlook for Verizon
- Appendix
