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세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 제품 유형, 구성 요소, 배포 유형, 기술, 용도, 최종 사용자, 지역별 분석 및 예측(-2032년)

Automotive Robotics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Product Type, Component, Deployment Type, Technology, Application, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 따르면 세계의 자동차용 로보틱스 시장은 2025년 114억 달러를 차지하며 예측 기간 동안 CAGR은 15.2%를 나타내며 2032년에는 307억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.

자동차용 로보틱스란 효율성, 정밀도, 생산성을 높이기 위해 자동차의 제조·조립 공정에 로봇 시스템을 통합하는 것을 가리킵니다. 협동작용로봇(코봇)도 인기를 끌고 있으며, 생산환경에서 인간과 로봇이 안전하게 공동작업을 할 수 있게 하고 있습니다.

국제로봇연맹에 따르면 한국의 반도체장치 공급업체가 77대의 국산협동로봇을 도입했습니다.

제조에서의 자동화 수요 증가

자동차 분야에서의 자동화 도입 증가는 생산 공정의 효율과 정밀도를 높이기 위한 로봇 수요에 박차를 가하고 있습니다. 봇에 의한 자동화에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. AI를 탑재한 로봇이나 머신러닝 용도 등의 기술의 진보에 의해 생산 능력은 한층 더 향상하고 있습니다.

기존 시스템과의 복잡한 통합

첨단 로봇 시스템을 기존의 제조 라인에 통합하는 것은 호환성과 운용상의 혼란에 의한 과제를 가져옵니다. 하지만 필요한 것도 도입의 복잡성에 박차를 가하고 있습니다. 초기 투자 비용이 높고, 도입시에 다운타임이 발생할 가능성도 시장의 성장을 방해하고 있습니다.

협동 로봇(코봇) 수요 증가

자동차 생산 라인에 있어서의 협동 로봇(코봇)의 채용이 증가하고 있어 새로운 시장 기회가 탄생하고 있습니다. 종래의 산업용 로봇과는 달리, 코봇은 인간의 오퍼레이터와 함께 작업하기 때문에 제조 환경에 있어서의 생산성과 안전성이 향상합니다. 쉽고 역동적 인 생산 요구에 적응할 수 있기 때문에 자동차 제조업체에게 매력적인 존재가되고 있습니다.

연결된 로봇의 사이버 보안 위험

자동차 제조에 있어서의 커넥티드·IoT 대응 로봇 시스템의 대두는 이것들을 사이버 보안의 위협에 노출시킵니다. 로봇 자동화를 목표로 한 사이버 공격은 생산 중단, 데이터 침해, 공장 운영의 안전 위험을 초래할 수 있습니다. 클라우드 제어 시스템에 대한 의존도가 높아짐에 따라 무단 액세스 및 시스템 취약점에 대한 우려가 커지고 있습니다. 강력한 사이버 보안 프로토콜과 실시간 위협 감지를 보장하는 것은 산업용 로봇 네트워크를 보호하는 데 필수적입니다. 또한 제조 시설에 대한 랜섬웨어 공격의 가능성은 시장 안정성에 심각한 위험을 초래합니다.

COVID-19의 영향 :

COVID-19의 대유행은 자동차용 로보틱스 시장에 플러스와 마이너스의 양면에서 큰 영향을 주었습니다. 한편으로는 사회적 멀리책과 노동력 부족이 제조업에의 로봇 도입을 가속시켰습니다. 기업이 사람의 개입을 줄이면서 생산 효율을 유지하려고 했기 때문에 자동화 수요가 급증했습니다. 그러나 공급망의 혼란과 경제의 선행 불투명감으로 인해 로봇 시스템의 도입에 지연이 발생했습니다. 이러한 과제에도 불구하고 팬데믹은 자동화의 중요성을 강화하고 자동차 생산용 로봇에 장기 투자를 촉진했습니다.

예측기간 중 다관절 로봇 분야가 최대화될 전망

다관절 로봇은 자동차 조립 및 용접 응용 분야에 널리 사용되기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다관절 로봇에 AI나 비전 시스템이 탑재되게 됨으로써, 로봇의 적응성이 한층 더 향상하고 있어 자동차 공장에 있어서의 고성능 로봇 암에 대한 수요가, 이 분야의 성장을 뒷받침하고 있습니다.

예측기간 중 머신러닝·인공지능 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망

예측기간 중 자율형 로봇시스템의 진보에 의해 머신러닝·인공지능분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 실시간 데이터 분석과 스마트 제조 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 로봇 엔지니어링의 AI 채택에 박차를 가하고 있습니다.

최대 점유율을 차지하는 지역

예측기간 중 아시아태평양이 자동차용 로보틱스 분야에서 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 정부의 지원이 로봇의 채용을 가속화하고 있습니다. 전기자동차와 자율 주행차 수요 증가는 생산에 있어서의 첨단 로봇의 필요성을 한층 더 높여주고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역 :

예측기간 중 북미가 자동차용 로보틱스 시장에서 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 로봇 제조에 있어서의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 또한 인건비의 상승과 정밀 공학의 필요성이, 제조업체를 자동화 솔루션에 밀어 올리고 있습니다.

무료 사용자 지정 오퍼링 :

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  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 응한 주요국 시장 추계·예측·CAGR(주 : 타당성 확인에 따름)
  • 경쟁 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 존재, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 제품분석
  • 용도 분석
  • 최종 사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참가업체의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 제품 유형

  • 다관절 로봇
    • 4축 로봇
    • 6축 로봇
  • 직교 로봇
  • 원통형 로봇
  • 스카라 로봇
  • 기타 제품 유형

제6장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 구성 요소별

  • 하드웨어
    • 컨트롤러
    • 로봇 팔
    • 엔드 이펙터
  • 센서
    • 비전 센서
    • 힘/토크 센서
  • 소프트웨어
  • 서비스
  • 기타 구성 요소

제7장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 배포 유형별

  • 고정 로봇
  • 이동 로봇
    • 무인 반송차(AGV)
    • 자율 이동 로봇(AMR)
  • 기타 배포 유형

제8장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 기술별

  • 머신러닝 및 인공지능
  • 3D 비전 시스템
  • IoT 통합
  • 클라우드 로보틱스
  • 기타 기술

제9장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 용도별

  • 자재 취급
  • 조립/분해
  • 용접
    • 스폿 용접
    • 아크 용접
  • 페인팅
  • 절단
  • 기타 용도

제10장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 최종 사용자별

  • 자동차 제조업체
  • 자동차 부품 제조업체
  • 기타 최종 사용자

제11장 세계의 자동차용 로보틱스 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제12장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제13장 기업 프로파일링

  • ABB
  • Comau SpA
  • Denso Wave
  • Durr AG
  • Fanuc Corporation
  • Harmonic Drive System
  • Kawasaki Heavy Industries
  • KUKA Robotics
  • Nachi-Fujikoshi Corp
  • Omron Corporation
  • Panasonic Welding Systems Co. Ltd.
  • Reis Gmbh & Co.
  • Rockwell Automation
  • Seiko Epson Corporation
  • Staubli
  • Universal Robots
KTH 25.05.07

According to Stratistics MRC, the Global Automotive Robotics Market is accounted for $11.4 billion in 2025 and is expected to reach $30.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.2% during the forecast period. Automotive robotics refers to the integration of robotic systems in vehicle manufacturing and assembly processes to enhance efficiency, precision, and productivity. These robots are widely used in tasks such as welding, painting, material handling, and assembly, ensuring consistent quality and reducing production time. Collaborative robots (cobots) are also gaining traction, allowing humans and robots to work together safely in production environments. The adoption of robotics in the automotive industry helps minimize errors, improve workplace safety, and lower operational costs.

According to the International Federation of Robotics, 77 domestic collaborative robots were installed by a semiconductor equipment supplier in Korea.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for automation in manufacturing

The increasing adoption of automation in the automotive sector is fueling the demand for robotics to enhance efficiency and precision in production processes. Automakers are integrating robotic systems to streamline operations, reduce labor costs, and minimize errors in assembly lines. The need for consistent quality and high-speed manufacturing is driving investment in robotic automation. Technological advancements, such as AI-powered robots and machine learning applications, are further improving production capabilities. Additionally, government initiatives supporting smart manufacturing are accelerating the adoption of automotive robotics.

Restraint:

Complex integration with existing systems

Integrating advanced robotic systems into conventional manufacturing lines poses challenges due to compatibility and operational disruptions. Many automotive manufacturers rely on legacy systems, making it difficult to incorporate modern robotics without costly modifications. The requirement for skilled personnel to manage and program these robots adds to the complexity of adoption. High initial investment costs and potential downtime during implementation also hinder market growth. Additionally, ensuring seamless communication between robotic automation and existing industrial control systems remains a critical challenge.

Opportunity:

Rising demand for collaborative robots (cobots)

The increasing adoption of collaborative robots (cobots) in automotive production lines is creating new market opportunities. Unlike traditional industrial robots, cobots work alongside human operators, enhancing productivity and safety in manufacturing environments. These robots are cost-effective, easy to program, and adaptable to dynamic production needs, making them attractive to automakers. Advancements in sensor technology and AI-driven automation are further improving cobots' precision and efficiency. The growing trend of flexible manufacturing and customization in vehicle production is also fueling the demand for cobots.

Threat:

Cybersecurity risks in connected robotics

The rise of connected and IoT-enabled robotic systems in automotive manufacturing exposes them to cybersecurity threats. Cyberattacks targeting robotic automation can lead to production disruptions, data breaches, and safety hazards in factory operations. The increasing reliance on cloud-based control systems raises concerns over unauthorized access and system vulnerabilities. Ensuring robust cybersecurity protocols and real-time threat detection is becoming essential to protect industrial robotic networks. Additionally, the potential for ransomware attacks on manufacturing facilities presents a significant risk to market stability.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly influenced the automotive robotics market, both positively and negatively. On one hand, social distancing measures and labor shortages accelerated the adoption of robotics in manufacturing. The demand for automation surged as companies sought to maintain production efficiency while reducing human intervention. However, supply chain disruptions and economic uncertainty caused delays in robotic system deployments. Despite these challenges, the pandemic reinforced the importance of automation, driving long-term investment in robotics for automotive production.

The articulated robots segment is expected to be the largest during the forecast period

The Articulated Robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its widespread use in vehicle assembly and welding applications. These robots offer high flexibility, precision, and efficiency, making them ideal for handling complex manufacturing tasks. Automakers are increasingly deploying articulated robots to enhance production speed and maintain product consistency. The rising integration of AI and vision systems in articulated robots is further improving their adaptability, and the demand for high-performance robotic arms in automotive plants is driving segment growth.

The machine learning and artificial intelligence segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the Machine Learning And Artificial Intelligence segment is predicted to witness the highest growth rate due to advancements in autonomous robotic systems. AI-powered robotics enhance decision-making, predictive maintenance, and process optimization in automotive manufacturing. Machine learning algorithms are improving robotic automation by enabling self-learning and adaptive behavior. The increasing need for real-time data analytics and smart manufacturing solutions is fueling AI adoption in robotics. Furthermore, AI-driven robots are enhancing quality control processes, reducing errors, and improving overall production efficiency.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia-Pacific region is expected to hold the largest market share in the automotive robotics sector. The region's dominance is driven by the presence of leading automotive manufacturers in countries like China, Japan, and South Korea. Rapid industrialization and government support for smart manufacturing are accelerating robotic adoption. The growing demand for electric and autonomous vehicles is further boosting the need for advanced robotics in production. Additionally, investments in AI-powered automation and Industry 4.0 initiatives are strengthening market growth.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR in the automotive robotics market. The increasing adoption of automation in vehicle production, coupled with advancements in AI-driven robotics, is driving regional growth. The presence of major automakers and robotics companies is fostering innovation in robotic manufacturing. Additionally, rising labor costs and the need for precision engineering are pushing manufacturers toward automated solutions. Government incentives and research funding for smart factories are further supporting robotics expansion of market.

Key players in the market

Some of the key players in Automotive Robotics Market include ABB, Comau SpA, Denso Wave, Durr AG, Fanuc Corporation, Harmonic Drive System, Kawasaki Heavy Industries, KUKA Robotics, Nachi-Fujikoshi Corp, Omron Corporation, Panasonic Welding Systems Co. Ltd., Reis GmbH & Co., Rockwell Automation, Seiko Epson Corporation, Staubli, and Universal Robots.

Key Developments:

In January 2025, Richtech Robotics, based in Las Vegas, announced its expansion into the automotive sector with a range of industrial robots. Their lineup includes Medbot for medical deliveries, Titan for heavy payloads, and Matradee Plus for service applications

In November 2024, Chinese EV manufacturer Xpeng introduced the Iron robot, a 6-foot-tall humanoid designed to assist in factories and stores. Developed over five years, the Iron robot shares AI technology with Xpeng's electric vehicles and boasts extensive articulation for versatile movement

In October 2024, Tesla unveiled the Cybercab, a self-driving robotaxi, in California. Set for production in 2026, the Cybercab is a two-seater vehicle without pedals or a steering wheel, priced under $30,000, and operating at 20 cents per mile.

Product Types Covered:

  • Articulated Robots
  • Cartesian Robots
  • Cylindrical Robots
  • Scara Robots
  • Other Product Types

Components Covered:

  • Hardware
  • Sensors
  • Software
  • Service
  • Other Components

Deployment Types Covered:

  • Fixed Robots
  • Mobile Robots
  • Other Deployment Types

Technologies Covered:

  • Machine Learning And Artificial Intelligence
  • 3D Vision Systems
  • IoT Integration
  • Cloud Robotics
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Material Handling
  • Assembly/Disassembly
  • Welding
  • Painting
  • Cutting
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Vehicle Manufacturers
  • Automotive Component Manufacturers
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Product Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Automotive Robotics Market, By Product Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Articulated Robots
    • 5.2.1 4-Axis robots
    • 5.2.2 6-Axis robots
  • 5.3 Cartesian Robots
  • 5.4 Cylindrical Robots
  • 5.5 Scara Robots
  • 5.6 Other Product Types

6 Global Automotive Robotics Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 Controller
    • 6.2.2 Robot Arm
    • 6.2.3 End-Effector
  • 6.3 Sensors
    • 6.3.1 Vision Sensors
    • 6.3.2 Force/Torque Sensors
  • 6.4 Software
  • 6.5 Service
  • 6.6 Other Components

7 Global Automotive Robotics Market, By Deployment Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Fixed Robots
  • 7.3 Mobile Robots
    • 7.3.1 Automated Guided Vehicles (AGVs)
    • 7.3.2 Autonomous Mobile Robots (AMRs)
  • 7.4 Other Deployment Types

8 Global Automotive Robotics Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Machine Learning And Artificial Intelligence
  • 8.3 3D Vision Systems
  • 8.4 IoT Integration
  • 8.5 Cloud Robotics
  • 8.6 Other Technologies

9 Global Automotive Robotics Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Material Handling
  • 9.3 Assembly/Disassembly
  • 9.4 Welding
    • 9.4.1 Spot welding
    • 9.4.2 Arc welding
  • 9.5 Painting
  • 9.6 Cutting
  • 9.7 Other Applications

10 Global Automotive Robotics Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Vehicle Manufacturers
  • 10.3 Automotive Component Manufacturers
  • 10.4 Other End Users

11 Global Automotive Robotics Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 ABB
  • 13.2 Comau SpA
  • 13.3 Denso Wave
  • 13.4 Durr AG
  • 13.5 Fanuc Corporation
  • 13.6 Harmonic Drive System
  • 13.7 Kawasaki Heavy Industries
  • 13.8 KUKA Robotics
  • 13.9 Nachi-Fujikoshi Corp
  • 13.10 Omron Corporation
  • 13.11 Panasonic Welding Systems Co. Ltd.
  • 13.12 Reis Gmbh & Co.
  • 13.13 Rockwell Automation
  • 13.14 Seiko Epson Corporation
  • 13.15 Staubli
  • 13.16 Universal Robots
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