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세계의 공장 디지털화와 자동화 시장 예측(-2032년) : 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 지역별 세계 분석

Factory Digitalization and Automation Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Technology, Application and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 따르면 세계의 공장 디지털화와 자동화 시장은 2025년에 2억 3,734만 달러를 차지하며 예측 기간 중 CAGR은 7.6%로 성장하며, 2032년에는 3억 9,633만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

공장의 디지털화와 자동화는 AI, IoT, 로봇공학, 클라우드 플랫폼 등의 기술을 생산 워크플로우에 접목하여 제조업을 재구성하고 있습니다. 이러한 통합을 통해 지속적인 모니터링, 예측적 유지보수, 데이터에 기반한 의사결정이 가능해져 효율성, 생산량, 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 자동화를 통해 운영 비용과 인적 오류를 줄이고 직장 안전성을 향상시킵니다. 디지털 트윈, 스마트 센서, 상호 연결된 기계와 같은 기술은 생산 라인 간의 원활한 소통을 가능하게 하고, 제조업체가 시장의 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다.

CHIPS and Science Act에 따르면 미국 제조업과 반도체 생산을 되살리기 위해 약 530억 달러가 책정되었습니다. 이러한 현대식 공장에서는 대규모 자동화가 필요하며, 로봇 공학 및 디지털 팩토리 기술에 큰 비즈니스 기회가 창출되고 있습니다.

업무 효율화에 대한 요구 증가

더 높은 업무 효율을 추구하는 것은 공장의 자동화와 디지털화를 촉진하는 중요한 요소입니다. 기업은 생산 워크플로우를 개선하고, 생산 주기를 단축하고, 전체 생산량을 늘려 성장하는 시장 수요를 충족시키는 것을 목표로 하고 있습니다. AI, 로봇 공학, IoT 장치와 같은 기술은 지속적인 모니터링, 예측 서비스, 최적화된 프로세스를 가능하게 하고, 다운타임과 오류를 줄입니다. 디지털 시스템은 고품질 생산을 유지하면서 자원 소비를 최소화하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 경쟁 환경은 제조업체들이 전통적인 접근 방식에서 스마트 기술 중심의 솔루션으로 전환하도록 압박하고 있습니다. 효율성을 높이는 것은 비용을 절감할 뿐만 아니라 수익성, 운영 신뢰성, 고객 만족도를 향상시키기 때문에 자동화는 현대 공장의 전략적인 필수 요소로 자리 잡았습니다.

높은 초기 투자 비용

공장의 디지털화 및 자동화를 위한 높은 초기 비용은 시장 확대에 심각한 장벽이 되고 있습니다. 첨단 로봇공학, AI 솔루션, IoT 지원 장치, 통합 소프트웨어 도입에는 많은 자본이 필요하며, 중소규모의 제조업체는 도입이 어렵습니다. 시스템 설치, 직원 교육, 지속적인 정비와 관련된 비용은 재정적 부담을 증가시킵니다. 이러한 재정적 문제는 특히 경영 자원이 한정된 지역에서는 스마트 제조 솔루션의 도입을 지연시키거나 제한할 수 있습니다. 장기적인 이익에는 생산성과 운영 효율성이 향상되지만, 많은 초기 지출은 여전히 중요한 제약으로 작용하고 있으며, 많은 기업이 다양한 산업 분야에 걸쳐 디지털화 및 자동화 공장 솔루션을 빠르게 도입하지 못하고 있습니다.

스마트 제조 기술 도입

스마트 제조 기술의 채택이 증가함에 따라 공장 디지털화 및 자동화 시장에 큰 기회가 창출되고 있습니다. AI, 로봇 공학, IoT 센서, 디지털 트윈 기술 등의 툴을 통해 제조업체는 작업을 간소화하고 제품 품질을 개선하며 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 첨단 시스템에 투자함으로써 실시간 모니터링, 예측적 유지보수, 데이터에 기반한 의사결정이 가능해져 효율성과 시장 경쟁력을 모두 향상시킬 수 있습니다. 인더스트리 4.0의 추세는 유연하고 확장 가능한 자동화 솔루션의 사용을 장려하고 있습니다. 스마트 제조 기술을 도입함으로써 공장은 변화하는 시장 수요에 빠르게 적응하고, 자원 낭비를 줄이고, 생산성을 최적화할 수 있습니다. 이는 디지털 및 자동화 공장 시스템을 활용하는 기업에게 유망 성장 수단이 될 수 있습니다.

규제 및 컴플라이언스 과제

규제 및 컴플라이언스 문제는 공장의 디지털화 및 자동화 도입에 심각한 위협이 되고 있습니다. 로봇공학, 디지털 플랫폼, 데이터 거버넌스에 대한 기준이 국가마다 다르기 때문에 세계 진출이 복잡해지고 비용이 증가합니다. 또한 제조업체는 안전, 노동, 환경 관련 규정을 준수해야 하며, 자동화 기술을 도입할 때 또 다른 과제가 발생합니다. 준수하지 않을 경우, 벌칙, 생산 중단, 풍문 피해 등이 발생할 수 있습니다. 끊임없이 진화하는 규제, 특히 데이터 보안 및 프라이버시 관련 규제는 지속적인 모니터링과 적응을 요구합니다. 이러한 불확실성은 기업이 새로운 디지털 시스템에 대한 투자나 기존 자동화 운영의 확장을 주저하게 만들고, 시장 성장을 제한하며, 전 세계에서 디지털화된 공장 솔루션의 광범위한 채택을 지연시킬 수 있습니다.

COVID-19의 영향:

COVID-19의 발생은 공장 디지털화 및 자동화 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 가동 중단, 노동력 부족, 공급망 혼란으로 인해 제조업체들은 자동화 및 디지털화 시스템을 더 빨리 도입해야 할 필요성이 대두되었습니다. 로봇 공학, IoT 장치, 원격 모니터링에 대한 의존도가 높아짐에 따라 공장은 최소한의 인력으로 생산성을 유지하면서 공장을 운영할 수 있게 되었습니다. 팬데믹은 예기치 못한 혼란에도 작동할 수 있는 탄력성, 적응성, 상호연결성을 갖춘 제조 시스템의 중요성을 부각시켰습니다. 그 결과, 스마트 팩토리 기술에 대한 투자가 급증하여 예지보전, 실시간 성능 추적, 업무 효율성 개선이 촉진되었습니다.

예측 기간 중 인공지능(AI) 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예측됩니다.

인공지능(AI) 부문은 현대 제조업에 광범위하게 적용되어 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. AI는 예지보전, 실시간 모니터링, 자동화 프로세스, 데이터베이스 의사결정을 지원하여 효율성을 높이고 생산 중단을 최소화합니다. AI 기반 분석을 통해 제조업체는 프로세스의 비효율성을 파악하고, 제품의 일관성을 개선하며, 자원 사용을 최적화할 수 있습니다. IoT, 클라우드 플랫폼, 로봇 공학 등 다른 기술과 결합하여 AI는 스마트 팩토리의 능력을 증폭시킵니다. 생산 계획, 품질 보증, 공급망 최적화 등 그 적용 범위가 가장 넓어 산업 운영의 디지털 전환의 핵심적인 역할을 하는 솔루션이 되었습니다.

예측 기간 중 전자 및 반도체 분야가 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.

예측 기간 중 전자 및 반도체 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 지속적인 기술 혁신, 정밀 부품에 대한 수요 증가, 생산 가속화에 대한 요구는 제조업체들이 첨단 자동화 및 디지털 솔루션을 채택하도록 유도하고 있습니다. AI, 로봇공학, IoT를 포함한 스마트 팩토리 기술은 공정 효율을 높이고, 불량품을 줄이며, 제품 품질을 향상시킵니다. 이 분야는 소형화, 고성능화, 빠른 혁신이 강조되고, 실시간 모니터링과 예지보전의 필요성이 증가하고 있습니다. 전자 및 반도체 제조업체는 인더스트리 4.0 솔루션에 투자함으로써 경쟁력, 업무 유연성, 변화하는 시장 요구사항에 대한 대응력을 강화하고 지속적인 디지털 혁신과 성장을 지원할 수 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 중 북미는 첨단 산업 인프라, 인더스트리 4.0 기술의 광범위한 활용, 주요 시장 기업의 집중으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역에서는 자동차, 전자, 항공우주 등의 분야에서 AI, IoT, 로봇, 클라우드 솔루션이 널리 도입되고 있습니다. 강력한 R&D 투자와 디지털 혁신을 촉진하는 정부의 적극적인 노력. 북미 제조업체들은 업무 효율성, 예지보전, 실시간 공정 모니터링에 중점을 두고 디지털 솔루션을 핵심 생산 활동에 통합하고 있습니다. 이러한 기술적 성숙도, 혁신에 대한 관심, 정책적 지원의 조합으로 북미는 전 세계에서 디지털 및 자동화 공장 솔루션의 채택을 촉진하는 가장 중요한 지역이 되었습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 중 아시아태평양은 급속한 산업 확장, 인더스트리 4.0 기술 채택 증가, 스마트 팩토리 솔루션에 대한 대규모 투자로 인해 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본 등 주요 국가에서는 AI, IoT, 로보틱스, 클라우드 기술 도입이 진행되고 있으며, 효율성 향상과 생산 비용 절감을 위해 노력하고 있습니다. 자동차, 전자, 제약 산업 전반의 활발한 수요가 성장을 더욱 가속화할 것입니다. 디지털 전환을 추진하는 정부 정책은 유연하고 지속가능한 제조 방식에 대한 강조와 함께 자동화 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들을 종합하면 아시아태평양은 세계 공장의 디지털화 및 자동화 전망에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

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  • 기업소개
    • 추가 시장 기업 종합 프로파일링(최대 3사)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(최대 3사)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정, 예측, CAGR(주: 타당성 확인에 따라 다름)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지역적 입지, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 개요

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 어프로치
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 자료
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 촉진요인
  • 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 기술 분석
  • 용도 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porters Five Force 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업 간 경쟁 관계

제5장 세계의 공장 디지털화와 자동화 시장 : 컴포넌트별

  • 하드웨어
    • 산업용 센서
    • 컨트롤러
    • 휴먼 머신 인터페이스(HMI)
    • 산업용 로봇
    • 머신 비전 시스템
  • 소프트웨어
    • 제조 실행 시스템(MES)
    • 감시제어 및 데이터 수집(SCADA)
    • 플랜트 자산관리
    • 디지털 트윈 플랫폼
  • 서비스
    • 시스템 통합
    • 컨설팅과 트레이닝
    • 정비와 지원

제6장 세계의 공장 디지털화와 자동화 시장 : 기술별

  • 인공지능(AI)
  • 사물인터넷(IoT)
  • 클라우드 컴퓨팅
  • 엣지 컴퓨팅
  • 산업 시스템용 사이버 보안
  • 5G접속
  • 디지털 트윈
  • 증강현실(AR)과 가상현실(VR)
  • 첨단 분석과 빅데이터

제7장 세계의 공장 디지털화와 자동화 시장 : 용도별

  • 자동차
  • 일렉트로닉스·반도체
  • 의약품
  • 식품 및 음료
  • 항공우주·방위
  • 화학제품
  • 에너지·유틸리티
  • 소비재
  • 금속·광업
  • 섬유
  • 물류·창고

제8장 세계의 공장 디지털화와 자동화 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제9장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 조인트 벤처
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제10장 기업 프로파일링

  • ABB
  • Siemens
  • Honeywell International
  • Rockwell Automation
  • Emerson Electric
  • Mitsubishi Electric
  • Schneider Electric
  • Yokogawa Electric
  • FANUC
  • Omron
  • AVEVA
  • General Electric(GE)
  • Dassault Systemes
  • Bosch
  • SAP
KSA 25.10.01

According to Stratistics MRC, the Global Factory Digitalization and Automation Market is accounted for $237.34 million in 2025 and is expected to reach $396.33 million by 2032 growing at a CAGR of 7.6% during the forecast period. The digitalization and automation of factories are reshaping manufacturing by embedding technologies like AI, IoT, robotics, and cloud platforms into production workflows. This integration allows for continuous monitoring, predictive upkeep, and data-informed decisions, boosting efficiency, output, and product reliability. Automation lowers operational expenses and human errors while promoting workplace safety. Technologies such as digital twins, smart sensors, and interconnected machinery enable smooth communication across production lines, helping manufacturers adapt swiftly to market changes.

According to the CHIPS and Science Act, nearly $53 billion was appropriated to revive U.S. manufacturing and semiconductor production. These modern fabs require extensive automation, creating significant opportunities for robotics and digital factory technologies.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for operational efficiency

The pursuit of higher operational efficiency is a key factor driving factory automation and digitalization. Businesses aim to improve production workflows, shorten manufacturing cycles, and increase overall output to fulfill growing market demands. Technologies like AI, robotics, and IoT devices allow continuous monitoring, predictive servicing, and optimized processes, reducing downtime and errors. Digital systems help minimize resource consumption and cut operational expenses while maintaining high-quality output. The competitive global landscape forces manufacturers to shift from conventional approaches toward smart, technology-driven solutions. Enhancing efficiency not only lowers costs but also improves profitability, operational reliability, and customer satisfaction, making automation a strategic necessity for modern factories.

Restraint:

High initial investment costs

High upfront costs for factory digitalization and automation are a critical barrier to market expansion. Deploying advanced robotics, AI solutions, IoT-enabled devices, and integrated software requires significant capital, making adoption difficult for small and mid-sized manufacturers. Costs related to system installation, workforce training, and ongoing maintenance add to the financial load. These financial challenges can slow down or restrict the implementation of smart manufacturing solutions, especially in regions with limited resources. Although long-term gains include improved productivity and operational efficiency, the substantial initial expenditure remains a key restraint, preventing many companies from rapidly embracing digital and automated factory solutions across diverse industrial sectors.

Opportunity:

Adoption of smart manufacturing technologies

Increasing adoption of smart manufacturing technologies creates substantial opportunities in the factory digitalization and automation market. Tools like AI, robotics, IoT sensors, and digital twin technologies allow manufacturers to streamline operations, enhance product quality, and cut operational expenses. Investing in these advanced systems enables real-time monitoring, predictive upkeep, and data-informed decision-making, boosting both efficiency and market competitiveness. The Industry 4.0 trend encourages the use of flexible, scalable automated solutions. By deploying smart manufacturing technologies, factories can quickly adjust to shifting market demands, reduce resource waste, and optimize productivity. This creates promising growth avenues for companies leveraging digital and automated factory systems.

Threat:

Regulatory and compliance challenges

Regulatory and compliance issues are significant threats to the adoption of factory digitalization and automation. Varying standards across countries for robotics, digital platforms, and data governance complicate global deployment and increase costs. Manufacturers must also adhere to safety, labor, and environmental regulations, creating additional challenges when implementing automation technologies. Failure to comply can result in penalties, production interruptions, and reputational harm. Constantly evolving regulations, especially regarding data security and privacy, demand ongoing monitoring and adaptation. Such uncertainties may deter companies from investing in new digital systems or expanding existing automated operations, restricting market growth and slowing the broader adoption of digitalized factory solutions worldwide.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 outbreak significantly influenced the factory digitalization and automation market. Lockdowns, workforce shortages, and disrupted supply chains compelled manufacturers to adopt automated and digital systems more rapidly. Increased reliance on robotics, IoT devices and remote monitoring enabled factories to operate with minimal human involvement while maintaining productivity. The pandemic underscored the importance of resilient, adaptable, and interconnected manufacturing systems capable of functioning during unforeseen disruptions. Consequently, investments in smart factory technologies surged, facilitating predictive maintenance, real-time performance tracking, and improved operational efficiency.

The artificial intelligence (AI) segment is expected to be the largest during the forecast period

The artificial intelligence (AI) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its broad range of applications in modern manufacturing. AI supports predictive maintenance, real-time monitoring, automated processes, and data-driven decision-making, boosting efficiency and minimizing production interruptions. By using AI-based analytics, manufacturers can identify process inefficiencies, improve product consistency, and optimize the use of resources. When combined with other technologies like IoT, cloud platforms, and robotics, AI amplifies the capabilities of smart factories. Its applicability across production planning, quality assurance, and supply chain optimization makes it the most widely implemented solution, serving as a central component in the ongoing digital transformation of industrial operations.

The electronics & semiconductors segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the electronics & semiconductors segment is predicted to witness the highest growth rate. Continuous technological innovation, rising demand for precision components, and the requirement for accelerated production have encouraged manufacturers to adopt advanced automation and digital solutions. Smart factory technologies, including AI, robotics, and IoT, enhance process efficiency, reduce defects, and improve product quality. The sector's emphasis on miniaturization, high performance, and rapid innovation drives the need for real-time monitoring and predictive maintenance. By investing in Industry 4.0 solutions, electronics and semiconductor manufacturers enhance competitiveness, operational flexibility, and responsiveness to changing market requirements, supporting sustained digital transformation and growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, owing to its advanced industrial infrastructure, extensive use of Industry 4.0 technologies, and concentration of leading market players. The region has witnessed widespread deployment of AI, IoT, robotics, and cloud solutions across sectors such as automotive, electronics, and aerospace. Strong R&D investment along with supportive government initiatives encouraging digital transformation. Manufacturers in North America emphasize operational efficiency, predictive maintenance, and real-time process monitoring, integrating digital solutions into core production activities. This combination of technological maturity, innovation focus, and policy support positions North America as the foremost region driving the adoption of digital and automated factory solutions globally.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by swift industrial expansion, rising adoption of Industry 4.0 technologies, and substantial investment in smart factory solutions. Key economies like China, India, and Japan are increasingly implementing AI, IoT, robotics, and cloud technologies to enhance efficiency and lower production costs. Strong demand across automotive, electronics, and pharmaceutical industries further accelerates growth. Government policies promoting digital transformation, along with the emphasis on flexible and sustainable manufacturing practices, encourage automation adoption. Collectively, these factors make Asia-Pacific the fastest-growing region in the global factory digitalization and automation landscape.

Key players in the market

Some of the key players in Factory Digitalization and Automation Market include ABB, Siemens, Honeywell International, Rockwell Automation, Emerson Electric, Mitsubishi Electric, Schneider Electric, Yokogawa Electric, FANUC, Omron, AVEVA, General Electric (GE), Dassault Systemes, Bosch and SAP.

Key Developments:

In September 2025, ABB and Codelco have announced their latest collaboration to optimise the Chilean state-owned copper mining company's maintenance program. With Chile currently the world's largest copper producer, this latest long-term service agreement (LTSA) encompasses maintenance, remote diagnostics and skills training to enhance the performance of its gearless mill drive (GMD) systems.

In June 2025, Siemens Energy and New Zealand-based EnPot Ltd inked an agreement to cooperate at an official ceremony with New Zealand's Prime Minister Christopher Luxon in Shanghai today. The deal signals the companies' joint drive to accelerate the decarbonisation of China's energy-intensive primary aluminium industry.

In April 2025, Honeywell has signed a new 10-year global distribution agreement with Milestone Systems, a provider of video management systems (VMS). This agreement marks a significant expansion of a partnership that began with Honeywell's LenelS2 brand in 2017, when Honeywell first became a distributor for Milestone in North America, growing into a global distributor role by 2020.

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Service

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Internet of Things (IoT)
  • Cloud Computing
  • Edge Computing
  • Cybersecurity for Industrial Systems
  • 5G Connectivity
  • Digital Twin
  • Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR)
  • Advanced Analytics & Big Data

Applications Covered:

  • Automotive
  • Electronics & Semiconductors
  • Pharmaceuticals
  • Food & Beverage
  • Aerospace & Defense
  • Chemicals
  • Energy & Utilities
  • Consumer Goods
  • Metals & Mining
  • Textiles
  • Logistics & Warehousing

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Factory Digitalization and Automation Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Industrial Sensors
    • 5.2.2 Controllers
    • 5.2.3 Human-Machine Interface (HMI)
    • 5.2.4 Industrial Robots
    • 5.2.5 Machine Vision Systems
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Manufacturing Execution Systems (MES)
    • 5.3.2 Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
    • 5.3.3 Plant Asset Management
    • 5.3.4 Digital Twin Platforms
  • 5.4 Service
    • 5.4.1 System Integration
    • 5.4.2 Consulting & Training
    • 5.4.3 Maintenance & Support

6 Global Factory Digitalization and Automation Market, By Technology

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Artificial Intelligence (AI)
  • 6.3 Internet of Things (IoT)
  • 6.4 Cloud Computing
  • 6.5 Edge Computing
  • 6.6 Cybersecurity for Industrial Systems
  • 6.7 5G Connectivity
  • 6.8 Digital Twin
  • 6.9 Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR)
  • 6.10 Advanced Analytics & Big Data

7 Global Factory Digitalization and Automation Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Automotive
  • 7.3 Electronics & Semiconductors
  • 7.4 Pharmaceuticals
  • 7.5 Food & Beverage
  • 7.6 Aerospace & Defense
  • 7.7 Chemicals
  • 7.8 Energy & Utilities
  • 7.9 Consumer Goods
  • 7.10 Metals & Mining
  • 7.11 Textiles
  • 7.12 Logistics & Warehousing

8 Global Factory Digitalization and Automation Market, By Geography

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 US
    • 8.2.2 Canada
    • 8.2.3 Mexico
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Germany
    • 8.3.2 UK
    • 8.3.3 Italy
    • 8.3.4 France
    • 8.3.5 Spain
    • 8.3.6 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 Japan
    • 8.4.2 China
    • 8.4.3 India
    • 8.4.4 Australia
    • 8.4.5 New Zealand
    • 8.4.6 South Korea
    • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 South America
    • 8.5.1 Argentina
    • 8.5.2 Brazil
    • 8.5.3 Chile
    • 8.5.4 Rest of South America
  • 8.6 Middle East & Africa
    • 8.6.1 Saudi Arabia
    • 8.6.2 UAE
    • 8.6.3 Qatar
    • 8.6.4 South Africa
    • 8.6.5 Rest of Middle East & Africa

9 Key Developments

  • 9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 9.2 Acquisitions & Mergers
  • 9.3 New Product Launch
  • 9.4 Expansions
  • 9.5 Other Key Strategies

10 Company Profiling

  • 10.1 ABB
  • 10.2 Siemens
  • 10.3 Honeywell International
  • 10.4 Rockwell Automation
  • 10.5 Emerson Electric
  • 10.6 Mitsubishi Electric
  • 10.7 Schneider Electric
  • 10.8 Yokogawa Electric
  • 10.9 FANUC
  • 10.10 Omron
  • 10.11 AVEVA
  • 10.12 General Electric (GE)
  • 10.13 Dassault Systemes
  • 10.14 Bosch
  • 10.15 SAP
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