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시장보고서
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세계의 사이버 위협 인텔리전스 시장 예측(-2032년) : 인텔리전스 유형별, 구성요소별, 전개 방식별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 분석Cyber Threat Intelligence Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Intelligence Type, Component, Deployment Mode, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 사이버 위협 인텔리전스 시장은 2025년에 73억 달러를 차지하고, 2032년에는 295억 달러에 달할 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 CAGR은 22%로 성장할 전망입니다.
사이버 위협 인텔리전스(CTI)는 조직의 디지털 환경을 표적으로 삼는 잠재적 또는 기존 위협에 대한 데이터를 수집, 분석, 해석하는 것을 말합니다. 다양한 정보원으로부터 지식을 수집하고, 위협 행위자의 동기, 전술, 기법을 이해하는 것이 포함됩니다. CTI는 조직이 사이버 공격을 예측하고 방어를 강화하며 정보에 입각한 보안 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환함으로써 CTI는 사전 예방적 위협 탐지, 사고 대응, 위험 관리를 지원하고, 궁극적으로 전반적인 사이버 보안 내성을 강화하여 공격 성공 가능성을 낮춥니다.
규제 및 컴플라이언스 압력
규제와 컴플라이언스에 대한 압박으로 인해 기업들은 모든 부문에 걸쳐 사전 예방적 위협 인텔리전스 플랫폼을 도입해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 정부 및 업계 단체는 실시간 모니터링, 사고 보고, 데이터 침해 방지를 의무화하고 있습니다. SIEM, SOAR, 엔드포인트 보호 도구와의 통합으로 가시성과 대응 능력이 강화되었습니다. 벤더는 GDPR, HIPAA, NIST 프레임워크와 솔루션을 연계하여 감사 대응을 지원하고 있습니다. 시장은 컴플라이언스 중심의 인텔리전스 생태계로 전환하고 있습니다.
높은 도입 및 유지보수 비용
높은 도입 및 유지보수 비용으로 인해 지능형 위협 인텔리전스 시스템 도입에 영향을 미치고 있습니다. 조직은 인프라 확장, 인력 교육, 레거시 환경과의 통합 등의 과제에 직면해 있습니다. 구독료, 데이터 피드 비용, 커스터마이징 요구사항은 운영 오버헤드를 증가시키고 있습니다. 도입 주기가 길고 복잡한 설정이 필요하기 때문에 ROI가 지연되는 경우가 많습니다. 이러한 장벽으로 인해 비용에 민감한 부문으로의 시장 침투를 제한하고 있습니다.
디지털 전환, 클라우드, IoT 도입
기업의 현대화와 하이브리드 업무 모델로 인해 예측 및 적응형 보안 프레임워크에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 자산의 데이터를 상호 연관시킬 수 있는 플랫폼에 투자하고 있습니다. AI 및 머신러닝과의 통합으로 위협 탐지 및 컨텍스트 분석이 향상되고 있습니다. 사이버 보안 벤더와 클라우드 제공업체의 파트너십을 통해 솔루션 배포가 가속화되고 있습니다. 이러한 모멘텀은 업계 전반에 걸쳐 인텔리전스 중심의 보안을 촉진하고 있습니다.
통합의 복잡성과 표준화 부족
통합의 복잡성과 표준화의 부족으로 인해 통합 위협 인텔리전스 플랫폼의 배포가 지연되고 있습니다. 조직은 도구와 팀 간에 데이터 형식, API, 알림 프로토콜을 통일하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 상호운용성이 제한적이기 때문에 가시성이 떨어지고, 능동적인 위협에 대응하는 데 시간이 걸립니다. 벤더는 레거시 시스템과 새로운 기술과의 호환성을 동시에 해결해야 합니다. 이러한 도전은 제품 설계와 파트너십 전략을 재구성하고 있습니다.
COVID-19는 전 세계적으로 원격근무와 클라우드 전환이 급증하는 가운데 사이버 리스크에 대한 노출을 가속화했습니다. 조직은 업무가 중단되는 동안 피싱, 랜섬웨어, 내부 위협의 증가에 직면했습니다. 분산된 엔드포인트와 클라우드 워크로드를 모니터링하기 위해서는 사이버 위협 인텔리전스 플랫폼이 필수적입니다. 실시간 분석 및 자동 응답 도구에 대한 투자는 복구 시점에 급증했습니다. 헬스케어, 금융, 정부 부문에서 데이터 보호에 대한 규제 감시가 강화되었습니다. 이 위기는 위협 인텔리전스를 전술적 지원에서 전략적 필요성으로 영구적으로 끌어올렸습니다.
예측 기간 동안 전략적 인텔리전스 분야가 가장 큰 시장으로 성장할 것으로 예상됩니다.
전략적 인텔리전스 분야는 장기적인 보안 계획과 경영진의 의사결정에 정보를 제공하는 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 지정학적 위험, 적의 프로파일링, 산업별 위협 동향에 초점을 맞추고 있습니다. 기업들은 전략적 피드를 이사회 차원의 대시보드와 리스크 관리 프레임워크에 통합하고 있습니다. 벤더는 금융, 에너지, 국방 등의 분야에 대한 맞춤형 인사이트를 제공하고 있습니다. 컨텍스트 인텔리전스 및 예측 모델링에 대한 수요는 규제 산업 전반에 걸쳐 증가하고 있습니다. 이 부문은 기업 사이버 보안의 인텔리전스 계층을 지원합니다.
예측 기간 동안 매니지드 서비스 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
기업들이 확장 가능하고 비용 효율적인 위협 인텔리전스 기능을 요구함에 따라 예측 기간 동안 관리형 서비스 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 제공업체는 사내 전문 지식 없이도 24시간 365일 모니터링, 인시던트 대응, 위협 사냥을 제공합니다. 중소기업과 대기업은 인텔리전스 업무를 아웃소싱하여 복잡성을 줄이고 민첩성을 향상시키고 있습니다. MDR, MSSP, SOC-as-a-Service 모델과의 통합으로 서비스 범위가 확대되고 있습니다. 헬스케어, 소매업, 제조 산업에서 턴키 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 부문은 위협 인텔리전스 제공 및 소비 방식을 재정의하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 사이버 보안 생태계, 규제 강화, 디지털에 대한 높은 노출로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다에서는 금융, 의료, 정부 부문에서 위협 인텔리전스 도입이 확대되고 있습니다. AI 기반 플랫폼, 위협 공유 네트워크, 제로 트러스트 아키텍처에 대한 투자가 혁신을 촉진하고 있습니다. 주요 사이버 보안 벤더와 연구기관의 존재가 시장의 강점을 강화하고 있습니다. CCPA, HIPAA 등의 규제가 플랫폼의 확산을 가속화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 디지털 인프라, 클라우드 도입, 사이버 위험에 대한 인식이 확대됨에 따라 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 호주 등의 국가들은 국가 차원의 사이버 보안 프레임워크와 기업 위협 인텔리전스에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 현지 벤더와 세계 공급업체들은 언어, 규제, 위협 상황에 따라 지역별로 특화된 플랫폼을 출시하고 있습니다. E-Commerce, 핀테크, 스마트 시티의 성장으로 실시간 모니터링 및 예측 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정부의 지원과 민관 파트너십이 시장의 성숙을 가속화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Cyber Threat Intelligence Market is accounted for $7.3 billion in 2025 and is expected to reach $29.5 billion by 2032 growing at a CAGR of 22% during the forecast period. Cyber Threat Intelligence (CTI) refers to the collection, analysis, and interpretation of data about potential or existing threats targeting an organization's digital environment. It involves gathering insights from various sources to understand threat actors' motives, tactics, and techniques. CTI helps organizations anticipate cyberattacks, strengthen their defenses, and make informed security decisions. By transforming raw data into actionable intelligence, CTI supports proactive threat detection, incident response, and risk management, ultimately enhancing overall cybersecurity resilience and reducing the likelihood of successful attacks.
Regulatory & compliance pressure
Regulatory and compliance pressure is prompting organizations to adopt proactive threat intelligence platforms across sectors. Governments and industry bodies are mandating real-time monitoring, incident reporting, and data breach prevention. Integration with SIEM, SOAR, and endpoint protection tools is enhancing visibility and response capabilities. Vendors are aligning solutions with GDPR, HIPAA, and NIST frameworks to support audit readiness. The market is shifting toward compliance-driven intelligence ecosystems.
High cost of implementation and maintenance
High cost of implementation and maintenance is affecting adoption of advanced threat intelligence systems. Organizations face challenges in scaling infrastructure, training personnel, and integrating with legacy environments. Subscription fees, data feed costs, and customization requirements add to operational overhead. ROI is often delayed due to long onboarding cycles and complex configuration needs. These barriers are limiting market penetration in cost-sensitive segments.
Digital transformation, cloud & IoT adoption
Enterprise modernization and hybrid work models are expanding demand for predictive and adaptive security frameworks. Organizations are investing in platforms that can correlate data across endpoints, networks, and cloud assets. Integration with AI and machine learning is improving threat detection and contextual analysis. Partnerships between cybersecurity vendors and cloud providers are accelerating solution deployment. This momentum is driving intelligence-led security across industries.
Integration complexity & lack of standardization
Integration complexity and lack of standardization are slowing deployment of unified threat intelligence platforms. Organizations struggle to harmonize data formats, APIs, and alert protocols across tools and teams. Limited interoperability reduces visibility and increases response time during active threats. Vendors must address compatibility with legacy systems and emerging technologies simultaneously. These challenges are reshaping product design and partnership strategies.
The pandemic accelerated cyber risk exposure as remote work and cloud migration surged globally. Organizations faced increased phishing, ransomware, and insider threats during operational disruption. Cyber threat intelligence platforms became essential for monitoring distributed endpoints and cloud workloads. Investment in real-time analytics and automated response tools rose sharply during recovery. Regulatory scrutiny around data protection intensified across healthcare, finance, and government sectors. The crisis permanently elevated threat intelligence from tactical support to strategic necessity.
The strategic intelligence segment is expected to be the largest during the forecast period
The strategic intelligence segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its role in informing long-term security planning and executive decision-making. This segment focuses on geopolitical risk, adversary profiling, and industry-specific threat trends. Enterprises are integrating strategic feeds into board-level dashboards and risk management frameworks. Vendors are offering tailored insights for sectors such as finance, energy, and defense. Demand for contextual intelligence and predictive modeling is rising across regulated industries. This segment anchors the intelligence layer of enterprise cybersecurity.
The managed services segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the managed services segment is predicted to witness the highest growth rate as organizations seek scalable, cost-effective threat intelligence capabilities. Providers offer 24/7 monitoring, incident response, and threat hunting without requiring in-house expertise. SMEs and large enterprises are outsourcing intelligence operations to reduce complexity and improve agility. Integration with MDR, MSSP, and SOC-as-a-Service models is expanding service scope. Demand for turnkey solutions is rising across healthcare, retail, and manufacturing. This segment is redefining how threat intelligence is delivered and consumed.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its mature cybersecurity ecosystem, regulatory enforcement, and high digital exposure. The United States and Canada are scaling threat intelligence adoption across finance, healthcare, and government sectors. Investment in AI-driven platforms, threat sharing networks, and zero-trust architectures is driving innovation. Presence of leading cybersecurity vendors and research institutions is reinforcing market strength. Regulatory mandates such as CCPA and HIPAA are accelerating platform deployment.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR as digital infrastructure, cloud adoption, and cyber risk awareness expand. Countries like China, India, Japan, and Australia are investing in national cybersecurity frameworks and enterprise threat intelligence. Local vendors and global providers are launching region-specific platforms tailored to language, regulation, and threat landscape. Growth in e-commerce, fintech, and smart cities is increasing demand for real-time monitoring and predictive analytics. Government-backed initiatives and public-private partnerships are accelerating market maturity.
Key players in the market
Some of the key players in Cyber Threat Intelligence Market include Recorded Future, Mandiant, CrowdStrike Holdings, Inc., Palo Alto Networks, IBM Security, Cisco Talos Intelligence Group, Check Point Software Technologies, FireEye, Fortinet, Inc., Kaspersky Lab, Group-IB, EclecticIQ, ThreatConnect, Anomali and Intel 471.
In September 2024, Recorded Future acquired by Mastercard announced for about $2.65 billion, citing the need to bolster payment-ecosystem security and fraud prevention with Recorded Future's AI-driven threat intelligence. The deal, signaled Mastercard's strategic push to embed advanced cyber intelligence into its global security stack and expand its threat detection capabilities.
In August 2024, Mandiant partnered with Rubrik to integrate its threat intelligence into Rubrik's backup and recovery platform. This integration allows organizations to detect threats within backup data, enhancing visibility across potential attack surfaces. It also accelerates incident response and improves recovery during security incidents.