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시장보고서
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2007860
지능형 교통시스템(ITS) 시장 예측(-2034년) : 시스템 유형, 컴포넌트, 기술, 용도, 최종사용자 및 지역별 세계 분석Intelligent Transportation Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By System Type, Component, Technology, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 지능형 교통시스템(ITS) 시장은 2026년에 320억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 11.6%로 성장하며, 2034년까지 771억 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
지능형 교통시스템(ITS)은 첨단 정보, 통신, 제어 기술을 교통 인프라와 차량에 통합하여 도로, 철도, 해운, 항공 등 교통 네트워크에서 이동의 안전성, 운영 효율성, 환경 성능 및 사용자 경험을 향상시키는 것을 말합니다. 여기에는 첨단 교통 관리 센터, 가변 메시지 표시판, 가변 속도 제한 시스템, 여행자 정보 플랫폼, 교통 신호 우선 시스템, 상용차 텔레매틱스, 긴급 차량 우선 시스템, 커넥티드카 통신 인프라, 그리고 도시 교통 당국, 교통 기관, 물류 사업자, 고속도로 관리 당국에 서비스를 제공하는 AI를 활용한 사고 감지 및 교통 흐름 최적화 알고리즘을 포함합니다.
도심 교통 혼잡 관리
도시 교통 혼잡 관리에 대한 압박이 투자의 주요 원동력이 되고 있습니다. 도시 인구의 급속한 증가에 따라 기존의 고정된 타이밍 신호 인프라로는 효율적으로 관리할 수 없을 정도로 많은 교통량이 발생함에 따라 교통 당국은 적응형 신호 제어, AI를 활용한 교통 분석 및 통합 모빌리티 관리 플랫폼에 투자할 수밖에 없는 상황입니다. 주요 대도시 지역에서 도시 교통 체증으로 인한 경제적 비용이 연간 수 천억 달러에 달한다는 사실은 측정 가능한 생산성 향상과 배출량 감소의 이점을 제공하는 첨단 도로 교통 시스템(ITS)에 대한 투자에 대한 설득력 있는 재정적 근거가 되고 있습니다. 정부의 스마트 시티 인프라 프로그램에는 도시 디지털 전환 투자의 핵심 축으로 첨단 도로교통시스템(ITS) 도입이 포함되어 있습니다.
레거시 인프라 통합의 복잡성
레거시 교통 인프라 통합의 복잡성은 지속적인 도입 장벽으로 작용하고 있습니다. 왜냐하면, 첨단도로교통시스템(ITS)을 도입하기 위해서는 호환되지 않는 독자적인 표준과 통신 프로토콜을 사용하여 수십 년 동안 설계되어 온 기존의 신호제어장치, 통신망, 교통관리센터와 연계해야 하기 때문입니다. 도시 지역의 기존 시설(브라운필드)에 도입시 개보수 통합 비용은 신규 도입(그린필드)의 시스템 비용 추정치를 크게 상회하는 경우가 많으며, 프로젝트의 공사 기간을 연장시키고 자금 승인 결정의 근거가 되는 투자수익률(ROI) 산출을 낮추고 있습니다. 수백 개의 독립적인 지방정부 및 주정부 기관에 걸쳐 있는 교통 당국의 조달 체계는 파일럿 프로젝트 단계를 넘어 확장 가능한 상용 도입을 목표로 하는 벤더들에게 시장 진입에 어려움을 주고 있습니다.
커넥티드 및 자율주행차 통합
커넥티드 및 자율주행차의 통신 인프라 통합은 수십 년 동안 성장의 기회를 의미합니다. 왜냐하면 차량과 인프라 간의 통신 시스템에는 노변 장치 설치, 교통 관리 센터의 소프트웨어 업그레이드 및 실시간 지도 데이터 서비스가 필요하며, 이는 지능형 교통시스템(ITS) 조달에서 큰 증분 범주를 구성하기 때문입니다. 신규 도로 건설 프로젝트에 차량과 모든 사물(V2X) 통신 도입을 의무화하는 정부의 인프라 투자 정책은 규제로 인한 수요의 하한선을 설정하고 있습니다. 복잡한 교차로에서 인프라가 제공하는 인지적 지원에 대한 자율주행차의 안전 보장 요구사항은 기존의 교통 관리 애플리케이션을 넘어 고성능 도로변 센서 및 통신 시스템에 대한 구체적인 조달 수요를 창출하고 있습니다.
데이터 프라이버시 및 감시 문제
광범위한 카메라 네트워크, 번호판 인식 및 개인 이동 추적 기능에 의존하는 지능형 교통시스템(ITS)의 도입에 있으며, 데이터 프라이버시 문제와 공공 감시의 감독 문제는 점점 더 큰 제약이 되고 있습니다. 이러한 기능은 교통기관이 시스템 성능 유지를 위해 필요한 반면, 시민들에게는 과도한 감시 인프라로 저항을 받을 수 있습니다. 유럽과 미국의 여러 주 관할권에서 생체인식 데이터 수집 및 보관에 대한 규제 제한으로 인해 차량 및 탑승자 식별이 필요한 ITS 도입에 있으며, 시스템 설계의 선택지가 좁아지고 있습니다. 교통 관리 시스템을 겨냥한 사이버 보안 사고는 대규모 커넥티드 교통 인프라 투자에 대한 일반 시민과 정치인들의 회의적인 시각을 강화시키고 있습니다.
COVID-19로 인해 전 세계 도시 네트워크의 교통량이 급격하게 감소했습니다. 이로 인해 새로운 첨단 교통 시스템 투자에 대한 긴급성과 자금 조달의 정당성이 일시적으로 감소했으나, 동시에 적응형 교통 관리 시스템이 폐쇄 및 복구 단계에서 변화된 이동 패턴을 최적화하기 위해 어떻게 재프로그래밍할 수 있는지를 보여주었습니다. 지속적인 원격 근무, 마이크로모빌리티의 성장, 물류 교통량 증가와 같은 팬데믹 이후 도시 이동 패턴의 변화는 새로운 교통 관리 요구 사항을 창출하고 있으며, 이는 팬데믹 이후 이동 수요 프로파일에 맞춰 업데이트된 첨단 교통 시스템 조달 프로그램을 촉진하고 있습니다. 추진하고 있습니다.
예측 기간 중 비상 관리 시스템 부문이 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
예측 기간 중 비상 관리 시스템 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 긴급 대응 성과와 공공안전 성과를 직접적으로 지원하는 교통안전 인프라에 대한 정부의 높은 조달 우선순위와 긴급 차량 우선 통행권 및 사고 관리 시스템 도입에 대한 연방 정부의 자금 지원 의무가 결합되어 있기 때문입니다. AI를 활용한 사고 감지 및 자동 긴급 대응자 알림 시스템은 긴급 대응 시간을 측정할 수 있을 만큼 개선된 결과를 보여줌으로써 지방 공공안전 기관에 설득력 있는 조달 근거를 제공하고 있습니다. 또한 이상기후 발생 빈도가 증가함에 따라 홍수시 우회도로 안내, 대피 유도, 재난 대응 조정을 위한 비상수송관리시스템에 대한 투자도 증가하고 있습니다.
하드웨어 분야는 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 중 하드웨어 부문은 차량과 인프라 간 통신을 위한 도로변 장치(RSU)의 대규모 도입, 레이더, LiDAR, 열화상 카메라 시스템을 포함한 차세대 교통 센서의 설치, 교차로 및 도로 구간 수준에서 저지연 지능형 교통시스템(ITS) 운영을 지원하는 데 필요한 엣지 컴퓨팅 인프라에 힘입어 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 지원하는 데 필요한 엣지 컴퓨팅 인프라에 의해 견인되어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 미국, EU 및 아시아태평양의 정부 인프라 투자 프로그램에서는 ITS 하드웨어의 도입이 도로 건설 및 개보수 프로젝트의 표준 구성 요소로 규정되어 있습니다. 유닛 수의 증가와 표준화로 인해 ITS 하드웨어의 단가가 점차 낮아지고 있으며, 보다 광범위한 교통 당국의 예산 규모에서 도입의 경제성이 확대되고 있습니다.
예측 기간 중 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 그 요인으로는 ITS 도입 의무화를 담은 '인프라 투자 및 고용법'을 통한 미국 연방정부의 대규모 교통 인프라 투자, 대규모 조달을 창출하는 대도시권의 교통관리 시스템 갱신 주기, 그리고 주요 ITS 기술 기업의 존재를 들 수 있습니다. 미국 교통부의 커넥티드 차량(CV) 파일럿 프로그램과 각 주 교통국(DOT)의 ITS 도입 프로그램은 세계 최대 규모의 지능형 교통시스템 조달 시장을 형성하고 있으며, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 등 각 카테고리에서 북미가 수익성 측면에서 선두를 유지하고 있습니다. 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 카테고리에서 북미가 매출 측면에서 주도적인 지위를 유지하는 요인이 되고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 한국, 일본 및 동남아시아에서 스마트 시티 투자 프로그램의 급속한 확대(도시 인프라의 핵심으로 ITS 도입 포함), 계획 단계부터 최신 ITS를 도입할 수 있는 대규모 그린필드 교통망 구축, 정부의 모빌리티 디지털화 의무화 등이 그 요인입니다. 프로젝트, 그리고 정부의 모빌리티 디지털화 의무화 등을 들 수 있습니다. 중국의 스마트 시티 및 웅안신구 프로그램을 통한 ITS 투자는 세계 최대 규모의 국가 ITS 조달 프로그램이며, 교통 관리 및 대중교통 기술에 대한 지속적인 대량 수요를 창출하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Intelligent Transportation Systems Market is accounted for $32.0 billion in 2026 and is expected to reach $77.1 billion by 2034 growing at a CAGR of 11.6% during the forecast period. Intelligent transportation systems refer to the integration of advanced information, communication, and control technologies into transportation infrastructure and vehicles to enhance mobility safety, operational efficiency, environmental performance, and user experience across road, rail, maritime, and aviation transportation networks. They encompass advanced traffic management centers, dynamic message signs, variable speed limit systems, traveler information platforms, transit signal priority systems, commercial fleet telematics, emergency vehicle preemption, connected vehicle communication infrastructure, and AI-powered incident detection and traffic flow optimization algorithms serving urban traffic authorities, transit agencies, logistics operators, and highway management authorities.
Urban Traffic Congestion Management
Urban traffic congestion management pressure is the primary investment driver as rapidly growing city populations create traffic volumes that conventional fixed-timing signal infrastructure cannot efficiently manage, compelling transit authorities to invest in adaptive signal control, AI-powered traffic analytics, and integrated mobility management platforms. Economic costs of urban traffic congestion exceeding hundreds of billions of dollars annually in major metropolitan economies create compelling financial justification for intelligent transportation system investment that generates measurable productivity and emissions reduction benefits. Government smart city infrastructure programs are embedding intelligent transportation system deployment as a core pillar of urban digital transformation investment.
Legacy Infrastructure Integration Complexity
Legacy transportation infrastructure integration complexity represents a persistent deployment barrier as intelligent transportation system implementations must interface with existing traffic signal controllers, communication networks, and traffic management centers designed over decades using incompatible proprietary standards and communication protocols. Retrofit integration costs for brownfield urban deployments frequently exceed greenfield system cost estimates by substantial margins, extending project timelines and reducing return on investment calculations that underpin funding approval decisions. Transportation authority procurement fragmentation across hundreds of independent municipal and state entities creates market access challenges for vendors seeking scalable commercial implementations beyond pilot project phases.
Connected and Autonomous Vehicle Integration
Connected and autonomous vehicle communication infrastructure integration represents a multi-decade growth opportunity as vehicle-to-infrastructure communication systems require roadside unit deployment, traffic management center software upgrades, and real-time map data services that constitute large incremental intelligent transportation system procurement categories. Government infrastructure investment mandates for vehicle-to-everything communication deployment in new road construction projects are establishing regulatory demand floors. Autonomous vehicle safety assurance requirements for infrastructure-provided perception support at complex intersections are generating specific procurement demand for high-performance roadside sensor and communication systems beyond conventional traffic management applications.
Data Privacy and Surveillance Concerns
Data privacy concerns and public surveillance oversight challenges represent growing deployment constraints for intelligent transportation system implementations relying on pervasive camera networks, license plate recognition, and individual mobility tracking capabilities that transport agencies require for system performance but citizens may resist as excessive surveillance infrastructure. Regulatory restrictions on biometric data collection and retention in multiple European and U.S. state jurisdictions are limiting system design options for intelligent transportation implementations requiring vehicle and occupant identification. Cybersecurity incidents targeting traffic management systems are heightening public and political skepticism of large-scale connected transportation infrastructure investments.
COVID-19 dramatically reduced traffic volumes across global urban networks, temporarily reducing the urgency and funding justification for new intelligent transportation system investment while concurrently demonstrating how adaptive traffic management systems could be reprogrammed to optimize changed mobility patterns during lockdown and recovery phases. Post-pandemic urban mobility pattern changes including sustained remote work, micromobility growth, and logistics traffic increases have created new traffic management requirements that are driving updated intelligent transportation system procurement programs tailored to post-pandemic mobility demand profiles.
The emergency management systems segment is expected to be the largest during the forecast period
The emergency management systems segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to strong government procurement prioritization for transportation safety infrastructure that directly supports emergency response performance and public safety outcomes, combined with federal funding mandates for emergency vehicle preemption and incident management system deployment. AI-powered incident detection and automated emergency responder notification systems are demonstrating measurable improvements in emergency response times that generate compelling procurement justification for municipal public safety agencies. Extreme weather event frequency increases are additionally driving emergency transportation management system investment for flood routing, evacuation guidance, and disaster response coordination.
The hardware segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the hardware segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by large-scale deployment of roadside units for vehicle-to-infrastructure communication, next-generation traffic sensor installations including radar, LiDAR, and thermal camera systems, and edge computing infrastructure required to support low-latency intelligent transportation system operations at intersection and corridor level. Government infrastructure investment programs in the U.S., EU, and Asia Pacific are specifying ITS hardware deployment as standard components of road construction and rehabilitation projects. Rising unit volumes and standardization are progressively reducing ITS hardware unit costs while expanding deployment economics across a wider range of transportation authority budget levels.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to substantial U.S. federal transportation infrastructure investment through the Infrastructure Investment and Jobs Act incorporating intelligent transportation system deployment mandates, large metropolitan traffic management system replacement cycles generating significant procurement, and leading ITS technology company presence. U.S. Department of Transportation Connected Vehicle pilot programs and state DOT ITS deployment programs collectively represent the world's largest national intelligent transportation procurement market, sustaining North American revenue leadership across hardware, software, and services categories.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to rapidly expanding smart city investment programs in China, India, South Korea, Japan, and Southeast Asia incorporating intelligent transportation system deployment as core urban infrastructure, large greenfield transportation network construction projects enabling modern ITS implementation from inception, and government mobility digitalization mandates. China's intelligent transportation system investment through its smart city and Xiongan new district programs represents the single largest national ITS procurement program globally, generating sustained high-volume demand for traffic management and public transportation technologies.
Key players in the market
Some of the key players in Intelligent Transportation Systems Market include Siemens AG, Thales Group, Kapsch TrafficCom, Cisco Systems, IBM Corporation, Huawei Technologies, NEC Corporation, TomTom, Hitachi Ltd., Indra Sistemas, Q-Free ASA, Iteris Inc., Cubic Corporation, Swarco AG, FLIR Systems, Denso Corporation, TransCore, and Garmin Ltd..
In March 2026, Siemens AG deployed its SCOOT adaptive traffic signal control system across 800 intersections in a major European capital city reducing average traffic delay by 22% versus legacy fixed-time operation.
In March 2026, Kapsch TrafficCom secured a nationwide electronic toll collection and traffic management system contract in a major Asia Pacific market covering 12,000 kilometers of national highway network.
In January 2026, Iteris Inc. launched its ClearGuide connected vehicle data analytics platform upgrade integrating V2I communication data with traditional loop detector and camera sensor inputs for real-time corridor management.
In January 2026, Cubic Corporation completed deployment of its integrated urban mobility platform connecting bus rapid transit, bike share, and parking management systems in a major North American metropolitan region.