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시장보고서
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2041597
네트워크 분석 시장 예측(-2034년) : 솔루션 및 서비스별, 도입 형태별, 조직 규모별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 세계 분석Network Analytics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Solution & Service (Services and Network Intelligence Solutions), Deployment Mode, Organization Size, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 네트워크 분석 시장은 2026년에 53억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 22.5%로 성장하여 2034년까지 270억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
네트워크 분석은 컴퓨터 네트워크 내의 데이터 트래픽을 조사, 분석하여 실용적인 지식을 추출하는 것입니다. 다양한 도구와 기법을 활용하여 네트워크의 성능을 평가하고, 잠재적인 병목현상을 파악하며, 시스템 장애를 예측하고, 보안 대책을 강화합니다. 이 방법은 데이터 분석, 머신러닝 알고리즘, AI를 활용하여 네트워크 데이터의 패턴을 모니터링, 해석, 시각화합니다. 네트워크 분석은 현대 비즈니스 운영에서 매우 중요한 역할을 하며, 조직이 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 네트워크 관리를 효율화하며, 역동적인 기술 환경에 선제적으로 적응하여 지속적인 효율성과 탄력성을 확보할 수 있도록 돕습니다.
2021년 '소프트웨어 개발 및 분석에 관한 조사'에 따르면, 응답자의 3분의 1 이상(39%)이 데이터 분석 도구 및 기술에 대한 투자를 늘렸다고 답했습니다. 또한, 응답자의 41%는 네트워크 액세스 및 데이터 분석에 대한 고객의 요구가 증가하고 있음을 인정했습니다.
머신러닝(ML) 및 인공지능(AI) 도입 확대
지능형 네트워크 관리를 위한 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 도입 확대는 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술들은 네트워크 운영의 효율성을 높이고, 예측 가능한 문제 해결, 신속한 의사결정, 적응형 네트워크 최적화를 가능하게 합니다. 기업들이 보다 스마트하고 자율적인 네트워크 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, ML과 AI를 네트워크 분석에 통합하는 것이 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 네트워크 성능의 효율성을 높이고, 보안을 강화하며, 네트워크 거동에 대한 독보적인 인사이트를 제공하여 운영 민첩성을 향상시킬 수 있는 혁신적인 기능을 제공할 수 있습니다.
데이터 프라이버시에 대한 우려 증가
데이터 수집, 저장, 활용에 대한 규제가 강화되면서 종합적인 분석에 필수적인 상세한 네트워크 데이터에 대한 접근이 제한되고 있습니다. 조직은 강력한 분석에 필요한 민감한 사용자 정보에 접근하는 데 있어 장벽에 직면하고 있으며, 이는 네트워크 평가의 정확성과 깊이에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 프라이버시 제약은 분석 솔루션의 혁신을 저해하고 고급 분석의 범위를 제한할 수 있습니다. 또한, 사용자의 프라이버시 보호와 귀중한 인사이트 추출 사이의 미묘한 균형이 요구되기 때문에 네트워크 분석 시장의 성장이 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있습니다.
분석 솔루션에 사물인터넷(IoT) 활용 확대
IoT의 확산으로 상호연결된 기기에서 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 효과적인 데이터 처리와 해석을 위해 고도의 분석이 요구되고 있습니다. IoT 환경에 최적화된 네트워크 분석 솔루션은 실시간 데이터 분석을 통해 디바이스 동작, 네트워크 성능 및 보안 위협에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 시너지 효과로 인해 IoT에서 생성되는 데이터 스트림을 효율적으로 처리할 수 있는 전문 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
데이터 품질 부족
부정확하거나 불완전하거나 오래된 데이터는 네트워크 분석의 신뢰성과 유효성을 떨어뜨립니다. 데이터 품질이 낮으면 분석 도구에서 얻을 수 있는 인사이트의 정확도가 떨어지고, 잘못된 결론과 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이 장애는 네트워크 최적화, 이상 감지 및 보안 조치의 효과를 저해합니다. 데이터 품질 부족은 강력한 예측 모델 개발을 방해하고, 네트워크 문제를 정확하게 예측할 수 있는 능력을 저해합니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 팬데믹은 네트워크 분석 시장을 완전히 변화시켰고, 원격 근무 환경과 디지털 운영으로의 빠른 전환을 강요하고 있습니다. 이러한 원격 근무의 급증으로 트래픽 증가를 관리하고, 데이터 보안을 보장하며, 성능을 최적화하기 위한 강력한 네트워크 인프라와 분석 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 기업들은 실시간 모니터링과 위협 탐지에 중점을 두고 클라우드 기반 분석 솔루션의 도입을 가속화했습니다. 어려운 상황에도 불구하고, 이 시기는 혁신을 촉진하고 디지털 중심의 세계에서 변화하는 비즈니스 요구에 부응하기 위해 네트워크 분석 시장을 역동적으로 발전시키는 계기가 되었습니다.
예측 기간 동안 클라우드 부문이 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
클라우드 서비스가 광범위하게 보급됨에 따라 클라우드 시스템 내 네트워크 성능을 모니터링, 관리, 최적화하기 위해 고도의 분석이 필요하게 되면서 클라우드 부문은 큰 성장이 예상됩니다. 조직에서는 하이브리드 또는 멀티 클라우드 구성이 자주 채택되고 있습니다. 클라우드 네트워크 분석은 다양한 클라우드 플랫폼에서 안정적인 성능과 연결성을 지원합니다. 클라우드 인프라는 다양한 요소, 서비스, 상호 작용으로 인해 복잡해지기 쉽지만, 이것이 시장 성장을 견인하고 있습니다.
예측 기간 동안 통신 사업자 부문이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
통신 사업자 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 통신사업자는 네트워크 장비, 서비스 간의 상호 작용 및 가입자 활동으로 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리하고 있습니다. 네트워크 분석 솔루션을 통해 조직은 생성된 데이터에서 인사이트를 도출하고 고객 서비스와 경험을 최적화할 수 있습니다. 또한, 5G 네트워크 구축에 있어 데이터량 증가, 동적 네트워크 연결, 저지연 요구사항에 대응할 수 있는 고급 네트워크 분석 솔루션이 필수적입니다. 통신사 전반의 운영 효율성 향상을 위한 네트워크 분석 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역 전반의 기술 발전과 디지털 전환의 진전이 시장 수요를 견인할 것으로 예상되기 때문입니다. 이러한 솔루션은 주로 첨단 기술 및 디지털 이니셔티브를 지원하기 위해 네트워크를 최적화합니다. 또한, 북미의 조직들은 데이터 기반 의사결정에 중점을 두고 있으며, 네트워크 분석 솔루션을 통해 네트워크 성능, 보안 및 사용자 행동에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
아시아태평양은 첨단 기술 및 장치 도입이 진행됨에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 사용량이 증가함에 따라 데이터 유입을 관리하고 효율적인 네트워크 성능을 보장하기 위한 네트워크 분석의 필요성이 높아지고 있습니다. 또한, 다양한 경제 구조와 기술이 복잡한 네트워크 환경을 형성하고 있지만, 네트워크 분석 솔루션을 통해 쉽게 최적화 및 관리가 가능합니다. 산업을 불문하고 업무 효율성 향상을 위한 이러한 이점이 확대됨에 따라 예측 기간 동안 시장에 엄청난 수요가 창출될 것으로 예상됩니다.
According to Stratistics MRC, the Global Network Analytics Market is accounted for $5.3 billion in 2026 and is expected to reach $27.0 billion by 2034 growing at a CAGR of 22.5% during the forecast period. Network Analytics involves the study and examination of data traffic within computer networks to extract actionable insights. By employing various tools and techniques, it assesses network performance, identifies potential bottlenecks, predicts system failures, and enhances security measures. This practice utilizes data analysis, machine learning algorithms, and AI to monitor, interpret, and visualize network data patterns. Network analytics plays a pivotal role in modern business operations, empowering organizations to make informed decisions, streamline network management, and adapt proactively to dynamic technological landscapes for sustained efficiency and resilience.
According to the 2021 Software Development and Analytics Survey, more than a third of respondents (39%) said they have increased their investments in data analytics tools and technologies. In addition, 41% of respondents admitted the growing customer demand for network access and data analysis.
Growing adoption of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI)
The increasing adoption of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) for intelligent network management is revolutionizing the market. These technologies enhance the efficiency of network operations, allowing for proactive problem-solving, rapid decision-making, and adaptive network optimization. As businesses seek smarter and more autonomous network solutions, the integration of ML and AI in network analytics is expected to drive market growth, fostering innovative capabilities that streamline network performance, bolster security measures, and offer unparalleled insights into network behaviours for improved operational agility.
Growing data privacy concerns
Heightened scrutiny over data collection, storage, and usage regulations limits access to granular network data crucial for comprehensive analytics. Organizations face hurdles in accessing sensitive user information necessary for robust analytics, impacting the accuracy and depth of network assessments. These privacy constraints potentially restrict innovation in analytics solutions, limit the scope of advanced analytics, and demand a delicate balance between preserving user privacy and extracting valuable insights, thereby impeding the full potential of network analytics market growth.
Enhancements of internet of things (IoT) in analytics solutions
IoT proliferation generates vast amounts of data from interconnected devices, necessitating advanced analytics for effective data processing and interpretation. Network Analytics solutions tailored for IoT environments enable real-time data analysis, offering insights into device behavior, network performance, and security threats. This synergy drives demand for specialized analytics tools capable of handling IoT-generated data streams efficiently.
Lack of data quality
Inaccurate, incomplete, or outdated data compromises the reliability and efficacy of network analysis. Poor data quality undermines the precision of insights derived from analytics tools, leading to erroneous conclusions and decision-making. This impediment hampers the effectiveness of network optimization, anomaly detection, and security measures. Insufficient data quality obstructs the development of robust predictive models, hindering the ability to foresee network issues accurately.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic reshaped the network analytics market, compelling a rapid shift towards remote work setups and digital operations. This surge in remote working led to heightened demand for robust network infrastructures and analytics tools to manage increased traffic, ensure data security, and optimize performance. Enterprises accelerated their adoption of cloud-based analytics solutions, emphasizing real-time monitoring and threat detection. Despite adversities, this period spurred innovation and propelled the network analytics market towards dynamic evolution to meet changing business needs in a digitally driven world.
The cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment is estimated to have a lucrative growth, as advanced analytics are now required to monitor, manage, and optimize network performance inside cloud systems because of the wide adoption of cloud services. Organizations frequently use hybrid or multi-cloud configurations. Cloud network analytics support dependable performance and connectivity across various cloud platforms. Cloud infrastructures can be complicated due to their many different elements, services, and interactions which boost the growth of the market.
The telecom providers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The telecom providers segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, telecom providers manage huge amounts of data created by network devices, service interactions, and subscriber activities. Network analytics solutions allow organizations to extract insights from the generated data to optimize customer services and experience. In addition, deploying 5G networks necessitates advanced network analytics solutions to handle the increased volume of data, dynamic network connectivity, and low latency demand. The growing demand for network analytics solutions to enhance operations efficiency across telecom providers is expected to drive the market growth.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the growing technological advancements and digital transformation across the region are expected to drive the demand for the market. These solutions majorly optimize networks to support advanced technologies and digital initiatives. Furthermore, organizations across North America focus on data-driven decisions, where network analytics solutions allow organizations to offer insights into network performance, security, and user behavior.
Asia Pacific is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the rising adoption of advanced technologies and devices. The growing data usage has anticipated the need for network analytics as they help to manage the data influx and assure efficient network performance. Further, diverse economies and technologies form complex network environments, which can be easily optimized and managed by network analytics solutions. These growing benefits toward achieving operational efficiency across industries are expected to generate huge demand for the market over the forecast period.
Key players in the market
Some of the key players in the Network Analytics Market include Accenture PLC, Alcatel-Lucent Enterprise SA , Broadcom, Inc., Ciena Corporation, Cisco Systems, Inc., Extreme Networks., Fortinet, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, International Business Machines Corporation, Juniper Networks, Inc., Nivid Technologies., Nokia Corporation, Sandvine Corporation, SAS Institute Inc., Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Tibco Software Inc. and Trend Micro Incorporated
In January 2024, Accenture has completed its acquisition of management consultancy Vocatus, which uses behavioral economics modeling to develop pricing strategies and sales concepts for business-to-business and business-to-consumer models.
In December 2023, Cisco to acquire Isovalent to Define the Future of Multicloud Networking and Security, the acquisition of Isovalent will build on Cisco's commitment to its Cisco Security Cloud vision, an AI-driven, cloud delivered, integrated security platform for organizations of any shape and size.