|
시장보고서
상품코드
2149734
AI 기반 산업용 로봇 시장 예측(-2034년) : 로봇 종류, AI 기술, AI 대응 기능, 용도, 도입 상황, 업종, 지역별 세계 분석 - 업계별AI-Powered Industrial Robotics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Robot Type, AI Technology, AI-Enabled Function, Application, Deployment, Industry Vertical, and By Geography |
||||||
Stratistics MRC에 따르면 세계의 AI 기반 산업용 로봇 시장은 2026년에 268억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 31.2%로 성장하여 2034년에는 2,353억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. AI 기반 산업용 로봇은 인공지능 기술을 산업용 로봇에 통합함으로써 지각 능력, 의사결정 능력, 적응 능력의 향상을 실현합니다. 이 시장에는 다관절 로봇, 스카라 로봇, 데카르트 로봇, 델타 로봇, 협동 로봇, 자율 이동 로봇 등의 로봇 유형이 포함됩니다. AI를 활용한 기능에는 물체 인식·지각, 적응형 동작 계획, 예측 유지보수, 힘·동작 제어, 자율적 의사결정, 그리고 지능형 품질 검사 등이 포함됩니다. 이러한 시스템은 자동차, 전자,식품·음료, 제약, 금속·기계, 물류, 화학, 플라스틱 산업 분야에서 조립, 자재 취급, 기계 조작, 용접, 도장, 검사, 포장, 피킹 등의 용도로 활용되고 있습니다. AI 도입 확대와 자동화에 대한 수요 증가가 시장 확장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다.
지능적이고 적응성이 높은 자동화 솔루션에 대한 수요 증가
변화하는 상황에 적응할 수 있는 지능형 자동화 솔루션에 대한 수요 증가는 AI 탑재 산업용 로봇 시장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 기존의 산업용 로봇은 반복적인 작업을 수행하기 위해 정밀한 프로그래밍이 필요합니다. 반면, AI 탑재 로봇은 주변 환경을 인식하고 상황 변화에 적응하며 자율적으로 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 더욱 복잡하고 변동이 심한 용도로의 도입이 가능해집니다. 기계 학습을 통해 로봇의 성능은 시간이 지남에 따라 향상됩니다. 제조업체들이 유연한 자동화 솔루션을 추구함에 따라 AI 탑재 산업용 로봇에 대한 수요가 확대되고 있으며, 이는 시장의 지속적인 성장을 뒷받침하고 있습니다.
높은 도입 비용과 통합의 복잡성
AI 탑재 산업용 로봇과 관련된 막대한 비용과 통합의 복잡성은 시장에 있어 큰 제약요인으로 작용하고 있습니다. AI 탑재 로봇에는 하드웨어, 소프트웨어 및 통합 서비스에 대한 막대한 투자가 필요합니다. AI 모델의 개발과 학습에는 전문 지식이 요구됩니다. 기존 제조 시스템과의 통합에는 어려움이 따릅니다. 이러한 비용과 복잡성이라는 장벽은 특히 중소규모 제조업체의 경우 시장 성장을 저해할 가능성이 있습니다.
컴퓨터 비전과 딥러닝의 발전
컴퓨터 비전과 딥러닝 분야의 지속적인 혁신은 AI 탑재 산업용 로봇 시장의 확대를 위한 큰 기회를 제공하고 있습니다. 첨단 비전 시스템을 통해 로봇은 물체를 높은 정확도로 식별하고 조작할 수 있게 됩니다. 딥러닝은 물체 인식 및 결함 탐지 정확도를 향상시킵니다. 생성형 AI는 자연어를 통한 로봇 프로그래밍을 가능하게 합니다. AI 기술의 발전에 따라 로봇의 역량은 확대되고 있으며, 시장 점유율도 증가하고 있습니다.
AI 탑재 로봇에 대한 사이버 보안 및 안전성 우려
AI 탑재 로봇과 관련된 사이버 보안 취약점 및 안전성 우려는 시장 성장에 있어 중대한 위협이 되고 있습니다. 네트워크에 연결된 로봇은 잠재적인 공격 경로가 될 수 있습니다. AI에 의한 의사결정은 인간과 로봇의 협업에 있어 안전상의 과제를 야기합니다. AI 안전성에 관한 규제 체계는 여전히 마련 중인 단계입니다. 이러한 보안 및 안전상의 우려는 특히 안전성이 극히 중요한 용도에서 도입 지연을 초래할 가능성이 있습니다.
COVID-19(COVID-19) 팬데믹으로 인해 제조업체들이 인력 부족과 사회적 거리두기에 대응하기 위해 자동화를 모색한 결과, AI 탑재 산업용 로봇 시장의 성장이 가속화되었습니다. 이 팬데믹은 유연한 자동화와 생산의 국내 복귀(리쇼어링)의 중요성을 부각시켰습니다. AI 기능 덕분에 원격 모니터링 및 조작이 가능해졌습니다. 팬데믹 이후에도 지속되는 인력 부족 문제와 자동화에 대한 투자가 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.
예측 기간 동안 다관절 로봇 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
관절식 로봇 부문은 그 범용성, 넓은 작업 범위, 그리고 전반적인 제조 애플리케이션에서의 확고한 도입 실적을 바탕으로 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 관절식 로봇은 복잡한 작업 과제를 수행할 수 있도록 여러 자유도를 갖추고 있습니다. 이 부문은 적응형 제어와 지각을 가능하게 하는 AI 통합의 혜택을 받고 있습니다. 제조 자동화가 확대됨에 따라, 관절식 로봇은 로봇 유형별 부문에서 가장 큰 점유율을 유지하고 있습니다.
자동차 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 자동차 부문은 전기자동차(EV) 생산에서의 유연한 자동화 수요, 차량 맞춤화의 진전, 그리고 품질 검사 및 조립 분야에서 AI 탑재 로봇 도입 확대에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 자동차 제조는 AI 탑재 로봇의 주요 응용 분야 중 하나입니다. 이 부문은 전기자동차(EV) 생산 확대와 자동화 투자의 혜택을 받고 있습니다. 자동차 제조가 발전함에 따라, 이 산업 분야는 모든 부문 중에서 가장 빠른 성장을 이룰 것으로 전망됩니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 제조업의 집적, 자동화 도입 확대, 그리고 견고한 로봇 생산 기반에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국은 산업용 로봇 도입이 현저히 진전되고 있어 지역 내 성장을 주도하고 있습니다. 일본과 한국은 로봇 기술 분야에서 확고한 입지를 유지하고 있습니다. 이 지역의 제조 거점이 큰 수요를 창출하고 있습니다. 제조 및 자동화 분야의 리더십을 바탕으로, 아시아태평양은 시장에서 지배적인 위치를 유지하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 중국, 일본, 한국 및 동남아시아 전역의 제조업 지속적인 성장, 자동화 도입 확대, 그리고 자동차 및 전자제품 생산 확대에 힘입어 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 규모가 크고 지속적으로 성장하는 제조 기반은 AI 탑재 로봇에 대한 막대한 수요를 창출하고 있습니다. 자동화 및 인더스트리 4.0을 추진하는 정부의 노력이 그 도입을 뒷받침하고 있습니다. 제조 및 AI에 대한 투자가 가속화되는 가운데, 아시아태평양은 전 세계에서 가장 빠른 속도로 AI 탑재 산업용 로봇 시장이 성장하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI-Powered Industrial Robotics Market is accounted for $26.8 billion in 2026 and is expected to reach $235.3 billion by 2034 growing at a CAGR of 31.2% during the forecast period. AI-powered industrial robotics integrates artificial intelligence technologies with industrial robots to enable enhanced perception, decision-making, and adaptability. The market encompasses robot types including articulated robots, SCARA robots, Cartesian robots, delta robots, collaborative robots, and autonomous mobile robots. AI-enabled functions include object recognition and perception, adaptive motion planning, predictive maintenance, force and motion control, autonomous decision-making, and intelligent quality inspection. These systems serve assembly, material handling, machine tending, welding, painting, inspection, packaging, and picking applications across automotive, electronics, food and beverage, pharmaceuticals, metal and machinery, logistics, chemicals, and plastics industries. Growing AI adoption and automation demand are key drivers of market expansion.
Growing demand for intelligent and adaptive automation solutions
The increasing need for intelligent automation solutions that can adapt to changing conditions is a primary driver for the AI-powered industrial robotics market. Traditional industrial robots require precise programming for repetitive tasks. AI-powered robots can perceive their environment, adapt to variations, and make autonomous decisions. This enables deployment in more complex and variable applications. Machine learning improves robot performance over time. As manufacturers seek flexible automation solutions, demand for AI-powered industrial robots expands, supporting sustained market growth.
High implementation costs and integration complexity
The significant costs associated with AI-powered industrial robotics and integration complexity represent a major restraint for the market. AI-enabled robots require substantial investment in hardware, software, and integration services. Developing and training AI models requires specialized expertise. Integration with existing manufacturing systems presents challenges. These cost and complexity barriers may constrain market growth, particularly for smaller manufacturers.
Advancements in computer vision and deep learning
Continuous innovation in computer vision and deep learning presents significant opportunities for AI-powered industrial robotics market expansion. Advanced vision systems enable robots to identify and manipulate objects with high precision. Deep learning improves object recognition and defect detection. Generative AI enables robot programming through natural language. As AI technology advances, robot capabilities expand, capturing growing market share.
Cybersecurity and safety concerns with AI-enabled robots
Cybersecurity vulnerabilities and safety concerns associated with AI-enabled robots pose significant threats to market growth. Connected robots represent potential attack vectors. AI decision-making introduces safety challenges in human-robot collaboration. Regulatory frameworks for AI safety are still developing. These security and safety concerns may slow adoption, particularly in safety-critical applications.
The COVID-19 pandemic accelerated AI-powered industrial robotics market growth as manufacturers sought automation to address labor shortages and social distancing. The pandemic highlighted the importance of flexible automation and reshoring. AI capabilities enabled remote monitoring and operation. Post-pandemic, continued labor challenges and automation investment have supported market growth.
The Articulated Robots segment is expected to be the largest during the forecast period
The Articulated Robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by their versatility, wide working envelope, and established deployment across manufacturing applications. Articulated robots offer multiple degrees of freedom for complex manipulation tasks. The segment benefits from AI integration enabling adaptive control and perception. As manufacturing automation expands, articulated robots maintain the largest robot type segment share.
The Automotive segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the Automotive segment is predicted to witness the highest growth rate, fueled by the need for flexible automation in EV production, growing vehicle customization, and increasing adoption of AI-powered robots for quality inspection and assembly. Automotive manufacturing represents a major application for AI-powered robotics. The segment benefits from EV production growth and automation investment. As automotive manufacturing evolves, this industry vertical delivers the fastest segment growth.
During the forecast period, the Asia-Pacific region is expected to hold the largest market share, supported by concentrated manufacturing, growing automation adoption, and strong robot production base. China leads regional growth with significant industrial robot deployment. Japan and South Korea maintain strong positions in robot technology. The region's manufacturing base provides substantial demand. With leadership in manufacturing and automation, Asia Pacific maintains its dominant market position.
Over the forecast period, the Asia-Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by continued manufacturing growth, increasing automation adoption, and expanding automotive and electronics production across China, Japan, South Korea, and Southeast Asia. The region's large and growing manufacturing base creates substantial demand for AI-powered robots. Government initiatives promoting automation and Industry 4.0 support adoption. As manufacturing and AI investment accelerate, Asia Pacific delivers the fastest AI-powered industrial robotics market growth globally.
Key players in the market
Some of the key players in AI-Powered Industrial Robotics Market include FANUC Corporation, ABB Ltd., Yaskawa Electric Corporation, KUKA AG, Siemens AG, Mitsubishi Electric Corporation, Omron Corporation, Kawasaki Heavy Industries, Ltd., Rockwell Automation, Inc., Honeywell International Inc., NVIDIA Corporation, Teradyne, Inc., Universal Robots A/S, Boston Dynamics, Inc., and Intrinsic Innovation LLC.
In June 2026, Yaskawa America signed a strategic memorandum of understanding with Novarc Technologies to advance AI-driven adaptive robotic welding automation.
In June 2026, Siemens integrated NVIDIA-powered physical AI vision and manipulation systems into humanoid and robotic arms at its electronics plant in Erlangen, achieving a greater than 90% autonomous grasping rate.
In May 2026, FANUC Corporation expanded its collaboration with NVIDIA to integrate Isaac simulation frameworks and robot foundation models into its industrial arm architectures for high-precision assembly lines.
In April 2026, KUKA Group introduced a unified AI-driven automation platform bridging classical deterministic robot programming with physical AI foundation models for adaptive industrial manufacturing.