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스마트 수확 시장 - 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 운영 장소별, 작물 유형별, 제품별, 지역별 경쟁(2021-2031년)

Smart Harvest Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Site of Operation, By Crop Type, By Product, By Region & Competition, 2021-2031F

발행일: | 리서치사: 구분자 TechSci Research | 페이지 정보: 영문 185 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 스마트 수확 시장은 2025년 59억 6,000만 달러에서 2031년까지 98억 9,000만 달러로 확대되어 CAGR 8.81%라고 하는 눈부신 성장을 나타낼 것으로 예측됩니다.

이 시장에서는 로봇 공학, 인공지능, 고정밀 센서를 통합하여 작물 식별 및 수확을 자동화하여 농업의 인력 수요를 크게 줄였습니다. 이 시장의 주요 촉진요인은 전 세계 농업 노동자의 심각한 부족입니다. 이로 인해 생산자들은 적기 수확을 보장하고 작물의 부패를 최소화하기 위해 기계화 솔루션을 도입할 수밖에 없습니다. 이러한 추세를 반영하여 국제로봇연맹(IFR)에 따르면, 2024년에는 전 세계적으로 약 1만 9,500대의 농업용 서비스 로봇이 판매될 것으로 예상되며, 노동력 변동성을 완화하기 위해 자동화 된 밭 작업으로의 명확한 전환이 이루어질 것으로 전망하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 59억 6,000만 달러
시장 규모 : 2031년 98억 9,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 8.81%
가장 성장이 현저한 부문 과일 및 채소
최대 시장 북미

시장 성장 촉진요인

세계 스마트 수확 시장은 주로 계절 근로자 및 숙련된 농업 노동자의 세계 부족이 심화되고 있으며, 이러한 상황은 수작업으로 인한 농업 임금 상승으로 인해 더욱 악화되고 있습니다. 도시화 및 인구 통계학적 변화로 인해 농촌 노동력이 감소하는 가운데, 생산자들은 노동 집약적인 수확 작업으로 인한 지속 불가능한 재정적 부담에 직면해 있습니다. 예를 들어, 미국 농무부(USDA)의 국립 농업 통계국은 2025년 2월, 2024년 고용된 농업 노동자의 연간 평균 총 임금이 시간당 19.10달러에 이르렀다고 보고했으며, 이 수치는 지속적으로 일반 물가상승률을 상회하고 있습니다. 이러한 임금 상승은 농장의 수익성에 직접적인 압박을 가하고 있으며, 2025년 11월 Western Growers가 지적한 바와 같이, 캘리포니아 주 생산자만 2023년 인건비로 163억 달러를 지출했으며, 그 중 3분의 2가 수확 작업에 사용되었습니다. 그 결과, 자동화 수확 시스템의 도입은 경쟁 우위에서 고부가가치 작물 생산자에게 필수적인 생존 전략으로 바뀌었습니다. 동시에 농업용 로봇 공학, 인공지능, 사물인터넷(IoT)의 급속한 발전으로 손재주와 속도에 대한 기존의 기술적 제약이 극복되고 있습니다. 컴퓨터 비전과 소프트 로봇 공학의 혁신으로 기계가 섬세한 농산물을 안정적으로 식별하고 수확할 수 있게 됨에 따라, 지금까지 상업적 규모 확장을 가로막았던 효율성 격차를 직접적으로 해결할 수 있게 되었습니다. 이러한 진전을 뒷받침하는 중요한 증거는 신선 과일 부문에서 찾아볼 수 있습니다. 워싱턴주 과수연구위원회가 2025년 1월에 발표한 '2024년 첨단농업기술 최종보고서'에 따르면, 사과 수확용 로봇 시제품은 시간당 1상자의 수확률을 안정적으로 달성하고 있으며, 이는 과수원 운영의 상업적 생산 기준에 준하는 수준이라고 합니다. 이러한 기술적 이정표는 스마트 수확 솔루션이 실험적인 파일럿 단계에서 인간 노동을 대체할 수 있는 실용적인 대안으로 빠르게 성숙하고 있으며, 이에 따라 시장 침투가 가속화되고 있음을 보여줍니다.

시장의 과제

세계 스마트 수확 시장 확대에 있어 가장 큰 장애물은 로봇의 파지 시스템에서 인간의 손재주를 재현하는 데 따르는 본질적인 기술적 복잡성입니다. 기계화 솔루션은 대량의 농작물 처리에는 효과적이지만, 현재 기술로는 베리류, 핵과류, 토마토와 같은 연약한 농산물을 손상 없이 조심스럽게 다루기 어렵습니다. 이러한 제약으로 인해 신선농산물 분야 시장 침투가 크게 저해되고 있으며, 생산자들은 고부가가치 작물에서 여전히 인력에 의존할 수밖에 없는 상황입니다. 그 결과, 일반적으로 자동화 투자의 원동력이 될 수 있는 업무 효율화 및 비용 절감의 잠재력이 훼손되고 있습니다. 그 직접적인 결과로 수확 전용 로봇의 도입률은 다른 농업 자동화 분야에 비해 현저하게 정체되어 있습니다. 2024년 서부재배자협회(Western Growers Association)의 보고서에 따르면, 수확 자동화 도입률은 사실상 제로에 가깝고, 제초나 솎아내기 등 수확 외 작업에서 약 2-3%의 도입률을 보이는 것과는 현저한 대조를 이룹니다. 이 격차는 인간의 손의 섬세함에 필적할 수 있는 파지 장치 개발에서 업계가 여전히 어려움에 직면해 있다는 것을 보여줍니다. 이러한 손재주 격차가 지속되는 한, 시장의 성장은 주로 수익성이 낮은 밭작물에 국한될 것이며, 전체 농업에 대한 광범위한 보급을 방해할 것입니다.

시장 동향

고부가가치 특용작물용 스마트 수확 솔루션의 보급이 가속화되고 있으며, 주요 농기계 업체들이 실험적 제휴에서 로봇 스타트업의 완전 인수로 전환하고 있는 것이 특징입니다. 이러한 추세는 시장이 성숙해짐에 따라 기존 OEM 업체들이 과수원 환경의 복잡한 물류에 대응하기 위해 자체 수확 기술을 자사 상용차군에 직접 통합하고 있다는 것을 의미합니다. The Robot Report가 보도한 바와 같이, CNH Industrial은 워싱턴 주에서 성공적인 파일럿 테스트에 이어 2025년 4월에 Advanced Farm Technologies의 지적 재산과 자산을 인수한 것이 이러한 통합의 대표적인 사례입니다. 이번 인수는 6개의 로봇 팔을 사용하는 사과 수확 로봇 시스템을 상용화를 위해 확장하는 것을 목표로 하고 있으며, 섬세한 핵과류 수확에 있어 업계가 확장 가능하고 OEM이 지원하는 수확 자동화로 전환하고 있음을 강조합니다. 동시에 로봇 수확 기술이 제어 환경 농업(CEA)으로 확대되면서 수직적 통합이 촉진되고 있으며, 실내 농업 사업자가 로봇 기업을 인수하고 고밀도 생산에 특화된 자동화 시스템을 맞춤화하고 있습니다. 야외 작업과 달리 CEA는 자율 수확 차량의 효율성을 극대화하는 구조화된 환경을 제공하기 때문에 생산자는 경쟁 우위를 확보하기 위해 자체적으로 기술 개발을 진행하게 됩니다. 이러한 추세는 주요 수직 농업 기업 Oishii가 2025년 3월 Tortuga AgTech의 지적재산권과 엔지니어링 팀을 인수하면서 더욱 두드러지게 나타났습니다(자세한 내용은 The Packer지 보도). 이러한 움직임은 이러한 자율 로봇의 도입으로 Oishii의 수확 비용을 50% 절감하면서 인간의 정확성을 능가하는 성과를 기대할 수 있다는 것을 보여주며, 실내 재배업체가 전용으로 설계된 로봇 기술을 활용하여 수작업으로는 실현할 수 없는 단위당 경제성을 달성하고 있는 실태를 수작업으로는 실현할 수 없는 단위당 경제성을 달성하고 있는 실태를 보여주고 있습니다.

자주 묻는 질문

  • 세계 스마트 수확 시장의 규모는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?
  • 스마트 수확 시장의 주요 성장 촉진 요인은 무엇인가요?
  • 스마트 수확 시장에서 가장 성장이 두드러진 부문은 무엇인가요?
  • 스마트 수확 시장의 주요 과제는 무엇인가요?
  • 스마트 수확 시장의 동향은 어떻게 변화하고 있나요?
  • 2024년 농업용 서비스 로봇의 판매 예상 대수는 얼마인가요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계 스마트 수확 시장 전망

제6장 북미 스마트 수확 시장 전망

제7장 유럽 스마트 수확 시장 전망

제8장 아시아태평양 스마트 수확 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카 스마트 수확 시장 전망

제10장 남미 스마트 수확 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 스마트 수확 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter's Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 회사 소개 및 면책조항

JHS 26.06.09

The Global Smart Harvest Market is projected to experience substantial growth, expanding from USD 5.96 billion in 2025 to USD 9.89 billion by 2031, at an impressive 8.81% compound annual growth rate. This market integrates robotics, artificial intelligence, and precision sensors to automate the identification and collection of crops, significantly reducing the need for human labor in agriculture. The primary driver for this market is the critical worldwide shortage of agricultural workers, which compels producers to adopt mechanized solutions to ensure timely harvesting and minimize crop spoilage. Reflecting this trend, approximately 19,500 agricultural service robots were sold globally in 2024, according to the International Federation of Robotics, indicating a clear shift towards automated field operations to mitigate workforce volatility.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 5.96 Billion
Market Size 2031USD 9.89 Billion
CAGR 2026-20318.81%
Fastest Growing SegmentFruits and Vegetables
Largest MarketNorth America

Market Driver

The Global Smart Harvest Market is predominantly propelled by the escalating worldwide shortage of seasonal and skilled agricultural labor, exacerbated by the increasing costs of manual farm wages. As urbanization and demographic shifts diminish the available rural workforce, producers face an unsustainable financial burden from labor-intensive harvest operations. For instance, the USDA National Agricultural Statistics Service reported in February 2025 that the annual average gross wage for hired farmworkers reached $19.10 per hour in 2024, a figure consistently outpacing general inflation. This wage growth puts direct pressure on farm profitability, with California growers alone spending $16.3 billion on labor in 2023, two-thirds of which was dedicated to harvest activities, as noted by Western Growers in November 2025. Consequently, adopting automated harvesting systems has evolved from a competitive edge to an essential survival strategy for high-value crop producers. Concurrently, rapid advancements in agricultural robotics, artificial intelligence, and the Internet of Things are overcoming historical technical limitations concerning dexterity and speed. Innovations in computer vision and soft robotics now allow machines to identify and pick delicate produce with enhanced reliability, directly addressing efficiency gaps that previously hindered commercial scaling. A significant validation of this progress is evident in the fresh fruit sector, where prototype robotic apple harvesters consistently achieved a harvest rate of one bin per hour, matching commercial output standards for orchard operations, according to the Washington Tree Fruit Research Commission's January 2025 '2024 Final Report' for Advanced Farm Technologies. These technological milestones indicate that smart harvest solutions are quickly maturing from experimental pilots to viable alternatives to human crews, thereby accelerating market penetration.

Market Challenge

A significant hindrance to the expansion of the Global Smart Harvest Market is the inherent technical complexity involved in replicating human dexterity within robotic gripping systems. While mechanized solutions effectively handle bulk crops, current technology struggles to gently manipulate soft produce-such as berries, stone fruits, and tomatoes-without causing damage. This limitation severely restricts market penetration in the fresh produce sector, forcing producers to maintain reliance on manual labor for high-value crops and thereby undermining the potential operational efficiencies and cost reductions that typically drive automation investments. As a direct consequence, adoption rates for harvest-specific robotics have notably stagnated compared to other agricultural automation sectors. In 2024, the Western Growers Association reported that harvest automation remained at virtually zero percent adoption, a stark contrast to the approximately 2 to 3 percent adoption rate seen for non-harvest tasks like weeding and thinning. This disparity highlights the industry's ongoing difficulty in engineering grippers that can match the sensitivity of the human hand. As long as this dexterity gap persists, the market's growth will remain confined primarily to lower-margin arable crops, preventing widespread scaling across the broader agricultural landscape.

Market Trends

The proliferation of smart harvesting solutions for high-value specialty crops is accelerating, marked by major agricultural machinery manufacturers transitioning from experimental partnerships to the outright acquisition of robotic startups. This trend signals a maturing market where established original equipment manufacturers are integrating proprietary picking technologies directly into their commercial fleets to address the intricate logistics of orchard environments. A notable example of this consolidation occurred when CNH Industrial acquired the intellectual property and assets of Advanced Farm Technologies in April 2025, as reported by The Robot Report, following successful pilots in Washington state. This acquisition aimed to scale their robotic apple picking system, which utilizes six robotic arms, for commercial deployment, underscoring the industry's shift towards scalable, OEM-backed harvest automation for delicate stone fruits. Simultaneously, the expansion of robotic harvesting into Controlled Environment Agriculture (CEA) is driving vertical integration, with indoor farming operators acquiring robotics firms to customize automation specifically for high-density production. Unlike outdoor operations, CEA offers structured environments that maximize the efficiency of autonomous harvesting fleets, prompting growers to bring technology development in-house to secure a competitive advantage. This trajectory was prominently highlighted when Oishii, a leading vertical farming company, acquired the intellectual property and engineering team of Tortuga AgTech in March 2025, as detailed by The Packer. This move projects that the integration of these autonomous robots would reduce Oishii's harvesting expenses by 50% while surpassing human accuracy, illustrating how indoor growers are leveraging purpose-built robotics to achieve unit economics that manual labor cannot match.

Key Market Players

  • John Deere & Company
  • AG Leader Technology, Inc.
  • Trimble Inc.
  • Raven Industries, Inc.
  • Hexagon AB
  • CNH Industrial N.V.
  • Bosch Engineering GmbH
  • Kubota Corporation
  • AgJunction, Inc.
  • Topcon Corporation

Report Scope

In this report, the Global Smart Harvest Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Smart Harvest Market, By Site of Operation

  • On Field
  • Controlled Environment

Smart Harvest Market, By Crop Type

  • Grain Crops
  • Fruits and Vegetables
  • Others

Smart Harvest Market, By Product

  • Robotic Harvester
  • Smart Harvester
  • Harvest Dynamic Monitoring

Smart Harvest Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Smart Harvest Market.

Available Customizations:

Global Smart Harvest Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global Smart Harvest Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Site of Operation (On Field, Controlled Environment)
    • 5.2.2. By Crop Type (Grain Crops, Fruits and Vegetables, Others)
    • 5.2.3. By Product (Robotic Harvester, Smart Harvester, Harvest Dynamic Monitoring)
    • 5.2.4. By Region
    • 5.2.5. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America Smart Harvest Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Site of Operation
    • 6.2.2. By Crop Type
    • 6.2.3. By Product
    • 6.2.4. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Smart Harvest Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Site of Operation
        • 6.3.1.2.2. By Crop Type
        • 6.3.1.2.3. By Product
    • 6.3.2. Canada Smart Harvest Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Site of Operation
        • 6.3.2.2.2. By Crop Type
        • 6.3.2.2.3. By Product
    • 6.3.3. Mexico Smart Harvest Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Site of Operation
        • 6.3.3.2.2. By Crop Type
        • 6.3.3.2.3. By Product

7. Europe Smart Harvest Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Site of Operation
    • 7.2.2. By Crop Type
    • 7.2.3. By Product
    • 7.2.4. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany Smart Harvest Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Site of Operation
        • 7.3.1.2.2. By Crop Type
        • 7.3.1.2.3. By Product
    • 7.3.2. France Smart Harvest Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Site of Operation
        • 7.3.2.2.2. By Crop Type
        • 7.3.2.2.3. By Product
    • 7.3.3. United Kingdom Smart Harvest Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Site of Operation
        • 7.3.3.2.2. By Crop Type
        • 7.3.3.2.3. By Product
    • 7.3.4. Italy Smart Harvest Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Site of Operation
        • 7.3.4.2.2. By Crop Type
        • 7.3.4.2.3. By Product
    • 7.3.5. Spain Smart Harvest Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Site of Operation
        • 7.3.5.2.2. By Crop Type
        • 7.3.5.2.3. By Product

8. Asia Pacific Smart Harvest Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Site of Operation
    • 8.2.2. By Crop Type
    • 8.2.3. By Product
    • 8.2.4. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China Smart Harvest Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Site of Operation
        • 8.3.1.2.2. By Crop Type
        • 8.3.1.2.3. By Product
    • 8.3.2. India Smart Harvest Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Site of Operation
        • 8.3.2.2.2. By Crop Type
        • 8.3.2.2.3. By Product
    • 8.3.3. Japan Smart Harvest Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Site of Operation
        • 8.3.3.2.2. By Crop Type
        • 8.3.3.2.3. By Product
    • 8.3.4. South Korea Smart Harvest Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Site of Operation
        • 8.3.4.2.2. By Crop Type
        • 8.3.4.2.3. By Product
    • 8.3.5. Australia Smart Harvest Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Site of Operation
        • 8.3.5.2.2. By Crop Type
        • 8.3.5.2.3. By Product

9. Middle East & Africa Smart Harvest Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Site of Operation
    • 9.2.2. By Crop Type
    • 9.2.3. By Product
    • 9.2.4. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia Smart Harvest Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Site of Operation
        • 9.3.1.2.2. By Crop Type
        • 9.3.1.2.3. By Product
    • 9.3.2. UAE Smart Harvest Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Site of Operation
        • 9.3.2.2.2. By Crop Type
        • 9.3.2.2.3. By Product
    • 9.3.3. South Africa Smart Harvest Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Site of Operation
        • 9.3.3.2.2. By Crop Type
        • 9.3.3.2.3. By Product

10. South America Smart Harvest Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Site of Operation
    • 10.2.2. By Crop Type
    • 10.2.3. By Product
    • 10.2.4. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Smart Harvest Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Site of Operation
        • 10.3.1.2.2. By Crop Type
        • 10.3.1.2.3. By Product
    • 10.3.2. Colombia Smart Harvest Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Site of Operation
        • 10.3.2.2.2. By Crop Type
        • 10.3.2.2.3. By Product
    • 10.3.3. Argentina Smart Harvest Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Site of Operation
        • 10.3.3.2.2. By Crop Type
        • 10.3.3.2.3. By Product

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global Smart Harvest Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. John Deere & Company
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. AG Leader Technology, Inc.
  • 15.3. Trimble Inc.
  • 15.4. Raven Industries, Inc.
  • 15.5. Hexagon AB
  • 15.6. CNH Industrial N.V.
  • 15.7. Bosch Engineering GmbH
  • 15.8. Kubota Corporation
  • 15.9. AgJunction, Inc.
  • 15.10. Topcon Corporation

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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