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세계의 에이전트 AI 시장 : 현황 분석과 예측(2024-2032년)

Agentic AI Market: Current Analysis and Forecast (2024-2032)

발행일: | 리서치사: UnivDatos Market Insights Pvt Ltd | 페이지 정보: 영문 145 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    



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에이전트 AI 시장은 인간이 지속적으로 관여하지 않고도 자가 관리형 AI 시스템이 의사결정과 작업을 수행하도록 하는 기술을 제공합니다. 다양한 부문의 기업이 저비용으로 보다 효율적인 경영을 실현할 수 있는 자동화 시스템을 필요로 하므로 이 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 에이전트 AI 시장은 우수한 AI 기술, 클라우드 서비스, IoT 연결, AI 자동화 툴을 사용하는 기업에 의해 확대되고 있습니다. 기업은 자사의 개발과 성장을 더 빠르게 지원하기 위해 생성형 AI와 자율 에이전트에 자금을 투자하고 있습니다.

에이전트 AI 시장 규모는 약 39.4%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 소프트웨어, 고객 지원, 사이버 보안 등의 산업에서 AI를 통한 자동화에 대한 요구가 증가하고 있는 것이 에이전트 AI 시장을 촉진하고 있습니다. 또한 이 산업에서의 연구개발, 투자, 제품 발전, 제휴 증가도 에이전트 AI 시장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어 2025년 1월 AI 전문 비즈니스 혁신 기술 프로바이더인 ServiceNow는 채널 파트너 커뮤니티가 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 세계 파트너 프로그램을 대폭 확대한다고 발표했습니다.

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 구분됩니다. 이 중 소프트웨어 카테고리는 에이전트 AI 산업에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 소프트웨어는 에이전트 AI 시장의 핵심 요소로서 AI 에이전트가 인간의 통제 없이 업무를 수행하는 데 필요한 기반을 제공하는데, Mississippi에는 금융, 의료, 제조, 고객 서비스 등 다양한 분야의 AI 자동화 소프트웨어, 스스로 업데이트하는 모델 및 실시간 데이터 처리 플랫폼, 의사결정 프로그램 등이 있습니다. 실시간으로 데이터를 처리하는 플랫폼을 갖춘 의사결정 프로그램이 포함되어 있습니다. 전 세계 조직과 개발자들은 클라우드 기반 AI 플랫폼과 API를 오픈소스 라이브러리와 함께 사용함으로써 저비용으로 대규모로 새로운 차원의 개발에 도달할 가능성이 있습니다.

구축 방식에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다. 이 중 온프레미스 카테고리는 에이전트 AI 산업이 더 나은 데이터 보호가 필요하고 규칙에 따라 정보를 안전하게 관리하기를 원하므로 에이전트 AI 산업에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 의료, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 정부 기관과 같이 기밀성이 높은 조직은 보안 표준을 준수하면서 데이터를 관리하기 위해 AI 시스템을 자체적으로 설치해야 합니다. 이 모델 접근 방식은 지연 시간을 줄이면서 더 나은 성능을 발휘하고 기업이 특수한 산업 요구 사항에 맞게 맞춤형 AI 솔루션을 만들 수 있으므로 시장 성장을 가속하고 있습니다.

기업 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉩니다. 이 중 대기업 카테고리가 에이전트 AI 산업에 가장 큰 기여를 하는 이유는 대기업이 에이전트 AI를 신속하게 사용하여 일상 업무를 자동화하고 업무 효율성을 높이는 우수한 의사결정을 구축하기 때문입니다. 이들 기업은 AI 기술에 자금을 투자하고 고객 서비스, 재고 처리, 보안 보호, 데이터 관리 등 모든 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 대기업은 독립적인 AI 시스템을 사용하여 보다 신속하고 효과적으로 업무를 처리하고, 업무를 더 잘 관리하며, 경쟁에서 우위를 점하고 있습니다.

최종사용자에 따라 시장은 BFSI, 의료, 소매 및 E-Commerce, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, IT 및 통신, 기타로 분류됩니다. 이 중 BFSI 카테고리는 리스크를 더 잘 모니터링하고, 스마트 고객 솔루션으로 자동화된 거래를 수행하면서 사이버 사기로부터 보호하기 위해 에이전트 AI 산업에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 안전한 은행 업무와 자동화된 관리 작업은 챗봇과 가상 어드바이저를 통해 탁월한 지원을 제공하고 규제 부담을 대체하고 있으며, BFSI 기업은 효율성 향상과 비용 절감을 위해 AI를 활용하고 있으므로 전 세계에서 에이전트 AI의 수용을 주도하고 있습니다.

세계의 에이전트 AI 시장에 대해 조사했으며, 시장 역학, 지역과 부문의 분석, 기업 개요 등을 제공하고 있습니다.

목차

제1장 시장의 서론

제2장 조사 방법 또는 전제조건

제3장 개요

  • 산업 요약
  • 부문 전망
    • 시장 성장 강도
  • 지역 전망

제4장 시장 역학

  • 촉진요인
  • 기회
  • 억제요인
  • 동향
  • PESTEL 분석
  • 수요측 분석
  • 공급측 분석
    • 합병·인수
    • 제휴·투자와 시나리오
    • 산업 인사이트 : 주요 스타트업과 독자적인 전략

제5장 가격 분석

  • 지역의 가격 분석
  • 가격에 영향을 미치는 요인

제6장 세계의 에이전트 AI 시장 매출(2022-2032년)

제7장 시장 인사이트 : 컴포넌트별

  • 소프트웨어
  • 하드웨어
  • 서비스

제8장 시장 인사이트 : 배포 방식별

  • 온프레미스
  • 클라우드

제9장 시장 인사이트 : 기업 규모별

  • 중소기업
  • 대기업

제10장 시장 인사이트 : 최종사용자별

  • BFSI
  • 의료
  • 소매·E-Commerce
  • 미디어·엔터테인먼트
  • 제조
  • IT·통신
  • 기타

제11장 시장 인사이트 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 기타 북미
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 기타 아시아태평양
  • 기타 국가

제12장 밸류체인 분석

  • 한계 분석
  • 시장 참여 기업 리스트

제13장 경쟁 구도

  • 경쟁 대시보드
  • 경쟁 시장 포지셔닝의 분석
  • Porter's Five Forces 분석

제14장 기업 개요

  • Amazon Web Services, Inc.
  • Google
  • Microsoft
  • IBM
  • Oracle
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • ServiceNow
  • UiPath
  • Zendesk(Hellman & Friedman)

제15장 두자어와 전제조건

제16장 부록

KSA 25.05.07

The Agentic AI market serves technology we use that lets self-manage AI systems decide and work without continuous human involvement. This market keeps growing because companies in various sectors now need automated systems for more efficient operations at a lower cost. The Agentic AI market is expanding because of better AI technology, cloud services, Internet of Things connections, and companies using AI automation tools. Businesses put money into generative AI and autonomous agents to help their development and growth more quickly.

The Agentic AI market is set to show a growth rate of about 39.4%. The growing need for AI-driven automation in industries like software, customer support, and cybersecurity is driving the Agentic AI market. Also, increasing R&D, investment, product advancements, and collaborations in this industry drive the Agentic AI market. For instance, in January 2025, AI-focused business transformation technology provider ServiceNow unveiled a major expansion of its global partner program with an eye on making it easier for its channel partner community to take better advantage of AI.

Based on components, the market is segmented into software, hardware, and services. Among these, the software category is the largest contributor to the Agentic AI industry. As the core element of Agentic AI markets, software delivers the needed bases that let AI agents do their work without human control. Mississippi includes AI automation software and decision-making programs with models that update themselves and platforms that process data in real-time across finance, healthcare, manufacturing, and customer service fields. Organizations and developers worldwide can use cloud-based AI platforms plus APIs alongside open-source libraries to reach new development heights at low costs and big scale.

Based on the deployment mode, the market is bifurcated into On-Premises and Cloud. Among these, the On-Premises category is the largest contributor to the Agentic AI industry because they need better data protection and want to follow rules and keep their information safe. More sensitive organizations in healthcare, BFSI, and the government need their AI systems on their premises to control their data while adhering to security standards. This model approach performs better while reducing delay time and lets businesses create custom AI solutions for their special industry requirements, which pushes market growth.

Based on enterprise size, the market is bifurcated into small and medium enterprises and large enterprises. Among these, the large enterprises category is the largest contributor to the Agentic AI industry because large businesses use Agentic AI quickly to automate daily tasks and build better decisions that boost operational effectiveness. These organizations put money into AI technology and use it throughout customer service, inventory handling, security protection, and data management. Large enterprises use independent AI systems to process activities more quickly and effectively while managing operations better to gain an advantage over competitors.

Based on end-user, the market is segmented into BFSI, healthcare, retail and e-commerce, media and entertainment, manufacturing, IT and telecommunications, and others. Among these, the BFSI category is the largest contributor to the Agentic AI industry due to protection from cyber fraud while monitoring risks better and auto-trading with smart customer solutions. Secure banking operations along with automated administrative tasks replace regulatory burden to deliver better help through chatbots and virtual advisors. BFSI companies lead worldwide acceptance of Agentic AI because they use Artificial Intelligence for efficiency enhancement and cost reduction.

For a better understanding of the market adoption of Agentic AI, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Among these, the North American Agentic AI markets are expanding quickly because businesses in various sectors like healthcare, manufacturing, and retail now use autonomous AI systems. Major technology firms based in North America drive AI automation progress through their leading AI systems that help make decisions and learn independently, along with OpenAI, Microsoft, and Google. The market grows more through investments in AI infrastructure and cloud technology, plus rules that let ethical AI evolve. As more companies want AI-based business tools and workforce optimization to boost security, their technology market grows and changes.

Some major players running in the market include Amazon Web Services, Inc.; Google; Microsoft; IBM; Oracle; Salesforce, Inc.; SAP SE; ServiceNow; UiPath, Zendesk (Hellman & Friedman).

TABLE OF CONTENTS

1.Market Introduction

  • 1.1. Market Definitions
  • 1.2. Main Objective
  • 1.3. Stakeholders
  • 1.4. Limitation

2.Research Methodology or Assumption

  • 2.1. Research Process of the Global Agentic AI Market
  • 2.2. Research Methodology of the Global Agentic AI Market
  • 2.3. Respondent Profile

3.Executive Summary

  • 3.1. Industry Synopsis
  • 3.2. Segmental Outlook
    • 3.2.1. Market Growth Intensity
  • 3.3. Regional Outlook

4.Market Dynamics

  • 4.1. Drivers
  • 4.2. Opportunity
  • 4.3. Restraints
  • 4.4. Trends
  • 4.5. PESTEL Analysis
  • 4.6. Demand Side Analysis
  • 4.7. Supply Side Analysis
    • 4.7.1. Merger & Acquisition
    • 4.7.2. Collaboration & Investment and Scenario
    • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.Pricing Analysis

  • 5.1. Regional Pricing Analysis
  • 5.2. Price Influencing Factors

6.Global Agentic AI Market Revenue (USD Bn), 2022-2032F

7.Market Insights By Component

  • 7.1. Software
  • 7.2. Hardware
  • 7.3. Services

8.Market Insights By Deployment Mode

  • 8.1. On-Premises
  • 8.2. Cloud

9.Market Insights By Enterprise Size

  • 9.1. Small and Medium Enterprises
  • 9.2. Large Enterprises

10.Market Insights By End-User

  • 10.1. BFSI
  • 10.2. Healthcare
  • 10.3. Retail and E-commerce
  • 10.4. Media and Entertainment
  • 10.5. Manufacturing
  • 10.6. IT and Telecommunications
  • 10.7. Others

11.Market Insights By Region

  • 11.1. North America
    • 11.1.1. U.S.
    • 11.1.2. Canada
    • 11.1.3. Rest of North America
  • 11.2. Europe
    • 11.2.1. Germany
    • 11.2.2. U.K.
    • 11.2.3. France
    • 11.2.4. Italy
    • 11.2.5. Spain
    • 11.2.6. Rest of Europe
  • 11.3. Asia-Pacific
    • 11.3.1. China
    • 11.3.2. Japan
    • 11.3.3. India
    • 11.3.4. Rest of Asia-Pacific
  • 11.4. Rest of World

12.Value Chain Analysis

  • 12.1. Marginal Analysis
  • 12.2. List of Market Participants

13.Competitive Landscape

  • 13.1. Competition Dashboard
  • 13.2. Competitor Market Positioning Analysis
  • 13.3. Porter Five Forces Analysis

14.Company Profiled

  • 14.1. Amazon Web Services, Inc.
    • 14.1.1. Company Overview
    • 14.1.2. Key Financials
    • 14.1.3. SWOT Analysis
    • 14.1.4. Product Portfolio
    • 14.1.5. Recent Developments
  • 14.2. Google
  • 14.3. Microsoft
  • 14.4. IBM
  • 14.5. Oracle
  • 14.6. Salesforce, Inc.
  • 14.7. SAP SE
  • 14.8. ServiceNow
  • 14.9. UiPath
  • 14.10. Zendesk (Hellman & Friedman)

15.Acronyms & Assumption

16.Annexure

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