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시장보고서
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1990811
디지털 결제 및 E-Commerce의 부정, 사기, 리스크(2026년) : 세계 시장 개요, 주요 지표 및 전망Fraud, Scams, and Risk in Digital Payments and E-Commerce 2026: Global Market Overview, Key Metrics, and Outlook |
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부정행위로 인한 손실, AI로 인한 사기, 높아지는 사이버 위험으로 세계 디지털 결제 및 E-Commerce 보안 재구축
주요 하이라이트
디지털 커머스 확대로 인한 사기 피해 위험 증가
디지털 커머스 및 결제 거래가 확대됨에 따라 부정행위로 인한 손실도 증가하고 있습니다. 전 세계 E-Commerce의 사기 손실은 2029년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되며, 디지털 결제의 확대에 따라 금융기관이 입는 사기 손실은 2030년까지 급증할 것으로 예측됩니다. 향후 10년간 전 세계 카드 결제 부정사용으로 인한 누적 손실은 4,000억 달러 이상에 달할 것으로 추정되며, 이는 온라인 거래 및 카드 비대면 거래와 관련된 위험 증가를 반영하고 있습니다.
조작에 의한 사기와 ID 악용이 사기의 양상을 바꾸고 있습니다.
사기 행위는 기술적 침해에서 피해자가 직접 거래를 승인하는 조작 주도형 스킴으로 점점 더 많이 이동하고 있습니다. 소셜 엔지니어링, 스푸핑, 신원 도용은 디지털 상거래 및 결제 생태계 전반에서 사기 손실의 주요 원인이 되고 있습니다. 현재 많은 사기 시도가 소셜미디어, 메시징 플랫폼 또는 전화를 통해 발생하며, 이후 금융 거래로 이어지는 경우가 많습니다.
AI는 사기 위험과 방어 능력을 모두 확장합니다.
AI는 보다 정교한 공격을 가능하게 하는 동시에 감지 툴을 강화함으로써 부정행위의 양상을 완전히 바꾸고 있습니다. 생성형 AI는 대규모 피싱 캠페인, 딥페이크에 의한 스푸핑, 자동화된 사기 활동을 지원할 수 있습니다. 동시에 금융기관과 디지털 플랫폼은 행동 분석, 머신러닝 모델, 실시간 리스크 스코어링을 기반으로 한 AI 기반 감지 시스템을 도입하고 있습니다.
이 보고서는 디지털 결제 및 E-Commerce의 부정, 사기, 리스크 동향을 조사했으며, 세계 소비자 및 경영진의 리스크 인식, 세계 부정행위 규모와 손실, 다양한 공격 유형, AI에 의한 각종 영향, 시장 규모 추이 및 예측, 관련 법규, 벤더 상황, 향후 전망 등에 대해 조사하여 정리했습니다. 정리했습니다.
Fraud Losses, AI-Driven Scams, and Rising Cyber Risk Reshape Global Digital Payments and E-Commerce Security
Key Highlights
Digital Commerce Expansion Increases Exposure to Fraud Losses
Fraud losses are rising alongside the expansion of digital commerce and payment transactions. Global E-Commerce fraud losses are expected to more than double by 2029, while fraud losses affecting financial institutions are forecast to increase sharply by 2030 as digital payments scale. Over the next decade, cumulative global card payment fraud losses are estimated to reach over USD 400 billion, reflecting the growing exposure linked to online and card-not-present transactions.
Manipulation-Driven Scams and Identity Abuse Reshape Fraud Activity
Fraud is increasingly shifting from technical compromise toward manipulation-driven schemes in which victims authorize transactions themselves. Social engineering, impersonation tactics, and identity misuse are becoming central drivers of fraud losses across digital commerce and payment ecosystems. Many fraud attempts now originate through social media, messaging platforms, or phone calls before leading to financial transactions.
Artificial Intelligence Expands Both Fraud Risks and Defensive Capabilities
Artificial intelligence is reshaping the fraud landscape by enabling more advanced attacks while also strengthening detection tools. Generative AI can support scalable phishing campaigns, deepfake impersonation, and automated scam operations. At the same time, financial institutions and digital platforms are adopting AI-driven detection systems based on behavioral analytics, machine learning models, and real-time risk scoring.