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피지컬 AI : 로보틱스 기반 모델의 동향과 반도체 및 클라우드 벤더의 전략적 고려 사항

Physical AI: Robotics Foundation Model Trends and Strategic Considerations for Semiconductor and Cloud Vendors

발행일: | 리서치사: 구분자 ABI Research | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    



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본 보고서에서는 피지컬 AI 및 로보틱스 기반 모델(RFM) 시장을 조사하여, 2036년까지의 시장 기회, 주요 산업별 총 잠재 시장(TAM), 반도체·클라우드 벤더의 사업 기회 등을 정리하고 있습니다.

실무적 이점:

  • 2036년까지 높은 성장이 예상되는 로보틱스 기반 모델(RFM)의 수익 기회를 파악할 수 있습니다.
  • 반도체, 클라우드, AI 인프라에 대한 투자와 관련하여 경쟁력 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
  • 중국 기업, 오픈소스 생태계, AI 반도체의 상품화가 초래하는 경쟁적 위협을 평가할 수 있습니다.

주요 응답 사항 :

  • 피지컬 AI 및 로보틱스 분야에서 가장 큰 시장 기회를 창출하는 산업은 어디인가?
  • 반도체 벤더와 클라우드 벤더는 RFM 기술 스택의 어느 부분에서 가장 큰 가치를 창출할 수 있는가?
  • 장기적인 시장 성장을 저해할 가능성이 있는 시장, 기술, 경쟁상의 위험 요인은 무엇인가?

조사 하이라이트 :

  • 2036년까지 1,500억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 RFM 지원 로보틱스 생태계의 시장 기회 전망
  • 제조, 물류, 국방, 의료, 업무용, 가정용 로봇을 대상으로 한 총 잠재 시장(TAM) 분석
  • 주요 기술, 벤더, 생태계 동향, 도입상의 병목 현상에 대한 전략적 평가

목차

주요 조사 결과

주요 예측

  • 로보틱스 기반 모델의 총 잠재 시장(TAM)
  • 제조 및 창고 물류
  • 소매, 레스토랑, 호스피탈리티, 헬스케어
  • 농업, 건설, 석유·가스·광업
  • 방위
  • 가정용

주요 기업 및 생태계

  • 로보틱스 기반 모델 관련 사업 전개
  • 데이터 수집
  • 시뮬레이션 및 Sim2Real
  • ASIC을 통한 가치 창출 및 상품화
  • 병목 현상
  • 개발자
  • 소프트웨어 모델 : 개방형과 폐쇄형
  • 중국
  • 오픈소스
  • 주목해야 할 표준 규격 및 규제

주요 포인트

KSM 26.08.07

Actionable Benefits:

  • Identify the highest-growth Robotics Foundation Model (RFM) revenue opportunities through 2036.
  • Develop winning strategies for semiconductor, cloud, and Artificial Intelligence (AI) infrastructure investments.
  • Assess competitive threats from China, open-source ecosystems, and AI silicon commoditization.

Critical Questions Answered:

  • Which industries will generate the largest Physical AI and robotics opportunities?
  • Where can semiconductor and cloud vendors capture the most value in the RFM stack?
  • What market, technology, and competitive risks could disrupt long-term growth?

Research Highlights:

  • Forecasts for a US$150 billion RFM-enabled robotics ecosystem opportunity by 2036.
  • Total Addressable Market (TAM) analysis across manufacturing, logistics, defense, healthcare, commercial, and home robotics.
  • Strategic evaluation of key technologies, vendors, ecosystem dynamics, and deployment bottlenecks.

Who Should Read This?

  • Semiconductor, AI accelerator, and edge computing vendors.
  • Cloud providers, hyperscalers, and AI infrastructure stakeholders.
  • Robotics Original Equipment Manufacturers (OEMs), automation vendors, and enterprise innovation leaders.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

  • Robotics Foundation Model TAM
  • Manufacturing and Warehousing Logistics
  • Retail Restaurants Hospitality and Healthcare
  • Agriculture Construction Oil Gas and Mining
  • Defense
  • Home

Key Companies and Ecosystems

  • Robotics Foundation Model Plays
  • Data Capture
  • Simulation Sim2Real
  • ASICs Capture Commodification
  • Bottlenecks
  • Developers
  • Software Model Open Versus Closed
  • China
  • Open Source
  • Standards Regulations to Watch

Key Takeaways

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