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본 보고서에서는 피지컬 AI 및 로보틱스 기반 모델(RFM) 시장을 조사하여, 2036년까지의 시장 기회, 주요 산업별 총 잠재 시장(TAM), 반도체·클라우드 벤더의 사업 기회 등을 정리하고 있습니다.
실무적 이점:
- 2036년까지 높은 성장이 예상되는 로보틱스 기반 모델(RFM)의 수익 기회를 파악할 수 있습니다.
- 반도체, 클라우드, AI 인프라에 대한 투자와 관련하여 경쟁력 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
- 중국 기업, 오픈소스 생태계, AI 반도체의 상품화가 초래하는 경쟁적 위협을 평가할 수 있습니다.
주요 응답 사항 :
- 피지컬 AI 및 로보틱스 분야에서 가장 큰 시장 기회를 창출하는 산업은 어디인가?
- 반도체 벤더와 클라우드 벤더는 RFM 기술 스택의 어느 부분에서 가장 큰 가치를 창출할 수 있는가?
- 장기적인 시장 성장을 저해할 가능성이 있는 시장, 기술, 경쟁상의 위험 요인은 무엇인가?
조사 하이라이트 :
- 2036년까지 1,500억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는 RFM 지원 로보틱스 생태계의 시장 기회 전망
- 제조, 물류, 국방, 의료, 업무용, 가정용 로봇을 대상으로 한 총 잠재 시장(TAM) 분석
- 주요 기술, 벤더, 생태계 동향, 도입상의 병목 현상에 대한 전략적 평가
목차
주요 조사 결과
주요 예측
- 로보틱스 기반 모델의 총 잠재 시장(TAM)
- 제조 및 창고 물류
- 소매, 레스토랑, 호스피탈리티, 헬스케어
- 농업, 건설, 석유·가스·광업
- 방위
- 가정용
주요 기업 및 생태계
- 로보틱스 기반 모델 관련 사업 전개
- 데이터 수집
- 시뮬레이션 및 Sim2Real
- ASIC을 통한 가치 창출 및 상품화
- 병목 현상
- 개발자
- 소프트웨어 모델 : 개방형과 폐쇄형
- 중국
- 오픈소스
- 주목해야 할 표준 규격 및 규제
주요 포인트
KSM 26.08.07