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인도의 인공지능(AI) 현황(2025년)

The State of Artificial Intelligence (AI) in India, 2025

발행일: | 리서치사: Frost & Sullivan | 페이지 정보: 영문 42 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    



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2025년 Frost & Sullivan 조사에 따른 IT 및 비즈니스 의사 결정자의 주목점과 성장 기회

인공지능(AI)은 인도 기업의 우선순위와 업무 운영을 빠르게 변화시키고 있습니다. 이 Frost & Sullivan 보고서는 다양한 산업 분야의 IT 및 비즈니스 의사결정권자를 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 AI 도입 및 확산에 대한 종합적인 분석을 제공합니다. 이번 분석에서는 인도 내 AI 도입 현황을 살펴보고, 업무 효율성, 고객 경험, 데이터 중심 의사결정 등 주요 촉진요인을 확인했습니다.

본 보고서에서는 조직이 초기 실험 단계에서 본격적인 실행 단계로 전환하는 과정을 살펴보고, 특히 자율 AI의 부상과 하이브리드 클라우드 인프라에 대한 선호도 증가에 주목했습니다. 조달 전략(주요 기술 벤더, IT 통합업체, 스타트업, 사내 개발의 역할 포함)을 검토하고, AI 도입에 영향을 미치는 규제 동향, 인력 확보, 조직적 과제에 대해서도 다루고 있습니다. 의료, 유통, 금융 서비스를 비롯한 각 산업별 동향에 대해서도 부문별 트렌드를 분석하여 인사이트를 제공합니다.

독자들은 인도의 AI 성장에 영향을 미치는 전략적 촉진요인과 장벽, 그리고 기업 이해관계자들의 변화하는 우선순위를 파악할 수 있습니다. 이번 조사 결과는 인도 시장에서 AI 통합의 복잡성을 극복하고자 하는 기술 리더, 투자자, 정책 입안자 등에게 참고자료로 활용될 수 있을 것입니다.

목차

인도의 AI 도입 동향, 촉진요인 및 도입 실태

  • 조사 목적과 조사 방법
  • 조사 목적과 조사 방법
  • 응답자 프로파일, AI, 인도(2025년)
  • 주요 조사 결과
  • 기업은 비즈니스 우선사항 달성에서 AI/ML의 중요성을 인식하고 있다
  • 인도의 기업용 AI 도입은 과도기에 있다
  • 업무 효율 향상이 AI투자의 주요 촉진요인
  • 핵심 업무 영역의 AI 도입 우선순위 지정
  • 새로운 사용 사례
  • 인도 기업의 기술 투자 최우선 사항은 NLP이다
  • 예측 분석과 안면 인식이 AI 애플리케이션 사용 사례를 리드
  • 인도 기업은 AI 도입 디지털 인프라 모델로서 하이브리드 클라우드를 선호
  • AI 도입의 우선 디지털 인프라 모델은 하이브리드 클라우드
  • 규제 불확실성과 인재 부족이 인도의 AI 도입의 주요 장벽이 되고 있다
  • 규제 상황은 계속해서 변화하고 있다

인도의 에이전트형 AI

  • 에이전트형 AI가 인도의 테크놀러지 환경에 혁신을 가져온다
  • 에이전트형 AI의 도입은 여전히 초기 단계에 있다
  • 인도 기업이 능동적 AI를 도입할 계획
  • 서드파티 서비스 프로바이더가 중요한 역할을 담당한다
  • 기업이 선호하는 AI/ML 구현 플랫폼
  • 인도의 에이전트형 AI 확대의 주요 장벽

인도의 AI 도입 전략적 촉진요인

  • 비즈니스 이해관계자는 AI 도입에서 중요한 역할을 수행한다
  • 인도 기업은 AI 도입에서 품질과 신뢰성을 우선한다
  • 조달 동향은 확립된 벤더와 신흥 이노베이터 혼합을 나타내고 있다
  • 종합적인 IT 및 자문 서비스를 통한 인도의 AI 확대

부록

  • 성장 기회가 Growth Pipeline Engine(TM)을 견인
  • 성장이 점점 더 어려워지고 있는 이유는?
  • The Strategic Imperative 8(TM)
  • 성장 기회가 가져오는 이점과 영향
  • 다음 단계
  • 첨부 자료 리스트
  • 면책사항
KSM 26.02.12

Highlights and Growth Opportunities from a 2025 Frost & Sullivan Survey of IT and Business Decision-Makers

Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping the priorities and operations of Indian enterprises. This Frost & Sullivan report provides a comprehensive analysis of AI adoption and deployment, drawing on survey data from IT and business decision makers across a range of industries. The analysis examines the current state of AI implementation in India, identifying key drivers such as operational efficiency, customer experience, and data-centric decision making.

The report explores how organizations are moving beyond initial experimentation and transitioning to full-scale execution, paying particular attention to the emergence of agentic AI and the growing preference for hybrid cloud infrastructure. It reviews procurement strategies-including the roles of large technology vendors, IT integrators, start-ups, and in-house development-and addresses regulatory developments, talent availability, and organizational challenges that influence AI adoption. Sector-specific trends are discussed, with insights into healthcare, retail, financial services, and other verticals.

Readers will gain an understanding of the strategic enablers and barriers shaping AI growth in India, as well as the evolving priorities of enterprise stakeholders. The findings are intended to inform technology leaders, investors, and policymakers seeking to navigate the complexities of AI integration in the Indian market.

Table of Contents

AI Adoption Trends, Drivers, and Deployment Realities in India

  • Research Objectives and Methodology
  • Research Objectives and Methodology
  • Respondent Profile, AI, India, 2025
  • Key Findings
  • Enterprises Recognize the Importance of AI/ML in Achieving Business Priorities
  • Enterprise AI Deployments in a Transition Phase in India
  • Improving Operational Efficiency is a Key Driver for AI Investments
  • AI Deployments Prioritized in Core Operational Areas
  • Emerging Use Cases
  • NLP is the Top Tech Investment Priority for Indian Enterprises
  • Predictive Analytics and Facial Recognition Lead AI Application Use Cases
  • Indian Enterprises Prefer Hybrid Cloud as Digital Infrastructure Model for AI Deployments
  • Hybrid Cloud is the Preferred Digital Infrastructure Model for AI Deployments
  • Regulatory Uncertainty and Talent are the Top Barriers to AI Implementation in India
  • The Regulatory Landscape Continues to Evolve

Agentic AI in India

  • Agentic AI Disruptive to Indian Technology Landscape
  • Agentic AI Adoption Still in Early Stages
  • How Indian Enterprises Plan to Deploy Agentic AI
  • Third-Party Service Providers Play a Key Role
  • Preferred AI/ML Implementation Platform by Enterprise
  • Key Obstacles to Scaling Agentic AI in India

Strategic Enablers of AI Adoption in India

  • Business Stakeholders Play a Significant Role in AI Adoption
  • Indian Enterprises Prioritize Quality and Trust in AI Adoption
  • Procurement Trends Show a Mix of Established Vendors and Emerging Innovators
  • Expansion of AI in India Through Comprehensive IT and Advisory Services

Appendix

  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer
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