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세계의 핀테크 대출 시장 예측(-2032년) : 대출 유형, 비즈니스 모델, 상환 방법, 배포 채널, 기술, 최종 사용자, 지역별 분석

Fintech Lending Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type of Lending, Business Model, Repayment Method, Delivery Channel, Technology, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 따르면 세계의 핀테크 대출 시장은 2025년 5,952억 달러를 차지하고, 예측 기간 동안 CAGR은 17.1%를 나타내 2032년에는 1조 7,971억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

핀테크 대출은 은행과 같은 전통적인 금융 중개 기관을 우회하여 소비자와 기업에 직접 대출을 제공하는 디지털 플랫폼을 의미합니다. 여기에는 개인 간 거래(P2P) 대출, 온라인 개인 대출, 중소 기업 대출, 인보이스 팩터링 등이 포함됩니다. 빅데이터, AI 알고리즘, 대체 신용 스코어링을 활용하여 핀테크 렌더는 평가 정밀도와 속도를 향상시키고 있습니다. 이 플랫폼은 편리한 신청 절차, 경쟁력있는 금리, 신속한 대출을 제공합니다. 금융 포용 수요, 기술 진보, 중소기업의 자금 조달 요구가 높아짐에 따라 핀테크 대출은 신용 접근이 충분하지 않은 신흥 경제 지역에서 기존 신용 시장을 파괴합니다.

사용하기 쉬운 크레딧에 대한 수요

핀테크 금융 기관은 신용 신청을 단순화하고 종이 작업을 줄이고 신속한 승인을 제공하는 디지털 플랫폼을 제공합니다. 고급 데이터 분석과 대체 신용 스코어링 모델을 통해 대출자는 기존 매개변수를 넘어서는 신용력을 평가할 수 있습니다. 게다가 스마트폰의 보급률과 인터넷 연결의 향상은 특히 신흥 시장에서 대출 서비스에 대한 액세스를 민주화했습니다. 이러한 요인이 결합되어 차용자의 밑단이 확대되고 다양한 층에 대한 금융 포섭이 촉진됨과 동시에 시장 성장이 촉진됩니다.

높은 부채 불이행 위험

핀테크 대금업자는 일반적으로 은행 계좌가 없는 층이나 신용을 얻기 어려운 층을 대상으로 하며, 이러한 층은 견고한 금융 이력을 갖지 않을 가능성이 있기 때문에 대출 쓰러질 가능성이 높아집니다. 게다가 담보요건이 한정적이고 승인이 빠르기 때문에 불량자산에 대한 익스포저가 높아집니다. 게다가 규제 프레임워크은 국가와 지역에 따라 다양하고 진화를 계속하고 있기 때문에 리스크 관리 전략이 복잡해지고 있습니다. 알고리즘에 의존하는 신용 평가는 때때로 차용인의 미묘한 상황을 놓치고 기본 비율을 악화시킬 수 있습니다. 게다가 경기후퇴기에는 상환능력이 저하되어 재무상의 부담이 증대합니다.

충분한 서비스를 받지 못한 지역에서의 사업 확대

많은 신흥 경제 국가들은 인프라 격차와 높은 운영 비용으로 인해 전통적인 뱅킹에 대한 접근이 제한되어 있습니다. 핀테크 플랫폼은 모바일 기술과 디지털 지갑을 활용하여 원격지에서도 사용할 수 있는 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 또한 정부와 국제기구는 금융 포용 이니셔티브를 지원하여 핀테크 공급업체에 대한 파트너십과 보조금을 허용합니다. 게다가 신흥 시장에서 기업이 정신이 증가함에 따라 전통적인 은행들이 간과하기 쉬운 소규모 비즈니스 대출에 대한 수요가 발생하고 있습니다. 이 미개척의 가능성은 종합적인 대출 생태계를 키우고, 핀테크 기업에 경쟁력을 제공하는 동시에, 지역의 경제 개발을 촉진하고, 금융 격차를 축소합니다.

사이버 보안 위협

데이터 유출, 랜섬웨어, 피싱 사기 등의 악의적인 공격은 차용자와 대출자의 정보를 위험에 빠뜨리고 신뢰와 브랜드의 명성을 손상시킵니다. 또한 일부 지역에서는 표준화된 보안 규정이 없기 때문에 소규모 핀테크 기업에 취약점이 발생하고 있습니다. 또한 시스템과 API의 상호 연결성이 높아져 공격 대상이 확대되고 위험이 더욱 커지고 있습니다. 개인정보의 도난이나 부당한 대출 신청의 가능성은 업무상 및 재무상의 과제가 되고 있습니다.

COVID-19의 영향 :

COVID-19의 대유행은 디지털 도입을 가속화하고 차용자의 행동을 재형성함으로써 핀테크 대출 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 잠그는 동안 은행의 실제 매장에 액세스할 수 없기 때문에 소비자와 중소기업은 즉시 신용 솔루션을 찾고 점점 더 핀테크 플랫폼에 의존합니다. 또한 규제기관은 일시적인 완화 조치를 취하여 온라인 대출을 장려했습니다. 그러나 경기 감속으로 많은 차용인들이 수입 감소와 경제적 불안에 직면해 부채 불이행률이 상승했습니다. 또한 핀테크 금융 기관은 수요 증가에 대응하고 업무 지속성을 보장하기 위해 디지털 인프라를 강화해야했습니다. 과제에도 불구하고 팬데믹은 위기시 신용 접근 확보에 있어 디지털 금융의 중요한 역할을 부각시켜 장기적인 시장 보급을 촉진했습니다.

예측 기간 동안 소비자 금융 부문이 최대가 될 전망

예측 기간 동안 소비자 대출 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 이점은 개인 대출, 교육 자금, 가계 지출을 위한 신용 공여에 대한 수요 증가로 이어집니다. 핀테크 플랫폼은 편리하고 사용자 친화적인 인터페이스와 신속한 처리를 제공하고 원활한 차입 경험을 요구하는 기술에 익숙한 소비자에게 호소합니다. 또한 데이터 중심의 신용평가를 통해 맞춤설정된 대출 상품은 고객 획득 및 유지를 강화합니다. 게다가, 핀테크 렌더가 제공하는 저금리와 유연한 상환 플랜은 기존 모델을 파괴하고 광범위한 레이어를 끌어들입니다.

예측 기간 중 중소기업 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상

예측 기간 동안 중소기업(SME) 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 중소기업은 엄격한 요구사항과 충분한 신용 이력이 부족하여 기존 은행으로부터 대출을 받기 어려운 경우가 많습니다. 핀테크 금융기관은 얼터너티브 데이터 분석을 기반으로 신속한 대출을 제공함으로써 이 격차를 메우고 신용 액세스 장벽을 줄이고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼은 인보이스 금융 및 단기 운전 자금 대출과 같은 중소기업에 맞춤형 자금 조달 솔루션을 제공하여 임박한 자금 수요에 대응합니다. 또한 중소기업의 디지털화가 진행되고 개발도상지역에서 기업 생태계가 확대되고 있는 것도 수요를 더욱 자극하고 있습니다.

최대 점유율을 차지하는 지역 :

예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 리더십은 고도로 발전한 디지털 인프라, 확립된 금융 생태계, 소비자 및 기업에서의 디지털 금융 서비스의 높은 채용률에 기인합니다. 또한 주요 핀테크 혁신 기업의 존재, 유리한 규제 프레임워크, 대규모 벤처 캐피탈 투자가 시장 성숙에 기여하고 있습니다. 게다가 북미 소비자들은 편리하고 하이테크 주도 금융 솔루션을 강력하게 선호하고 채용률을 더욱 밀어 올리고 있습니다.

가장 높은 CAGR을 나타내는 지역 :

예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 전망됩니다. 인도, 중국, 동남아시아 등 국가에서는 급속한 경제 성장, 스마트폰 보급률 상승, 인터넷 연결 확대 등이 급성장을 뒷받침하고 있습니다. 게다가 이 지역은 은행 계좌가 없는 인구가 많아서 핀테크 렌더에게 큰 시장 기회를 창출하고 있습니다. 각국 정부는 유리한 정책, 보조금, 파트너십을 통해 디지털 금융포섭을 적극적으로 추진하고 있습니다. 또한, 디지털 리터러시가 향상된 중소기업 부문이 급성장하고 있으며, 이용하기 쉬운 크레딧에 대한 수요를 더욱 자극하고 있습니다.

비즈니스 모델

  • 개인 간 거래(P2P) 렌딩
  • 밸런스 시트·렌더(직접 금융업자)
  • 마켓플레이스?렌더
  • 하이브리드 모델

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  • 기업 프로파일
    • 추가 시장 기업의 종합적 프로파일링(3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(3개사까지)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 응한 주요국 시장 추계·예측·CAGR(주 : 타당성 확인에 따름)
  • 경쟁 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 존재, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 정보원
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 기술 분석
  • 최종 사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 대체품의 위협
  • 신규 참가업체의 위협
  • 경쟁 기업 간 경쟁 관계

제5장 세계의 핀테크 대출 시장 : 대출 유형별

  • 소비자 대출
    • 개인 대출
    • 학자금 대출
    • 주택 담보
    • 자동차 대출
    • POS(판매 시점) 대출/지금 구매, 후불(BNPL)
  • 기업 대출
    • 중소기업용 대출
    • 인보이스 파이낸싱
    • 가맹점 현금 선지급
    • 장비 파이낸싱

제6장 세계의 핀테크 대출 시장 : 비즈니스 모델별

  • 개인 간 거래(P2P) 대출
  • 대차대조표 대출 기관(직접 대출 기관)
  • 마켓플레이스 대출 기관
  • 하이브리드 모델

제7장 세계의 핀테크 대출 시장 : 상환 방법별

  • 할부 대출
  • 신용 한도
  • 인보이스 파이낸싱

제8장 세계의 핀테크 대출 시장 : 배포 채널별

  • 온라인 플랫폼
  • 모바일 애플리케이션

제9장 세계의 핀테크 대출 시장 : 기술별

  • 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)
    • AI 기반 신용 평가
    • 자동 대출 처리
    • 사기 탐지
  • 빅데이터 분석
  • 블록체인 및 분산 원장 기술(DLT)
  • 클라우드 컴퓨팅
  • 모바일 기술

제10장 세계의 핀테크 대출 시장 : 최종 사용자별

  • 개인
    • 밀레니얼 세대
    • Z세대
    • 기타 인구 통계
  • 중소기업
  • 대기업

제11장 세계의 핀테크 대출 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카
    • 기타 중동 및 아프리카

제12장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업, 합작투자
  • 인수와 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제13장 기업 프로파일링

  • LendingClub
  • SoFi
  • Funding Circle
  • Upstart
  • Prosper Marketplace
  • Affirm
  • Avant
  • Klarna
  • GoodLeap
  • Upgrade
  • Ant Group
  • Intuit
  • Stripe
  • PayPal
  • Revolut
KTH 25.09.30

According to Stratistics MRC, the Global Fintech Lending Market is accounted for $595.2 billion in 2025 and is expected to reach $1797.1 billion by 2032 growing at a CAGR of 17.1% during the forecast period. Fintech lending refers to digital platforms offering loans directly to consumers and businesses, bypassing traditional financial intermediaries like banks. It includes peer-to-peer (P2P) lending, online personal loans, SME financing, and invoice factoring. Leveraging big data, AI algorithms, and alternative credit scoring, fintech lenders improve underwriting accuracy and speed. These platforms provide convenient application processes, competitive interest rates, and quick disbursements. Driven by financial inclusion demands, technological advancements, and growing SME funding needs, fintech lending disrupts conventional credit markets, particularly in emerging economies with underserved credit access.

Market Dynamics:

Driver:

Demand for accessible credit

Fintech lenders offer digital platforms that simplify credit applications, reduce paperwork, and provide faster approvals. Advanced data analytics and alternative credit scoring models allow lenders to assess creditworthiness beyond conventional parameters. Additionally, rising smartphone penetration and internet connectivity have democratized access to lending services, especially in emerging markets. These factors collectively expand the borrower base, thereby enhancing market growth while promoting financial inclusion across diverse demographics.

Restraint:

High default risk

Fintech lenders typically serve underbanked or credit-invisible populations, which may lack robust financial histories, increasing the likelihood of loan defaults. Additionally, limited collateral requirements and fast-tracked approvals raise exposure to non-performing assets. Moreover, regulatory frameworks remain uneven and evolving across jurisdictions, complicating risk management strategies. The reliance on algorithmic credit assessments can sometimes miss nuanced borrower circumstances, exacerbating default rates. Furthermore, during economic downturns, repayment capabilities decline, intensifying financial strain.

Opportunity:

Expansion in underserved regions

Many developing economies face limited access to traditional banking due to infrastructural gaps and high operational costs. Fintech platforms leverage mobile technologies and digital wallets, providing cost-effective and scalable solutions to reach remote areas. Additionally, governments and international agencies are supporting financial inclusion initiatives, enabling partnerships and subsidies for fintech providers. Moreover, the rising entrepreneurial spirit in emerging markets creates demand for small-scale business loans, which conventional banks often overlook. This untapped potential fosters an inclusive lending ecosystem, offering fintech players a competitive edge while catalyzing regional economic development and reducing financial disparities.

Threat:

Cybersecurity threats

Malicious attacks, including data breaches, ransomware, and phishing scams, compromise borrower and lender information, damaging trust and brand reputation. Additionally, the absence of standardized security regulations in several regions creates vulnerabilities for smaller fintech firms. Moreover, increasing interconnectivity of systems and APIs amplifies the attack surface, further elevating risk. The potential for identity theft and fraudulent loan applications poses operational and financial challenges.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a profound impact on the fintech lending market by accelerating digital adoption and reshaping borrower behavior. With physical bank branches inaccessible during lockdowns, consumers and SMEs increasingly turned to fintech platforms for instant credit solutions. Moreover, regulatory bodies provided temporary relaxations, encouraging online lending. However, the economic slowdown led to rising default rates as many borrowers faced reduced income and financial uncertainty. Additionally, fintech lenders had to enhance digital infrastructure to manage increased demand and ensure operational continuity. Despite challenges, the pandemic underscored the critical role of digital finance in ensuring credit access during crises, driving long-term market adoption.

The consumer lending segment is expected to be the largest during the forecast period

The consumer lending segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. This dominance is driven by the rising demand for personal loans, education financing, and credit for household expenditures. Fintech platforms provide convenient, user-friendly interfaces and quick processing, which appeal to tech-savvy consumers seeking seamless borrowing experiences. Moreover, tailored loan products powered by data-driven credit assessments enhance customer acquisition and retention. Additionally, low-interest rates and flexible repayment plans offered by fintech lenders disrupt traditional models, attracting a broad demographic.

The small and medium-sized enterprises (SMEs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the small and medium-sized enterprises (SMEs) segment is predicted to witness the highest growth rate. SMEs often face difficulty securing loans from conventional banks due to stringent requirements and lack of adequate credit history. Fintech lenders fill this gap by offering rapid loan disbursement based on alternative data analytics, reducing barriers to credit access. Moreover, digital platforms provide SMEs with tailored financing solutions, such as invoice financing and short-term working capital loans, addressing immediate financial needs. Additionally, increasing digitalization among SMEs and the growing entrepreneurial ecosystem in developing regions further stimulate demand.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. This leadership stems from a highly developed digital infrastructure, well-established financial ecosystems, and a high adoption rate of digital financial services among consumers and businesses. Moreover, the presence of major fintech innovators, favorable regulatory frameworks, and extensive venture capital investments contribute to market maturity. Additionally, North American consumers exhibit a strong preference for convenient, tech-driven financial solutions, further boosting adoption rates.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Rapid economic growth, increasing smartphone penetration, and expanding internet connectivity in countries like India, China, and Southeast Asia drive this surge. Moreover, the region hosts a large underbanked population, creating a vast market opportunity for fintech lenders. Governments actively promote digital financial inclusion through favorable policies, subsidies, and partnerships. Additionally, a burgeoning SME sector with rising digital literacy further stimulates demand for accessible credit.

Key players in the market

Some of the key players in Fintech lending Market include LendingClub, SoFi, Funding Circle, Upstart, Prosper Marketplace, Affirm, Avant, Klarna, GoodLeap, Upgrade, Ant Group, Intuit, Stripe, PayPal, and Revolut.

Key Developments:

In April 2025, LendingClub acquired Cushion's AI-powered technology and select talent to enhance its mobile financial products. The acquisition complements LendingClub's DebtIQ experience to provide members with tools to manage debt and spending, particularly as credit card balances and interest rates reach historic highs.

In October 2024, LendingClub partnered with Pagaya to acquire Tally's intellectual property, which simplified credit card management and helped users optimize payments, reduce interest, and improve credit health. This transaction accelerates LendingClub's member engagement platform evolution to better serve its 5 million members.

Product Types Covered:

  • Consumer Lending
  • Business Lending

Business Models:

  • Peer-to-Peer (P2P) Lending
  • Balance Sheet Lenders (Direct Lenders)
  • Marketplace Lenders
  • Hybrid Models

Repayment Methods Covered:

  • Installment Loans
  • Line of Credit
  • Invoice Financing

Delivery Channels Covered:

  • Online Platforms
  • Mobile Applications

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
  • Big Data Analytics
  • Blockchain & Distributed Ledger Technology (DLT)
  • Cloud Computing
  • Mobile Technology

End Users Covered:

  • Individuals
  • Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Fintech Lending Market, By Type of Lending

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Consumer Lending
    • 5.2.1 Personal Loans
    • 5.2.2 Student Loans
    • 5.2.3 Mortgages
    • 5.2.4 Auto Loans
    • 5.2.5 Point-of-Sale (POS) Lending / Buy Now, Pay Later (BNPL)
  • 5.3 Business Lending
    • 5.3.1 Small and Medium-sized Enterprise (SME) Loans
    • 5.3.2 Invoice Financing
    • 5.3.3 Merchant Cash Advances
    • 5.3.4 Equipment Financing

6 Global Fintech Lending Market, By Business Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Peer-to-Peer (P2P) Lending
  • 6.3 Balance Sheet Lenders (Direct Lenders)
  • 6.4 Marketplace Lenders
  • 6.5 Hybrid Models

7 Global Fintech Lending Market, By Repayment Method

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Installment Loans
  • 7.3 Line of Credit
  • 7.4 Invoice Financing

8 Global Fintech Lending Market, By Delivery Channel

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Online Platforms
  • 8.3 Mobile Applications

9 Global Fintech Lending Market, By Technology

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
    • 9.2.1 AI-powered credit scoring
    • 9.2.2 Automated loan processing
    • 9.2.3 Fraud detection
  • 9.3 Big Data Analytics
  • 9.4 Blockchain & Distributed Ledger Technology (DLT)
  • 9.5 Cloud Computing
  • 9.6 Mobile Technology

10 Global Fintech Lending Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Individuals
    • 10.2.1 Millennials
    • 10.2.2 Gen Z
    • 10.2.3 Other demographics
  • 10.3 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
  • 10.4 Large Enterprises

11 Global Fintech Lending Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 LendingClub
  • 13.2 SoFi
  • 13.3 Funding Circle
  • 13.4 Upstart
  • 13.5 Prosper Marketplace
  • 13.6 Affirm
  • 13.7 Avant
  • 13.8 Klarna
  • 13.9 GoodLeap
  • 13.10 Upgrade
  • 13.11 Ant Group
  • 13.12 Intuit
  • 13.13 Stripe
  • 13.14 PayPal
  • 13.15 Revolut
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