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시장보고서
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1984256
IDC의 세계 엣지 지출 가이드 분류(2026년) : 2026년 출시, 버전 1IDCs Worldwide Edge Spending Guide Taxonomy, 2026: Release V1, 2026 |
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이 IDC 조사 보고서는 2026년 2월에 버전 1로 발표된 'IDC Worldwide Edge Spending Guide'의 예측 대상 범위 및 분류 체계에 대한 자세한 내용을 담고 있습니다. 본 보고서는 'IDC Worldwide Edge Taxonomy'의 보충 자료로 활용될 예정입니다. 기술 벤더와 공급업체들은 이 자료를 통해 지난 엣지 지출 가이드 예측 버전에서 변경된 분류 체계를 확인하고, 다른 IDC 지출 가이드와 예측이 중복되는 부분을 파악하며, 예측에 사용된 조사 방법에 대해 알아볼 수 있습니다. 또한, 다양한 기술 구성요소, 지역, 주요 산업, 도메인 및 구체적인 사용 사례에 대한 이해를 통해 세계 엣지 시장의 복잡한 시장 상황을 파악하고자 하는 이해관계자들을 위한 종합적인 가이드 역할을 할 것입니다. "엣지 컴퓨팅의 급속한 발전은 엣지 AI의 통합이 가속화되고, 피지컬 AI(실시간 감지, 분석, 행동이 가능한 지능형 구현 시스템)의 출현에 힘입어 2026년 새로운 단계에 진입할 것입니다. 조직이 엣지 AI를 IoT, 로봇공학, AR/VR, 자율 시스템과 결합하면 디바이스 내 처리, 초저지연, 장애에 강하고 맥락 인식이 가능한 운영에서 전례 없는 능력을 발휘할 수 있습니다. 엣지 AI는 즉각적인 의사결정, 예지보전, 적응형 자동화를 가능하게 하여 제조, 의료, 물류, 소매 등의 산업을 변화시킬 것입니다. 2026년에는 AI 강화 엣지 아키텍처의 급격한 확장, 분산형 분석에 대한 수요 증가, 에너지 효율적이고 지속가능한 AI 모델에 대한 관심 증가, 산업별 피지컬 AI 애플리케이션의 급속한 성장이 예상됩니다. 엣지 AI 생태계의 진화하는 역동성을 이해하는 것은 모든 분야의 이해관계자들에게 필수적인 요소가 되었습니다."라고 IDC 데이터 분석 그룹의 엣지 SG 제품 책임자 겸 데이터 분석 매니저인 알렉산드라 로타루(Alexandra Rotaru)는 말했습니다. IDC의 세계 엣지 지출 가이드 분류와 그에 따른 예측은 IDC의 분석가들이 수행한 종합적인 연구 결과이며, 빠르게 진화하는 이 시장에서 기술 구매자의 전망에 대한 귀중한 인사이트를 고객에게 제공하기 위해 작성됐습니다.
This IDC study provides details on forecast inclusions and the taxonomy for IDC's Worldwide Edge Spending Guide, released as version 1 for February 2026. It is meant to be used as a companion to IDC's Worldwide Edge Taxonomy. Technology vendors and suppliers can refer to this document to identify changes in the taxonomy from the previous version of the Edge Spending Guide forecast, understand forecast overlaps with other IDC Spending Guides, and learn about the methodological approach used in the forecast. In addition, this document serves as a comprehensive guide for stakeholders who want to navigate the complex landscape of the global edge market by understanding various technology components, geographies, key industries, domains, and specific use cases."The rapidly evolving landscape of edge computing is entering a new phase in 2026, driven by the accelerating integration of edge AI and the emergence of physical AI - intelligent, embodied systems capable of sensing, analyzing, and acting in real time. As organizations combine AI at the edge with IoT, robotics, AR/VR, and autonomous systems, they unlock unprecedented capabilities for on-device processing, ultra-low latency, and resilient, context-aware operations. Edge AI enables instantaneous decision-making, predictive maintenance, and adaptive automation, transforming industries such as manufacturing, healthcare, logistics, and retail. In 2026, we anticipate a sharp expansion of AI-enhanced edge architectures, rising demand for distributed analytics, increased emphasis on energy-efficient and sustainable AI models, and rapid growth of industry-specific physical AI applications," said Alexandra Rotaru, Edge SG product lead and data and analytics manager, IDC's Data and Analytics Group. "Understanding the evolving dynamics of the edge AI ecosystem is now essential for stakeholders across all sectors."IDC's Worldwide Edge Spending Guide taxonomy and the companion forecast in IDC's Worldwide Edge Spending Guide are the result of comprehensive research conducted by IDC analysts, which aims to provide valuable insights to clients regarding the technology buyer outlook in this rapidly evolving market.